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【 #カダンフェス# 2026春】 フマキラー主催の大規模園芸イベント！ お越しいただいた皆様 ありがとうございました🌼 #ABCラジオ# ステージ #中邨雄二# #林智美# #桑原征平# カダンLIFE公式アンバサダー #戸島花# さん🎀 フマキラーの虫博士・佐々木智基さんと お届けしました🐝🌼

🌼カダンフェス2026 春🌼 4月25日（土）、26日(日) 箕面市の「ABCハウジング ウェルビーみのお」で 開催されます🙌 25日の午後2時からのステージには 中邨雄二、林智美、桑原征平さんが登場！ 当日は中邨雄二が書いた似顔絵入りの スペシャルなステッカーを差しあげます✨

AI视觉模型的核心设计 来自Meta和纽约大学的研究，做视觉多模态模型的可以参考。核心结论： 1）视觉编码器不用提前单独训练：跟着主模型从零一起训练，最终看图问答的准确率完全不输预先单独训练的版本，而且能省下大笔算力预算。 2）必须保留专门处理图像的独立参数：如果直接删掉视觉部件、让图片和文字共用参数，看图能力会大幅掉队，需要多花3倍算力才能追平。 3）视觉专属参数放进主模型前八层最有效：把视觉独立模块直接嵌进语言模型的前八层内部，不仅识别文字和图表的效果与外挂编码器打平。放进中后层则会拖后腿。 4）嵌入式设计让AI看图出字更快：省去了图片在外挂模块排队处理的环节，1.7B规模的模型在H200显卡上的首字响应时间从64毫秒缩短到37毫秒，反应更快。 项目地址：

《n8n 从零到能跑：六步路线》｜126 万播放的免费课，中文验收版 freeCodeCamp《n8n Tutorial – Zero to Hero Course》126 万播放，从节点概念一路到多 agent 编排。原视频： 我按「每步的验收标准」重排，方便边做边确认。 **1. 节点、架构、数据类型（04:50）** 验收：能说清一个 workflow 里数据是以什么结构在节点间传的。说不清，后面调试全靠猜。 **2. 第一个 agent workflow（12:48）** 一个聊天/邮件 agent 的最小回路。验收：输入一句话，能触发一次工具调用并拿到结果。 **3. 认证配置（45:06–56:15）** HTTP Request 节点的 API key、Google 系 OAuth。课程花了一小时讲这part，因为它最容易卡住。验收：凭证放在环境变量/凭据管理里，不硬编码在节点中。 **4. 接外部服务（1:41:48 起）** Slack、Google Sheets/Docs、任意 REST API。验收：故意让一个服务返回错误，workflow 不静默吞掉，而是走到错误分支。 **5. RAG 与多 agent 编排** 把检索放进流程、把任务分给不同节点。验收：能画出节点图，且图与实际执行顺序一致。 **6. 部署与可观测** 验收：失败时你能在执行日志里定位到具体节点，而不是只知道「没跑成功」。 **三条实操纪律** ① 每个 workflow 先做「失败路径」再做正常路径；② 凭证一律不进导出文件；③ 先在一个小任务上跑通全链路，再往上加分支。 **能带走的**：低代码不等于低工程。节点图画得清、错误分支写得好、凭证管得住，这三样决定它能不能从 demo 变成每天在跑的系统。

背后舆论推动，让黄仁勋下台的人找到了，竟是特朗普班子自己人。 华盛顿邮报爆料称，美国国务卿鲁比奥，最开始撰写了一份备忘录，说 Alice Huang 黄乐可能跟中国有关，来提醒特朗普，甚至他把报告写得更危言耸听。 这份备忘录的内容，随后被泄露给了媒体，一下子迅速传开，引发了上周一系列事件。 而随着媒体们不断挖掘，才又爆出了黄仁勋和公司下属也有亲密关系，最终在英伟达董事会介入后，黄仁勋在 11 月 12 日正式辞职。 之所以鲁比奥这么做，他是美国对华科技竞争的强硬派，主张加强芯片出口管控。在中美不断谈判的敏感时期，他主动推了一把，导致这波的连锁反应。

GitHub 上一个刚刚开源的人工智能设计工具：只需一句话，就能产出可以交互的产品原型。 这个项目名为 Replica。它能够调用已有的设计系统，界面生成完毕之后，你可以在 Canvas 中直接预览、点击并调整交互。 此外，它还提供团队分享和评论功能。 GitHub：

比特币5 月初到 6 月初，从 8.2 万美元跌到 5.7 万美元，市场一片安静。因为那时候大家普遍认为已经进入熊市，下跌本就在预期之中，心理上也更容易接受。 但 9 月底从 8.7 万美元跌到目前的 6.2 万美元，我却看到了不少人的哀嚎和绝望。 狗庄预判了所有人的预判，把等待抄底的那批人，从熊市的预判拉到了牛市的预期中，然后开始出货……寒冬将至，准备御寒吧🙏🙏