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🚀 10门全球顶尖大学公司免费AI课程 1.哈佛大学 – Python人工智能导论 2.微软 – AI初学者指南 – 生成式AI导论 – 人人可学的生成式AI 5.领英 – 生成式AI课程 6.范德堡大学 – ChatGPT提示工程 7.OpenAI – 开发者版ChatGPT提示工程 8.edX – AI应用与提示工程 – 提示工程基础 10.加州大学戴维斯分校 – 大数据、AI与伦理
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30 个感觉「非法」却合法的 AI 网站 1. — 免费无限 AI 生图,质量直逼 Midjourney 2. — 实时 AI 生图,边画边出图 3. — AI 无限放大图片,细节自动补全 4. — AI 一键去背景/补光/擦除 5. — AI 语音克隆,5 秒模仿任何声音 6. — 输入歌词自动生成完整歌曲 7. — AI 视频生成先驱,Gen-3 免费试 8. — 快手可灵 AI,中文视频生成最丝滑 9. — 一张照片+一段语音=说话的数字人 10. — 静态照片变说话视频 11. — AI 写代码,免费额度够日常用 12. — 说话就能建网站,零代码 13. — Vercel AI 前端生成器,描述即页面 14. — 浏览器里写代码+AI 辅助+一键部署 15. — 粘贴文字自动生成信息图 16. — AI 一键生成 PPT,告别 PPT 地狱 17. — Notion AI 写作、总结、翻译 18. — 画草图 AI 自动生成真实网页 19. — AI 搜索引擎,问任何问题秒给答案+来源 20. — 开发者专属 AI 搜索,代码问题一搜即解 21. — 会议实时转文字,免费每月 300 分钟 22. — AI 剪辑短视频,自动找高光片段 23. — 一个网站用 GPT-4o / Claude / Gemini 24. — 开源 AI 模型免费试玩场 25. — 一键 AI 去背景,1 秒出图 26. — AI 擦除照片中任何物体 27. — AI 换脸,1 分钟出片 28. — AI 音乐标签+推荐 29. — AI 写作助手,免费版够日常 30. — Anthropic 免费 AI 助手,长文处理天花板
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还在为 Claude Code 每月订阅费头疼? 国内用还要折腾信用卡,成本高还麻烦。 现在有个开源项目彻底解决这个问题: 5 分钟配置就能把 Claude Code 接上 DeepSeek、Qwen、Kimi 等免费模型,永久零订阅使用。 终端和 VSCode 扩展都能跑,体验几乎没区别。目前已有两万多开发者在用。 仓库在这里: 我已经配好跑起来了,强烈建议想省钱的同学试试。配置完可以来评论区说说效果。 #本地部署Ai# #免费AI# #AI# #Claude# #Codex#
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白嫖的谷歌 AI 学生订阅已经开始进入续费状态,谷歌为学生用户提供 9 折续费优惠,如果不续费后续相关付费产品将无法使用。 谷歌最早在 2025 年 4 月向美国在校大学生提供免费 AI 订阅,之后陆续扩展到更多地区的高校,而且只需要教育邮箱验证即可,所以当时利用教育邮箱成功白嫖的用户非常多,只是现在 1 年免费优惠也已经要到期。 查看详情:
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强烈建议大家去逛逛Google Labs,里面的免费ai小工具都太有意思了,而且经常悄悄上新。 工作学习娱乐,主打一个全面。 比如,外语学习神器,Little Language Lessons 涵盖英语,德语,日语,韩语,法语... 可以自定义场景学习地道的外语表达,还提供语音,还可以拍照查询物品怎么说,简单又好用。 营销神器 Pomelli 输入任意网站就能自动提取配色,字体,风格等等品牌元素,还可以根据品牌调性,生成社交媒体文案,宣传语,视觉素材,非常强大。 让艺术说话的National Gallery Mixtape 把一副世界名画拖进去,就能自动根据绘画风格生成音乐,还可以调整成各种音乐风格,也可以把不同的画作组合在一起,非常有意思。 非常非常多,有时间可以去体验一把。
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9. 疯狂真相 免费 AI 工具现可: '比分析师搜索更快' '写得比自由职业者更好' '秒速设计图像' '总结会议' '编程和组织生活' 掌握者与忽视者的差距将巨大。
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🚨突发新闻:Anthropic推出免费AI课程及证书。 零学费、无等待名单、无废话。 这10门课程可替代价值10万美元的学位
全球81亿人口中84%从未使用AI。 之前看过一份数据统计, 全球仅16%接触过免费AI工具,付费用户比例只有0.3%。 所以,AI普及程度类比2007年智能手机初期阶段。 那么,你如果懂prompt,skills, 甚至只是简单的chatbot沟通, 任何一项,就算是人上人。 但AI产品层出不穷,很难跟上更新迭代。 -dappOS的新上线xBubble, 核心是让AI去使用AI,AI 学习 AI。 它有两层。 -前台叫Bubble Pilot,本质是AI使用AI。 比如你说一句「做个比亚迪vs特斯拉的对比看板」, 它自己识别这是个什么任务,去库里找匹配的SOP, 也就是「专业流程模板」,挑出最合适的模型和工具组合,把结果跑出来。 要是库里没匹配的SOP,它就回退到通用Agent硬做一遍,并且把这次记下来。 -后台叫Bubble Engine。本质是AI学习AI。 它盯着前台哪些任务老回退,哪些做得不够稳, 针对这些任务让AI编程Agent生成几种解决方案, 挨个组合模型和工具去跑测试,挑出质量最好的那种。 最优解固化成新的SOP放进库里,发布前还会测一遍。 Pilot跑得越多,Engine学得越多,库就越厚。这是个滚雪球的结构。 xBubble跟通用Agent最大的区别就在这里。 通用Agent每次都现场琢磨怎么干,做十次同一类任务,质量能波动很大。 xBubble更像是「攒经验」的Agent,常见任务直接走打磨过的SOP, 没见过的现场琢磨,琢磨成熟了再补进库。 -xBubble有两种运行环境。 云端的Bubble Computer跑端到端项目,PPT,研究,对比网页都在它身上一次跑完。本地的Bubble Personal能动你电脑里的文件,浏览器和日程,但只有你授权了它才动手,不脏你电脑。 比如那84%的人,不会写prompt, 但会说「帮我搞个东西出来」。 AI本来就该这样。 @dappOS_com
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