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おはよー🌍あーす☂️ 【#水属性で火曜日を討伐】# R-13🕒今から5/27(水)6:30まで (ロック対策で挨拶のみは👍🏻対応🙏) 本日は堕天使シスター⛪ 雨と共に火の火曜日を討伐です🗡 💎本テーマ→水属性の討伐隊 💎5月サブテーマ→水属性の堕天使 💎ルール ·オリジナルアイディアのAI生成 ·どちらのテーマでも参加可 ·雨/雪/氷、数秒動画もOK ·雨が主役なら火の表現も〇 ·何枚でも可( ˙꒳​˙ᐢ )ｶﾓﾝﾇ 💎参加方法 【#水属性で火曜日を討伐】をつけて投稿# 💬見逃さず反応したいので、この投稿を引用でお願いします🙏🏻 ̖́- ⚠NG項目 ·二次創作/盗作 ·グロ/センシティブ/暴力的表現 ※水で濡れた肌は、センシティブに引っかかりやすいです('ω' ;) 💎半日経過しても私からの反応が無い場合は、通知バグの可能性があるので、お手数ですがこちらのリプ欄にてお知らせください( . ̫ . )" 5月ももうすぐ終わりますね 水には浄化という意味もあるらしいので、5月病も流していきましょう( ˶'ᵕ'˶)و🌊 SFW🌕FantasyArt

那个45倍的「白毛女股神」，到底在买什么？ 事情是这样的。 最近币圈和美股圈都在传一个名字。 @aleabitoreddit 一个X账号，头像是个白毛二次元少女。 2026年5月晒出年度战绩。 4502.45%。 我当时就愣了。 45倍？ 这尼玛是什么操作？ 我跟你说，兄弟们，她不是蒙的。 公开讨论的35只股票，31只正收益。 胜率接近90%。 超10只股票翻倍。 SIVE年内涨超10倍。 AXTI涨超5倍。 AAOI涨超5倍。 而且最骚的是，这些公司，在Serenity公开讨论之前，市值大多不到2亿美元。 华尔街的研究几乎没人覆盖。 机构根本看不上。 但当市场发现，这些企业居然是AI产业链中不可替代的关键环节时。 估值开始疯狂重估。 我跟你说，这人的厉害之处，不是敢买小票。 真正厉害的是，他不是在预测股价。 他是在推演供应链哪里会断。 01）普通人看AI，Serenity看什么？ 大部分人看AI，通常会问： 谁最火？ 谁涨最多？ 谁是龙头？ 谁最确定？ 所以最后大家都会看向英伟达、微软、Meta、台积电。 但Serenity的思路不是这样。 他真正问的是： 如果AI继续扩张，最后会被谁卡住？ 这就是他最核心的方法。 不找热门，找瓶颈。 02）瓶颈中的瓶颈 比如AI发展，第一反应当然是需要更多GPU。 但GPU只是第一层。 GPU变多之后，数据中心会变得更大。 数据中心变大之后，服务器之间、机柜之间、芯片之间的数据传输压力会越来越高。 于是光通信、激光器、硅光、CPO，就会变得越来越重要。 再继续往下挖： 谁提供关键材料？ 谁提供测试设备？ 谁掌握细分产能？ 谁是那个不起眼，但一旦缺货就会拖慢全链条的环节？ 这就是所谓的，瓶颈中的瓶颈。 一个公司不一定名气最大，也不一定收入最大。 但如果它卡在一条大产业链的关键位置。 当需求爆发，而供给短期跟不上。 它就可能被市场重新定价。 03）Serenity的七层卡脖子地图 Serenity把AI供应链拆成了七层。 每一层都找到了那个「没有它整个链条就断掉」的关键节点。 第一层，原材料。 AXTI，做InP磷化铟衬底。 没有它，光子学建设会倒下。 第二层，pBN坩埚。 信越化学，做InP晶体生长设备。 第三层，衬底加工。 AXTI加上一个未命名的双寡头。 Serenity说，这是「皇冠明珠卡脖子」。 第四层，CW激光器。 SIVE，Sivers Semiconductors。 控制下一代CPO的连续波激光光源。 市值不到3亿美元，Serenity说「严重错误定价」。 第五层，光模块。 AAOI、LITE、COHR、中际旭创。 组装光模块的。 第六层，测试设备。 AEHR，做光子学测试。 第七层，光纤电缆。 GLW康宁、Prysmian、Furukawa。 传统光纤加空心光纤。 你看，从原材料到成品，每一层都有一个「没有它就不行」的节点。 Serenity不是在买股票。 他是在画一张AI供应链的「断点地图」。 04）三个经典案例 案例一：SIVE，10倍股 Sivers Semiconductors，瑞典半导体公司。 做AI光互联激光器和光子芯片。 Serenity反复提及超过190次。 公开讨论前，市值不到1.5亿美元。 长期交易量不到100万美元。 没人关注。 但Serenity看到了什么？ 他看到了CPO，也就是共封装光学。 下一代数据中心，光模块要直接封装到芯片旁边。 这需要CW激光光源。 而SIVE控制了这个卡脖子点。 他预测，2026/27年SIVE可能还是零收入、亏损5000万。 但2028年收入可能到5亿。 2029年到10亿。 更骚的是，空头机构Two Sigma建仓SIVE净空。 股价暴涨之后，空头保证金压力越来越大。 被迫平仓，被动买盘助推。 至少一家空头认亏出局，损失数千万美元级。 这就是Serenity说的逼空共振。 在一个流通盘极小的股票里，做空本身就是在给多头递刀子。 SIVE最高涨了近20倍。 案例二：AXTI，5倍股 AXT Inc，美国衬底材料商。 做InP磷化铟衬底。 Serenity说，AXTI「基本上是整个光子学供应链」。 垂直整合了4个不同的卡脖子点。 他用了一个类比。 霍尔木兹海峡。 全球20%的石油通过霍尔木兹海峡。 一旦堵住，整个系统停摆。 AXTI就是光子学领域的霍尔木兹海峡。 Serenity说，大多数人完全不知道自己在说什么。 尽管日波动15%到25%，他仍然持有。 认为当前估值合理。 后来AXTI从十几美元涨到百元以上。 涨幅接近10倍。 案例三：AAOI，数倍股 Applied Optoelectronics，美国光模块公司。 Serenity说，这家公司「激光→设计→组装→销售光模块，拥有整个供应链」。 正在建设ELSFP，也就是外置光源。 进入CPO领域。 他预测，2027年下半年光模块收入10倍增长。 他在84美元左右买入相当数量。 说66亿市值对他来说太便宜了。 后来股价从30多美元一路上涨数倍。 05）Serenity的五步选股法 Serenity的方法，可以总结成五步。 第一步，找超级趋势。 AI、数据中心、算力、半导体、光通信。 大趋势要足够大，足够确定。 第二步，找第一层瓶颈。 GPU、HBM、电力、网络、数据中心。 这些是最明显的瓶颈。 但也是最拥挤的。 第三步，找第二层瓶颈。 激光器、硅光、CPO、特殊材料、测试设备、系统集成。 真正的认知差，往往藏在这里。 第四步，找「小市值 + 关键卡位」的公司。 不是因为它小就买。 而是因为它小，同时又卡在重要位置。 大趋势很大。 公司很小。 位置很关键。 市场还没完全理解。 这才是十倍股可能出现的地方。 第五步，做前瞻推演。 这家公司未来拿到订单的概率大不大？ 有没有产能扩张能力？ 管理层在做哪些布局？ 过去有没有进入核心供应链的经验？ 它卡住的瓶颈，会不会越来越重要？ 这一步最难。 因为此时订单可能还没明显增加。 财报还没验证。 机构也还没大规模买入。 市场还没给出确定性。 但真正的超额收益，恰恰来自这里。 机构等订单确认、收入兑现、财报验证之后才敢买。 Serenity做的是，在这些信号完全出现之前。 先基于供应链逻辑和工程常识。 判断这家公司有没有机会进入核心位置。 06）为什么是小市值？ Serenity专门挑小市值公司。 不是因为小市值涨得快。 而是因为大基金有体量限制。 一个管理百亿美元的基金，不可能去买一个市值2亿的股票。 买多了，流动性不够，进出都困难。 所以小盘股存在定价真空。 华尔街的研究几乎没人覆盖。 机构根本看不上。 但Serenity不一样。 他用的是自己的钱，加上1.4倍杠杆。 集中持仓。 他不需要考虑流动性。 他只需要考虑，这家公司卡在产业链的哪个位置。 当市场发现这个卡脖子点的时候。 估值就会疯狂重估。 这就是信息差。 市场上研究英伟达的人有几万人。 研究激光器供应链的人可能只有几十个。 研究硅光材料的人可能只有几个人。 而研究某个特殊外延片供应商的人。 可能全世界不到十个人。 Serenity就是这几个人之一。 07）Serenity是谁？ 说实话，没人知道。 全网现在还不知道这个人的真实身份。 没有人知道她的真实姓名、国籍、年龄、职业。 是完全隐匿于网络的顶级投资大佬。 X账号简介写的是： AI半导体产业链研究院、Nature论文作者、RISC-V基金会核心成员。 整个含金量拉满。 她还公开了一段过往。 2018年拒绝了英伟达AI团队主管的邀约。 那时候英伟达股价只有6美元。 我跟你说，这人的背景，大概率是真的。 因为她对AI硬件的理解，不是看研报能看出来的。 是从工程细节里抠出来的。 她自己说过，「Only buys what he's touched」。 只买自己摸过的东西。 她大概率是真的在半导体行业干过。 08）机构轮动理论 Serenity还有一个核心观点。 机构轮动。 她抓住了内存名称上涨的尾巴。 SNDK、三星、SK海力士、美光。 然后机构之前用AAOI、AXTI、LITE、COHR等光子学名称跑赢。 现在再次通过大量增加SiPh、ELS来做到这一点。 她说的三阶段轮动是： 第一阶段，内存。 第二阶段，光模块。 第三阶段，外置光源和硅光。 她认为自己现在处于第三阶段的开端。 而大部分人还在第一阶段徘徊。 这就是认知差。 09）风险与争议 Serenity的方法也不是没有风险。 第一，幸存者偏差。 她公开讨论的股票，涨了的大家都能看到。 跌了的，可能就不提了。 第二，没有监管披露。 她没有基金，没有13F报告。 持仓大小、进出时间，都不透明。 第三，高波动。 她持仓的股票，日波动15%到25%是常态。 普通人根本扛不住。 第四，流动性风险。 小市值股票，进出都困难。 她想卖的时候，可能根本没人接盘。 第五，逼空风险。 她自己也参与逼空。 但逼空是双刃剑。 空头被逼平仓，股价暴涨。 但如果空头坚持不撤，或者更多空头加入。 股价可能暴跌。 10）普通人能学到什么？ Serenity的方法，普通人很难完全复制。 因为她有实打实的AI科研背景。 她对供应链的理解，是从工程细节里抠出来的。 不是看几篇研报就能学会的。 但有几个思路，是可以借鉴的。 第一，不追热门，找瓶颈。 热门股已经被充分定价。 瓶颈股，市场还没发现。 第二，往下挖三层。 英伟达需要GPU。 GPU需要光模块。 光模块需要激光器。 激光器需要衬底材料。 每一层都可能有机会。 第三，小市值+关键卡位。 大趋势很大。 公司很小。 位置很关键。 第四，做前瞻推演。 在订单确认之前，先判断逻辑是否成立。 第五，接受高波动。 如果承受不了15%的日回撤。 就别玩这个。 说到底 Serenity的方法，本质上是「供应链断点投资」。 她不是在看股价。 她是在看产业链哪里会断。 当需求爆发，供给跟不上。 卡在关键节点的公司，就会被重新定价。 这就是十倍股的来源。 但说实话，这种方法，门槛极高。 你需要对产业链有极深的理解。 你需要能接受高波动。 你需要有耐心，等市场发现你发现的逻辑。 我跟你说，股市会奖励错误。 以至于很多人赚到钱之后，就意识不到自己的错误。 但把时间拉长来看，市场是公平的。 所有短期的盈利靠运气。 长期的超额收益，永远靠认知壁垒。 Serenity的认知壁垒，就是她比全世界99.99%的人，更了解AI供应链的断点在哪里。 这就是她一年赚45倍的原因。

爆肝两天时间，玩了下二次元生图赛道最出圈的PixAI，几乎是一个周末就把攒下来的积分全用完了，看着满满当当的成果，有种溢出屏幕的爽感。 这事的契机，源于我对AI大厂的二次元生图能力始终评价不高，包括Banana在内的很多模型，画面的精美程度倒是没毛病，但角色灵魂总有挥之不去的空洞感。 碰巧PixAI发布了Tsubaki.2的新模型，我只能说专业的事还得专业的人来干，哪怕跟Midjourney/niji这些同类产品比，PixAI的自由度可能也远超出了我的预期。 其中最明显的感受是，我甚至在Tsubaki.2的身上，体验到了一种类似于肉鸽游戏构筑BD的玩法。 什么意思呢？就是它给的模块化的可选项实在太多了，除了最常规的提示词输入和补全之外，Token预算、风格预设、LoRA参考、图片尺寸、生成数量……这些统统都是可以定制的，整个过程像搭积木一样垒出来最终的成品。 当然，由于这些默认设置基本都是取一个通用性最高的选项，所以新手也不存在什么使用门槛，稍微多用一用，掌握一些技巧还是不难的。 更何况还有提示词助手这种轮椅级别的功能，都是为了能让人最快上手。 比如我沿着社区里吹爆的光影表现，做出了这么两组风格完全不同的图，看完瞬间理解那些画师的失业焦虑了……（图1）（图2） 包括用二游相关LoRA做出来的成品，虽然背景还略显拉跨，但人物完全够格拿来当一些小厂的角色设计底板了。（图3） 更不用提最热门的二创方向，Tsubaki.2同时解决了多人物混乱和手部建模扭曲的问题，这也是过去二次元生图赛道大家公认的阿克琉斯之踵。（图5）（图6） 这也难怪PixAI近一半的用户都来自日本，作为ACG文化的老家，可能没几个肥宅，我是说二次元爱好者能顶得住开箱即用的体验。 我贴出来的这些，基本都是从一次多张生成里选出来的，没有太高的抽卡成本，如果不是非常高频，每日赠送的额度完全够用。 这多少能解释，为什么从今年开始关于「垂类模型到底有没有必要存在」的讨论声音变得越来越少了，按理来说，模型越做越强，AI生图这门生意一定会被大厂垄断。 但现实是，仍然有大量像PixAI这样的垂类平台能跑出来，说明通用模型其实很难满足真实存在的长尾需求。

先知用DappOS的 X Bubble不到7分钟就Vibe Coding了一个万能视频下载网站，太牛了！ 最近一直刷YouTube和X，看到好多精彩的视频内容想下载下来保存或二次创作，但要么需要开会员要么提示「该地区无权下载」 先知因为之前作图一直用X Bubble，这次也是灵机一动，直接打开@dappOS_com 的XBubble输入口令： 帮我创建一个能解析YouTube、Instagram、Twitter、Threads等主流平台视频的免费下载网站。 就这一句话的口令需求，X Bubble不到7分钟就自动执行并生成了一个完整的、可直接上线的网站！而且效果太让人满意了，先知直接把生成的操作流程发上来给兄弟们看！ 功能也是该有的都有，还超出我的预期： 1.全平台智能识别：粘贴任意链接，自动判断来源平台 2.一键粘贴解析：输入框支持URL智能识别，复制链接后自动嗅探 3.清晰度与格式自由选择：从720p到4K，MP4、WebM、音频提取，全部可视化勾选 真的是太震撼了，而X Bubble还不仅于此，更是是把「一人公司」（OPC-One Person Company）从概念变成了人人可用的现实。 ➣什么是OPC经济？ OPC就是一人公司，一个人一个脑子一台电脑啥都能干，之前这事儿只存在于Twitter上那些硅谷数字游民的励志帖子里，普通人听听就好。但X Bubble把这扇门直接踹开了。 X Bubble的核心亮点是端到端的业务服务，从代码生成、服务器部署、域名绑定，到稳定币支付结算、多平台矩阵宣发、3D渲染图和广告片批量产出，整条商业链路全部由内置的成熟SOP一键跑通。 ➣说句大白话你什么都不用懂，只需要说你要啥，剩下的全归它了。 这才是为OPC量身定制的商业基础设施，人人都能变现，最重要的是这玩意实在， 比如宠物群群主想变现，做一个「猫咪表情包生成器+宠物寄养需求匹配」的小工具，卖29.9元的会员订阅。用X Bubble打开对话框说清楚你要什么，一个带支付的网站就出来了，你当天就能往社群里丢网站链接收钱。 再比如你是个知识付费创作者，想把自己整理的行业资料做成带搜索和付费下载功能的微型网站，挂9.9元解锁全部资源。X Bubble也能自动搞定一切 所以这个时代下没有穷人只有懒人，只要你有点子，@dappOS_com 和 @xBubble_ai 就可以帮咱们把点子变成钞票。 当然，没有一套固定SOP能让你躺赚一辈子。平台风控在变，用户需求在变，玩法在变。 所以X Bubble提供了双轨机制：既有成熟标品SOP直接拿来用，又有Bubble Engine持续生成全新的专用SOP应对新场景。你永远比别人快半步。 这就是X Bubble重新定义「超级个体」的方式 它让超级个体的门槛降到了三个字：有想法 兄弟们，何不现在尝试起来！

最近crypto+AI整个赛道都很火 小九甚至看到好多crypto项目方直接下场做AI了 不得不说AI给我们带来很多肉眼可见的便利与探索 但是，你有没有想过，自己弄的SKILL自己写的小代码/小脚本可以货币化，可以将你的知识RWA，给你带来没拿到过的惊喜？ 其实很多WEB2平台已经在做技能售卖了。 而今天我要给大家安利一款真正的crypto版SKILL售卖站—— @finchip_ai 1⃣简介： 你可以把自己的AI技能（prompt、agent能力、工作流、专有知识等）打包成Smart Skill Token，一键mint上链（支持BSC、Base、ETH等多链） 别人买了就能用，你还能持续收版税！ AI Agent也能直接调用你的技能，实现真正的A2A经济 2⃣ 团队/背景 创始人：Gary Yang（@gary_yangge） 1/ Web3 & Web2 投资者，Eureka Group / Eureka Meta Capital 创始人。 2/ SkySaga Capital（星瀚资本）创始合伙人。 3/ 同时是 Cicada Finance 的孵化投资者。 4/ 有较强的 Web3 背景，参与过多个区块链/金融项目（例如 Cicada Finance 的 on-chain Fair Launch）。 目前没有融资与其他成员的详细披露 3⃣ 是否有早期机会？ 绝对是有的，目前项目还在冷启动阶段 1/ 整个Agent Economy 刚起步，SKILL市场绝对会成为一个热点 2/ 技能库已有1900+chips，其中有大多是免费的，这更像是AI使用者的交流庄园，毕竟 大佬一般都是惺惺相惜的，可能会在一条不经意间的代码上对你这个人感兴趣 3/ 有句话是这么说的：“没有VC投资的项目 才是追牛逼的” 当然 也是玩笑话，不过项目在早期，选的市场也很新 很有角度 还没被大资金炒作，真正的 alpha 还在社区手里 4⃣FinChip 的特色玩法 1/ 一键 Mint 你的skills 并发射 2/ 持续版税被动收入（链上透明） 以后你发射你的SKILL，你可以在FinChip直接上架 然后cx你的产品 3/ 还有一个更牛逼的玩法：二创 如果看中别人的 Skill你可以直接 Fork（NFT形式）再优化，变成你自己的版本上架，赚二次创作的钱 4/ 最重要的玩法：Agent-to-Agent 经济 想想过吗？当你的Agent在链上跟另外一个Agent自主交易，你买skill，用skill进市场赚取更多的钱形成闭环 5⃣那你现在能干嘛？ 1，赚取积分搏后期空投（听说社区看到0.1U一积分） 2，交易skill（跟抄NFT一样） 3，发射高质量skill 然后到X来给自己cx 随机送三个含2000积分的OG邀请码（价值20U） 想要的可以直接在评论区说自己想要就可以了

家人们！每天刷抖音看到搞笑、帅气、或者超实用的干货视频，想保存下来分享或者二次创作，结果要么带了厚厚的水印，要么根本不给下载，甚至想批量打包博主的视频还要一个一个点，手指都要废了？🤯 今天给大家安利一个真正的抖音终极退役神器，彻底解放双手的开源黑科技

这个 AI Agent 正在接管 TikTok 的选题调研工作。它能自动扫描全平台趋势，精准提取垂直领域的爆款 Hooks、视频结构和选题模板。 内容操盘手的标准 SOP： 1. 设定目标垂直领域 2. 运行 Agent 扫描近 7 天趋势 3. 提取高转化视频结构 4. 直接套用模板进行二次创作

#GPT4# 更新后，all tools功能又可以用了，刚好今天很空，分享下我的社交媒体头像制作方法。效果见图 具体prompt见ALT。 为什么我说这个比较好玩，好用。它可以双向提问，你可以直接让它帮你生成一张你想要的图片，也可以用以图生图加精准提示词的方法生成你想要的。 最最最关键的，你可以找到所有好看的图片然后自己结合的需求进行二次创作，只需要一个简单prompt就能搞定，这才是发挥想象力和创造力最好玩的东西。 你说这20美金值不值，附加了 #Dalle3# 的gpt-4太值了。

最近发现一个5 万 Star开源项目 ，非常适合内容创作者研究选题使用！ MediaCrawler，我觉得它真正值钱的地方，是帮内容创作者建立一套“选题雷达”！ 它支持小红书、抖音、快手、B站、微博、贴吧、知乎等平台的公开内容研究。 真正靠谱的用法是：用少量公开样本，判断一个选题到底值不值得写。 比如你想写：Claude Code、AI 副业、Codex、独立开发、 出海 SaaS、AI Agent 工作流！ 多数人的做法是：看到一个热点 → 凭感觉写 → 发完没人看 → 以为是自己标题不行！ 但有经验的人会先看评论区，因为评论区才是真实需求！ 用户不会直接告诉你“我要一篇 3000 字深度教程”。 他们只会问： 1. “不会代码能不能用？” 2. “Claude Code 和 Codex 到底怎么选？” 3. “做出来的小工具怎么上线？” 这些问题，就是天然的文章大纲。 我的使用思路是：选 3 个关键词、比如：Claude Code / AI 副业 / 独立开发，每个平台只看少量公开样本， 不要追求全量，只看高互动内容和评论，把评论整理成 4 类：痛点、疑问、反对意见、购买/行动意图 用 AI 做二次分析，提炼高频问题、情绪关键词、可写角度，最后输出内容选题，长文、Thread、教程、案例拆解！ 一个简单公式：公开评论 → 高频问题 → 用户痛点 → 内容选题 → 高转化长文 这才是 MediaCrawler 对内容创作者最有价值的地方。 合规边界也要记住：只分析公开内容、只做小样本研究、 不做用户画像、不批量采集、不用于商业爬取、尊重平台规则和项目许可证！ 所以这类工具最值得用的地方是让你在发内容之前，先验证一件事：这个问题，是不是已经有人在评论区反复问过，有人问，才值得写，没人问，再漂亮的选题，也可能只是自嗨。