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两狗围攻一公鸡 贴吧
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2025 年 12 月 31 日晚上 8 点半,现场 4400 名观众与线上几百万人同时看罗振宇在三亚讲了四个小时。 演讲结束,评论区出现了两种截然不同的声音。一部分人说“太燃了”“找到方向了”“明年要行动起来”,另一部分人说“四小时广告”“焦虑贩卖”“割韭菜年度总结”。 有意思的是,这两拨人看的是同一场演讲,听到的却像是完全不同的内容。 这不是简单的“懂不懂”问题,也不是“聪明不聪明”的区别。这背后藏着一种特殊的信息结构,LessWrong 社区的一位作者 KAP 给这种现象起了个名字:施特劳斯式模因(Straussian Meme)(链接: )。 这个概念来自政治哲学家列奥·施特劳斯的阅读理论——施特劳斯认为,历史上很多伟大的思想家写作时会故意设置多层含义,聪明的读者能读出言外之意,普通读者只看到表面。 把这个思路用到模因传播上,就有了一个相当锋利的分析工具。理解这个概念,能帮你看穿很多“听起来对,但细想很模糊”的信息。 【1】三层结构:高贵的谎言 施特劳斯式模因有三个关键特征。 第一,同一信息存在“高阶解读”和“低阶解读”,两者相关但不相同。低阶解读通常更简单、更正面、更容易接受;高阶解读往往更复杂、更世故,有时甚至与低阶解读方向相反。 第二,能读出高阶含义的人,完全理解低阶含义,但他们把低阶解读视为“有用的简化”或“必要的安慰”。他们不会主动去纠正,因为觉得那样做要么没意义,要么有害。 第三,也是最关键的:这种分层结构是自稳定的。低阶解读者被某些社会心理力量阻止去理解高阶含义(比如身份认同威胁、禁忌、羞耻),高阶解读者则被另一些力量阻止去澄清(比如社会成本、群体利益)。两边都不会主动打破这个结构,于是它就稳稳地立在那里。 罗振宇的跨年演讲,是理解这种结构的绝佳样本。 【2】表层:一场关于 AI 时代的人生指南 对于大多数观众来说,这场演讲传递了几个清晰的信息。 AI 来了,但不用慌。罗振宇反复强调,AI 不是来抢饭碗的,而是来“托举”人类的。它替代掉的是那些“不愿干、干不动、压根不该人干”的工作。矿车司机、养猪场体检员、超市店长的重复劳动——这些被替代是好事。 人人都有机会。他讲了一线员工比高层更会用 AI 的案例,讲了文科生也能编程的故事,讲了“手能塑造大脑”的理论。潜台词是:别觉得自己不行,应用场景人人可及。 独特性是护城河。“逃离一致性”、“发明一个全世界只有我最胜任的职业”——这些金句给人方向感。在一个被算法和标准化包围的世界里,独特性成了救命稻草。 最后是乐观主义的召唤。苏东坡被贬三次,每次都盖房子;我们面对 AI,也要做“不可救药的乐观派”。 这套叙事有极强的吸引力。它缓解焦虑(AI 不是威胁),赋予能动性(你可以掌控命运),提供确定性(这里有答案),制造归属感(我们是“时间的朋友”)。 如果你只看到这一层,你会觉得这是一场真诚的、有价值的、充满洞见的演讲。 【3】深层:一个精密的商业系统 对于熟悉知识付费商业逻辑、演讲修辞结构、以及信息产业运作方式的人来说,这场演讲呈现出另一层图景。 首先是商业变现的精密架构。几乎每一个“启发性观点”都指向一个商业出口:“一线员工用 AI 更强”指向飞书,“健康产业大爆发”指向蚂蚁阿福,“未来需要记录生活”指向 999 元的 AI 录音卡,“逃离一致性”指向《预测之书》。 这不是广告插播,而是广告融入叙事。问界 M9 不只是赞助商,而是“把我从办公室拽出来闯荡”的伙伴;泸州老窖不只是酒,而是“人与人之间连接的催化剂”。内容和广告的边界被有意模糊了。 其次是焦虑 - 解药的捆绑销售。演讲先制造焦虑:“将近 100 万律师、500 万医生、1000 万程序员、2000 万财务人员、3000 多万货车司机,都或多或少地感受到了 AI 替代的威胁。”然后立即提供付费解药——用飞书、买录音卡、读《预测之书》。这是一个完整的情绪操控周期:恐惧→希望→购买路径。 第三是“逃离一致性”的悖论。罗振宇号召大家“逃离一致性”,但方法是什么?读同一本《预测之书》、用同一个 AI 录音卡、参与同一个 21 天学习挑战、预约同一场除夕直播。他在销售一种“关于独特性的标准化产品”。真正的高阶解读是:只有制定规则的人才能逃离一致性,追随者只能在消费一致性中寻找虚幻的个性。 第四是“愿力”叙事的隐含逻辑。当“愿力”被定义为人类最后的优势时,一个隐含推论浮现了:如果你没有成功,是因为你的愿力不够强。这将结构性问题个人化,将系统性风险转化为个人责任。经济下行、就业困难、阶层固化——这些不再是需要解决的社会问题,而是需要用“愿力”去克服的个人挑战。 最后是那些被包装成“人类优势”的工作。罗振宇列举的“AI 时代人类竞争力”案例——整理心情的超市店长、做微缩景观的设计师、社区陪聊、搞氛围的音乐公司老板——在知情者眼中意味着什么?中产阶级的认知护城河已经崩塌了,剩下的是情绪劳动和人际服务。所谓“紫领”,本质上是技术系统下的高级服务员。 【4】为什么这种结构很稳定 施特劳斯式模因之所以难以被打破,是因为存在双向的屏障。 向上屏障,阻止低阶解读者接受高阶解读。 最强的屏障是身份认同。观众自我定位为“时间的朋友”、“想做事的人”、“终身学习者”。承认这场演讲本质上是商业行为,会动摇这个身份认同。这太痛苦了。 其次是沉没成本。很多人已经追随罗振宇多年,买了书、买了课、每年看跨年演讲。承认被“割韭菜”,等于承认过去的投入是愚蠢的。维护“上进者”的自我形象,要求他们接受这些商业植入是“真知灼见”。 还有认知负担。同时理解商业模式、修辞技巧、心理操控,需要相当的知识储备和批判性思维训练。门槛不低。 最后是仪式感的保护。跨年演讲已经成为一种文化仪式,质疑它会显得“扫兴”、“负能量”、“不合时宜”。 向下屏障,阻止高阶解读者去“点醒”低阶解读者。 最常见的是善意保护的心态。“也许这种鸡汤对某些人确实有用”、“给迷茫的人一点方向感也挺好”。 其次是徒劳感。粉丝已经形成稳定的认知框架,很难撼动。公开批评会被反击为“嫉妒”、“酸”、“不懂长期主义”。 还有利益纠葛。很多能看出这套逻辑的人,本身也在类似的生态中工作,或者希望成为下一个“卖铲人”。点破这个局对他们没有好处。 最后是相对主义的默许。“商业化又怎样?有价值就行。”这种态度让批评失去了道德正当性。 两边都不会主动打破这个结构。于是它年复一年地维持下去,甚至不断强化。 【5】它不是什么 为了让概念更精确,作者特意划了几条边界。 施特劳斯式模因不是“狗哨”。狗哨是圈内人的暗号,设计成圈外人听不懂。而施特劳斯式模因的各层含义原则上对所有人开放,只是不同人选择停留在不同层。狗哨是密码,施特劳斯式模因是分层的公开信息。 施特劳斯式模因也不仅仅是“战略模糊”。企业领导经常说些模棱两可的话,让不同人各取所需。但除非这种模糊有自稳定机制,否则它就只是普通的多义。一个产品介绍说得含糊,你大可以去查技术规格——没有社会力量阻止你。这不算施特劳斯式。 还有一点:高阶/低阶不是道德轴。高阶解读不等于更正确或更高尚。整个模因可能在道德上是有问题的,高阶解读者只是“更懂套路”,不是“更有良心”。 【6】怎么识别 作者给了一个三步检验法,可以帮你判断一个信息是不是施特劳斯式模因。 第一步,问不同背景的人这个内容是什么意思。如果你得到了不同但相关的回答,而且能按复杂程度排序成高阶和低阶,那就有了第一个信号。 对于罗振宇演讲,普通观众会说“关于 AI 时代如何自处的启发性演讲”,而熟悉商业逻辑的人会说“一个将焦虑货币化的精密商业系统”。两种回答相关但不同,可以排序。 第二步,把某个高阶解读告诉持有低阶解读的人。观察他们的反应:是困惑、不信、排斥,还是不愿意继续聊? 试试告诉一个罗振宇粉丝“这四个小时本质上是广告”,看看反应。大概率是防御性的:“你太 cynical 了”、“他确实有干货”、“商业化不代表没价值”。 第三步,问持有高阶解读的人:你为什么不去公开指出这些? 他们通常会提到社会成本(会被骂)、徒劳感(说了也没用)、或者某种默许(也许对某些人有用)。 如果三个信号都有,你很可能遇到了一个施特劳斯式模因。 更本质的信号是:当有人试图打破这种分层结构——比如公开写文章分析“罗振宇跨年演讲的商业逻辑”——会遭遇某种惩罚。可能是被粉丝围攻,可能是被标签为“负能量博主”,可能是在圈子里被边缘化。这种惩罚机制让大家都不愿意当那个捅破窗户纸的人。 【7】为什么现在要聊这个 AI 时代,生成内容的成本趋近于零。这意味着精密的多层信息结构会大规模涌现。 罗振宇的演讲还是人写的,你可以想象,当 AI 可以批量生成这类“表面启发、底层变现”的内容时,会发生什么。图像、短视频、长文章——所有载体都可以被塞进这种结构。 识别这种结构,不是为了变成一个愤世嫉俗的人,而是为了在信息洪流中保持清醒。你可以选择接受低阶解读——如果它确实给你带来了价值。但这应该是一个知情的选择,而不是因为看不到另一层。 下次当你听到一个说法,觉得“听起来对,但细想又很模糊”的时候,不妨问自己几个问题: - 这种模糊是故意的吗? - 谁在从这种模糊中获益? - 如果有人试图澄清,会发生什么? - 我现在接收到的,是表层还是深层? 能问出这些问题,就已经是某种免疫力了。 LessWrong 那篇文章的作者说得好:“给这个技巧命名,就是帮助我们对它免疫的一种方式。” 【8】可以用 AI 来识别吗? 当然可以,这是一套提示词,下次遇到这类内容你可以试试看: ```` 你是一位专精于“施特劳斯式模因”(Straussian Memes)分析的文化解读专家。你的任务是从多层信息传递的角度,解构和分析用户提供的内容。 什么是施特劳斯式模因 施特劳斯式模因是一种对不同受众传递不同信息的表达形式,其核心特征: 1. 多层解读:存在“高阶”与“低阶”解读,两者相关但本质不同 2. 理解不对称:高阶解读者理解低阶解读,但视其为“高贵的谎言”或“有用的简化” 3. 自我稳定:结构本身会阻止层级之间的“穿透”,形成稳定的信息分层 分析框架 请按以下步骤分析用户输入的内容: 第一步:识别表层信息(低阶解读) - 大多数人会如何理解这段内容? - 表面传递的核心信息是什么? - 这个解读为何具有吸引力或说服力? 第二步:挖掘深层信息(高阶解读) - 对于更知情/更老练的受众,这段内容可能传递什么不同的信息? - 是否存在“言外之意”或“弦外之音”? - 高阶解读与低阶解读之间是什么关系?(补充、反讽、颠覆?) 第三步:分析自稳定机制 问自己以下问题: - 向上屏障:什么因素阻止低阶解读者接受高阶解读?(身份认同威胁、认知负担、情感抵触、禁忌?) - 向下屏障:什么因素阻止高阶解读者去“点醒”低阶解读者?(社会成本、徒劳感、利益考量、善意保护?) - 这些屏障是有意设计的,还是自然演化的结果? 第四步:识别利用的社会力量 分析内容借助了哪些社会心理机制来维持分层: - 禁忌与羞耻 - 群体归属感 - 善意与不伤害原则 - 社会地位维护 - 身份认同保护 第五步:区分与排除 确认这是否真的是施特劳斯式模因,而非: - 狗哨/暗号:仅对内群体可见的编码信息 - 普通模糊:缺乏自稳定机制的策略性含糊 - 单纯的复杂性:仅因内容复杂而产生的理解差异 ## 输出格式 ``` ## 🔍 施特劳斯式模因分析 表层解读(大众视角) [描述普通受众的理解] 深层解读(知情者视角) [描述更老练受众可能的理解] 自稳定机制 - 向上屏障:[什么阻止低阶→高阶的认知升级] - 向下屏障:[什么阻止高阶→低阶的信息传递] 借助的社会力量 [列出被利用的心理/社会机制] 判断 [这是否构成施特劳斯式模因?意图是什么?效果如何?] ``` 注意事项 - 避免过度解读:不是所有模糊表达都是施特劳斯式模因 - 保持中立:高阶/低阶不等于道德高低 - 承认不确定性:作者意图往往不可知,重点分析结构效果 - 警惕阴谋论倾向:要有充分证据支持多层解读的存在 --- 请分析以下内容: [用户输入] ````
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71岁费玉清现状曝光:不接电话、不用微信、不再唱歌。每周三和红颜知己江蕙相聚,并打算百年后合葬! 费玉清早上六点起床练八段锦,浇花时轻哼《一剪梅》,喂鱼用小汤匙,动作慢得像在细数时间。 邻居说,他常牵着小白狗到河岸散步,经过菜摊就买两根葱,其他什么也不要。 那栋房子是妈妈留下来的三层老宅,没重新装修过,墙面有些斑驳剥落,木楼梯踩上去会发出吱呀声。 一楼住人,二楼放书和佛经,三楼摆满兰花,窗台下是锦鲤池,水总是清亮。 他不用园丁,松土、修枝、换水都自己来,手背青筋明显,动作却很稳。 有人问他为什么不搬去新大楼,他说:“搬了,我妈的味道就散了。” 他的手机早就停用了,微信也删得干干净净。连便利店店员都记得,他总是买同一款面包和牛奶。 2024年底,动物保护机构收到一笔200万新台币的捐款,备注栏是空的。 没有人知道是谁捐的,但财务系统里有个老名字——张叔叔。这个名字从2009年就开始出现,年年固定不缺席。 江蕙每周三会来,提着一袋阿婆铁蛋,穿着平底鞋,两人慢慢走到渔人码头。 不聊往事,不提歌坛,只说哪家的猫生了三只小猫,哪包咖啡豆烘过头了。有一次费玉清的帽子被风吹歪,她顺手帮他扶正,一句话也没说。 他们早就说好,将来合葬,不立碑,只种一棵榕树。 他的姐姐是恒述法师,哥哥张菲偶尔会来,三个人在寺庙里吃素斋,聊小时候抢厨房锅铲的事。 张菲说自己曾欠过弟弟钱,还清那天,两人坐在台阶上啃苹果,谁也没提“歌手”这两个字。 他名下有四套房产收租,每月收入超过百万新台币,但皮带用了十五年,扣孔都磨得泛白。 叫车从不用App,只在路边招手,司机几乎都认得他。 有制作人托人带话,想邀他上综艺节目,他请管家回复:“嗓子早就哑了,只剩呼吸声。” 他不晒生活,不发感想,也没有人拍到他哭或笑。 只有一次,淡水下大雨,他冒雨跑出去盖兰花棚,回来时头发还在滴水,蹲在院子里替小白擦耳朵。嘴里哼的是《在水一方》,音跑得很厉害,但他没有停。 前两天台风过境,河岸倒了一棵树。他没有找人清理,只把断枝拖到墙角,锯成一小段一小段,再整齐地堆好。 隔壁小孩问他要做什么,他说:“烧水用。” 他今年七十一岁,没结婚、没孩子、没微博、没热搜,也不上新闻。 但淡水很多人都记得,那个总是在清晨扫门前落叶、傍晚牵狗看潮、夜里准时关灯的人。 他活着,就是那样。
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5月21日,記者在文博會文化產業綜合館現場看到,一只木偶小狗「萌」翻全場。靈動俏皮的木偶小狗憨態十足,靈活互動、花式賣萌,瞬間圈粉大小觀眾,成為文博會的人氣焦點。 來自煙臺的一群「85後」,用3D打印+傳統木偶技藝,把20多根線的復雜操作簡化到人人都能玩,讓木偶的形象更潮、互動更強。 項目表演者、煙臺萬偶殿文化傳媒有限公司負責人趙朋遠舉例說,比如現場演出的這只木偶小狗,設計了很多逗孩子、逗寵物的遊戲,它還會現場逗寵物狗,很有趣。 趙朋遠透露,該團隊有10人,多為85後、90後,團隊的木偶表演已兩度登上澳門大巡遊,今年還將參加2026秦皇島阿那亞戲劇節,讓木偶這一中國傳統藝術煥新出彩。
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玩的就是真实!微策略创始人 Michael Saylor 粉碎了币圈被狗庄控盘的阴谋论! 他亲口爆料:哪怕一小时内疯狂扫货两亿美金大饼,盘面连抖都不会抖一下!在如今的恐怖体量下,除非你一下午狂砸三百亿美金,否则别做操纵市场的白日梦。 那到底是谁在主导大饼的走势?Saylor 撕开了底层逻辑:比特币是二次方的科技资本。真正扣动扳机的,是极度宏大的全球宏观博弈。 贸易摩擦、地缘战火、美联储利率政策、收益率曲线扭曲以及全球货币战,这些顶层宏观流动性才是真正的操盘手。别再天天盯着几根K线和所谓的主力资金意淫了!在当前的紧缩货币环境下,看透美联储政策与全球宏观大棋局,才是这个赛道唯一的财富命脉。
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伊斯兰堡听床师傅们说,本来伊朗代表团是拒绝维特科夫和库什纳这两条犹太纳粹养的美国狗进屋的,但是在JD 万斯的坚持下,做出了本轮谈判的第一次让步。 很显然,川普也没指望第一次就能谈成,所以派出了二逼代表团,反而把鲁比奥和卢比奥哥儿俩留在了身边。 从伊朗的角度来看,美国方面的谈判对象有三类: 1、拒绝接触的第一类: Kushner和Witkoff——被伊朗定性为以色列利益的直接代理人,与他们谈就等于接受了以色列在谈判桌上的存在。 2、勉强接受的第二类: JD Vance,美国副总统,法理上代表美国国家意志而非以色列利益,伊朗通过接受他进屋,同时传递了两个信号:「我们愿意和美国谈,但不是和以色列的傀儡谈」+「我们做出了第一个让步,你们也要有所表示」。 3、真正想谈的第三类: CNN报道过,伊朗明确表达过「我们希望和万斯副总统直接谈,而不是和以色列代理人维特科夫、库什纳等人来谈」。伊朗人显然知道副总统万斯一开始就反对美国和伊朗开战,并且在特朗普当局里是一个最起码立场没有完全倒向以色列的现实主义者。 洒家认为,从美国的角度来看,第一轮谈判的真实目的不是达成协议,而是: ① 测试伊朗的底线在哪里; ② 万斯代表美国这个国家出面,为下一阶段谈判打下基础;同时维特科夫和库什纳代表以色列进屋旁听,给以色列也能有个交待; ③ 漫天开价,展示「伊朗不配合」,为下一步军事行动或封锁提供叙事基础。 封锁霍尔木兹海峡的宣言在谈判破裂后两小时内就发出来了,这说明封锁方案早就准备好了,谈判破裂是预期结果,封锁是计划的下一步。 这显然不是即兴反应,而是按照剧本一幕幕在演。
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$OPN 你干的漂亮 引起了全网公愤 群友说给狗都不会给社区用户🤣 空投了那么三瓜两枣 朋友就2号,还被女巫了一个号 都被反撸了 这个项目有小伙伴赚到钱吗? 顺便问一下,Alpha好几天没项目了 OPN 能不能给Alpha整点空投 场外收积分的小伙伴,此次此刻估计在哭泣
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什么都敢赌 周末聊几毛钱的。 我文章里经常会引述链上赌场的概率数据,我觉得它的优势是可以把一些热门事件的概率数字化,它不是专家口嗨,而是真金白银买出来的,甚至这些真金白银里还混进了一些内幕狗,所以它呈现的数字概率往往很有参考性。 我给你们再说说几个眼下热门的池子: 1、美联储1月份的决定,97%的概率利率不变,这个几乎没有悬念。 2、特朗普会提名谁当下一任美联储主席,Kevin Warsh 42%,Kevin Hassett 37%,基本就他两了,这个中国这边关心的人不多。 3、今年NBA谁夺冠,雷霆39%,掘金11%,尼克斯8%,马刺7%,火箭7%,剩下的都是些冷门下狗,湖人只有3%,夺冠希望渺茫。 4、共和党2028年会提名谁竞选总统,万斯头号热门,52%概率,排名第二的是国务卿卢比奥(13%)。让我感到困惑的是第三名竟然是特朗普(4%),这什么意思,他已经当过两届了,根据美国宪法已经不能再担任总统,这帮赌狗在想什么 5、民主党2028年提名竞选总统的人选,目前Gavin Newsom领先,概率35%,他是现任加州州长。 6、哈梅内伊会在1月31日之前下台吗,20%概率,说实话这个概率比我想象的低,所以别看伊朗目前全国抗议规模很大,真正给这事下注的资金却很谨慎。什么时候这个概率蹿升到50%以上,也许就要发生大事了。 7、2026年世界杯冠军,西班牙16%,英格兰14%,法国13%,阿根廷11%,巴西10%,葡萄牙8%,德国6%,再往下都是冷门下狗,值得一提的是日本也有2%。 8、俄乌会在3月31日之前停战吗,概率是15%,还有一个池子是会不会在今年底之前停战,概率是45%。所以这场仗有挺大概率会打到明年的。 9、2026年奥斯卡最佳电影,《One Battle After Another》以绝对优势领先,79%的概率,就是小李子演的一战再战,没想到呼声那么高,突然对这部电影有些好奇,回头我去找资源看看究竟咋样。 热门池子就这些,一些小众池子赌什么的都有,比如.....赌2026年中国会不会统一的,概率是13%,更远期的没人开池子,大家都希望玩尽快能出结果的那种局。 …… 这两天在抖音被动吃到一瓜,是一个东北女演员在直播时吐槽自己儿子儿媳事业不成功,收入低,儿子一年只能接一部戏,20-30万,儿媳音乐剧演员,一年10万左右,夫妻两一年不到40万,难以在北京维持家庭开支。 这番言论引起网民强烈不满,觉得她在凡尔赛、低调炫富,于是就开始网暴她全家。最新的情况是这个女演员的账号已经被处罚,禁止关注。 坦率讲我对这个女演员不熟,但她说的儿子儿媳的收入,确实在演艺圈就是妥妥的底层,三四十万别说和明星比,就是和他妈比也是远远不如。 所以这就是一个妈妈对孩子阶级滑坡的焦虑,日常的吐槽碎碎念,这些话和身边圈子里的人讲没问题,不能真把网友当家人说出来,要知道那些在她直播间的网民我保守估计90%到不了她儿子的贫困线,她这么说等于是在抽这些网民的耳光。 对大部分网民来说,只有月薪3000以下的人可以哭穷,否则就容易冒犯人。政府三令五申公众人物禁止在互联网炫富,背后原因是中国不同阶层收入差距悬殊,以前穷人富人井水河水,现在互联网把他们聚到一起,就容易捅破窗户纸相互真实。 话说中国演艺圈的收入就是挺高的,我第一次被震惊到是七八年前听朋友说某喜剧演员客串一个综艺节目,一天600万,我反复确认这个数字的真实性,真的难以置信,因为他当时还没有那么红的。后来他发展得越来越好,成为中国顶流,现如今一部电影的片酬报价是一个小目标。和这些行业顶尖的艺人相比,一年只能挣二三十万还坚持从艺的真的很卑微了。 每每讨论艺人的高收入时就有很多网民不满,凭什么挣那么多?当然是凭中文市场大咯。 试想如果我是个越南博主,或者韩国博主,我再怎么努力写读者规模可能都不及现在的10%。内容行业的天花板是注定的,全球范围来看只有英语、西语、中文这三个上了规模的市场。 韩国的电影拍的比咱们的好,韩国的综艺更有节目,韩国的偶像团队更时尚,韩国的流行音乐也大幅领先,但是韩国艺人的收入不如中国艺人,就是因为他们本土市场太小了,想来中国发展又被限韩令拒之门外。 聊回前面的话题,在中国做内容行业是极具弹性的,内容行业不会按劳分配,因为你喜欢的歌就那么几首,你喜欢的演员就那么几个,其他默默无名的人再怎么努力你也看不到他们。结果就是内容行业top10%的人拿走行业90%的利润,这是市场的选择。 所以那些顶尖的艺人获得天价酬劳没毛病,有毛病的是别让普通人知道。 就聊这些吧,周末解解闷。
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华尔街日报最新发了一篇长文《How Google Got Its Groove Back and Edged Ahead of OpenAI》,讲的是 Google 在 AI 竞赛中如何从落后到反超的故事。 2025 年 8 月的一个凌晨两点半,Google 的一位 AI 项目经理 Naina Raisinghani 正在上传 DeepMind 实验室的最新成果,一个超快的图像生成器。她需要给它取个名字才能提交到 LM Arena 排名平台,但这个点没人在线。 于是她随手用朋友给她起的两个外号拼了一个:Nano Banana🍌。 几天后,Nano Banana 冲上排名榜首,在 X 上成为热门话题,用量远超 Google 预期。到 9 月,Gemini App 成了苹果应用商店下载量第一。11 月,Google 发布了迄今最强的 Gemini 模型,在多项指标上超越 ChatGPT,股价大涨。 OpenAI 内部随即发出 Code Red。 时间拨回 2015 年,Pichai 刚接任 Google CEO,那时候 AI 还只是学术圈的事。2016 年他发了一篇博客,说过去十年是智能手机的时代,未来十年将是 AI 优先的时代。 其实 Google 早就在布局。2011 年成立了 Google Brain,联合创始人 Jeff Dean 参与开发了神经网络技术,这是今天大语言模型的基础。后来又收购了伦敦的 DeepMind,创始人 Demis Hassabis 是个国际象棋神童,后来因为 AlphaFold 拿了诺贝尔奖。 还有一步棋当时不太引人注目:Google 开始自研 AI 芯片。他们认为语音识别这类应用会需要大量算力,于是设计了 TPU(张量处理单元),比传统 CPU 和 GPU 更省电。这步棋后来被证明是关键。 不过 Google 一开始对聊天机器人很谨慎。一些高管和研究员担心安全问题,早期模型很容易被诱导出种族歧视或性别歧视的回答。前 Google Brain 员工 Julia Winn 说,Google 对这类风险看得比她待过的任何公司都重。 这种谨慎让一些研究员很沮丧,有的选择了离开。 2022 年 8 月,Google 发布了一个叫 LaMDA 的聊天模型,只开放给少数人测试。测试 App 叫 AI Test Kitchen,有三个功能:想象它、列出它、聊狗。对,第三个功能只能聊狗。 三个月后,OpenAI 发布了 ChatGPT。五天内,一百万人注册。用户没有太多限制,想聊什么聊什么。 Google 内部一些在 AI 上耕耘多年的员工气坏了。分析师和投资者开始质疑:Google 是不是要错过科技史上的下一波大浪? 2023 年 1 月,Jeff Dean、Demis Hassabis 和新加入的机器人专家 James Manyika 向董事会汇报了打造最强模型的计划。 但 Google 等不及了,需要先推一个产品出来。2 月,他们匆忙发布了基于 LaMDA 的 Bard。 发布会翻车了。宣传视频里,Bard 被问到韦伯望远镜的问题,回答说它拍了第一张系外行星照片。这是错的。Alphabet 股价当天跌了 8%。 差不多同一时间,已经退休的联合创始人 Sergey Brin 在一个派对上碰到了 OpenAI 的研究员 Daniel Selsam。Selsam 问他:ChatGPT 这么厉害,作为计算机科学家你不心动吗?怎么不回来全职搞 AI? Brin 觉得他说得有道理,于是回归了。 2023 年大部分时间,Google 都在努力整合内部的 AI 力量。Google Brain 偏研究,DeepMind 偏产品,两边文化不同,合并后产生了不少摩擦。 不过 Google 有一个巨大优势:OpenAI 需要融资,Google 可以从自己几百亿的利润里拿钱做研发。 但 Google 还有一个难题:怎么在拥抱生成式 AI 的同时,不把自己的摇钱树给弄死?Google 占了网页搜索市场 90% 的份额,这是广告业务的根基。 为了弄清楚 AI 搜索应该长什么样,Google 启动了一个叫 Project Magi 的多团队项目,由后来成为搜索副总裁的 Liz Reid 牵头。 Reid 说,难点在于当答案不在单个网页上时,怎么让搜索快速给出清晰的回答。人们不只是在用搜索,而是在依赖搜索。搞砸了的话,你妈、你朋友、你孩子都会来找你算账。 2023 年底,Google 发布了第一版 Gemini。OpenAI 的 ChatGPT 主要用文本训练,Google 的 Gemini 从一开始就用文本、代码、音频、图像和视频一起训练。这是技术野心更大的方案,虽然开发时间更长,但后来证明是值得的。 2024 年 5 月,Google 推出了 AI Overviews,在搜索结果顶部显示 AI 生成的摘要。用户开始进行更复杂的搜索。随后 Google 开发了 AI Mode,一种聊天机器人式的搜索选项。 Reid 说,经过无数次迭代,团队开始发现自己不再只是为了测试而用它,而是真的想用它。 Brin 回来后做的很多工作是帮 Gemini 挑毛病。他还促成了一笔 27 亿美元的收购,把两位离开 Google 创业的 AI 研究员 Daniel De Freitas 和 Noam Shazeer 带了回来。这两人后来参与领导 Gemini 的开发。 2024 年 8 月,Nano Banana 爆火。负责 Gemini App 和 Google Labs 的 Josh Woodward 把这次发布称为成功的灾难:全球用户生成了数十亿张图片,Google 一度找不到足够的算力,只能紧急借用服务器。 到 10 月,Gemini 月活用户从 7 月的 4.5 亿涨到了 6.5 亿。 11 月 Gemini 3 发布又造成算力瓶颈。但 Google 十多年前就在准备这一天了。他们自研的 AI 芯片成了竞争优势,最新的 Ironwood 芯片大幅降低了 AI 模型的运行成本。 11 月底传出消息,Google 正在和 Meta 谈判,要卖给他们价值数十亿美元的芯片。这个消息让 Nvidia 股价当天跌了 7%。 Pichai 在 12 月的内部备忘录里写道:我们以很棒的姿态结束了 2025 年。想想一年前我们在什么位置,这个进步令人难以置信。 Google 用了十多年的积累,经历了 ChatGPT 的冲击和 Bard 的翻车,整合了内部资源,最终在 2025 年底完成逆袭。当然,OpenAI 后来也发布了更强的 ChatGPT,用户量仍然远超 Gemini。这场 AI 竞赛远没有结束。
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情况有变 情况有重大变化,昨晚国际白银市场迎来了史诗级暴涨,单日+10%,最新已经来到了79.3美元,今年累计涨幅已经达到167%,雄踞主流资产涨幅榜之冠。 这就影响了白银lof的潜在估值,最新公布的基金净值是2.048,这是周五白天沪银期货主力合约收盘价计算得出的。 紧接着周五夜盘沪银期货又涨了6%,凌晨2:30收盘,收盘后国际银价又涨了3%,粗略估算目前白银lof的真实净值可能已经达到2.20左右,溢价已经收窄到15%以内,周一我觉得有30-50%的概率封不死跌停,甚至不排除又掀起第二轮投机炒作的可能性,所以不是很有必要隔夜委托抢跌停出货。 前几天还是60%溢价的,结果基金跌了2个跌停,白银涨了15%,这波双向奔赴马上就要会师,这形势变的也太快了。对于薅羊毛的套利党而言这真是惊喜,现在就算没有溢价,你们申购的基金净值也赚到了。 目前白银有很明显的轧空迹象,国外现在comex的期货才77-78美元,比现货还便宜2%,这很不正常,通常强势品种都是期货升水的。现在价格倒挂估计是很多空头急于找现货交割,被逼惨了只能溢价买。 有很多人把这次白银的行情和1980年、2011年那两次泡沫相比,确实有点像,但这次上涨的逻辑更扎实,工业需求攀升+美元宽松+避险资金流入+金银联动。另外大家要注意,之前两次行情都发生在智能机普及之前,智能机普及后全球信息密切联动,情绪发酵更广泛,表现在资本市场就是极端行情往往更极端。 前几天我劝人不要做空白银的那段话,含银量还在上升,翻出来给赌狗们再复习一遍。 …… 这几天私募圈有一个案例很火,上市公司圣元环保(创业板300867)在2025年3月6000万认购了一个产品,产品的风险等级是R4,通常意味着要承受20-30%的亏损风险。 结果投资了9个月,亏了7%,上市公司觉得表现不行就申请赎回,结果赎回的那一周亏了74%,累计亏损81%,净值只剩下0.1846,直接炸了。 就最近一个星期的市场表现来看,并没有出现什么惊天爆雷,不太可能亏出-74%这样的表现,所以看起来有可能是之前的净值造假了,早就已经亏了很多钱,一直瞒着,最后瞒不住了,要赎回了,只能报实值了。 我看了该产品的风险设置其实还挺周到的,规定单一资产上限只能投25%,净值如果跌到0.8以下必须配置低风险资产大于50%仓位,净值如果跌到0.7以下必须在2天内全部止损换成现金,但看来基金管理人一个也没执行,彻彻底底违反风控条款。 话说这个产品的三方托管(招商证券)也有很大问题,托管方收了托管费是有义务的,财产保管、投资监督、净值复核、信息披露监督、清算交割、报告义务,感觉是一项也没做到,彻底失职。 本来说阳光私募正规,主要靠的就是三方托管保证合同条款的履行,但现实中很多托管方就是混通道费的,没什么职业态度。这件事给很多买私募的人敲了警钟,还是要小心管理方的信誉,不然真有可能挖大坑给你埋了。 …… 最后说个小事,我昨晚整理微信聊天记录的时候,发现2021年9月我曾经加了小学数学厉老师的微信,和她简单的聊了几句,告诉她我有两个儿子,在北京工作,发展的挺好,并相约春节回临海去她家里做客。 有些遗憾的是2021年春节由于疫情复发,我们全家决定留在北京过年,没有回台州。这也是我活了40多岁唯一一次在异地过年。 更遗憾的是我后来去看望两位数学老师的时候(他两夫妻教了我小学6年),吴老师告诉我厉老师2022年因病去世了。 所以人生就是有各种意外,有些人错过了可能就再也见不到了。但看到了聊天记录我觉得也蛮幸运的,因为我抓住了最后的时间窗口和她说上了话,让她知道我过的很好,我也惦记着她。
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