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人像寫真 贴吧
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JVID專屬群組開啟啦 開始拍人像寫真10個月了! 很感謝大家願意喜歡本體的我真好🤩 曾經購買過任意3本 「個人」JVID寫真含隱藏版 私訊我並出示購買截圖 即可以加入LINE討論群組✨ 不定時掉落群組限定自拍福利照片ㄛ😍
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TSE台灣寫真博覽會 現場照片 第一次參加人像相關的活動 下一個即將參加的是TRE~ 也歡迎大家到現場找我消費拍照~
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最近在忙家里的事没怎么刷推,打开推发现前阵子满屏的小龙虾不见了,之前推特上全是小龙虾的教程我也试着安装操作过,最后都不了了之,看别人写的挺简单,到自己亲自动手操作发现有很多的问题,根本不是那么简单,还的不停的训练优化! 对于我这种普通人来说根本不想成为 AI 专家,我更希望的是让AI帮我更简单直接的处理问题,比如我一句话说完,你帮我把事情做完,而不是研究怎么使用AI 但现实是很多 AI 产品,已经复杂到像在学编程。尤其做图片和视频的时候特别明显,对于普通用户是真的不友好,同一句需求,不同 prompt 能跑出完全不同的结果,很多时候需要不停调 prompt,改半小时,最后 AI 还是没理解你真正想表达什么 我感觉这才是现在 AI 最大的问题:模型越来越强,但普通人的使用门槛也越来越高 最近看到@dappOS_com 做的 xBubble ,我反而觉得它思路挺对的,对于普通用户更友好 @xBubble_ai@dappOS_com 做的一个 AI Agent 产品,它想解决的就是普通人不会写提示词的问题。大多数人应该都不想天天去研究:哪个模型写代码更强、哪个模型做图更好、哪个参数该怎么调。比如我的需求就是最后能直接给我结果就行 我去刚试了一下,用xBubble 做了一个任务,也理解了它和普通 AI Agent 的区别在哪,不需要给他很多指令,不需要懂广告语,直白的说你想要什么,指令输出就能给你满意的图文 我就丢给他一句话:帮我生成一张图特朗普为主的东方特饮的广告图 正常情况下,这种需求需要自己选模型、写提示词、调参数,甚至反复重做。但在 xBubble 里,我只负责提需求。Bubble Pilot 会先理解我的目标,自动判断这是一个图片创作任务,然后把任务分发到最合适的 SOP 和执行链路。而且它不会固定使用某一个模型,而是自己判断当前任务更适合什么模型、什么工作流,以及哪些工具组合成功率更高。如果没有现成方案,它还会自动生成多种执行路径,持续测试和验证结果,最后选择效果最好的那个输出 而那些验证过、成功率高的流程,又会被沉淀成可复用的 SOP 同样的指令其他AI根本无法生生你所需要的内容,差距一目了然! xBubble 就做到了,会聊天就能用 AI 先说 Bubble Pilot。 我现在使用AI 遇到最大的问题除了不会问,还有就是是不会选模型、不会写提示词、不会拆任务 Pilot 类似一个总调度,你把需求说出来,它会自动去匹配对应的 SOP 技能,自己判断该怎么做、调用什么能力、需要走哪条流程。如果没有现成方案,它还会切到通用 Agent 接着执行,尽量把事情做完 另一个是 Bubble Engine 可以说就是AI 在自己训练自己,同一个任务,它会同时生成好几套执行方案,再去测试、筛选,最后把效果最好的那套沉淀成 SOP。后面再碰到类似问题,处理速度会越来越快,结果也会越来越稳定 除了智能调度,它现在还有两种运行模式 Bubble Computer 更偏云端,像写研究、做设计、生成图片、剪视频这种复杂任务,直接交给云端多 AI 协同处理,用户只负责提需求 Bubble Personal 是本地模式,可以直接操作你自己的文件、浏览器、应用和日程,但前提是经过授权。很多高风险操作也不会留在本机,而是在云端沙箱执行完直接销毁,安全性这块考虑得挺细 现在很多 Agent 每次都像临场发挥,结果很不稳定 但 xBubble 是提前把很多任务训练成成熟流程,下次类似需求直接调用 所以它做出来的东西,会更稳定,也更接近普通人真正能用的状态 现在越来越觉得,AI 后面真正拼的,可能不是谁模型参数更大,是怎样更简单的使用,不是让用户学习 AI,而是让 AI 自己学习 AI,从而让普通人更简单的使用AI。 @BTC_Alert_
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一个人,一台电脑,月入400w。 他就是 Pieter Levels @levelsio 作为独立开发者,过去几年,他公开构建了上百个项目。 很多人可能听过他的神话,但大多数人对他的理解,还停留在「勤奋」或者「运气好」这种肤浅的层面。 我跟你说,Pieter 真正恐怖的地方,不是他一年能撸 12 个项目,是他彻底颠覆了工业时代以来,人类对「商业」这两个字的底层认知。 他像一个生活在赛博时代的幽灵,用最原始的工具,构建了一个属于他一个人的数字帝国。 其实吧,现在的创业圈,病得很重。 很多好学生都在玩一种叫「假装创业」的游戏。 我们习惯了用「资源的堆砌」来掩盖「思考的懒惰」。 用最贵的AI产品,租最贵的办公室,招最优秀的员工,拿最头部的风投,然后花半年时间开会、写 PPT、打磨那个可能根本没人要的产品。 这种模式在工业时代行得通,因为那是规模效应的时代。 但在 AI 时代,这种沉重的组织架构,就是自杀。 Pieter 的逻辑完全相反。 他有一句名言:If you're not embarrassed by the first version of your product, you've launched too late. (如果你不为产品的第一个版本感到羞耻,那你上线就太晚了。) 他的 Photo AI,刚上线的时候,后台其实根本没跑什么牛逼的算法。 他只是在 X 上发了一句:AI 替代 85% 摄影工作。 然后迅速撸了个极其简陋的网页,挂了个付费链接。 用户付了钱,上传照片,后台其实是他在手动给 AI 修图。 他用这种「手搓」的方式,在第一周就验证了一个极其残酷的事实: 用户真的愿意为了「AI 摄影」这件事掏钱。 这就是认知的降维打击。 他把产品当成一个生物体在演化,而不是一个工业品在制造。 工业品需要出厂即完美,而生物体只需要在环境中活下来。 大多数人死在追求完美的傲慢里,而 Pieter 活在快速验证的卑微里。 他不在乎产品美不美,他在乎的是,用户的钱袋子到底有没有动。 我有时候觉得,我们不是缺技术,也不是缺钱。 我们缺的是那种「敢于直面市场真实反馈」的勇气。 Pieter 用的技术栈,在程序员眼里简直是「垃圾」:PHP、jQuery、SQLite。 他用这些被主流圈子嫌弃的「老古董」,跑出了吊打无数独角兽的现金流。 因为他明白一个真理:用户买的是解决方案,不是你的代码优雅程度。 在这个 High Tech, Low Life 的时代,一个人就是一支军队。 Pieter 的生活状态极其分裂:在沙发上,穿着内裤,抱着一台破笔记本,写着被大厂鄙视的代码,却赚着大厂 CEO 都羡慕的钱。 这背后就是一种极端的数字主权。 在 AI 抹平了技术门槛的今天,真正稀缺的不再是代码能力,是你对真实世界的感应力。 他不属于任何公司,不依赖任何平台,他只属于他自己。 这种自由,是靠无数次失败换来的。 他那「12 个月做 12 个项目」的挑战,其实是一场关于「概率」的豪赌。 如果你一年试 12 个方向,只要撞对一个,你就成了。 而大多数人,这一辈子连一次真正的尝试都没做过,就在脑子里把自己否定了。 我想到了《赛博朋克 2077》里的那句话,世界正在变得越来越折叠。 一部分人在沉重的体制里慢慢腐烂,另一部分人像 Pieter 这样,在数字缝隙里疯狂生长。 别再憋大招了,朋友们。 去试错,去被拒绝,去用最简陋的工具,去撞那个最真实的需求。 这个时代,不再属于大象,而属于那些跑得足够快的跳蚤。
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有人把 GPT-Image-2 最强提示词全扒出来了! 四个超高质量 GitHub 仓库,5000+ 真实可用案例,覆盖几乎所有常见场景,直接套模板就能出图! 全部来自创作者实测验证,不用自己瞎试错,找到对应场景改改细节就能用,省下几个月摸索时间。 不会写提示词的,这波直接起飞: ① YouMind (5.9k+ 🌟) 2000+ 案例持续每日更新,支持 16 种语言,每条都带预览图。 覆盖信息图、YouTube 封面、电商主图、游戏素材、App 界面等,分类极细,还能语义搜索。 ② ZeroLu (1.3k+ 🌟) 从 X 平台顶级创作者手里挖出的真实高阶案例。 擅长写真摄影、游戏场景、UI 设计、海报排版、角色一致性、风格迁移等,附带效果图对比超直观。 ③ Anil-matcha(1.9k+ 🌟) 专为 API 调用优化,结构清晰。 包含人像写真、海报、UI Mockup、游戏截图、角色卡五大类,复制粘贴直接跑。 ④ EvoLinkAI(14.5🌟) 359+ 高质量提示词,覆盖 7 大类(人像、海报、UI、电商、广告创意、角色设计、效果对比)。 还附带 API 集成指南和真实出图效果。
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昨晚刷《爱情没有神话》的时候,突然想到“作者”和“编辑”的关系,和现在 AI 编程其实还挺像的。 现在人人都可以通过 vibe coding 做产品,就像今天人人都能写点东西一样。 但真正难的,可能不是“做出来”,而是: 这个需求是不是真需求、产品该怎么定位、怎么讲故事、怎么让别人付费, 最近看了很多学员做项目,我发现很多人其实已经能很快把产品上线了,但很多需求本身,其实是自己拍脑袋想的,完全没有市场。 这就有点像写小说。每个人都能写点东西,但不代表能写出真正被市场接受的作品。 所以我越来越觉得,未来做产品可能会越来越像“作者 + 编辑”。 技术很强、AI 编程很强、想法很多的人,旁边最好有一个“编辑型”的角色。 他不一定写代码,但会帮你判断方向、调整定位、优化表达、连接市场。
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小红书独立开发者大赛今天颁奖,其中有几款获奖App还是我当评委时选出来的,很有感触。 之前和orange聊AI编程时,就说过AI这波对于生产力的解放,有机会顾及到以前那些因为规模不足而被放弃的长尾需求。 说人话就是,终于可以做一些取悦少数人、甚至是取悦自己的产品出来了,去他妈的DAU。 这次在小红书上获客无数的那些App,共同点是都很小而有趣,比如测算每天要晒多久太阳的SunAlly,只为航班上断网场景服务的专注飞机,分享宠物友好路线的考骨地图,等等。 有种回到了十多年前、iPhone出现「iBeer」时刻的错觉。 2007年上市的第一代iPhone其实不怎么好用,因为没有应用商店,除了屈指可数的几个官方App以外,用户并不能拿它做太多事情。 是App Store的上线,才让iPhone真的实现了「可以揣进兜里的一台小型电脑」这个愿景,而「iBeer」又是让App Store大获成功的神级助推。 现在来看,「iBeer」这个App简直可以说毫无用处,它唯一的功能就是是把屏幕变成一杯啤酒🍺的横截面,然后倾斜手机就能模拟喝酒的动效。 但那是2008年,没人知道能用iPhone做些什么,App Store里也只有几百个陌生的App——软件大厂都还在观望——「iBeer」的出现,让大家意识到原来能够这么使用陀螺仪和触控系统,而且用户都玩嗨了,直接让「iBeer」成了当年下载次数最多的App之一。 所以后来苹果开发平台的负责人才说,「iBeer」不是计划内的产物,却为App Store奠定了更为广泛的认知基础,人们头一次发现原来还能有这样离谱的应用可以下载,而App Store也就成了一个天天都能发现新产品的入口。 怎么讲呢,现在的小红书,就给我一种十多年前App Store的氛围感,这不夸张,我那会儿Google Reader里订阅了好几个限免网站,每天不下几个新App就浑身难受。 这一年来肉眼可见的,活跃在小红书的独立开发者越来越多了,而且普遍很真诚,真诚到会把小红书当成开发日志来用,不是甩个文案就走的那种,而是会和用户在评论区讨论下个版本要怎么做改进。 这固然有幸存者效应的影响——不真诚的也拿不到足够的正反馈,更留不下来让我看到——但所谓真诚是必杀技的实际台词是,你要当个人,才能获得人。 App Store里上架的应用,已经有几百万之巨了,Android那边更是只多不少,以前的分发模式,无论是编辑精选还是搜索找寻,都失去了绝大多数价值,用户也难得会再频繁下载新的App,再多的「iBeer」,都卡在了被看到这个最致命的环节上。 于是买量几乎成了所剩无几的解法,但这种ROI至上主义天然就和孤身作战的独立开发者无缘,你要么买不过专业的投放团队,要么只能买来流量,买不到活人。 而这也是小红书顺水推舟办了这么一场独立开发者大赛的原因——作为跟了全程的场外参与者,我应该有资格这么来做总结——「能找到App」和「App被发现」的双向奔赴每天都在社区里上演,才让小红书成了这个时代的国民级应用商店。 啊,不应该再叫商店了,应该叫应用集市。 说到底,这倒不是因为小红书对App相关内容有多优待——扶持当然是有的,但小红书的运营在各条赛道都有扶持动作——而是开发App这件事情,和OOTD一样,都属于生活片段的分享,可被小红书无限容纳。 应用集市、传搭集市、游记集市、八卦集市⋯⋯有人的地方,就会自然产生集市,这是无需指导的社交本能。 前面说了,AI放大了Build的能力,但在一个程序员过剩的互联网大国,Build的供给并不是卡点——或者说唯一的卡点——更稀缺的,是Sell的能力。 都说小红书能让产品出圈,这个所谓的圈到底是什么? 其实就是开发者们的能力圈,在技术社区里聊实现方案可以聊出几十页来,但挤进人流去感知用户到底想要什么,却在某种意义上违背了训练记忆,以致于「记账日记Todo」成了独立开发三件套,只有做自己也要用的产品才能确定需求。 一些开发者跟我说用多了小红书的体验,获客反而在其次,更重要的是说多了没压力,这里的沟通和他们在以前推广时强迫自己沟通是不一样的,不需要在文案措辞上抓破脑袋唯恐表达不周,就像写开发文档一样,把做的事情摊开讲完就好,用户自己会在评论区提出新的话题。 当在能力圈之外也能自处,原本的圈当然就成了画地为牢的虚无之物了。 我也看到一个独立开发者的新两件套概念,很是合理::Cursor+小红书,一个解决Build的问题,一个解决Sell的问题,合作起来天衣无缝。 过去十几年来,独立开发这个行当的韧性还挺足的,在中文互联网几无生存空间后,出海赚美金的开发者倒是越来越活跃了,但是现在小红书能够重新指明一条路,那就是在国内市场开发应用依然是有价值的,这个价值未必和出海场景一样直接变现,但它把人设和产品绑定的一体化表达模式,可以涌现出更多的非标准化玩法。 小猫补光灯的开发者花叔就是很好的例子,我一直认为,他这个人的活跃,是比App更好的一款产品。 产品会过气、会下架、会出Bug,但人不会,人的想象空间,比任何产品都大,要理解集市和商店的差别,小红书没有货架,亦不存在价签,自我介绍和打招呼的勇气,才是最关键的,而这是每个人都具备的能力。 人成事则成,希望明年继续参加小红书的独立开发者大赛。
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個人寫真書第二彈! 第三個造型就是…… 我們一起去海邊吧!🏖 其實這天白沙灣風大得像颱風( •̥́ ˍ •̀ू ) 所以寫真書很多頭髮飄逸(?)的照片🤣
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负薪者冻毙于途,卖浆者渴死于道。织锦者身着粗布,种粮者食不果腹 今天和一个OG见完面之后,这四句话跃然纸上,也是无数仍然活跃在 Web3 一线的从业者的心声。我转发了一年多前我作为吹哨人给行业写的推,虽然预测对了结果,但这不是任何从业者想要的结果。没有人想过这件事会发生。但它正在发生。没有人愿意发声。所以我来斗胆发声。 引子 这周在上海,去了 Sun 在虹桥做的 MuShanghai。 整整一个月的活动,分了 4 个主题周——biotech、AI、culture、robotics。全球 2000 多人报名,最后筛了 800 多人到现场,从 Stanford 创业者,到前 OpenAI 工程师、YC、HF0、Frontier Tower 的 Jacob。Sun 和 Sunny 三个人加上一个二十人的志愿者组,干了一件全中国可能只有他们能干的事——把签证、国际网络、政府关系全部打通,做出了一个真正意义上的 global gateway。光这一点,已经值得行业每一个人给他们鼓掌。这是从 crypto 社区走向多元化社区最成功的一个团队。 但走完几圈,我心里的感受是复杂的。现场接近一半的参会者是 crypto 背景的人。他们身上贴的新标签是 biotech founder、AI agent builder、robotics 创业者、文化策展人。有些人是真的在探索下一段旅程,有些人是在体面地准备离开 crypto。这是这个行业的人正在展开的一场伟大的自救——以一种我从来没见过的方式。 正文 1/ 这两年我比任何时候都更悲观,但也比任何时候更不愿意放弃 最近见了很多人,听了很多事。这个行业的问题已经不是熊市的问题,是整个生态系统的正反馈机制坏了。 我把这些零散的观察、对话、反思整理出来。不是吐槽,是希望更多人一起把这件事扛起来。 2/ "小概率坏事件"正在批量发生 我最近在读概率论。我们这些老人都习惯用周期去理解市场——上个周期有 alt season,这个周期也会有。但今年所有原本被低估的小概率事件正在同时发生: 中国 Web3 大开发者,50–60% 流向了 AI。走的人基本不会再回来 几千个项目融了上百亿美金,没几个真正出圈的应用 华尔街、特朗普、主权基金把比特币拿走,原生 builder 的位置越来越窄 美国基金募资发展蓬勃,亚洲生态系统遇到生存危机,创业者流血上币离场,投资人退场 不是周期没来,是这一代周期的剧本和过去完全不同了。 3/ 关于以太坊:我不悲观,但我担心 以太坊的改革已经到了刻不容缓的时候。 过去最好的几个时间窗口——21 年的牛市、22 年的转折——本来是推动应用创新、做出超级应用的最佳时机,行业内最大的注意力、最多的钱、最优秀的人才都聚集在那个窗口里。但当时的方向押在了 ZK、L2 这些技术叙事上。技术方向本身没有错,错的是在大众市场最该出现大众产品的时间点上,把所有的资源堆到了小众的方向。 现在到了熊市,再想推一个超级应用出来,比那两年难十倍。 以太坊价格的疲软,本质上是整个 Web3 的疲软。因为以太坊承载了行业最多的资本、最多的人才、最多的注意力。它能不能再次起来,关乎几百万从业者的未来。 4/ Vitalik 可能正生活在一个巨大的信息茧房里 我最近一个很强的感受是:围绕 Vitalik 的人,大多不敢直接告诉他行业有多艰难、以太坊真实的困境在哪里。 利益寻租的群体越来越多,小圈子和圈层文化越来越严重。新的方向、新的机会出来,往往沿着原有那个圈子的纽带向外延伸。普通社区、普通从业者,很难有机会和 Vitalik 正常交流、反馈意见。社区的不满和抱怨被层层过滤,被拒之门外。 这不是某个人的错。是一个组织在快速膨胀到 200+ 人之后,反馈机制没有跟上。但温水煮青蛙的代价,最后会落在每一个还在这个生态里 build 的人身上。 5/ 从业者没有正反馈,社会和下一代似乎都不认可 这是这一代从业者最真实的共同处境,跨越地理: 中国,行业被定位为灰产,常常和传销绑在一起;香港,因为一连串交易所跑路事件,从业者默认被当骗子;新加坡,crypto 被认为是不入流的行业;美国,相比 AI 创业者,crypto 从业者几乎没有社交身份。 我听到从业者说他上高中的孩子不愿意学钱包私钥,认为他父亲做的事业拿不上台面。许多创始人作为家长不敢在学校家长会说自己做什么。下一代根本不觉得这是一个值得参与的事业。 当一个行业连"我从事它"这件事都说不出口,它的接班人问题就不再是抽象的,是迫在眉睫的。 6/ 接班人问题正在到来 以太坊第一代核心开发者大多组建了家庭、有了孩子。这是非常自然的人生阶段,没办法像十年前那样一天写十几个小时的代码。 但下一代在哪里? 我们尝试过:高校的研究生博士生、Web2 大厂的工程师、早期社区的极客。可是在 AI 这么蓬勃的时代,我们拿什么留住他们?比特大陆和字节当年同时招应届生,薪资差不多——10 年后股权回报差了几千万。这一代年轻人看着上一代的结局,凭什么会选 crypto 而不是 AI? 而且我们不只是要留住下一代,还要和 AI 直接抢人才。Solana、以太坊、AI 实验室、机器人公司在同一个池子里捞人。crypto 一线项目给的 package 已经很难再有竞争力。 接班人不会自己长出来。它需要系统性的培养:crypto school、研究 grant、开发者基金、长期 mentor 机制。Paradigm、a16z、AllianceDAO、ResearchHub 在做。中文区也必须有人做。 7/ 对 Vitalik 的一点期待 我想用鼓励的方式说这件事,因为攻击没意义。 Vitalik 是这个行业最有影响力的创业者。他不只是首席科学家,他是行业方向的灯塔。在以太坊最关键的转型期,他需要重新回归创业一线。不是回到 2014 年的他,是带着这些年的反思、回归创业初心的他。 熊市是最适合 build 出下一代产品的时机。他需要把核心开发者、社区、第二代年轻人重新凝聚起来,一起朝着下一个 10 年迈进。 他周围必须有能直接告诉他真实情况的人。 8/ 中美 OG 的分岔:生态系统的造血能力 去年我写过《不要让赌场吞噬大教堂》,对比过这两条路径。今天必须再说一次: 中国创业团队的融资环境极其严峻。亚洲市场化基金 90% 处于水深火热。这意味着亚洲 Web3 生态没有造血能力。一旦顶尖的几支基金撑不住,整个生态系统就会塌方。 中美 OG 在拿到行业第一桶金之后的选择差异,今天看格外刺眼。美国的 OG 大多还在建设——Rune、Hayden、胡安这一批人,是在持续把财富回投到生态。中国的 OG,大多数赚到钱之后选择套现离场,一部分转去投资 AI,更少的人在做真正的下一代建设。 这不是道德指责。我希望中国 OG 在得到行业恩惠之后,能够回头帮助新一代年轻人。建立一个完善的生态系统、形成正反馈循环,是这个行业活下去的唯一方式。 9/ 从业者怎么活下来 大部分web3公司和机构会在接下来AI浪潮和悲观行情下继续裁员30%以上,因此活下来比什么都重要。 讲完体系问题,回到个人。我自己也在这个泥潭里,所以我想分享几点。 找到合理性。 你为什么还在这里?不是为了 token 价格,不是为了 KOL 流量。是因为你相信这件事,是因为你过去得到过这个行业的恩惠,是因为你的团队和投资人需要你。把这个"为什么"想清楚,剩下的事会有方向。 让工作和生活充实。 行业的低气压会渗透到每一天的情绪。不要让 token 价格定义你的自我价值。多读书、多见线下的朋友、多花时间陪家人、做一些和市场无关的事情。这是熊市最重要的功课。 直面困难,但别让失望发酵成放弃。 现在社区的情绪不是"危机感",是"失望"。这两个词的区别是——危机感意味着想改变,失望意味着想放弃。要努力让自己留在前者。 学新东西。 我自己也在学 AI。这周在 MuShanghai 看到那么多 crypto 从业者贴上新标签去探索 biotech、AI、robotics,我心里其实是感动的。能力到了我们就能选,能力不到只能被选。Web3 仍然是 IOSG 最重要的业务,我们不会放弃。当然这不影响我用AI来武装和提高我们的工作流和加强我们的武器。 找到自己的小联盟和信心小团体。 5、6 位/家经过历史验证、风格成熟的朋友/机构深度结盟。教育、资金、人才网络,缺什么补什么。自救比等救世主重要。 学会和自己和解。 这一点我自己也还在练习。这个市场没有奖励那些做正确事情的人,奖励了一批骗子,奖励了一批投机者。这个事实是真的。但你做这件事的意义,不应该被市场定价。允许自己在熊市里失败、允许自己情绪低落、允许自己做一些"看起来没有产出"的事情。这不是放弃,是为下一段旅程蓄力。 10/ 我们需要更多灯塔 行业最缺的不是钱,不是技术,是灯塔。 不是只有 Vitalik 一个人需要做灯塔。每一个还留在这里、还相信这件事的人,都可以成为灯塔——给一个困惑的年轻 founder 三十分钟、给一个 runway 见底的团队一份 grant、给一个被裁员的工程师一份 referral、写一篇真诚的反思而不是华丽的 narrative。 每一束光照得不远。但加在一起,就是黑暗中那些还在前行的人不放弃的理由。 像 Sun 这样的人在做。像老胡这样的人在每个月默默给一笔钱支持那些非主流的探索。每一个人都在自己能做的事上努力着。 11/ 写给每个看到这条内容的人 如果你是 OG:行业给过你的,请回头给一份给下一代。不是几百万的大手笔,是一个 mailing list、一份 referral、一笔直接打给市场化基金管理人、一份给到困境创业者的 EIR 资助。年轻一代需要的是相信"build 这件事还值得做"。 如果你是 founder:不要孤军奋战。把真实处境告诉值得信任的人。 如果你是 builder/researcher:继续 build。不是用爱发电的那种 build,是把自己的劳动换成应得回报的那种 build。让下一代相信这件事在职业意义上仍然成立。 12/ 收尾 请每一个看到这条内容的人,把它转发给你认识的 OG。让他们去照亮别人。别忘记这个行业过去给他们带来的恩惠。 呼吁更多的 OG 和行业领袖找回责任感,为行业发声,资助更多创业者,让下一代有机会继续建设 Web3——不止是用爱发电。 赌场吞不吞噬大教堂,不是 Vitalik 一个人的事,不是 EF 一个组织的事。是我们每一个还留在这里的人共同的事。 很多人问我这个周期他们如何熬下去,所有的压力推着他们离场,很多时候选择就是一步之遥,许多年轻人需要一个老OG告诉他们如何熬过熊市。但我知道,如果我们这一代人不站出来,那么下一代根本不会有“站出来”的选项。 做点是点。 写于Fig&Olive
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又收到一个Portfolio的核心开发者离开行业投身AI应用创业,行业内最有声望的个人和组织都在把注意力放在meme,说实话打好这一战又如何?AGI是历史最宏大的叙事,所有最优秀的人才只要用心观察,他们一定会被吸引。如果加密世界的大家们的目标是让更多优秀的人离开,最后让web3成为一个大赌场,那他们的成功还值得那么闪耀吗?许多创业者和开发者的目标不止是发财,他们想做出改变世界的应用,想给历史留下印记和被认可。当整个环境所有人都不去追求真正的理想和价值的时候,这些人就会离开。真的希望大家们可以更有担当一些,优秀的人在什么行业都会发光,当他们在AI届发光了,他们也就不会再回来币圈了,那个时候我们失去的不止是人才,而是币圈失落的一个时代。
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炒币最笨的赚钱法:三不做六必杀,庄家都怕你学会! 币圈暴富的秘籍,往往藏在最笨的方法里。 今天我要揭秘的这个笨办法,连庄家看了都直冒冷汗——因为它简单到令人发指,却能让你的账户余额像坐了火箭一样往上窜! 炒币三大禁忌,犯一个穷三年! 第一忌:追涨杀跌!你知道为什么90%的韭菜都亏钱吗?因为他们总在币价冲天时高呼这次不一样,结果被套在山顶喝西北风。 真正的狠人,专挑币圈血流成河时进场——当交易所APP都不敢打开的时候,就是你该贪婪的时候 第二忌:All in单币!见过赌徒把全部家当押在幸运数字上吗?他们的结局都写在赌场VIP室的厕所里。留三成现金在手里,暴跌时你才知道什么叫别人恐慌我抄底的快乐! 第三忌:满仓梭哈!币圈最残酷的真相:机会永远比钱多。满仓的人就像被捆住手脚的猎手,眼睁睁看着肥羊从面前溜走。记住,仓位管理才是顶级高手的保命符! 短线六大口诀,招招见血 1. 盘整必变盘定律:高位横盘?别急,庄家一定会拉个假突破请君入瓮!低位磨底?小心,暴跌往往在绝望中突袭!记住:变盘方向确认前,你的手比金子还珍贵! 2. 横盘=死亡陷阱:数据告诉你,80%的爆仓都发生在横盘期!那些忍不住手痒的人,现在坟头草都三米高了 3. 阴线买阳线卖:反向操作才是王道!当K线收出恐怖大阴线时,恭喜你——捡钱时刻到了! 4. 暴跌加速原理:币价跌得越慢,反弹越温柔;跌得越疯,反弹越暴力!下次见到瀑布式暴跌,请准备好麻袋装钱! 5. 金字塔建仓术:华尔街大佬打死不愿公开的秘密:底部区域每跌10%就加仓一成,成本价能压到让庄家哭晕! 6.变盘清仓法则:暴涨币横盘?别贪心,先撤本金留利润飞!暴跌币横盘?别侥幸,割肉要快过李小龙出拳! #投资需谨慎# #投资有风险# 币圈 #比特币# #加密货币# #以太坊# #BTC# #ETH# #投资心得# #美联储#
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