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#体感震度# 3くらい? なう(2025/10/05 00:47:22) from東京都大田区 #助け合おう日本人# #油断ダメ#
SSFF & ASIA 2026ホラー&サスペンス部門 最終ファイナリスト発表! 🧟💥 4月30日に応募を締め切った本部門。厳正なる選考の結果、共通テーマ「#日常に潜む恐怖」&4月応募作品のファイナリストが決定しました!日常に潜む不穏な恐怖、鋭い映像表現が光る作品群をぜひリンクからご覧ください👇 そして、いよいよ各賞の発表へ…!🏆 ❶ 6月7日(日)「バズより、震え。〜縦型ホラーナイト〜」 月間テーマ賞4名&共通テーマ「最恐賞」1名、ついに発表! 当日は受賞作の上映や片山慎三監督ら豪華ゲストのトークも!リアル会場で最恐の夜を体感しませんか?[オンライン配信なし]   🎟️イベント詳細・チケットはこちら: ❷ 6月10日(水)「アワードセレモニー」 各受賞者の中から、本部門の最高賞であり、ホラー&サスペンスのスターダムを決める「最震賞 supported by CRG」を発表! 次世代の「最震」クリエイターが誕生する瞬間を、どうぞお見逃しなく!👀✨ @tomo_kinugosi @kawakami_shinya @hirabber @yutatakaue @Akkkkareamo @cinemadrinker @KITSUNEBI_0200 @doyou_kowai @h_ashizawaJP @jammovies @wadatsumiso @kotarow_moo @sophia_oren @hdribflk @hakujiyou @RockzAiLab @kmqi7bhNao15415 @horrorhenai @susimaru_rapid @rin_dailylog @HiROKi_Movie @PonyoemonZZ @channeleve_ @bosan_kansan @L9OTF8RuNh90862 @03110129At @gumsharaclub3 @AiAiNeKoatelier @StudioHaRe5oxh @otogi_hayato @kanataku91 @LIN_movie_team @ichigoichiefilm @eizo_memo @kawanakaharuki @tetsu_muraokake @RanpOkura @16izayoi32 @minobetatsuhiro @contactExe @challenger_ND @horohi1
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模型越来越强, 为什么大多数公司的成本没降、利润没涨? 11 月 12 日百度世界 2026, 李彦宏给了一个新判断: 人工智能的下一幕,是"智能组织"。 十年前他说的是: AI is the new electricity。 我作为独立开发者的体感是: 电早就通了, 但很多团队还是在用 AI 点灯泡—— 写个文案、改段代码、出张图。 真正省钱的, 不是"每个人多一个 AI 助手", 而是把流程本身拆掉重排: 哪些环节根本不需要人, 哪些决策可以交给 agent 先跑一遍。 工具是电, 组织是电路图。 你们公司用 AI 之后, 是真省了钱,还是只是多了一个订阅?
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不同长度的鸡巴,体感差别确实很大。 8cm: 废物短屌。龟头刚挤进逼口就到底,整根跟没插进去一样。女人还在等你捅穿,你已经开始瞎抽,里面空得像被空气操。操完她只会觉得你在外面蹭,心里骂你硬不全的残废鸡巴。 10cm: 勉强能塞。全靠你拼命顶、拼命撞、拼命用腰力去硬顶G点边缘,深度根本不够。想让她喷水?得靠舌头和手指把她逼磨烂。没技术就是纯属用短屌浪费逼,操完她只会觉得被你用半截鸡巴侮辱了一顿。 12cm: 普通废柴水平。爽不爽完全看对方逼深不深、水足不足。插到底能填个大半,但想让她潮吹、腿软、求你别拔,还是得靠节奏和硬撞。长度本身不加分,平庸得像在用一根普通棒子捅她,操完她心里只会觉得“就这?” 14cm: 开始有杀伤力。不用讲什么技术,整根直接捅进去就能把大部分女人操到喷水、逼肉外翻。深度刚好顶到最爽的那块肉,每次撞击都把逼水打得往外喷、顺着腿往下淌。操完她还会下意识夹紧,舍不得你拔,心里又怕又想再被你这样狠狠捅一次。 16cm: 少见的长屌。稍微懂点九浅一深,就能把人妻、少妇、嫩逼操到失神、弓腰、翻白眼。一插到底直接顶到子宫口,女人会下意识发抖、水狂喷,感觉自己被整根鸡巴钉在床上。这种尺寸出现在谁身上,谁就是本地约炮圈的暴力传说。 18cm: 极稀有的鸡巴怪物。一捅到底,逼里立刻被撑满到发疼,水像被硬挤出来一样往外喷。你稍微动一动,她就水流成河、床单湿透、腿软得爬不起来。这种尺寸可以直接把一屋子女人轮流操到失禁、求饶、腿软到站不住,普通人看见只会自卑到直接软掉。 20cm: 极其罕见的刑具级怪物鸡巴。插进去能把女人顶到胃,逼被撑得发白、水喷得像被打爆。操得她又爽又怕,又想被继续捅又怕被整根鸡巴从里面撞穿。这种尺寸已经不是性器,是能把逼操到抽搐、失神、喷到停不下来的暴力工具。 朋友 说他自己18cm,他几乎已经可以操翻绝大多数人了,不管男的女的,公的,母的全部操翻,每回做爱她都在我的下面疯狂的淫叫。
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这就是所谓的“用时间消化债务。” 政府可能没有“爆雷”,银行也没有大面积倒闭,人民币也没有失控。但是普通人尤其是体制外的人,会产生一个非常明显的体感:钱越来越难赚。 每个人争取保留 3-5 年生活需要的现金,同时争取建立 60 岁后的退休现金流资产,最重要的“不要把所有风险放在同一个国家、同一种资产、同一种货币”,适当买一些进攻型资产比如 AI公司的股票。 最终, 中国很好,你能赚钱; 中国一般,你也能生活; 股市大跌,你不用卖股票; 人民币波动,你有其他货币资产; 60岁不工作,你依然有现金流。
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Grok 4.7 太拉了,感觉连 4.6 都不如,遇到一个 bug 让它尝试解决了 5 次,它还是一直没找到原因,反问我“你是不是搞错了”。 为了对比让其他几个模型去尝试寻找,sol 6 和 glm 5.3 flash 都是不约而同的一次就找到了原因。问它服不服,它说服了... 为了用 Curosr 的订阅我还在一些小的任务上忍痛用它,但是我感觉它应该是最近体感最差的一个模型了。
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今天看到两个数据📊,10年期美债高利率的情况,对市场的影响,正在蔓延!🧐 图1是目前标普500成分股,其中有超过58%的股票,也就是超290只股票,它们价格是跌破200日移动平均线的,也就是我们所谓的牛熊分界线。所以可以看出,高利率背景下,不是美股没跌,只是我们体感以及注意力关注的,大多是AI相关公司,他们没有跌,仅此而已! 图2是近期开曼群岛的大量美国对冲基金,在大量购入美债,截至2026年7月突破了2100亿美元(近2200亿美元),创下历史新高。在目前10年期美债利率突破5.2%背景下,对冲基金除了做基差交易之外,核心还是避险需求,这么高利率的无风险机会,为啥还要去追求高风险资产的波动和不确定性? 这两头挤兑,就能看出,目前市场资金本质在呈现一个大出逃的迹象,从风险资产转移到短期美债,获取稳定收益。如今市场担忧的,并不是利率还会涨多高,而是这种高利率环境,需要维持多久?这是市场最大的痛点! 注意留心今晚的PCE通胀数据,以及小非农ADP数据!🥸 本文由 @binancezh 赞助,「币安买美股:全球资产,零秒时差,一键即达」!
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之前mole cli的第一版使用了一次,只能清理一点点,清理的不干净,体感上不如柠檬清理 最近看到博主 @HiTw93 一直在更新,直接下载GUI一试,被惊艳到了,对开发者太友好了,可以扫到一些gemini,rust以及一些模型缓存 体验5分钟,必须得支持一波 然后体感上有个小问题,为什么有些不能右键清理?
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之前问了虚拟网卡 Tun 模式下微信图片加载慢的问题, 大家非常热心的给出了很多诊断的建议,我做了一下复盘: 微信的网络机制本身就极其特殊。@wq268888 提到微信自己有一套优先内置解析、网络嗅探和信息分析,一旦发现流量被虚拟网卡接管,就会不断重试,明确走不了才会降级到常规网络。@giv00257710 踩过更深的坑,发现微信很多图片其实是直接走纯 IP 地址拉取,压根不走域名,导致常规的域名白名单直接失效。加上 @tzhsz 提到的 edns 机制,多媒体 CDN 很容易被国外 DNS 误解析到海外服务器。 第一流派,也是呼声最高、提议人数最多的关停 IPv6 派。 @LeungDeo、@Edison_aware、@BarrySong97、@Ner0sss、@5tran9er 和 @ncle99 都直接给出了一句话诊断:关掉 IPv6。 @Jerry182809 直言用机场的第一步就是关 IPv6。@chrislee_sub 也吐槽微信的 IPv6 兼容问题早就存在好几年了。@0i8up 补充说国内很多家庭路由器和宽带的 IPv6 本身就极其不稳定,像没普及一样,开了徒增玄学断流。 关掉 IPv6 救活的远不止微信。@vireriver 反馈自己只要一开代理,京东和淘宝的商品图片全线崩溃,关了 IPv6 立刻恢复;@ddflj3310 也提到在 Surge 下剪映等抖音系应用完全登不上,同样靠关 IPv6 解决。@HunterRockCat 则提醒飞书等办公协同软件也会遭遇同样的问题。 背后的逻辑被 @grok 和 @MoeDejavu 点透了:绝大多数代理节点根本没有配置 IPv6 出口,但 DNS 偏偏解析出了 AAAA 记录。微信偏偏优先尝试 IPv6 连接,结果掉进路由黑洞死等超时,几秒后才狼狈降级回 IPv4,体感上就是图片一直在死转圈。@MoeDejavu 建议,如果关了 IPv6 还不稳定,记得把代理客户端里的 AAAA 查询解析也一并关停。 第二流派,追求完美双栈的 fake-ip 规则精修派。 很多朋友不想为了微信直接废掉 IPv6,选择对分流配置进行细化。@0xfingeroo 贴出了 GitHub 上 Clash Verge Rev 官方 issue 1762 的长篇排查讨论。 @qtwaiter 给出了教科书级的 fake-ip 原理:在虚拟网卡接管流量时,所有域名都被劫持进了虚拟私有网段。必须在 dns 配置的 fake-ip-filter 加入白名单,强制腾讯的多媒体域名走真实国内 IP 解析。比如针对 QQ 和微信的图片视频,把 放进过滤列表。 @LeonKuo2023 具体给出了两条立竿见影的直连后缀规则: 和 提醒,很多人的微信图片卡死,纯粹是因为分流规则没写全,图片请求被最底下的兜底规则误送到了海外代理。@cnfree8964 补充把严格路由关闭;@LaelLuo 建议排查 QUIC 协议嗅探;@neotuper 建议检查 SNI 分流;@AwesomeYang_com 和 @wooooow_wo 则建议在规则里单独指定微信进程走 DIRECT 直连。 第三流派,干脆放弃虚拟网卡的实用派。 @YanzuWuahh 早就被 Tun 模式的各种玄学搞烦了,选择退回经典架构:系统代理搭配 Proxifier,只对指定的海外开发工具开启强制代理,微信这种国内应用压根碰不到虚拟网卡。 @qg7777 提到,如果没有配置专门的软路由做增强模式,单靠本机跑单一的 Tun 模式极易翻车。@bnxiohi15661429 也吐槽某些客户端内核对 Tun 的处理不够完善,换成小火箭等工具反而没这些毛病。 第四流派,赛博神医 AI 排查流。 @dave33_z 分享了硬核实战:之前买 AWS Lightsail 晚高峰延迟卡死,直接把网络环境和配置丢给 Codex,一通调优把晚高峰延迟压到了六十毫秒。现在遇到各种网络玄学,直接把配置文件丢给 AI 分析。 @tina_sound43105、@neveriwill14294、@xueyu1125、@thePixelsAI、@Silas10m 和 @Lee656233622 全都站这一边。把本地分流规则丢给 Codex 或 DeepSeek,让模型顺着路由跳数检查,几分钟就能自动生成改好的配置。@misaki233q 更是让 Agent 搓出了一套高级双栈规则:国内应用走 IPv6 直连,海外流量走 IPv4 代理,鱼和熊掌全部兼得。 第五流派,反思工具本质的断舍离派。 @WetThinAir 抛出了一个直击本质的问题:我们到底为什么非要开 Tun 模式?像很多写代码的工具,单独配个终端环境或者局部端口就能跑得飞快,根本没必要为了几个工具让全系统的网络流量都从虚拟网卡里冒险淌一遍。 遇到微信转圈的朋友,照着这份清单排查,基本药到病除。
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我终于明白为什么LeCun顶着全网群嘲也要死磕世界模型了, 现在很多人误以为大模型快要通向AGI了,纯粹是因为被那种博导般的答题体感给骗了, @ylecun 说单靠把大语言模型做大,哪怕到了地狱也搞不出人类水平智能, 甚至直接开喷数据中心养出天才军团纯属扯淡,很多人觉得他迂腐、天天唱衰, 但我仔细翻完他在ECCV上的最新拆解才彻底明白,他反对的从来不是语言模型有用,他自己做了一辈子模型太清楚了,大模型说白了就是把全人类写过的几千亿字当成了超级开卷题库, 你问什么它都能对号入座吐出来,这种博导体感是工程的巨大成功,但也让很多人误以为它真的学会了独立思考 
有意思的是LeCun搬出了皮亚杰那句老话,智能从来不看你知道什么、看的是你不知道的时候该怎么做,拿学开车来说, 人类小孩四岁光靠眼睛看世界就吸进几十万亿字节,二十小时练习就能上路,而我们的大模型相当于读了人类四十万年的书, 在物理世界里连个洗碗叠衣服的家务机器人都撑不起来,换个没见过的环境分分钟崩溃, 说白了自回归只是在一个词一个词往下猜,现在的所谓推理其实大量是在词语空间里做多轮抽样搜索,遇到代码和数学这种有编译器自动给奖励的封闭沙盒还能刷分,一旦扔进没有自动打分器的真实世界,错误就会指数级放大 
说实话这就是为什么他宁可离开Meta、跑到巴黎去给AMI Labs融三十五亿美元估值,也要死磕JEPA和世界模型,他要的是让机器学会预测我做这件事世界会发生什么, 在抽象空间里做动作规划,不用在文字表面拼漂亮句子,连现在的缩放派其实都在偷偷向他妥协,单独拉视觉编码器、在隐空间里做搜索、用物理引擎搞模拟, 外壳虽然还叫LLM,内核其实都在往世界模型的方向打补丁,大家争论到最后已经不是要不要算力,而是我们要把算力花在背诵更多文字上,还是花在让机器看懂物理因果上 
我自己平时也天天靠AI写代码查资料,缩放派确实把已知世界的说明书背到了极致,但真正的智能是要去写说明书从来没写过的那一页, 以后别再看各家发布会画什么天才之国的饼,就盯紧三件事,新任务要多少样本能学会,换个环境会不会整段崩溃, 以及汽车和机器人能不能像人一样在物理世界里安全跑起来,谁对谁错不用在网上打嘴仗,现实世界自会交卷。
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