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昨天充值了不到4m测试了 币安钱包的美股 底层是ondo - 闪迪美光最大下单上限49万u 买入磨损得下限价单来规避 但是和券商的价格还是有价差 卖出损耗还没测试 不过比tradexyz费率低多了 - 谷歌可以直接下1m的单子 但是价格到了 大概要延迟几分钟才成交完 还是有点成交焦虑 - 有个高价买入 和低价买入 没搞懂什么意思 - 朋友反馈有时候 swap推荐路径是cowswap的 有1%价差 但刷新一下用1inch路径就正常 - 目前服务和网络是免费 但服务我看默认是0.5%，现在是0 滑点0.1% - 有时候显示 因为市场流动性不足 您兑换的新资产价值会减少1.34% 这个损耗也蛮多的，得仔细下单 实际损耗得等我之后计算一下 总体如果在不CRS的情况 满足10m以上的美股交易需求 但是交易标的还是很少 很有限 主要也是无私钥托管钱包 交易起来心里也安心点 还得继续测试一下 比起tradexyz的费率 哪边实际损耗更多 目前体感是xyz损耗肯定大得多

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空调这么开，凉快又省电？ 🌞天一热，命都是空调给的，但电费也蹭蹭涨！ 以前总觉得开26度最省电、出门就关空调，结果既没省下钱还容易热感冒😭 ❌ 省电误区，你中了几条？ 很多人以为26度最省电，或短暂出门就关机。 👉🏻 真相：空调刚启动时最耗电，功率是平稳运行的好几倍，频繁开关反而更费电！ ✅ 省电正确姿势 ▪️ 短时外出（1-2小时）：别关空调！ 把温度调到28或29度就行。 ▪️ 回家急降温：先开16度＋风速开到最大档，房间凉下来后，再调回26度＋最小风速。这样又快又省电～ 🌀 风向用对，27度秒变24度 冷空气重，会自然下沉。 ▪️ 把空调风向往上吹，冷气沿着天花板慢慢落下，全屋凉得均匀，还不会直吹得“空调病”（面瘫、关节疼退退退！） ▪️ 在冷风下沉的对角位置放个风扇，对着天花板吹，把沉底的冷气重新搅动起来。就算空调只开27度，体感也能有24度的清爽感，超舒服还不费电！ 🩺 健康吹空调，别等头晕才后悔 ▪️ 开空调前：先开门窗，让空调大风呼呼吹10来分钟，把机器里的积尘、室内热气都排出去，然后再关门关窗。 ▪️ 每隔2-3小时：把窗户开条小缝通通风，避免二氧化碳过高导致头晕眼花。 ▪️ 睡觉时：深度睡眠后体温会下降，整晚26度后半夜容易冻醒。 ⭐有睡眠模式就睡前打开，会自动调高温度。 ⭐没有的话，睡前把房间吹凉，温度调到27-28度，或者直接定时3-4小时关机，舒舒服服到天亮！ 🛠️ 外机&滤网维护，省电又长寿 ▪️ 室外机负责散热，周围别堆杂物，阳光直晒可以加个不挡风的遮阳篷。散热好，压缩机不超负荷，省电又耐造。 ▪️ 室内机滤网每半个月拆下来用清水冲冲，灰尘糊住后冷风根本吹不出，空调再努力也白搭！

美国4月M2数据发布，年增率增速放缓 先看图，美国M2年增率和标普500的大趋势，有一定的相关性。 1月：4.09% 2月：4.69% 3月：4.57% 4月：4.725% M2年增率是市场对流动性的体感，可以对比去年同期的增长情况，减少季性因素的影响。 目前美国M2年增率仍然处于增长趋势，但是增速放缓。 最后要说一下，M2年增率和美股的关系，不是共识性规律，仅可以作为补充性的佐证，参考性有、但有限。

终于知道古人为什么说流放岭南是酷刑了🙂 暴晒+暴雨随机切换，显示35度，实际体感温度已经不止 每年都会卡在35度附近，超出40度需要给牛马发高温补贴 离开空调根本活不了🫠

昨晚 Qwen3.7-Max 一上 API，我第一时间就去充钱测了。 测完的感觉就一句： 这波千问，真有点把国产模型第一的位置坐实了。 我挑了 3 个题目去压它，分别看前端能力、算力能力和 Agent 能力。 结果还真不是那种“参数很好看，实测一塌糊涂”的路子。 完成度很高，而且是那种你一跑就能感觉出来的稳定。 之前我也拿 DeepSeek-v4 Pro 和 Kimi 2.6 跑过类似测试。 单次执行的完成度，体感大概就是： Qwen3.7-Max > Kimi 2.6 > DeepSeek-v4 Pro 这个排序跟它这次在 Terminal-Bench 反超 Claude Opus 4.6 的表现，基本对上了，不是榜单吹出来的。 推理这块，我拿奥数题和几道 HMMT 题压了一下。 准确率还不是全场第一，但比我上个月测的 3.6，明显又抬了一档。 而且有个细节我挺在意： 它碰到真不会的题，会直接说自己不确定，不会硬编一个看起来很像对的答案糊你。 这点真的很像 Claude。 还有个事我越看越离谱。 Qwen 这迭代速度是不是有点太猛了。 3 月发 3.5，4 月发 3.6，5 月直接 3.7，基本是月更节奏。 更夸张的是，不是那种“版本号加了个小数点”，而是每次上来都真有提升。 推上大家天天聊 Kimi、DeepSeek，Qwen 声量反而没那么炸。 但它这条线，已经默默冲进第一梯队了，而且不是虚名。 海外 OpenRouter 那边，Qwen3.6-Plus 的调用量刚破平台纪录。 单日 1.4 万亿 Token。 这数字已经不是“大家都来试试”了，是开发者真在拿钱投票。 还有一点很关键。 这一代千问明显是在往 Agent 方向狠狠干。 极限压测下，长程任务能连续跑 35 小时不崩。 跨 Agent 框架的兼容性，也比上一代顺手很多。 说白了，这不是一次普通更新。 是那种你测完会冒一句“我靠，怎么又进化了”的更新。

在 Codex/Claude Code 等 Coding Agents 领域，文字是主要的输入输出方式；而在更广泛的通用 Agents 领域，特别是陪伴、实时交互等 Agents 方面，实时语音交互非常重要，语音的仿真生动程度、语音响应的及时性，这些都是 Voice Agent 在 LLM 基础之上要考虑的重点。 Voice Agent 的搭建过程，模型主要包括 ASR、VOD、TTS、LLM 等，而通信基础主要依靠 WebRTC 这个在直播和在线会议场景最通用的方案，前几天 OpenAI 也针对实时语音发布了 WebRTC 相关的技术方案。 在 WebRTC 领域，有一个非常常用的方案团队：Agora，他们也推出了 Agora Skills，让 AI Agent 可以快速安装和理解、使用。 今天咱们就看看基于 Codex 安装使用 Agora Skills 的完整过程。 首先是 Agora Skills 安装，我只需要告诉 Codex：“安装 Agora Skills： 分钟后 Codex 自动安装完成。 安装完成它向 Codex 展示 Skills 的主要内容，包括了 Agora 的 RTC、RTM、Conversational AI、CLI 等多个产品的直接集成。因为 Agora Skills 的使用涉及到 Agora Token 认证，在 CLI 中也可以快速完成登录和环境变量设置保存，在网页端登录一次后，就不需要再离开 Codex 了。 然后我让 Codex 帮我用 Agora Skills 写一个 Demo：用 Agora Skills 帮我搭一个浏览器里的 voice AI agent demo，从登录 Agora、创建项目到本地跑通，把关键log和性能数据展示出来。 也是完全 Codex 自动读取 Skills 后完整，我没有介入，说明 Skills 中各种能力的编排和集成做的还是很到位，也是2-3 分钟后，Demo 就写完并运行起来了。 这个 Demo 的功能主要是语音实时对话，从对话体感上看，很流畅，接近于人和人之间语音通话的响应延迟，语音包和 LLM 都可以切换，这里我只做了默认集成。 看几个关键数据： · 整个 RTC、RTM、Conversational AI 启动过程在2-3秒内，很快 · 从我说话结束，到 Voice Agent 首个语音包输出（我听到声音），1秒左右 如果你在做 Voice Agent 方面的探索，可以接入 Agora Skills 快速验证你的想法，让你的 Agent 能实时和你对话。抛砖几个场景，朋友们可以去尝试回来再交流：给 Agent 做一个会说话的陪伴形象、虚拟男女友、把声音和形象装进智能硬件。。

Costco 消费降级： 近期多家美国媒体援引 Costco 管理层与财报电话会内容 指出，美国消费者的购物结构正在明显变化：越来越多顾客开始减少购买牛排、高端商品和品牌消费，转而大量购买鸡肉、猪肉、罐头食品以及 Costco 自有品牌 Kirkland 商品。Costco 高管称，这种“消费降级（trading down）”现象曾在 2008 年金融危机时期明显出现，而如今再次快速升温。与此同时，美国牛肉价格已接近历史高位，而鸡肉价格明显更低，导致大量家庭主动更换蛋白质消费结构。白宫和华尔街虽然仍强调就业、股市和 AI 产业强劲，但美国居民信用卡债务已突破历史新高，高利率、房贷、保险和生活成本持续上涨，使越来越多中产家庭开始优先控制购物车支出。媒体普遍认为，这说明当前美国经济正出现“宏观数据强、居民体感弱”的结构性矛盾，而普通消费者从牛排转向鸡肉、从品牌货转向 Kirkland 的变化，正是美国民众对未来收入和经济预期转向保守的最真实体现。