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丁太升这次点评刘欢的很好： 刘欢是最能代表中国改革开放时代的歌手 我们送别刘欢， 也是送别我们的青春， 和那个以为还会持续很久的时代

当年游戏神级程序员 John Carmack 想转行搞 AGI，跑去问 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 怎么入门。 Ilya 没让他去刷几千道 LeetCode，也没推销什么网课，而是直接甩给他一份清单： “把这 30 篇论文彻底搞懂，你就掌握了当今深度学习 90% 的核心。” 很多同行以为这只是一份书单，结果最近 GitHub 上真有狠人，把这 30 篇论文全部用 Python 从零手写实现了（从 AlexNet、Transformer 到 GPipe、Scaling Laws），每个都做成了可直接跑的 Notebook。

居然还有电话套餐没有来电显示功能？没错，我还真遇到了！ 没有来电显示的套餐感觉是比较初代的号码套餐了，我记得应该那时开卡还不用实名，现在时代进步了都免费了 最近在贴吧收了一张浙江联通的0月租套餐，号卡到手后正常使用却发现一个奇怪的问题。别人拨打这个号码时，手机上显示的居然是未知来电 一开始，我还以为是手机设置的问题。查询之后才发现，原来是这个套餐没有附带来电显示功能。于是我联系联通客服申请开通，客服给出的理由是： 这个套餐在设立初期就没有包含来电显示功能因此无法开通 本来以为这事就没办法了 后来突然想到 似乎可以通过拨号USSD/MMI代码查询和设置来电显示。 结果没想到，还真可以！也就是说，客服那边说无法开通，但我自己通过代码操作之后 来电显示居然成功了 这波也算是意外发现了一个小技巧，来电显示居然还能靠这种方式自己开出来 查询来电显示状态：*#30## 开启来电显示：*30# 关闭来电显示：#30##

Glassnode数据显示， bitcoin:native 最大的长期持有者供应密集区位于 84,000~85,000 美元。 很神奇，这个数字完全超出我的预估，我以为会集中在 6-7w 左右！ 应该还有很大一部分人都没有上车。 Glassnode给出的两个关键支撑和阻力位—— 如果价格能够守住84,000美元上方，则通往96,700美元的上行空间仍然畅通。 如果重新跌破84,000美元，77,000美元将再次成为市场关注的目标。

原来这就是赛博活佛的含金量！！免费用啊家人们，这得省多少token！！ DeepSeek-V4.1-Flash 最新模型，免费用两周，每天 200 次调用不限速！！ 我一开始还以为看错了，反复确认了三遍 作为一个每天都在跑 Agent 任务的人，我最头疼的事不是模型不够强，是管理成本太高 DeepSeek 一个账号、Kimi 一个账号、GLM 一个账号、Qwen 一个账号，API Key 管了五六把，每个月充值要开四五个后台，对完账才知道这个月到底在 AI 上烧了多少钱 更离谱的是，大部分平台充进去的额度根本用不完，但你不充又没法调用，等于在给每个平台交月租 后来发现了 HiLinkup @HiLinkup_AI ——一个 API Key，直接接 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、Doubao、MiniMax，文本图像视频音频全覆盖 我试了一下，换个 base URL 就行，代码一行不用改，OpenAI SDK 直接兼容 响应速度很快，关键是价格——大概是官方的 1 折左右！！，没有 TPU 上限 说白了就是：以前我每个月在五六个平台上分别充钱，现在一个账户统一计费，按量走，用多少算多少 关键是它现在每天送 1500 万 token 免费额度，日常跑 Agent 任务完全够用 唯一的门槛就是首充 5 块钱激活一下，充完还送 5 块，而且充进去的钱不消耗，每天只走免费额度 对于我们这种每天都在用国产模型跑各种任务的人来说，这个事的意义不只是省钱——是终于不用当五个平台的出纳了 一个 Key 管所有模型，按任务选型，不被任何一家绑死 说实话这种聚合平台的窗口期不会太长，各家模型迟早会收紧 API 授权，能用的时候赶紧先用起来！！ 链接：

Anthropic 放出了 Sonnet 5.5 的完整跑分，最抢眼的一行是 Terminal-Bench 4.0：Sonnet 5 是 10.3%，Sonnet 5.5 是 70.6%，一代之内涨了将近七倍，还超过了 Opus 5.5 的 66.4%。 几个关键数字： OSWorld 2.1 电脑操控：57.0% 到 80.1%，Opus 5.5 是 81.8%。 GDPval-AA 职场知识任务：1844，Opus 5.5 是 1846，GPT-6 Sol 是 1487。 图表识别 Chartography：15.6% 到 61.6%，Sol 是 53.6%。 价格 $2/$10，和 Sonnet 5 一样，是 Opus 5.5 的一半。 很多人看这张表最大的误区，是以为 Sonnet 5.5 已经全面追平 Opus 5.5。脚注里有三处要读： Terminal-Bench 上 Sonnet 用的是 max 档，Opus 用的是 xhigh 档，档位不一样。 独立机构 Artificial Analysis 自己跑出来是 64%，比官方低。 FrontierCode 上 Sonnet 是 46.2%，Opus 5.5 是 54.4%，Sol 是 49.3%，Sonnet 在这一项排在两者后面。 这张表真正讲透的一件事是：便宜的 token 不等于便宜的任务。max 档下，Sonnet 5.5 每个任务要输出约 19 万 token，比 Opus 5.5 还多约六成。独立测下来，最高档的单任务成本已经超过 Opus 5.5。而且拉满也不一定更强，FrontierCode 上 xhigh 是 52.1%，max 反而掉到 46.2%。 所以同样用 Sonnet 5.5，一律拉到 max 的人，账单可能比用 Opus 还高；按任务选档的人，才吃到它便宜的那一半。 你上一次选模型，是看跑分表，还是看自己任务的账单？挑一个真实任务，high 和 max 各跑一遍，对比 token 和结果，再决定。