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转：1949 年的上海，赫赫有名的商人丁永福，把自家的洋房全賣了，換成了美金。旁人都說他傻，他卻拿著這筆錢，扭頭買了六張去美國的三等艙船票，頭也不回地走了。 丁永福在上海經營棉紗和百貨生意二十餘年，南京路的兩間臨街鋪面是他打拚半生的根基，法租界的三層洋房是他給家人置辦的安穩居所，在滬上商界，他也算小有名氣的實業商人。周圍的街坊、生意夥伴全都無法理解他的舉動，時局交替的關口，房產是最保值的資產，美金匯率隨時可能浮動，放著殷實的家業和舒適的生活不要，偏要換幾張漂洋過海的廉價船票，所有人都認定他是被時局嚇昏了頭。 沒人知道，丁永福並非衝動行事，他提前半年就通過海外華商和往來滬港的商船，摸清了時局走向。他親眼見過身邊家底豐厚的私營商人被無端盤查，也聽聞不少工商界人士因資產問題身陷困境，他清楚留在上海，自己的產業和家人都會面臨無法預估的風險。他反覆權衡後認定，只有離開故土，帶著家人去往局勢穩定的海外，才能保住一家人的性命和基本生計。 賣洋房的過程十分順利，買家是上海本地的綢緞商，對方多次勸說他留下房產，稱洋房是不可再生的硬通貨，就算時局變動也不會有太大損失。丁永福始終堅持全款收取美金，他深知當時的本土貨幣信用崩塌，只有美金能在海外通用。拿到錢款後，他立刻前往輪船公司購票，彼時前往美國的高等艙位早已被權貴富商預訂一空，僅剩三等艙還有餘票，他沒有絲毫猶豫，直接買下六張，剛好適配他、妻子和四個孩子的出行需求。 家人對此極度牴觸，妻子整日以淚洗面，指責他拋家舍業，讓一家人放棄優渥生活去異國他鄉受苦；四個孩子捨不得熟悉的家園和玩伴，整日哭鬧不止。丁永福沒有過多辯解，只是默默收拾行李，只攜帶換洗衣物和必備生活用品，家中的古董字畫、金銀細軟全部留在洋房內，他清楚這些貴重物品無法攜帶，也沒必要為了身外之物耽誤行程。 出發當日，上海港碼頭人頭攢動，逃難的百姓、急於離境的商人、維持秩序的軍警混雜在一起，場面混亂擁擠。丁永福緊緊牽著最小的孩子，讓妻子帶領另外三個孩子緊隨其後，攥緊船票和裝著美金的皮夾，艱難擠過人群登船。三等艙的條件極為簡陋，狹小的艙室擺滿上下鋪，空氣里充斥著海水腥味與汗味，床板堅硬硌人，每日伙食只有干硬的麵包和淡水。 海上航程共計二十三天，丁永福幾乎未曾合眼，一邊照料哭鬧的孩子，一邊安撫情緒低落的妻子，手中的美金分文不敢亂花，僅用於購買家人必需的飲食。他時常站在甲板上眺望大海，心中對未來並無十足把握，但他始終堅信，留在上海的風險，遠大於異國漂泊的艱難。 抵達舊金山港口時，一家人早已疲憊不堪，因語言不通，入關流程耽擱了近兩個小時，幸好他提前聯繫了遠房堂叔，堂叔在唐人街經營小餐館，專程開車前來接應。最初的生活極為窘迫，一家人擠在唐人街一間十平米的小公寓內，丁永福放下上海富商的身段，每日凌晨前往批發市場進貨，在唐人街擺攤售賣華人常用的日用品與調味品。 他從零學習基礎英語，面對本地商販的排擠與刁難，始終隱忍退讓，靠著誠信經營和實在的價格，慢慢積累了固定客源。半年後，他用剩餘美金租下一間小鋪面，開設華人雜貨鋪，生意逐漸步入正軌。 三年後，丁永福收到上海舊友的來信，信中提及，當年勸說他留房的綢緞商資產被全部沒收，洋房收歸公有，本人被下放至郊區勞動；眾多留在上海的商界同行，要麼失去全部產業，要麼流離失所，曾經人人艷羨的房產與家業，最終都化為泡影。 丁永福看完信件，只是默默將其收好，並未向家人提及太多。他的雜貨鋪後來逐步擴張為連鎖超市，四個孩子都在美國接受了完整的教育，各自成家立業。晚年時，他坐在自家的獨棟小屋內，向孫輩講述當年的抉擇，他說自己從不是聰明人，只是懂得在變局中守住底線，家人的平安，遠勝於洋房、財富等所有身外之物。旁人眼中的愚蠢，不過是他藏在心底的清醒，他從未後悔賣掉洋房、遠渡重洋，因為他用看似決絕的選擇，給了一家人安穩活下去的可能。

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马云的挚友钱峰雷所控股香港上市公司经纬天地突然从7块钱爆跌90%断头铡，关键是在这个月刚刚纳入了港股通，从而允许内地用户使用人民币购买其香港股票，也就是这一波割了不少大陆用户，而在目前中国对股市资金管理如此严格的敏感时期，钱峰雷这种操作可谓是要钱不要命了。 至于钱峰雷是谁？他外号钱多多，以大手笔撒钱慈善出名，是中国非常神秘的富豪，自称出身浙江宁波的农民家庭，但是现在却坐拥百亿身家，当年阿里巴巴赴美上市就站在马云身边，并且马云主动和他做邻居，在2014年钱峰雷以6.9亿买入香港豪宅后，第二年马云就在他隔壁也买了一套别墅，毫不避讳两人的关系，钱峰雷也通过云锋基金间接投资成为蚂蚁集团股东，在商业利益上深度绑定。 但钱峰雷这个人一直不是省油的灯，在2020年凌晨，他在香港遭到3名杀手追砍，身中多刀逃过一名，随后在微博高调悬赏1000万捉拿凶手。在资本运作上钱峰雷也非常激进，经常打着撒钱慈善的名义，但是圈钱之心司马昭皆知，尤其是在近两年大举进入币圈，先后推出Fo Coin、桃花源NFT、多多基金等，以及2025年控股经纬天地出任主席后，把一个本来只做电信服务的公司炒作上Web3+AI题材迎来暴涨，但是港股资金量有限难以退出，于是3月份被纳入了恒生指数，4月的拆股后进入了港股通，直接可以吸纳大陆用户的资金，最终5月一字断头铡爆跌，这一步步的操盘环环相扣，完成精准收割。

つくりさんにピラティスパーソナルご受講いただきました☺️ 資格取得中の身。ティーチング練習も一つの課題なのでとても嬉しい。さすが、身体感覚が素晴らしい🩰 私もっと舞台人にピラティスを知って欲しいって、大きな声で叫びたい📣 同時に日本の女の子みんな腹筋つけてほしい📣

やっと落ち着いたよ引越し。 一日中動いて身も心もお疲れもーど😭 明日も荷解きやらなんやらで忙しい… でも、たまたま通ったところの夜桜が綺麗だった🌸🌸 月×桜だ。

看完了梁文锋在最近一轮投资人会议上的语录 不愧为全世界最有格局的创始人... 记录下来一些非常触动我的，全文背诵学习... 1. 在通过 AGI 的路上，要经过产品这个台阶，但不用花太多心思，产品只是在 AGI 路上的副产物。 2. 3D、视频生成、世界模型，跟智能上限没有太大的关系。 3. 多模态很重要，但不是智能本身。 4. 大模型的幻觉是一个产品问题，可以解决，但不是重点。 5. 现阶段最重要的是 Coding Agent，通用 Agent，金融医疗等 Agent 优先级较低。 6. AI 现在不缺品味和直觉，缺的是持续学习的能力。 7. 人类能够持续学习，但 AI 还没有，下一代模型必须要具有持续学习能力。 8. 我们希望下一代模型帮助我们开发，这是实现 AGI 最快的方法，但「学习」有很多东西组成，目前全世界还没找到好方法。 9. 如果把 AGI 比作爬楼梯，去年的阶梯是 CoT，今年的阶梯是 Agent，之后的阶梯是持续学习。 10. 实现持续学习之后，可能会来到渐进的奇点，AI 可以开发更前沿的模型，加速 AI 研究，这部走完，才是具身智能。 11. 智能的重点可能是具身，因为对一个正常人来讲，他的需求并不是电脑，而是人力。 12. 我们只赚合理利润，非常考虑成本效率，所以价格能做到最低，卖 API 这件事，我们没有销售，也没有客服，用户自己就会来。 13. 我不怀疑 AGI 会有巨大的商业价值，我考虑的是如何增加做成的概率。 14. AI 在商业上做成，开源是有好处的，一个软件公司，市场一年就几十亿美金，一开源就没有了，但是 AI 这个事情足够大，最终可能得占掉人类社会 GDP 的 10%，如果想独占这个利益就一定会被历史抛弃，这是一个客观规律，这是一个历史观。 15. 开源对我们的商业模式没有任何影响，前提是「只赚一定的利润」，如果要赚百倍利润，开源确实会影响你。 16. 中国 AI 的差距主要在资源，我们相信 scaling，规模越大，效果越好，但资源就这么多，人才没有差距，都是同一批人。 17. Anthropic 超过 OpenAI，不是长期的，是阶段性的。OpenAI 和 Google 未来大概率会交替上升。 18. 国内模型公司太多了，资源分散，最终一定会收敛，如果每家只拿合理的利润，不需要那么多人做大模型，可能两家大公司，两家小公司就够了。 19. 我绝对不认为大模型公司可以拿走AI行业的大部分利润。 20. 大模型的竞争差距会体现在三个方面：成本、时间、用户体验。成本排第一位，时间早几个月就不一样，用户体验有些黏性和壁垒，但不本质。 21. 无意成为下一个超级app，看不上这个东西，不要为了芝麻丢了西瓜。 22. 去年大家都抢 Chatbot，抢 C 端流量，今年是抢 B 端收入，我们真正关心的是 AGI 路线图，下一步技术怎么突破。最想得到的东西得不到，没那么在意的反而容易得到。 23. 团队的稳定性是没法退让的，这是我们面临的一个非常大的风险，随着这次融资，也得到了解除（这是低利润模式必须的支撑） 24. 不想和任何人成为竞争对手，希望给他们赋能，帮助他们，这样我们的环境也会更好。 25. 我们一般不太加班，第一个原因是研究需要一个比较松弛的环境，第二个原因是我们非常聚焦，不去补产品的所有问题，也算一种克制的文化。 26. 公司是动态的，随着公司变大，可能会有一些必要的结构，但不会完成变成传统的层级制度。 27. 我们做这个公司，初衷没想要赚多少钱，要去上市。我们怀着一个对这个世界非常大的善意来做这个事情，觉得这对人类有用。 28. 我们是一个靠愿景驱动的组织，KPI 不是我们的组织方式，有好处也有坏处，但这个是我们的特色。 29. 愿景不是成文的，而是在做事的方法中，对待世界的态度里，可能我们每个人的理解也不一样，但大方向是一致的。 30. 一个公司最重要的是愿景，愿景不是挂在墙上的标语，不是怎么说，而是怎么做。 31. 克制是我们愿景里的一部分。AGI 之外的事情，我们没有精力就不做。AI 这个事情太大了，利益也太大了，随便分一点利益就非常大，你越克制，就越有可能做成这件事。除了愿景，我们并没有非常多的其他优势。 32. 开源也属于克制的一部分，从长期来说，价格低可能是优势，克制是一种战略。 33. 如果你的愿景是拿得多，你就先输了，你可能会面临更大的问题，这个世界就是这样。

英伟达炸场！机器人开启「终身自学模式」 刚刚，英伟达放出了一套能让机器人持续成长的技能库——ASPIRE。 ASPIRE有点像一个机器人版Coding Agent。 以前的机器人：参数固定、不会复盘、失败白失败，永远从零试错。 现在的机器人，靠 ASPIRE 拥有了人类式成长思维。 简单说：就跟GPT能把你的prompt、工作记录炼成可复用的skill一样，它也会把机器人的一次次失败和修复，沉淀成之后能继续调用的经验。只不过，它review的不是代码，而是机器人的操作过程。每当机器人执行任务时，ASPIRE就会把感知、导航、抓取、碰撞、运动规划这些过程都记下来。 它背后调用的GPT / Claude则会像研究员一样，判断任务中哪里出了问题，迭代程序。如果跑通，就把沉淀出来的经验写进Skill。 由此，机器人就可以通过写代码、看执行轨迹、修程序、沉淀技能来持续学习。 举个例子： 靠近物体总撞障碍物，传统机器人只会反复翻车。 ASPIRE 会自己总结：换45°/90°多角度绕行，下次遇到任何物体直接复用这套技能。 过去 Code as Policy 最大的坑：不长记性、经验清零。 ASPIRE 彻底根治：做过的坑、修复的逻辑，全部永久入库。 正如英伟达团队所说： 现在机器人做完100次任务，再也不像第一次那样一无所知。 从「死模型权重」到「活的技能经验」， 这才是真正的具身智能进化。 机器人的自学时代，正式开始了。 #英伟达# #ASPIRE# #AI# #机器人# #具身智能#

兩車相撞後一車墜河，司機被困。多名市民迅速施救，市民唐燕冒險潛入水下，將昏迷司機從車內拖出。目前，司機已脫離生命危險。#身邊英雄# #中國故事#

好像大家挺喜欢这个风格的， 再来一个写实AI女生🙌 提示词：10秒横屏视频，9:16比例，手持中近景，50mm镜头，浅景深，轻微呼吸感晃动，真实皮肤纹理。演员按以下时间线完成全部表演：0-1.5秒：双脚前后错开站立，重心落于后脚。身体正对但脸向左偏约30度。双手自然垂落，左手食指不自觉地摩挲裤缝。视线放空，望向画面左侧远处。嘴唇自然闭合。无声。风吹感持续。1.5-3秒：画外男导演声“好，开始”。听到后，肩膀先微微一耸，头向右偏一下像在确认声源，再缓缓收回正面。双手手指轻轻搓一下。再把被风吹乱的头发掖到耳后，手在半空停一拍才放下。喉头可见轻轻滚动一次。无台词。3-5.5秒：慢慢把视线转向镜头，从眼角开始笑，嘴角柔和上扬，眼睛弯起。双手在身前轻轻交握，左手拇指不自觉地摩挲右手虎口。左脚向前挪了不到半步，停住。一阵风吹来，发丝贴到脸上，抬手将头发温柔地拨到一侧。第4秒，声音极轻说一句：“你别这样看着我。”说完，笑容保持，但下唇微微向内抿了一下。5.5-8秒：风持续吹，又有头发贴到脸上，但不再伸手整理。笑容依然保持着，但眼神开始空掉——不是悲伤，是笑太久之后的光慢慢弱下来。原本交握的双手渐渐松开，左手垂落到身侧，轻轻握成拳又松开。右手抬起到胸前位置，像想触碰镜头前的人，悬在半空停住，又缓缓放下去。重心从左脚退回右脚，身体微微后退半步。第7秒，声音带着一丝颤抖，说一半停住：“我真的……”后半句咽回去，没说出口。鼻翼轻轻抽动一下。喉头再滚一次。8-10秒：轻轻低一下眼，再抬眼。目光重新抬起时已经没有了刚才的情绪光，恢复到平静状态。嘴角的微笑收平。第9秒，声音恢复正常，轻而稳说一句：“我没事。”说完，微微点一下头。全程画外声音顺序：风声 → 第2秒男导演声“好，开始” → 持续风声 → 第4秒女声“你别这样看着我” → 第7秒女声“我真的……”（咽回） → 第9秒女声“我没事” → 结尾留风声收尾。不要字幕，不要水印，不要logo。

就问你美不美，惊不惊艳❓ 以后演员通通都要失业了，可能就头部演员可以卖一下自己的版权吧，剩下的普通演员真的要无人问津了。 想要看啥样的，自己生成就完事了。 Seedance 2.0 图生视频 prompt 👇 首帧 FIRST FRAME（=上传参考图，100%锁定）： 宫装美人，乌发高髻、金花步摇缀长串珍珠流苏垂肩，眉心红色花钿， 绛红描金绣花抹胸长裙、薄纱罗披半露香肩，金线腰封系白玉环佩； 斜倚雕花石栏，身畔牡丹盛放、身后宫阙楼台、莲池落花、黄昏暖光。 人物五官、妆容、发饰、服饰、姿态与首帧完全一致，不得变形换脸。 分镜脚本（SHOT 切分，少台词·重微表情）： SHOT 1｜0-3秒｜中近景（维持首帧斜倚姿态） 斜倚石栏，目光望向画面右侧远处，眼神慵懒微醺， 睫毛极轻一颤，胸口随呼吸缓缓起伏；唇角几不可察地上扬。 无台词，仅环境声（微风、落花、远处水声）。 SHOT 2｜3-6秒｜眼部特写（macro 切入） 镜头推至双眼特写：瞳孔微微转动，眼波流转， 眼尾扫向一侧，睫毛轻眨一次，眼神由慵懒转为一丝若有所思。 〔极轻气声·半句〕"……又是一年花落。" SHOT 3｜6-9秒｜面部细节（侧脸→唇） 切侧脸特写：唇瓣轻抿，喉头微动似轻叹， 眉梢极淡地一蹙又松开；一缕碎发被风拂过脸颊。 无台词，仅一声极轻的气息叹息。 SHOT 4｜9-12秒｜手部+披帛细节 切至搭在石栏上的手：指尖轻轻摩挲冰凉石面， 腕间玉镯微晃；纱披与裙裾被风掀起一角，花瓣落于裙上。 镜头随落花极缓上摇。无台词。 SHOT 5｜12-15秒｜回到中近景（收束定格） 缓缓转回头，目视前方，眼神柔和微润、似笑非笑， 唇瓣极轻一动旋即收住（欲语还休）。 〔气声·渐弱〕"由它去吧。" 最终归于安静凝望，定格在雍容慵懒、略带一缕清愁。 声音设定：女声，慵懒清雅，气声偏多，语速很慢，全程仅两处极短轻语， 其余以呼吸、叹息、眼神表演为主；台词处严格贴合口型。 镜头 CAMERA： 多机位分镜——中近景／眼部 macro／侧脸特写／手部特写／回中近景； 每次切换干净利落（硬切或极短叠化），浅景深，背景牡丹宫阙虚化。 氛围·光线： 黄昏金色侧逆光，暖调奢华；花瓣随风飘落、莲池微漾， 珍珠流苏轻晃，空气中浮动金尘，基调雍容慵懒、含蓄清愁。 CONSTRAINTS（约束）： - 4K 超清，15秒，所有分镜中人物/妆容/服饰与首帧 100% 一致（换镜不换脸不换装） - 微表情真实细腻（眼波、睫毛、呼吸、轻叹、抿唇）为表演核心 - 两处台词与口型严格同步，气声质感，不假唱、不错位 - 分镜切换自然连贯，节奏舒缓，不跳帧、不闪烁 - 眼神有戏；禁止眼睛发光、禁止瞳孔异常 - 风动、落花、流苏、纱披、水面符合真实物理，轻柔不夸张 - 结尾无黑屏、无转场，自然定格 - 无字幕、无水印、无任何标记符号、无文字