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CZ 投资“人造子宫”，或在 5-10 年内走向人类应用 币安创始人赵长鹏 (CZ) 6 月 18 日接受 Galaxy 频道采访时表示，其投资了一家“人造子宫”公司，未来可在机器中孕育孩子。他称，这项技术可能将女性从怀孕过程中解放出来，也改变男性对生育的依赖。CZ 表示，该公司已在老鼠身上进行妊娠中期测试，距离人类应用可能还有 5 到 10 年。谈及潜在场景，他提到太空旅行和类似《黑客帝国》中“人类被培育”的想象，并称这项技术有正反两面，但能够帮助很多人。 内容不构成任何投资建议，请严格遵循当地法律法规。 《白线 WhiteLine》由吴说团队出品，从 Crypto 走向更广阔的资本市场，关注 AI 时代下的趋势变化与交易机会。

转译：西方忘了怎么造东西，现在也快忘了怎么写代码 作者：Denis Stetskov 2023 年，在巴黎航展上，雷神公司的总裁站在台上，讲起他们为了重启“毒刺”导弹（Stinger）生产线，到底费了多大劲。 他们把一批 70 多岁的老工程师请了回来，让这些老人教年轻员工怎么造一枚导弹。图纸还是卡特总统时代画在纸上的老图纸。测试设备已经在仓库里躺了很多年。导弹的鼻锥还得靠手工安装，方法和 40 年前一模一样。 五角大楼已经 20 年没买过新的“毒刺”了。然后，俄罗斯入侵乌克兰，局势一下变了：所有人突然都需要这种导弹。 可生产线早就关了。电子元件已经过时。导引头组件也停产了。2022 年 5 月下的订单，要到 2026 年才能交付。 整整 4 年。 不是因为没钱，而是因为真正知道怎么造它的人，十年前就退休了，而且没人接上。 我在乌克兰带工程团队。我的团队见到的是这个问题的另一面。不是工厂车间，而是战场上接收武器的那一端。 当雷神还在努力根据 40 年前的蓝图重启生产时，美国已经在向乌克兰运送成千上万枚“毒刺”。RTX 首席执行官 Greg Hayes 说，10 个月的战争，消耗掉了相当于 13 年产量的“毒刺”。 这种模式，我太熟悉了。它现在正在我的行业里重演。 一百万发炮弹，没人造得出来 2023 年 3 月，欧盟承诺在 12 个月内向乌克兰提供 100 万发炮弹。 当时，欧洲一整年的炮弹产能只有 23 万发。而乌克兰每天就要消耗 5000 到 7000 发。 任何人拿个计算器算一下，都知道这事根本不可能。 到了最后期限，欧洲只交付了大约一半。马克龙后来称，最初那个承诺太鲁莽。由 9 个国家、11 家媒体联合发起的一项调查发现，欧洲真实的生产能力大概只有欧盟官方说法的三分之一。 那 100 万发炮弹的目标，直到 2024 年 12 月才真正完成，比原计划晚了 9 个月。 问题不是某一个环节卡住了。是每一个环节都卡住了。 法国在 2007 年就停止了国内发射药生产，整整 17 年没有继续做。欧洲唯一一家主要 TNT 生产商在波兰。德国自己的弹药储备只够用两天。丹麦一家 Nammo 工厂在 2020 年关闭，后来不得不从零开始重启。 整个欧洲国防工业，长期以来都被优化成一种模式：生产少量、昂贵、定制化的产品。没人为大规模生产做准备。也没人为危机做准备。 美国也好不到哪里去。 155 毫米炮弹壳主要靠宾夕法尼亚州斯克兰顿的一家工厂；爆炸物填装则依赖爱荷华州的一处设施；美国从 1986 年起就没有本土 TNT 生产了。 后来砸进去几十亿美元，产量依然没达到目标的一半。 要么合并，要么死 这不是偶然。 1993 年，五角大楼告诉国防企业的 CEO 们：要么合并，要么死。 于是，51 家主要国防承包商最终缩成了 5 家。战术导弹供应商从 13 家变成 3 家。造船厂从 8 家变成 2 家。国防工业劳动力从 320 万人降到 110 万人，砍掉了 65%。 弹药供应链到处都是单点故障（single point of failure，指一个环节出问题就会拖垮整个系统）。 155 毫米炮弹壳只有一家制造商，位于加州科切拉，而那里就在圣安德烈亚斯断层上。发射药装药也只有加拿大的一处设施能做。 整个系统被优化到成本最低，却几乎没有任何应急余量。 纸面上看，很高效。 现实里，只差一个坏日子，就会崩。 知识一旦死去，就很难复活 再看 Fogbank。 Fogbank 是一种用于核弹头的机密材料。它在 1975 年到 1989 年间生产，后来生产设施被关闭。 多年后，美国政府为了一个核弹头寿命延长项目，需要重新制造 Fogbank。结果他们发现，自己已经不会做了。 美国政府问责局（GAO）的一份报告指出，几乎所有掌握生产经验的人，要么退休了，要么去世了，要么离开了相关机构。留下来的记录也很少。 经历了 6900 万美元的成本超支，以及数年的失败尝试后，他们终于做出了可用的 Fogbank。 然后，又发现新批次太“纯”了。 原来的生产工艺里，曾经有一种无意中产生的杂质，而这种杂质对材料功能至关重要。可没人知道这件事。 负责复现的工程师不知道。几十年前做出原始材料的工人也不知道。 洛斯阿拉莫斯把它称为原始工艺中的“无意识依赖”（unknowing dependency）：这个环节很关键，但当年没人意识到它关键。 一个核武器项目，竟然失去了制造自己发明出来的材料的能力。 更可怕的是，知识并不只是随着人离开而流失。它从一开始就没有被任何人真正完整理解过。 (更正：原文最初版本曾写道，当年制造 Fogbank 的工人知道这种杂质的存在。事实并非如此。他们也不知道。这个依赖关系是无意形成的，这反而让“知识流失”的论点更强，而不是更弱。感谢评论区的 John F. 指出这一点。) 同一套剧本 我读到 Fogbank 的故事时，立刻认出了这个模式。 我说的不是核材料本身，而是那个熟悉的剧本： 花几十年建立起一种能力。 找到一个更便宜的替代方案。 让人才梯队慢慢萎缩。 享受节省下来的成本。 然后，当危机突然要求你拿回那种能力时，看着一切崩塌。 在国防工业里，那个替代方案叫“和平红利”（peace dividend，指冷战结束后减少军费、把资源转向民用经济的收益）。 在软件行业里，它叫 AI。 我之前写过“人才管道崩塌”的问题。招聘数据、初级工程师到资深工程师之间的断层，都已经有很多证据。还有“理解力危机”：人们会让 AI 写代码，却越来越不理解代码本身。 但我之前一直没有找到一个足够贴切的历史类比。 现在我找到了。 而这个类比告诉我们的东西，是招聘数据看不出来的：重建一种能力，到底需要多久。 重建能力永远需要很多年 国防工业里，每一次大规模恢复产能，哪怕是相对简单的系统，也要 3 到 5 年。复杂系统则要 5 到 10 年。 “毒刺”：从下单到交付，至少 30 个月。 “标枪”（Javelin）：花了 4 年半，产量还没翻倍。 155 毫米炮弹：投入 50 亿美元，4 年过去仍没达到目标。 法国直到 2024 年才重启发射药生产，而距离它关闭国内生产线，已经过去了 17 年。 钱从来不是最大的限制。 知识才是。 兰德公司（RAND）发现，潜艇设计中有 10% 的技术技能，需要 10 年在岗经验才能培养出来，有时还得建立在博士学位之后。国防工业里的技术工种，学徒期通常要 2 到 4 年；要达到能当主管的水平，则需要 5 到 8 年。 现在，把这套时间线放到软件行业里。 一个初级开发者，需要 3 到 5 年，才能成长为合格的中级工程师。 需要 5 到 8 年，才能成为资深工程师。 需要 10 年甚至更久，才能成为首席工程师或架构师。 这条时间线，不能靠砸钱压缩。 也不能靠 AI 压缩。 METR 做过一项随机对照试验（randomized controlled trial，医学和社会科学中常用的一种严谨实验方法）：经验丰富的开发者使用 AI 编程工具后，在真实开源任务上反而慢了 19%。 开始前，他们预测 AI 会让自己快 24%。结果现实和预期之间，相差了 43 个百分点。 研究人员后来想做后续实验时，相当一部分开发者拒绝参加——如果实验要求他们在没有 AI 的情况下工作，他们就不愿意。他们已经无法想象回到不用 AI 的状态。 账单总会来的 软件行业现在正进入同一种“优化”的第三年。 Salesforce 说，2025 年不会再招聘更多软件工程师。LeadDev 的一项调查发现，54% 的工程负责人认为，从长期看，AI 编程助手会减少初级工程师招聘。计算研究协会（CRA）对大学计算机院系的调查显示，62% 的院系报告今年入学人数下降。 我在代码审查里已经看到了这个问题。 现在，审查才是瓶颈。 AI 生成代码很快。 人类审查代码很慢。 于是行业的答案也很可预测：让 AI 去审查 AI 写的代码。 我不会这么做。 我改造了我们的拉取请求模板（pull request template，开发者提交代码变更时填写的说明模板）。现在，每个 PR 都必须说明：改了什么，为什么改，这属于哪类变更，以及修改前后的截图。 也就是说，我们要给审查者提供结构化上下文，不能让审查者靠猜。 我还在每个项目里安排专门的审查人员。更多双眼睛，就有更多机会发现模型漏掉的问题。 但这些仍然解决不了更深层的麻烦。 现在真正需要的能力已经变了。 光有技术能力不够。你还需要能主动负责、能清楚沟通取舍、能反驳机器给出的糟糕建议——哪怕那台机器说话听起来无比自信。 这些其实是领导力。 我们上一轮招聘就能说明这种人有多稀缺：2253 名候选人，2069 人被淘汰，最终录用 4 人。转化率只有 0.18%。 既有技术能力，又有判断力、能看出 AI 什么时候错了的人，在市场上几乎已经不存在了。 我们会记录一切。 Site Books、SDD、RVS 报告、带完整测试覆盖的样板模块……这些今天都有用，因为读这些文档的人，本身具备足够的工程能力，知道该怎么行动。 可如果以后读文档的人不具备这种能力，会怎样？ 坦白说，我不知道。 也许 5 年后的 AI 足够强，这些问题就不重要了。也许问题仍然可控。我没法预测 2031 年模型会强到什么程度。 但危机不会提前给你发日历邀请。 没人预料到 2022 年欧洲会爆发全面陆地战争。国防工业有 30 年时间做准备，但它没有。 就连 Fogbank 当年也有记录。只是记录不够。更糟的是，原来的工人甚至没有完全理解自己的工艺。 5 到 10 年后，我们会需要资深工程师。 我们会需要那种真正理解系统全貌的人；需要能在凌晨两点调试分布式故障的人；需要携带着那些代码库里根本不存在的组织知识的人。 可这些工程师现在还不存在，因为我们没有在培养他们。 本该现在学习成长的初级工程师，要么根本没有被雇用，要么正在形成一项由美国国防部资助的劳动力研究称为“AI 中介能力”（AI-mediated competence）的东西。 他们会提示 AI。 但他们说不出 AI 错在哪里。 这就是代码行业的 Fogbank。 当初级工程师跳过调试，跳过那些塑造能力的犯错过程，他们就无法建立隐性知识（tacit expertise，指难以写成文档、只能通过实践积累的经验性能力）。 等我这一代工程师退休时，这些知识不会转移给 AI。 它只会消失。 西方已经犯过一次这样的错误。账单在乌克兰到期了。 我知道这听起来像什么。我也知道，我之前已经写过人才管道的问题。 但国防工业这个例子，不是为了重复同一个论点。它是为了展示：如果行业现在对 AI 的期待落空，会发生什么。 “毒刺”、“标枪”、Fogbank、那一百万发没人造得出来的炮弹——这就是把赌注押在“优化”上，结果赌错之后要付出的代价。 而我们现在，正在软件工程上押下同样的赌注。 也许 AI 会变得足够强，这场赌局最后会赢。 也许不会。 当年的国防工业，也以为和平会永远持续下去。 来源：

下午去税务局补离岸的税了 我今天去税务局把离岸收入过去三年的税给补了。 最早接到电话是7月初，暑假回台州了，后来又一直在度假旅游，但最重要的是我拖延症，一直到今天才把这事给了了。 下午去专门算离岸收入的个税接待窗口的时候发现没什么人，一共两个工作人员，都闲的冒烟。和我们说七八月份那会每天整个房间都是来补税的人，乌央乌央的。估计我来了算是给她解解闷，热心接待，全程耐心指导，在中国无论你做什么都要错峰，否则交税体验都是天壤之别。 另外我发现去线下面对面沟通很重要，我说个细节。边上那个女业务员接了几个线上打过来的电话，语气不善，动辄就不耐烦的训斥对方，可以说是摆足了税局公务员的谱。结果有一个大哥连续来了几次都没办成业务，一进门就满脸怒容，恶狠狠的说今天我不管，你们必须给我把事办了！同样是那个女业务员，态度温和，一直在好言安抚大哥，最后把事也办了。 你们看，随着物理距离的拉近，人与人之间沟通的障碍也消失了 最后我这边算完了，两个账户加起来补了一大笔钱，我按照自己账户里盈利总数乘以20%填上去，系统再按照年化18%给我算了滞纳金。 交完税心里踏实了，了却个事。你们有被打电话的尽早交，滞纳金挺狠的，2022年欠1万的话，现在交就是16400了。 最后我想说这一轮涨上去港股我只卖不买，接下来的打算是全部清仓。后续如果还要再炒港股我就用港股通买，离岸券商不用了，毕竟两边待遇差太多，亏损不抵，分红和盈利交税20%，这种条件长期投资很难，我没有信心能炒好，就这样吧。 …… 今天a股继续缩量，全天成交1.66万亿，这个量能已经回到了6月底7月初的水平，大量资金偃旗息鼓暂停了交易，市场中位数下跌0.24%，宽基里一头（上证50）一尾（微盘股）是红的，其余都是绿的，腰部的创业板指和中证500跌的尤其多，是因为今天电池和新能源板块表现不佳。 跌这么一天倒是没太大问题，只是成交量持续低迷还是让人怀疑行情会不会就此熄火，之前几次单日跌破2万亿很快就有反弹，这次已经连续3天跌破2万亿，大盘很平静的习惯了这个状态。 黄金过去24个小时经历了一波大跌，从4380最低回撤至4010附近，不过最新又反弹到了4070附近。从技术上这可能是近期超涨后引发的调整震荡，从消息上俄乌可能停战带来了情绪上的诱因，不过最新消息俄罗斯已经拒绝了欧美的方案，坚持要控制整个顿巴斯地区。我去地图上搜了一下，俄罗斯目前大概已经控制顿巴斯88%面积，还有12%在乌克兰范围，按照目前的进度大概还要打6-10个月才能达成这一目标。 所以一时半会可能还停不了战，但黄金暂时也没有涨回4400的意思。今天a股的黄金板块再跌4%，差不多跌回了9月初的位置，不过抄底的资金不少，日内低开高走收了根阳线。我觉得大多数人还是看好黄金中远期能去向更高的位置，我节前在3850加过一次仓，如果后面能跌到类似的价格我会再加一次仓。 其他板块亮点不多，资金总体在向老登板块流动，但毕竟成交量整体萎靡了将近4成，所以绝对的流入量也不多。中证银行指数过去10个交易日9天阳线，最离谱的是农业银行14连阳，每天都刷新史高，涨出了妖股的感觉，已经登顶a股市值第一。 最近3年农业银行的涨幅分别是42%、60%、58%，说实话我没看懂，银行板块高度同质化，农行的各维度数据在银行股里都没有很突出，不是很理解为什么资金就怼着农行买。不过最近随着连续上涨，农行的讨论度已经飙升至明星人气股水平，这通常不是什么好的信号。 …… 1、保利发展前三季度营收1737亿，下降5%，利润19.3亿，下降75%。这已经算是房地产里混的好的了，现金流健康，还有利润，别的房企这两年都是咔咔爆亏。 2、高盛最新报告称中国慢牛市正在形成，预计关键指数到2027年底还能涨30%，主要由12%的盈利增长外加5-10%的估值修复。建议心态从逢高减仓转向封底买入。哈哈哈，这句话像是在劝我，因为我现在的心态总体上还是逢高卖出，等我先把计划外加仓的ic都卖了再说心态调整。 3、信达生物披露了一个重大海外BD，是日本的武田制药出资12亿美元首付，获得3个adc药物的bd，最高付款规模可达114亿美元。照理说这样的大利好应该涨一波，结果市场不认，高开低走砸了根阴线，感觉创新药板块的心气没有上半年高了。 4、你们还记得好几年前有一个人造肉的概念吗，美股当时有个票叫beyond meat，刚上市的时候200多美元，后来热度褪去一路暴跌，跌到只剩5毛钱，结果最近它突然被翻出来爆炒，3天涨了10倍，从5毛到5美元。不过现在已经没人在乎它骗鬼的人造肉概念，大家就是把它当作meme股来炒，美帝那边的赌狗也玩行为艺术。 5、最后是这两天看到的一个有意思的事情，有个美国男子专门去银行换5美分的硬币，换了25万美元。他这么做是有逻辑的，因为5美分硬币是75%的镍+25%的铜，就算抛开人工成本，仅就原材料金属成本就价值6美分，超出了面值。

A9男喜欢整容脸？这么有钱了为什么不找个原生态的呢？非得找个人造人？ 机智的网友表示她说的老公，不一定是真结婚的。至于为啥有钱的要找整容的……因为整容本身就是服从调教的信号，可以想怎么玩就怎么玩...

【 #研究表明零热量代糖或让人发胖# #，人造甜味剂真的能健康代糖吗？】在一项新研究中，美国南加州大学的科学家发现，一种旨在帮助控制肥胖的，标榜为“0热量”的代糖三氯蔗糖实际上它可能在悄悄地帮助你增加体重，变得更胖，效果适得其反。摄入这种代糖后会增加饥饿感，尤其是女性，进而导致食欲大增，额外的饮食会让人体重增加发胖。# 大量的研究都对常见代糖发出健康风险警告，因此代糖能否真的能健康地替代糖恐怕要打上问号了。#冷知识百科# #上涨知识# #

最近sol西方生态的kol们，给我一种吹的用力过猛，结果市场除了一群要饭的捧场，有子弹的人无人在意的感觉。 这轮sol还想靠高控meme币去人造行情是造不起来的，sol需要新的故事线。