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【 #科学家建议别与AI语音聊天# ## #AI时代声音或是最大隐私威胁# #】你能从一个人的话语里听出来什么?教育水平?情绪状态?财务状态?现在,芬兰阿尔托大学的科学家警告,与AI语音聊天时,AI能从你声音里听到的远比你想象得多。# 随着语音处理和识别技术的发展,AI能从一个人的语音、语调、选词等特点判断出他的政治立场、健康状况、财务、职业等各种信息,成为个人最大隐私威胁。利用这些大量隐私信息,AI可对每个人的特点进行画像,被用于个性化商品或信息推荐、哄抬物价、性骚扰、跟踪、勒索等,且这些恶意行为是在人不知不觉中进行的。当今,我们的声音无处不在,尤其是与AI聊天机器人、AI客服聊天时,你说的每一句话可能都会被AI恶意利用,尤其是当客服告知你的通话可能会被录音时,更要警惕。 如何保护我们的声音?科学家称,首先要清楚自己想说的内容,这是毫无疑问的,其次是将相关语音转换为文本,让其无法被录音,无法知道语气、声调等,从而降低风险。#冷知识百科# #上涨知识# #
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杠杆 ETF 的基础知识汇总 — 知识未必能多赚钱,但能少亏钱 韩国的股市我陆陆续续写了三篇文章了,还有一篇通过韩国市场讲美国的杠杆 ETF 。 分别是: 1. 韩国散户融资爆表,杠杆比例降至低位: 2. 韩国股市一天天堂一天地狱 — 指数在涨,波动率也在涨: 3. 韩国股市高波动率背后 — 杠杆 ETF 的急速扩张: 4. 杠杆 ETF 再平衡资金已经变成美股波动放大器: 这四篇并不是说我多厉害预期到了市场的风险,这不存在的,都是我看到了一些传统机构发布的数据,可能很多小伙伴不信数据,但我对于数据还是挺敏感的,所以根据这些数据写了这四篇文章。 而且这四篇文章的主要含义都差不多,就是现在韩国投资者在韩国股市更多都是通过融资+杠杆 ETF 来撬动的市场。这也解释了为什么韩国股市的波动会非常大的原因,这和之前韩国楼市的概念差不多,都是太多的杠杆了。 用币圈的话来说,就是去网贷,然后用网贷的钱去开三倍杠杆,而且我也讲过 三倍 ETF 在震荡行情下对本金的磨损,分别是: 5. 三倍杠杆 ETF 和 三倍合约的区别 — 同样是放大收益,风险来源完全不同: 6. 什么是波动损耗,为什么多倍杠杆 ETF 磨损会更高??: 这两篇文章其实就是告诉小伙伴们三倍杠杆比如 $TQQQ 或者是 $KODEX (这是两倍的)和 $SOXL 风险,尤其是 SOXL 是最近韩国投资者购买最多的三倍做多半导体,从2024年开始到2026年都是韩国杠杆 ETF 的主力。 并不是说三倍杠杆 ETF 不好,而是要认清风险在哪里,我大概做了一张图,就是讲买杠杆 ETF 最佳的时间一定是单边行情占主导的时候,因为杠杆 ETF 是每天都要重置的,所以在震荡行情中成本价格是在上升的。 上两篇推文中已经非常详细的介绍了杠杆 ETF 的重置和磨损,如果想要买杠杆 ETF 之前,建议先阅读一下,否则很容易出现明明是上涨了,但自己却没赚钱的概率。
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因为BTC空单的爆仓,老师今天花了两个小时全面审视了BTC走势,结论出人意料:老师认为一波中型反弹蓄势待发。 这当然是一个综合判断,写出来的话完全可以凑一个几万字的报告,但是这里是推特,老师目前也暂时丧失了知识收费的能力,所以这里老师只简单讲一个点,给兄弟们表演一个管中窥豹。 skew代表call和put的相对贵贱,正值就是call贵,负值就是put贵,那么是不是0就是市场中性呢?不是的。因为结构性的问题(比如期权市场最流行的策略是covered call),一个成熟的市场往往中性skew在负的0-10之间,比如标普的skew中性大概在负的4-6这个区间,而目前btc的skew老师认为已经接近了中性(负6-7左右),并且这个中性具有很强的揭示力,请看图1。 那么这个中性为什么有很强的揭示力呢,这就要观察skew的来时路。skew短期内容易受到情绪的驱动,比如说吧,6月26号,7月1号BTC盘面分别走出来了一个新低,当时的新闻是mstr要爆炸咯,昨天MSTR又讲说卖了3000多个B,那么skew对这三个时间节点的反应怎么样呢,请看图2。 小结一下:我们可以简单地,笼统地,概括地,近似地,不完全准确地讲,短期的skew就是市场情绪的晴雨表,标的价格和skew代表的市场情绪产生了卓越的背离,揭示了接下来行情的发展方向是积极的,而中期的skew看起来也是健康的,那么我们可以合理地推测,接下来会有一波上涨的行情。
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德意志银行表示,可以通过两个领先指标来观察中国房地产市场底部的确立:二手房挂牌量是否持续萎缩以及大城市住房租金是否稳步上涨。挂牌量萎缩伴随成交量放大,是市场供需关系再平衡、过剩库存被消化的关键信号。同时,不应机械地认为“租金回报率必须高于贷款利率”房价才能回升,关键在于租金的增长预期;这类似于股票估值逻辑,盈利(租金)的持续增长才是支撑资产价格(房价)的核心。 来源:德意志银行(《房地产市场底部在望》,详细内容请见《财经图集》知识星球)
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根据中国26家上市银行年报数据,2025年居民贷款平均不良率已从2024年的1.90%升至2.15%,其绝对额也同比增加1200亿元至6780亿元。这一现象发生在全行业总贷款不良率因银行积极处置坏账而下降的背景下,而居民不良贷款数据的反向上涨表明,家庭部门的偿债能力正在普遍削弱,其财务健康度已成为整体信贷质量中的关键薄弱环节。 来源:龙洲经讯(《消费者违约率正在攀升》,详细内容请见《财经图集》知识星球)
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不同行业的成本转嫁能力差异显著,这决定了它们在PPI上涨期间的盈利表现。上游的能源和资本品行业作为大宗商品价格上涨的直接受益者,利润增厚最为明显;拥有较强定价权的航运和耐用消费品行业也能有效传导成本压力。相比之下,中游的化工、汽车和科技硬件行业仅能实现部分成本转嫁,而议价能力较弱的下游食品饮料、消费者服务及公用事业等行业,则通常会因投入成本上升而受到负面冲击。 来源:瑞银(《中国股票策略:AI交易的拥挤程度如何,以及投资者关注的其他常见问题》,详细内容请见《财经图集》知识星球)
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我为什么第一批参加了八九广场示威? 曾经有官员问我:是不是有人鼓动你上广场? 我说,是自发的,更多的出于对胡耀邦的尊敬与祭念。 如果说完全没人组织,也不是事实,可以肯定的是,绝对不是境外或境内敌对势力煽动的。 组织者是一位同学他来自北师大,他后来参与高自联对话团,也应该与北师大有关。 耀邦去世,我们很快能想到他为改革为平反所做的许多努力,特别是他的朴素真诚与亲民作风。当年他考察到芜湖,当地官员要与他合影,居然遭拒,却与下榻的宾馆工作人员合影留念了。 所谓反自由化反精神污染,耀邦受保守势力打压,知识界、大学当然站在耀邦一边,这是大学快速动员上广场纪念示威的强大动员力。 当时一则传言,也是促动我上广场的情感力量: 说是耀邦在人民大会堂参加中央高层会议,他主张增加教育经费,杨尚昆等人要增加军费,耀邦得不到支持,一时气急,送医之后,与世长辞。 而当时物价上涨,我们读研可以拿到六七十元补贴(因为工作过,拿九成工资),几乎满足不了生活需要,其他没工资补贴的学生可想而知。有背景资源的,搞官倒,越往上越腐败,这些因素也是导致人们大量上街游行抗议的重要动因。 以下为我十年前(2014)的回忆文字摘录,还有相关内容以后整理再发。 一个人的八九六四纪事 1 我是1988年秋季入学的研究生,我考的是中国艺术研究院研究生部文艺学专业,当时住在恭王府,离天安门广场不到20分钟自行车车程。 1988年五四前后我到北京面试,我面试之后,花了半天时间一个人端坐在广场纪念碑石阶上,每下个方向坐半小时,我强烈的印象是,天安门竟这样矮小,甚至有些破落,有点像生产大队的大队部。 我们一代一代人,小学第一课,就是我爱北京天安门。 2 1989年元旦,我在日记本上写了一首诗歌,我记得有两句诗,不知道为什么会写出来,这两句诗像谶言一样,惊现在六月初的夜晚。 天空起火了 孩子们快跑 每一个星星都变成枪眼 3 耀邦4月15日逝世,我们第二天开始听到传言,说他是被气死的,他重视教育,在中央会议上要求增加教育经费,而杨尚昆等军头们要求增加军费,打击排挤胡耀邦,无论传言是否属实,对耀邦的纪念,是必须的。有同学说已有人到广场送花圈了,我们也应该制作花圈,送到广场,表达心意。 4 我们17号一早就从食堂借来了平板车,集资购买了花圈,一行十多个同学(我们88届只有十一个研究生,还有十多个进修生),把花圈送到纪念碑边摆好,上面写着纪念胡耀邦的挽联,然后就要纪念碑边照相留影。当时大家并没有什么悲情,说实在的,普通学生对领导人不可能有多么深切的情感,大家去送花圈,也就是表达敬意,还有一份对现实的不满,即,对让胡耀邦下台靠边的境遇不满。一些女同学穿红着绿,照相时也是喜喜乐乐的样子,这一镜头也被有心人记录下来了,如果我没有记错的话,19号的人民日报刊登文章,批评所指就是我们这些同学,说我们不严肃,云云。 当我们午间撤离广场时,只见长安街西路大批大学生赶到,他们人多势众,打旗喊口号,我们感受到某种振奋。 5 激烈的行为也在身边发生,有同学去敲打正在上课的教室门,要求他们停课到广场游行,授课老师不高兴。 有同学看起来积极,但并不参加集体游行,待我们到达广场时,他在旁观人群中。 6 中国艺术研究院是一个副部级单位,而院长多由文化部长兼任,时任文化部长是王蒙,常务副院长是著名红学家李希凡,一个被毛泽东点过名的小人物。当时的院领导与研究生部的领导对学生参与纪念胡耀邦的活动似乎一直没有干预,不支持不反对的样子。一位博士生拿着募捐箱去找院领导募款时,居然也得到了他们的资助。当时的领导们不像现在的单位领导们这样官僚化,对上级脸色㦗若寒蝉。当时的领导们更多一些文人气,尽管口中不说什么,但心里多是支持学生的 @baodiantimes
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10条投资冷知识 1. 熊市时长普遍短于牛市,A股历史熊市平均周期远小于上涨周期,多数大跌都是短期情绪砸盘。 2. 频繁交易的散户,手续费损耗往往远超盈亏亏损,一年换手几十次,佣金印花税能吞掉大半收益。 3. 越热门的网红股票,中长期亏钱概率越高,散户扎堆的标的容易被资金短期收割。 4. 长期跑赢通胀最简单的方式不是炒股,而是定投宽基指数,80%主动基金长期跑输指数。 5. 牛市末期成交量越大,离顶部越近;熊市底部成交量持续低迷,才大概率磨底结束。 6. 基金规模越大,业绩越容易下滑,巨型基金调仓困难,很难灵活重仓潜力小票。 7. 普通人靠短线暴富的概率,低于买彩票中末等奖。 8. 分红不是白拿钱,分红后股价会除权,分红收益本质来自企业盈利,不是额外福利。 9. 利好落地大多是利空,消息提前被资金消化,公告发布后反而容易下跌。 10. 空仓也是一种投资操作,忍住不亏比频繁赚小钱更容易复利致富。
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