作为一名中国人
我需要告诉你的是
中国人根本不知道什么nihao猫
也不知道什么 solana:4CxjZyMNoF1p6eXHXHv1TWpS2X47CuUmLwtGe18spump 猫
也不知道一只眯着眼睛的白胡子猫
中国人并不知道这只猫
中国人也并不喜欢这只猫
你们认为的中国叙事
一点儿也不中国
你们认为的中国Meme
一点儿也不中国
这都是你们这帮傻老外的自娱自乐罢了
不了解中国文化
就好好跟着中国人玩儿中国Meme
不要自以为是的去制造你们所谓的中国Meme
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这次的 Fable 5.2 案例,有些靠想象力吸引人,有些靠材质和光影让人多看几眼,还有一个能让 AI 操作的音乐工作站。
鹈鹕骑自行车、蒸汽火车变机器人、蜂蜜从搅拌棒上缓缓落下。
5 个演示,挨个看看👇
1/ 先看这只骑自行车的鹈鹕 来自Tech Friend AJ
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今天把Circle(CRCL)和比特币从CRCL上市那天开始放在一起比较,发现一个挺有意思的现象!
刚上市那阵子,CRCL简直像坐了火箭,累计涨幅一度超过200%,把BTC远远甩在身后!可这家伙涨得猛,跌起来也毫不客气。随后一路回落,竟然又跟比特币的收益曲线碰到了一起。
更有意思的是,后来CRCL几次重新拉开差距,结果每次涨上去没多久,又被打回来。如今CRCL上市以来累计跌了约22%,BTC同期跌了约30%,两条曲线又只差不到8个百分点!难道这次又要碰头了?
当然,CRCL毕竟是一家经营USDC业务的上市公司,股价不仅受到加密市场影响,还要看利率、盈利和市场估值。但从这段走势看,它的波动可比BTC刺激多了!
我一直很关注Circle,也持有这只股票。现在倒想看看,这次两条线是再次交叉,还是CRCL能率先止跌,重新把BTC甩开?
这两位最近都不太争气,就看谁先缓过来了!🤣
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各位 Vibe Coder 们,咱们天天看自己的 token 额度还剩多少,天天担心 Claude Code、Codex 的 IP 健不健康、会不会被封号,把这些 Coding Agent 伺候得妥妥帖帖。可有多久,咱们没真正关心过自己的健康了?
你上次体检是几年前?我是 3 年前,前公司的入职体检 🤦🏻♀️
更扎心的是:就算现在去补一次,新报告和 3 年前那份也很难放在一起看。换了医院,指标名就变了;在国外做的化验,单位都不一样。一份写 Total Cholesterol 193 mg/dL,一份写 总胆固醇 5.0 mmol/L,数字看着差了几十倍,其实几乎是同一个值。
我们给 agent 喂代码,都知道上下文没对齐就会出错。那健康数据呢?很少有人管。把两份报告一起丢给大模型,它能讲得头头是道,却未必知道这两个数说的是同一件事。数据层不先统一,模型再强也画不出一条对的趋势。
所以今天我拿 Theta Health 开源的 Mirobody(Apache-2.0)认真试了一遍,我只关注一个点:它能不能把同一项认成同一项。全程用的都是虚拟数据。
1. 在本地换算 193 mg/dL,结果是 4.99 mmol/L。「总胆固醇」和「total cholesterol」对到了同一个国际化验编码(LOINC 2093-3)。这一步没调模型,也没用 API Key。
2. 中文 demo 里,一开始只有一份报告。我问「我的胆固醇有什么变化?」,它老实说只有一个时间点:4.60 mmol/L。我又导入了一份 PDF 体检报告和一份 CSV 化验单,同样的问题,这次画出了一条趋势:4.60、4.45、4.38。两份报告的英文写法一份是「Total Cholesterol-TC」,一份是「Cholesterol, Total」,它都认成了同一项。每个读数都能点开原文件看。
3. 最让我放心的是:我输入「血脂 5.0 mmol/L」,它并没有硬猜,只是不给编码,因为「血脂」是一类检查,不是一项读数。写过代码的都懂,知道什么时候不该答,比什么都答更难得。
我还用 1.6.0 版本复跑了它仓库里公开的名称识别用例,347 项全部通过。这只说明公开用例在这个版本上的表现,不代表临床准确率。
没跑完的也照实说:16 GB 电脑上的全本地部署我还没试,这台机器上没装 Docker,磁盘空间也不够。下一篇补上实测。
给自己的 agent 做了那么多配置,也花一个周末给自己的健康数据搭个底子吧:
1. 先看中文 demo,里面是两位虚拟成员的数据:
2. 给 Claude Code 接上(官方提供的命令,不用部署,也不要 Key): claude mcp add mirobody -- uvx --python 3.12 mirobody mcp 提醒一句:接 Claude Code 这类云端工具时,记录会发给对应的模型公司。
截至 11 月 9 日,它是 GitHub digital-health 话题下星标第 1 的项目。觉得有用,欢迎点个星,或者提 issue、PR:
(然后,真的该去体检了啊。。。)
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前几天买的烽火 HG5382A 和 HG5582A到货了,虽然CPU型号采用的是FSL61167D,其实就是换皮 AN7581,准备用免拆工具刷入第三方 U-Boot,再安装 OpenWrt/PonWrt。
🥺烽火的光猫刷机需要谨慎啊!两台猫都刷转了
哎,不死心的我以为有没有一种可能是这台光猫突然坏了?手里不是还有个 HG5582A 吗?你这只猫不干,有的是猫干。
指示灯全灭,无法访问 U-Boot 恢复页面,什么情况?插拔电源光猫也没反应
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🐈🧡🇨🇳 $大橘
一只橘猫在北京天安门广场走红,过去几周一直在中国网络上受到广泛关注,截至2026年10月初热度仍在持续。
视频显示,这只猫经常主动靠近正在执勤的武警哨兵,蹭他们的腿,有时还会直立起来,摆出类似士兵站岗的姿势,甚至蜷缩在士兵的靴子之间或靠着靴子睡觉。由于哨兵执勤期间必须保持静止,士兵们只能站着不动。
中国网友纷纷表示这些画面非常温暖,也被形容为“国泰民安”的视觉象征。网上还有许多类似“你守护人民,它守护你”的评论。
其中一段广泛传播的视频中,出现了北京武警战士白世奎。之后他开玩笑说,如果用“猫语”翻译,这只猫大概是在说:“快摸摸我呀。”但因为当时正在执勤,他不能动。
这只橘猫在国庆节(10月1日)前后再次出现在执勤点附近,引发了新一轮关注。包括央视军事等官方及官方媒体账号也进行了报道。
1. 新浪(2026年10月3日)——橘猫睡在哨兵脚边,并报道了武警战士白世奎的回应
2. CGTN(2026年10月2日)——《Cat falls for Chinese soldier》,英文视频报道
3. 四川在线 / 川观(2026年10月3日)——国庆期间橘猫再次“上岗”
4. 南方网(2026年10月4日)——后续报道:“你守护人民,它守护你”
5. 新浪军事 / 羊城晚报(2026年10月3日)——同一后续事件,引用中国武警和《解放军报》的相关报道
6. 网易(2026年9月26日至27日)——此前流传的橘猫像哨兵一样站立的视频
7. 联合新闻网宠物频道(2026年10月3日)——台湾媒体对这只天安门橘猫的报道
8. 搜狐(2026年10月2日)——报道天安门执勤点的橘猫,并引用央视相关报道
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最近重新看 CZ 的《币安人生》,突然理解了他为什么那么喜欢回那只 🙈。
这只猴子寓意其实很简单:
不看、不听、不说。
不看噪音,
不听 FUD,
不被市场情绪牵着走。
把有限的时间和注意力,拿去解决问题、建设产品、创造价值。
这其实很像 CZ 的做事方式:
别人讨论价格,
他讨论建设;
别人制造 FUD,
他继续做事;
别人盯着短期输赢,
他关注长期。
所以有时候,
别人回一大段长文,
CZ 只回一只 🙈。
不是没话说。
而是:
没必要把时间浪费在噪音上。
Stay in the game.
继续建设。
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Bitwise 昨天在纽交所 Arca 推出了美国首只 NEAR 现货 ETF(代码:NRR)。
而 $NEAR 自 8 月底以来从 1.6 美元一路拉升至 5 美元上方、接近三倍的涨幅。
按照惯性,部分人的第一反应是:传统资金要进场扫货了,这是个可接追高的重磅利好。
但如果拆解这只 ETF 的实际结构和 NEAR 过去两个月的上涨逻辑,你会发现无脑 FOMO 的话极容易成为Sell the News)”的接盘方。
NRR 的落地确实打通了传统美股账户购买 NEAR 的合规渠道,并且它的结构是“现货持仓+质押”。
但通道的建立并不代表机构资金已经在排队买入。
Bitwise 为这只基金设定了 0.75% 的管理费,并计划将底层代币进行质押(当前链上收益率约 5%)。
值得注意的是,Bitwise 会抽走 33% 的质押收益来覆盖节点和托管成本,剩余的 67% 才会回馈给 ETF 份额净值。
这意味着,在看到确切的净申购数据和持仓增量之前,ETF 只是一个中性偏正的结构变化。8 月至 9 月的这波三倍涨幅,实际上已经提前透支了大部分的“过会预期”。
此外,Bitwise 在其招股书和宣传中,并没有把 NEAR 包装成单纯的“以太坊杀手”,而是将其定义为“AI 代理的结算层”。
这才是支撑 NEAR 近期估值重塑的核心基本面。
随着 NEAR Intents(跨链意图协议)的上线,其历史累计交易量已经突破 320 亿美元。市场的买盘逻辑在于:
未来的 AI 代理需要自己付款、换汇、下单,它们需要一个速度快、成本低且不绑定单一托管方的跨链清算网络,而 NEAR 正在抢占这个叙事生态位。
再说当前比较火的回购叙事。
伴随 Intents 的放量,NEAR 的代币经济学也完成了一次重构。协议年通胀上限从 5% 削减至 2.5%,并且自明年起,Intents 的手续费收入将用于在公开市场回购 NEAR。
但这套机制目前更多是“叙事锚点”,而非现实的买盘支撑。按目前约 2000 万美元量级的年化协议净收入计算,它依然无法覆盖 2.5% 通胀带来的每年约 1.5 亿美元的新增发行抛压。
价格涨得越高,实现通缩的美元门槛就越高。如果后续 Intents 的日均成交量无法维持,这套回购叙事会面临证伪风险。
小编个人认为,在短期随着之前价格爆拉和利好消息的兑现,盲目追高面临着极大的获利回吐风险。
而中长期老币新炒,叙事更新的整体玩法没变,依然看好。
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大多数交易者用 ChatGPT 的方式都错了。
他们问:
"这只股票该买吗?"
这不是 AI 的最佳用法。
试试这 7 个提示词 👇🏽