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伴奏提取
伴奏提取 贴吧
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伴奏提取
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穆尼
@MooenyChu
2023.08.04 10:47
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伴奏提取
# 声音移除在线网站,它可以从任何音频和视频中提取人声、伴奏和各种音轨声,新用户有免费10分钟额度可以体验,专业版需付费,感兴趣的可以先收藏,直达传送门:
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比特币橙子Trader
@oragnes
2026.07.15 09:57
米哈游(MiHoYo)推出其首款桌面人工智能伴侣产品Olivia,上线首日下载量突破10万次。 该产品不仅提供基础的桌面助理功能,核心交互场景在于其能够在用户工作时进行实时钢琴伴奏,并与用户进行个性化书信往来。 Olivia在短时间内获取大规模下载的关键在于其差异化的市场进入(GTM)策略。 该角色于2025年夏天首次以虚拟钢琴家的身份在Bilibili平台亮相。 在产品正式发布前的数月内,开发团队通过日常投稿、弹琴直播以及回复粉丝信件,为其构建了“就读于上海某高校、主修钢琴并辅修心理学、热爱老电影与雨天”的完整虚拟人设,积累了数十万粉丝基础。
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陈一发儿
@yifaer_chen
2026.06.20 10:29
昨天和水友们一起直播看了歌手2026第五期。反正我糊那我就大胆开麦了: 齐豫老师唱的那首《这世界那么多人》,发挥很稳定,感觉空灵有余,灵动不足,可能莫文蔚老师还是唱得太好了很难超越。 万妮达唱的那首福州话歌曲,我对歌曲本身没啥兴趣觉得一般般,但姑娘唱得还不错。 英国小伙艾略特唱的经典老歌《Unchained Melody》,虽然小伙儿好像躲了一些高音和最难的部分,但是我觉得他唱得蛮好的。 张远那首国风歌属于没有错误但也没有什么难度,也没有亮点的歌曲。歌词不知道在讲什么,很多国风歌曲一大特色就是不知所云的词藻堆砌,曲也很无聊。整首歌都非常无聊,属于你平时根本不会去听的那种歌。 尤长靖和侯明昊的歌也是,你说唱得不好有出错吧好像也没有,好听吧好像也没有。就是你不会再听第二次那种现场。 刘惜君唱歌声线和音准都没啥问题。但她的歌路好像只有一米宽,唱啥歌都很丧丧的,感觉要断气不断气的感觉,声音没有啥共鸣,也没有力量,气息也差。 不过我看她瘦得可怕可能刚生完大病吧,也不好太过批评。 杨坤的歌前半首都在跑调,淘汰他也没啥大问题。我一直觉得杨坤的歌路和嗓音唱法都不是很出色,风格也有点城乡结合部的感觉。 但不知为啥我觉得杨坤人蛮好的,大哥给人一种特别真诚人很实在的感觉。 最后说下我爱的王菲的童童,如果说杨坤跑调了小半首,那童童就是整首都在跑调。 窦靖童的这首《亲密爱人》,从这首歌开始到结尾,感觉人声和伴奏都各玩各的,人声在高架上,伴奏在隧道里,节奏也乱七八糟的,谁编曲的啊服了。 而且这首《亲密爱人》的难度就基本没有难度,不知道为啥还唱成这样。 我觉得杨坤和窦靖童这次考试都不及格,但是杨坤的那张卷子好歹还有点难度…… 不过我也理解节目组的考虑,本来这节目就没啥热度,把窦靖童淘汰了就更没有了。 本期我最喜欢的表演是英国小伙艾略特。 说到最后,下次传奇哥要来这个比赛,终于可以看到一些高水平的歌唱表演了,建议他直接拿冠军谢谢! 内娱唱功和世界一流歌手的差距,差不多等于中国足球和世界足球的差距吧。
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Y11
@seclink
2026.06.12 03:08
小米的发展势头很猛啊! 2026-06-02 mimo-v2.5-asr 发布 模型简介: 中英双语 + 方言: 持中英双语识别及吴语、粤语、闽南语、四川话等多种中国方言,以及中英混合代码切换 歌词转写: 高精度中英文歌词转写,支持人声与伴奏混合场景 复杂声学环境: 在强噪声、远场、多说话人等挑战性声学条件下表现稳健 知识密集内容: 精准识别古诗词、专业术语、人名地名等知识密集型内容,自动生成标点 详见:
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Li Mengbai
@lvjin1993
2026.06.10 07:24
老大爷得到了戏班伴奏神器,一个人竟可以干了整个戏班的伴奏工作😱
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小盖
@xiaogaifun
2026.05.29 09:53
Notion 创始人这期分享确实很精彩。 大家千万别错过 Notion CEO Ivan Zhao 在红杉聊的这期播客,观点特别有见地。 甚至我觉得,这是近半年来所有创业者都应该认真精读的一期内容。 相当解惑。Ivan 把 AI 时代里一个组织正在发生的变化,用一种特别形象的方式串了起来。 1、Ivan 提到一个非常有意思的概念,叫 Jazz Mode。传统公司像 marching band(行进乐队),队形整齐,节奏固定,指挥说什么大家做什么。 Notion 想做的是 jazz band,有基本结构,但更强调即兴、互相接住、每个人都能主动发挥。 Ivan 觉得 AI 时代变化太快,太像 marching band 的组织会跟不上,所以 Notion 这几年在刻意招那种高主动性、高好奇心、能自己找路的人。 2、公司并不存在完美的扁平结构,人和人之间的层级关系始终存在,在这一点上他选择承认现实。 真正能设计的是一起工作的方式,把公司组织得更像一支可以即兴合奏的爵士乐队,而不是一支只会整齐队列表演的军乐队。 3、但爵士模式的前提是主旋律要清楚,相当于愿景、产品方向和少数几条铁律,类似底层和声结构。 团队在这个主旋律之上拥有较大的即兴空间,可以根据用户反馈和技术变化自己处理段落,而不是在每一个决策点都往上递审批。 4、Notion 现在大约有六十个曾经做过创始人的员工,这是他刻意营造的人才结构。 他更愿意招对 0 到 1 负过全责的人,这类人习惯自己发现问题、搭框架、推进落地,也更愿意在模糊地带主动出手。 公司需要的是能自己写歌、也能听懂别人演奏的人,而不是只会照谱子执行任务的演奏员。 5、在工程组织上,他把 Notion 重构成一个杠铃结构。 一端是非常 junior 的工程师,刚毕业或者职业早期;另一端是少数非常 senior 的架构师和技术带头人。 中间那类常规中高级工程师反而被刻意压缩,整个分布像一根两头重、中间瘦的杠铃。 6、杠铃结构背后的逻辑很简单。年轻工程师可塑性强,不会被旧时代的大规模工程实践和工具链束缚思路,在大模型快速变化的环境里能更容易接受全新的开发范式。 资深架构师负责定义系统级的分工和抽象,比如哪些部分交给模型,哪些部分坚持规则,如何组织数据和服务,确保整个产品作为一个系统是连贯的,而不是东一块西一块的功能拼盘。 7、当一个工程团队里大多数人都停在经验不浅、但也谈不上顶尖的这个档位时,整个组织很容易陷入一种温水状态:事情都有人做,但缺少敢颠覆旧方案的人,也少了愿意疯狂尝试新东西的人。 年轻人缺少全局视角,只能局部优化,老一辈如果人数太少,声音又容易被流程淹没,这种结构在 AI 时代会变得非常迟钝。 8、他用一个很有画面感的比喻来解释大模型产品开发。传统软件工程更像修桥,强调确定性的结构分析和数学推演,只要按照规范搭建,结果会高度可预测。 基于大语言模型做产品更接近酿啤酒,需要在原有配方和工艺上不断试验,调整温度、时间和原料比例,最后的标准来自人的口感而不是单一技术指标,用户体验是第一参照系。 9、他把 Notion 的 AI 能力视作对产品的再创作,而不是简单给旧界面贴一个智能按钮。 在拿到 GPT4 的早期访问时,他的直觉是,工具本身的工作方式需要重想,如果从公司一开始就可以假设存在这样的模型,那么 Notion 的交互结构、功能边界和价值主张应该是完全不一样的一套设计,这需要以重启思维来对待,而不是做一个插件。 10、他的职业生涯里出现过两次真正意义上的重启。 第一次发生在公司最困难的时候,团队被压缩到只剩几个核心成员,几个人躲在京都的小公寓里,用近乎白纸的心态重新问自己。 Notion 还要不要继续存在,如果要继续,哪些东西必须放弃,哪些能力哪怕再难也要保留。这一轮更偏向拿掉包袱、守住本质。 11、第二次重启发生在他拿到 GPT4 早期权限之后。 当模型能力跃迁时,他意识到自己这家公司可能会失去原本的位置,也可能借此进化成下一代生产力工具,关键在于有没有勇气承认旧的产品假设正在过期。 这一次的重启更偏向向前跳,是把 Notion 推向 AI 原生路线的转折点,从「文档+数据库」升级成「有理解能力的工作空间」的起点。 12、关于什么时候该重启,他给的判断标准非常实际。 并不是等到财务报表撑不住,更多是看组织与时代之间的错位:技术和市场环境已经明显往前走了,内部流程、产品形态和人才结构还停在旧逻辑里。 同时创始人对当下这家公司明显提不起兴趣,每天更像在维护一台运转正常但没有灵魂的机器,这种状态持续存在,基本就到了需要重启的阶段。 13、他谈创始人角色时,把重心放在创始人能量上。 创始人在公司里最关键的价值不只是最后拍板,更是持续发射出一套稳定的频率,这套频率包括对产品审美的标准,对什么算好体验的直觉,对哪些细节不能妥协的执念,以及面对不确定性时愿不愿意亲自下场试。 只要这股能量还在线,团队就知道自己在跟随一位有风格的乐手,不是在为一个抽象的 KPI 系统打工。 14、在人才选拔上,他逐步弱化简历本身的重要性。 Notion 的第一轮面试已经不再以简历为核心材料,更关注候选人在开放问题前的思考方式,对产品的直觉,对工具和工作方式的理解。 名校和大厂的履历在他眼里容易变成噪音,他更在意一个人能不能提出自己的看法,能不能在真实的情境下把事情推进,而不仅是在纸面上合格。 15、在销售文化上,他没有把销售放在产品的对立面。 他希望 Notion 的销售像懂音乐的乐手,先听清楚客户现在那首歌的节奏,再思考 Notion 这件乐器应该在什么位置加入,是主旋律,是伴奏,还是间奏,而不是一上来就把音量拉到最大只追逐签约数字。 真正重要的是建立长期合作关系,帮助对方把 Notion 用深、用广,而不是满足一次性收入目标。 16、他反复把组织、产品和 AI 放在同一个坐标系里思考。 组织设计要适配新的技术范式,人才结构要为试错和即兴留出空间,产品要在模型能力和用户体验之间找到新的平衡点,销售和商业化则负责把这套东西带到更大的市场里。 整套思路的底层前提很简单:这家公司永远是一支在不断改编曲目的爵士乐队,而不是一台固定工序的流水线。
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アンジュルム
@angerme_upfront
2026.05.27 10:14
伴奏者 為永さん、歌唱 もち によるモルモットの歌です笑🐹 この動画好きすぎるのでみなさんにも共有*ˊᵕˋ* #
アンジュルム
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為永幸音
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長野桃羽
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アンジュルムの日常
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山本加津彦
@kach8585
2026.05.25 11:56
知英(JY)さんがファンミで、HYさんの366日を歌うとのことで、 嬉しいことに、ピアノ伴奏を作ってほしいと連絡くれたので、 ピアノと、知英さん以前ライブで弾いてたトイピアノを重ねて作りました。 僕は土日は大阪にいたので、残念ながら駆けつけれずでしたが。。 周りにもっといいピアニストがたくさんいるだろうに、僕のピアノが好きだと言ってくれるのです。 嬉しいですよね。 もっともっと精進します。 #
知英
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KARA
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ジヨン
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366日
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小湊美和
@komix215
2026.05.19 08:42
先日、はじめての民謡大会に出場した甥っ子のマルの応援に行きました! 小学1~3年生の部門で優勝してたwww 伴奏に福島から両親が来てたし、私もアキも現場にいて…『小湊の襲来』みたいになっててわらったw マルおめでとう!9月の全国大会もがんばってね!また みぃが小遣いやるからな💰︎💕︎
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郭宇 guoyu.eth
@turingou
2026.04.26 02:18
很高兴和大家介绍我的第 15 款 Vibe 产品「摇曳电台」 这款产品的灵感来自于两周前和啵啵在上海看法兰克福头盔和 Frank Bretschneider 的现场 live 时,我意识到许多艺术家使用可视化技术来进行音乐表达。 那么,为什么没有人为艺术家、音乐现场和自媒体做一款基于 AI 的音乐与可视化艺术创作工具呢?摇曳电台就是为此而生。 你可以使用自然语言创建电子舞曲,操作鼓点和其他数字乐器,创建 AI 人声伴奏,合唱或者完整的歌曲,它会自动适配所有音乐的具体节奏,旋律,章节并创造可视化特效,不仅如此,我还为摇曳电台编写了 MV 制作功能。如果你想,音乐与可视化特效能自动融合进 Seedance 2 创建的 AI 视频 MV 中。第一个和最后一个视频就是我创作的杜甫穿越现代版的「茅屋为秋风所破歌」 和一首英文嘻哈歌曲 均为 one shot 创作而成。 此外,它还支持多音轨和历史记录的版本管理,回退到任何你想要回到的音乐版本,并支持 web 录制视频,方便分享到社交网络。 创造 Yuragi FM 的时候,我花了比想象中更多的时间,一开始,我以为这只是简单将 Vibelab 中的 DJ skill 转移到新的产品中,开发的过程中,我才逐渐意识到,最困难的部分不在于代码,而在于如何理解音乐中存在的语言结构。音乐是一种跨越国家、民族、甚至时间的艺术,而正因为它是艺术,如何在语言模型中探寻它的蛛丝马迹,是我在 vibe 此产品的过程中,倍感欣慰的思维游戏。 「摇曳电台」从今天开始免费向所有用户开放,每天,你可以使用它创作 20 次 AI 音乐,如果你需要创作 MV,则需要绑定信用卡额外付费。使用 url 可以将特定的音乐分享给朋友,如果点击「发布」,你创作的音乐就可以被所有用户在首页刷到。 Yuragi 的语源来自日语,代表随机,微小而有美感的噪音。希望大家都能使用这个产品创作自己喜欢的音乐,玩得开心!
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