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全員団結‼️‼️‼️‼️‼️‼️ Time to get together!!! Make the world one!!! Time for The 2020 Tokyo Olympic and Paralympic Games🔥🔥🔥✌️✌️✌️🔥🔥🔥 スペシャル応援団員応援メッセージはこちらから🔥🔥🔥 @Japan_Olympic #全員団結# #がんばれニッポン#
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今天值得關注的消息之一,是美國國防部助理部長、中亞洲和中國台灣蒙古辦公室主任,對張又俠回憶,提到幾個重要信息: 1、2012年,張又俠和國防部長梁光烈訪美,表達的和其他那些酒囊飯袋的中共軍官不一樣,顯得有經驗、有能力、有魄力,深得中共參謀和美方喜歡; 2、2023年9月,習近平就在調查張又俠和張升民,張又俠一度岌岌可危; 3、2023年10月底,《南華早報》中國軍事記者陳敏莉前往北京採訪第10屆香山論壇,失蹤。 4、作者擔心,沒有了張又俠,中共犯台的危險大增,因為沒有人敢說真話 文章全文如下:《張又俠的倒台格外令人震撼》 Drew Thompson 2026年1月26日 這篇貼文不同於我之前的分析總結、文章連結或訪談。這次是個人感受。 週六宣布中央軍委副主席張又俠正接受調查、很可能已被拘留的消息,讓我真正感到震驚和意外。我本不該意外。自習近平2012年上台以來,已有數百名解放軍高級將領被調查、拘留甚至判刑。 腐敗在解放軍中根深蒂固,這給習近平提供了永恆且通用的反腐工具,用來清除他認為政治上不可靠的軍官。自2023年起我就聽到有關他的調查傳聞,但我總是假設、甚至希望他能逃過習近平無休止的清洗。張又俠曾負責解放軍裝備採購五年,那涉及巨額預算和可想而知的巨額回扣。據報導,解放軍軍官需向上級「買官」,價格因職位等級和潛在獲利能力而異。他的前任和繼任者都因腐敗被懲處。 我曾評估,張又俠的作戰經驗、自信、智慧,以及終身捍衛中國和共產黨的承諾,應該能保護他。我以為他與習近平的終身關係是他的保險。他們的父親還是朋友。我以為,憑藉他的能力和與習的關係,一些財務不當行為會被忽略。 主要的是,我希望他能挺過清洗,因為我喜歡他。 2012年5月,張又俠隨時任國防部長梁光烈上將率領的代表團訪美一周,由當時的美國國防部長萊昂·帕內塔接待。當時張又俠是瀋陽軍區司令員,代表團中有十多位將軍。我當時在國防部長辦公室擔任中國、台灣、蒙古事務主任,負責規劃和組織這次訪美行程。我全程陪同,包括在五角大樓的會議,以及東海岸和西海岸軍事基地的參觀。 在那次行程中,我認識了張又俠,我也喜歡他。 (照片說明:照片中有一些傳奇人物——戴夫·斯蒂爾韋爾,當時的北京國防武官(後來從空軍退役後成為助理國務卿);彼得·拉沃伊,國防部助理部長首席副手;吉姆·米勒,國防部政策副部長;帕內塔部長,以及已故的副國防部長阿什·卡特。我不記得那次會議美方翻譯的名字。張又俠坐在梁光烈部長右邊,鏡頭外。梁部長左邊是解放軍最能幹的參謀之一、英語翻譯謝康敏少校(當時)。我在後面或走廊。細心的觀察者會注意到,卡特副部長帶了一個有密級封面的文件夾進會議室。別問我為什麼。) 張又俠與我遇到的多數解放軍將領不同。解放軍本質上是政治組織——它是共產黨的武裝翼,而不是宣誓保衛憲法或國家的國家軍隊。軍官的仕途主要取決於政治可靠度和人際關係。忠誠與意識形態比作戰能力更重要。批判性思維和獨立思考在解放軍中可能成為負擔而非資產。這是解放軍的文化。毛時代的階級鬥爭塑造了社會和軍隊,所以軍官多來自工農家庭,受教育程度低,很多人甚至文盲。這種遺留影響至今猶存。我遇到過許多教育程度不高的解放軍高級軍官。他們可能聰明,但從強烈的口音、詞彙和談話內容就能看出,他們既不具備知識分子氣質,也不世故。有些高級軍官能長篇大論背誦黨的路線,但除此之外說不出什麼。 張又俠很突出。他親歷過戰鬥,也因此謙卑。他受過教育、有知識分子氣質、直覺敏銳。他看到展示的東西,就能理解其重要性和價值,也大概明白我們為什麼向他展示。 多年來,我與對口的年輕解放軍參謀密切合作,他們負責對美交流。我們在華盛頓和北京無數次會議中建立起關係,包括類似張又俠參與的代表團行程。五角大樓中國事務組與解放軍總部美洲事務組之間有健康的相互尊重。負責陪同代表團的參謀當然有自己與將領的關係。令我著迷的是他們如何回應和支持自家高層。有些將領需要人哄、餵食、大量奉承,那些人通常在討論中沒什麼實質內容。他們的參謀為他們服務,但我看得出他們對那些將領不太尊重。我總猜那些軍官是買來的職位,並證明了彼得原理。 張又俠不同。他周身散發著能力的光環。其他解放軍將領和參謀都看得出來,也因此尊重他。他進房間時,他們站得更快、更直。他們給他最好的表現。不僅因為他是少數仍存活的1979年中越戰爭參戰者(而且那場戰爭輸了),也不僅因為他與習近平幼稚園就認識,而是他確實有那種氣場。 那週,張又俠比代表團中任何其他解放軍將領都更願意和我交談。他好奇、深思、尊重他人,極富同理心。他不像某些高級軍官那樣害怕或無法與外國人交流。(也許我的中文太爛,他們不願聽。)他對自己的參謀也很尊重,我想他對我也是同樣態度。他願意和我聊天讓我印象深刻,因為這很不尋常。 參觀本寧堡時,張又俠變得非常興奮。我們提供了靜態展示一些武器系統的機會,以及試射幾種的機會。許多解放軍軍官主要從事行政和政治工作,而不是作戰。很多人從未開過槍,在射擊場上會猶豫是否與士官交流。張又俠不然。他迫不及待要試射機槍。他認真觀察所有靜態展示,向解說員提出關於美國技術和作戰理念的好問題(放心,全都是非密級的!)很多將軍不知道該問什麼,因為參謀沒提前給他們準備問題。看張又俠參觀軍事基地、吸收所見所聞,顯露出他遠超同儕的智慧。 (照片說明:張又俠迫不及待試射M240機槍。(我直接選了.50口徑!)他非常享受這次「武器體驗」。這些是我在喬治亞州本寧堡拍的私人照片。我給了他拷貝。) 出於美中軍事關係穩定和台海穩定的考量,我希望張又俠能留在中央軍委高層,繼續做習近平最親近的軍事顧問。我認為他是現役解放軍軍官中唯一能給習近平提供最客觀建議的人,包括解放軍的實際能力及其短板,尤其是軍事衝突的人命代價。他能客觀評估美國和台灣的軍事能力,向習近平解釋攻台行動的軍事風險和代價。一個沒有作戰經驗的馬屁精只能告訴習近平想聽的話。張又俠的智慧、經驗和與習的關係,讓誠實與客觀成為可能,這使他成為解放軍將領中的例外。 (照片說明:張又俠在照片邊緣,仔細觀察展示系統,而梁光烈將軍看著解說員。我當時旅行和開會一週後很疲憊,眼紅眼袋明顯。我在這張照片裡有點生氣,因為隨團的一名解放軍武官剛做了件小壞事但無傷大雅,所以我擺出威懾臉,警告他別再犯。你得設下界限。) 要讓美國的威懾戰略有效,我們需要習近平身邊有能提供客觀建議的稱職將領。目前中央軍委僅剩的政治委員出身的張升民將軍。撇開習近平透過「一人委員會」指揮百萬大軍的治理與運作風險不談,我擔心由其他人而非張又俠向習近平提供軍事建議的後果。 沒有張又俠在中央軍委,誤判風險會上升。 我大半輩子都在從事某種形式的美中關係工作,這讓張又俠被調查並很可能被拘留的消息,對我而言成為個人失望。 對張又俠倒台的個人感受還有另一層。 2023年10月,南華早報記者陳敏莉(Minnie Chan)赴北京參加香山論壇時失蹤。她當時正在調查張又俠和張升民被調查的傳聞。 眾所周知,她和我經常聯繫。她很多關於解放軍的報導都引用了我,提供我對她研究議題的分析評估。她也是朋友。她對解放軍的了解不輸任何局外人,我們能整天交換情報。我通常從她那裡學到的比她從我這裡的多。我們有時通電話,有時發簡訊。她失蹤後不久,她發給我的簡訊幾乎全被刪除,只剩一條。我不知道是她自己刪的,還是控制她手機的人刪的。 她失蹤前一個月,我們討論張又俠和張升民是否被調查。她很確定。2023年9月我問:「你認為張又俠和張升民有麻煩,正在被調查嗎?」她簡短回覆:「Yes」。 那條唯一的「Yes」是整串簡訊中唯一沒被刪除的。 我不知道敏莉為何被拘留至今。她在大陸有很多消息來源和聯繫,報導過很多題材,所以我不確定2023年調查張又俠和張升民是否是她被失蹤的原因。 我的希望是,既然張又俠的調查已公開,敏莉能被釋放,回到寫出優質報導的工作,提供準確、真實的中國軍事與國防戰略視角,讓我們更好地理解中國,降低誤判風險。 我擔心她已被遺忘。 我想我的朋友們回來。 (照片說明:2012年5月,張又俠在北卡羅來納州勒瓊營檢視一輛MRAP。我身邊是三位我非常尊敬的解放軍軍官。從左到右:李繼少將,解放軍外事辦公室副主任;徐南峰少將,駐華盛頓國防武官;當時的黃學平大校,外事辦公室美洲處長。)
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你把 Claude 當跑腿的,還是當成能管一整份活的同事?官方第十課說,前面九課教的四樣東西,加起來纔是一份持續的責任。 四樣東西是:工具接上,它看見團隊用什麼、手邊有什麼資料;記性與頻道指示,它學會你們團隊怎麼想事情;不用艾特也能回,它知道什麼時候自己動手;定時活,它知道什麼時候不用人叫就開工。四樣齊了,它纔能在好幾個頻道裡自己跑,做以前要你一次一次提醒纔做的活。 四樣東西不是全頻道一套開關:每個頻道各有自己的設定頁,從它回的話下面的設定連結打開,頻道裡的正式成員都能打開,能改什麼看你們組織怎麼設。你在一個頻道裡教會它的記性、排好的定時活,不會自己跑到另一個頻道去。越驗越信,越信越敢放大:驗過它的活越來越多,開始信它做出來的東西,再把更大塊、牽涉更多持續工作與決定的活交給它。 你的角色也換了:以前一件一件交代,現在定一次目標、定一次標準,它管例行的情況,你只看重要的決定。限制你的不再是它能幹多少,而是你的注意力——所以請它把問題打包,每一個決定連它建議什麼一起帶回來。Anthropic 的團隊就是這樣做的:有限度地交活,重要的決定留給人判斷,它學會什麼管用就把做法改好。 信任要一步一步擴大,按活的種類來:從你會檢查的活,擴大到它自己跑的一份持續責任。練完之後,在一條它讀得到的頻道裡寫下來:這份責任歸它管,它能決定什麼、什麼要帶回來問你,界線畫清楚了再交。 S1哥觀點:說「AI 只能跑腿」的人,和說「交出去就不用管了」的人,錯的是同一處,都沒看懂第十課——四樣東西加起來,纔是一份持續的責任;交出去不是撒手不管,是標準你定一次、界線你先寫下來,例行的它管,重要的決定帶回來問你。你們團隊裡有沒有一份活,每週都要人提醒、其實可以讓它連著幾個星期自己跑?評論區說說。 收藏用清單(照著做): 1. 先看四樣齊了沒有:工具、記性、自己回話、到點自己跑。 2. 挑一份持續的責任,在它讀得到的頻道裡寫下來。 3. 寫清它能決定什麼、什麼要帶回來問你。 4. 請它把問題打包,決定連建議一起帶回來。 轉給那個還在一件一件交代的老同事,定一次標準,它就能連著幾個星期自己跑。 #Claude中文教程#
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第一個智能體不用自己寫迴圈,那程式設計師還剩下什麼? 官方來源:Martin Bernaola Mendez,原文發表於 2026-11-13(1 天內,見文末核實)。原文標題直譯:《在微軟開發平台做你的第一個智能體,比你想的簡單》。先把反常識結論放前面:多數人以為做智能體要先學一堆新東西,新的框架、新的寫法、新的觀念,沒三個月下不來;真相剛好相反,你的第一個智能體根本不用學新東西,用你本來就會的主程式語言、你本來就熟的寫法,一個下午就跑起來了。智能體的本質一點都不神秘,就是模型加指示加工具加記憶,繞著圈跑到答案出來:模型先判斷要不要用工具、再叫你的程式去做事、拿到結果再寫答案,迴圈跑完才收工。關鍵在最後一句:這個迴圈不用你寫,框架全包了。你只剩三件事:給它一個名字與指示、給它一個工具、給它一段記憶。微軟的智能體框架就是幹這個的,底下還有一個聊天客戶端介面,幫你把不同模型的呼叫方式統一成同一套寫法。這篇只做一件事:照原文四步走,帶你從零做出第一個會查天氣、會記得你名字的旅行小幫手,最後再換成本機免費版,一毛錢都不花。先說清楚底線:前置條件是開發平台軟體開發套件第十版或全新的第十一版,加上一把開放智能的應用程式介面金鑰;沒有金鑰也沒關係,文末有本機免費版。 說清詞: - 智能體:模型加指示加工具加記憶,繞著圈跑到答案出來的程式,模型負責判斷、你的程式負責做事。 - 聊天客戶端介面:微軟擴充智能裡的統一介面,把不同模型的呼叫方式包成同一套寫法,換模型不用重寫程式。 - 微軟智能體框架:坐在聊天客戶端介面上面、專門加智能體功能的那一層,負責指示、工具呼叫、工作階段,往後還能接多智能體流程。 - 指示:你給智能體的工作說明,寫明它是誰、說話多簡短、什麼時候該用工具,寫得越具體、它做得越穩。 - 工具:就是你本來就會寫的普通方法,加上一句說明文字掛進智能體,模型看說明決定什麼時候叫它。 - 說明屬性:掛在方法與參數上面的說明文字,告訴模型這個方法是幹什麼的、參數是什麼意思,模型就靠它決定要不要叫、要傳什麼。 - 迴圈:模型決策、呼叫方法、結果回填、寫答案,四步轉一圈,直到答案夠好才停,框架自動跑,你不用自己寫。 - 工作階段:對話的記憶盒子,建立一次、每次跑都傳進去,智能體才記得上一句講過什麼。 - 串流:答案一個字一個字出現的跑法,像聊天視窗那樣慢慢印出來,整段等完才印是另一種跑法。 - 主控台專案:最簡單的那種程式,沒有視窗、沒有網頁,只在命令列視窗裡跑,做第一個智能體用它就夠了。 - 環境變數:存在電腦系統裡的設定值,金鑰放這裡,程式碼裡只讀它、不寫明文。 - 本機模型:裝在你自己電腦上跑的模型,不用連雲端、不用付按量費用,代表作是奧拉瑪接開源模型。 - 模型上下文協定:接現成工具伺服器的標準作法,原文只在展望裡提,叫你以後自己去接,不用現在學。 - 可觀察性:把每一次模型呼叫與工具呼叫都留下紀錄的作法,出怪事時靠它追查,原文只在展望裡提。 一個真實的例子:原文的第一個智能體叫旅行小幫手,做的事再小不過:回答去馬德里旅行的小建議。做法是拿開放智能的客戶端取一個聊天客戶端、指定一個支援工具呼叫的聊天模型,再把它轉成智能體,給名字旅行小幫手、給指示說你是友善的旅行助理、答案保持簡短,跑起來就完成了。問它去里斯本玩兩天怎麼排,答案一個字一個字慢慢印出來,那是串流跑法。接著給它一個工具:一個查天氣的普通方法,加上一句說明說這是查某個城市的天氣預報,方法本身只是回傳一段寫死的假天氣。問它去里斯本要不要帶傘,背後發生四件事:模型讀問題、發現需要天氣資料、叫方法去查里斯本、拿到結果寫答案說早上會下小雨、記得帶傘。迴圈你一行都沒寫,框架全包了。最後加記憶:建立一個工作階段、每次跑都傳進去,先說嗨我是安娜、星期五要飛里斯本,再問要不要帶傘,第二問根本沒提城市,智能體自己用對的城市查天氣;再問我叫什麼名字,它答得出安娜。這三問跑下來,第一個智能體該有的東西全齊了:會判斷、會動手、會記得。 為什麼是框架全包,而不是你自己寫迴圈?因為迴圈裡最容易出錯的地方,全是重複的髒活:模型回傳要叫工具,你要解析它叫的是哪一個、參數對不對;方法跑完,你要把結果用對的格式回填給模型;模型又回傳要再叫一次,你要判斷這是正常接力還是無限鬼打牆;答案終於出來了,你要決定什麼時候停。這些事每一件都不難,但加起來就是幾十行容易寫錯的程式碼,錯一次、除錯半天。框架把這整圈包起來,你只寫三件事:指示寫清楚、工具掛上去、工作階段傳進去。11 月 12 日那篇手寫迴圈的教程立場剛好相反,叫你自己把迴圈寫出來、看懂每一圈在幹什麼;這篇的立場是先跑起來再說,迴圈交給框架,你先嚐到智能體動起來的滋味。兩篇沒有誰對誰錯,是先後順序:新手先照這篇跑起來,想搞懂底層再去讀手寫迴圈那篇,順序反過來很容易卡在第一圈就放棄。 再算一筆帳,讓你知道第一個智能體到底花多少錢。示範用的是開放智能的輕量聊天模型,特點是便宜、支援工具呼叫,跑幾十次問答常常不到一塊錢美金,練手完全不心疼。真正貴的不是模型,是你把正式環境的大模型、長上下文、高價輸出全開來練手,練十次就抵得上一個月的示範費用。所以練手的規矩只有一個:示範模型挑輕量便宜的,指示寫簡短,工具先用寫死的假資料,跑通了再換真資料、再換好模型。本機免費版更徹底:模型裝在自己電腦上跑,一毛錢都不花,工具、工作階段、串流的程式碼一個字都不用改,只換呼叫模型的那一行。先在本機版把迴圈、工具、記憶三件事都摸熟,上雲端花錢時才知道錢花在哪裡。 反方適用條件清單——以下情況,先別照本篇做第一個智能體,免得把本篇讀成保證: - 不想碰微軟開發平台、只用別的語言生態:本篇是微軟開發平台的作法,換生態等於整篇重寫。 - 沒有金鑰、也不想裝本機模型:兩條路都沒有,模型叫不動,智能體跑不起來,先選一條路再開工。 - 挑的模型不支援工具呼叫:工具掛上去模型也不會叫,示範用的輕量模型有支援,換模型之前先確認支援清單。 - 想一次做多智能體協作、寫作者加審查者的流程:原文只做到單一智能體,多智能體是展望裡的下一步,現在做還太早。 - 想直接做正式上線的產品:本篇只到主控台示範為止,正式產品要另外做驗證、備份、錯誤處理。 - 指示寫得含糊、只寫你是個助理:指示越空、模型做得越飄,指示要寫明身分、語氣、什麼時候用工具。 - 除此之外,只要你會寫主程式語言、想親手跑一個會動手的智能體——這篇就是為你寫的。 一句定性金句:迴圈不用你寫,判斷不用你寫,你只剩三件事:給指示、給工具、驗答案。 一、翻車清單 - 金鑰寫進程式碼、貼進群組、傳進公開倉庫:誰拿到都能花你帳上的額度,正確做法是存進環境變數,程式碼裡只讀變數不寫明文。 - 開發平台軟體開發套件版本太舊:原文要第十版或全新的第十一版,舊版可能沒有智能體框架要的寫法,先升級再開工。 - 套件裝錯:開放智能版與通用版是兩個套件,雲端版裝開放智能那一個,本機版才裝通用版加奧拉瑪那一個,裝錯就接不上。 - 模型挑不支援工具呼叫的:工具掛上去模型也不會叫,示範用的輕量模型有支援,換模型之前先確認支援清單。 - 指示寫得太空:只寫你是個助理,模型不知道該簡短還是詳細、該不該用工具,指示要寫明身分、語氣與用工具的時機。 - 工具沒加說明文字:模型看不懂這個方法是幹什麼的,永遠不會叫它,說明文字是工具能不能被叫到的關鍵。 - 工具方法寫了真的去查天氣:示範階段先用寫死的假資料,跑通迴圈再換真資料,一開始就接真服務,出錯不知道是迴圈錯還是服務錯。 - 忘記建立工作階段:每一次呼叫都從零開始,第二問不提城市它就不知道去哪裡,名字也記不住,記憶要靠工作階段傳進去。 - 工作階段建了卻沒傳進去:建立一次不夠,每一次跑都要傳,漏傳一次、那一次的對話就斷了。 - 串流與整段回傳搞混:串流是一個字一個字印,整段是等完一次印,兩種跑法的寫法不一樣,抄錯會編不過。 - 金鑰放環境變數卻沒重開命令列視窗:環境變數改了要重開視窗才生效,舊視窗讀到的是舊值,一問就說金鑰沒設。 - 本機模型挑不支援工具呼叫的:本機開源模型不是每一個都支援工具呼叫,挑之前先確認,否則工具掛上去也不動。 - 本機服務沒啟動就跑程式:奧拉瑪的本機服務要先跑起來,程式連的是本機位址,服務沒開就連不上。 - 把示範程式當正式產品:主控台示範沒有錯誤處理、沒有備份、沒有驗證,正式上線要另外補齊,示範跑通不等於產品做完。 - 一次給太多工具:第一個智能體先給一個查天氣就好,工具一次給五個,模型叫錯的機率立刻上升,出錯不知道是哪一個工具的問題。 - 指示與工具打架:指示寫不要用工具、工具又掛上去,模型左右為難,指示與工具要講同一套話。 - 名字與指示寫完就以為智能體懂了:名字只是名字,真正管行為的是指示,指示沒寫清楚,名字再好聽也沒用。 - 測試不跑就說通了:模型說帶傘不算數,程式真的跑起來、答案真的對、第二問真的記得城市,才算通。 - 換雲端平台就以為程式碼要重寫:聊天客戶端介面就是為了換模型不用重寫,雲端平台、開源模型、微軟雲端,全是換呼叫模型的那一行,其餘不動。 - 把多智能體協作當第一步:原文的展望是下一步,先把單一智能體跑通,作者加審查者的流程以後再加,一步登天一定摔。 二、替代方案+理由 原文只給一條主路,理由很硬:先拿雲端輕量模型跑通,再換本機免費版——理由是雲端版最快驗證迴圈、工具、記憶三件事,本機版再把花費壓到零,順序反過來很容易卡在本機安裝那一步、還沒看到智能體動起來就放棄。雲端版的理由是套件裝好、金鑰設好就能跑,示範用的輕量模型便宜又支援工具呼叫,練手不心疼。本機免費版的理由是模型裝在自己電腦上,一毛錢都不花,工具、工作階段、串流的程式碼一個字都不用改,只換呼叫模型的那一行,適合想一直練、一直試的人。還有一條同理可推的路:雲端平台版、開源模型平台版、微軟雲端版,理由是聊天客戶端介面把模型呼叫統一了,換平台只是換呼叫模型的那一行,其餘程式碼全不動,適合公司已經有指定平台的人。順序只有一個:雲端輕量版先跑通,再換本機版或公司平台版,不要三種同時開工。 工具的作法也有替代方案,理由一樣硬:示範用寫死的假天氣,理由是先驗迴圈對不對,出錯只可能是迴圈錯;換真資料是下一步,理由是迴圈通了再接真服務,出錯只可能是服務錯。兩步分開除錯,永遠比一次全上、錯了不知道找誰快。記憶的作法也一樣:工作階段是原文給的正規作法,理由是框架幫你管記憶,不用自己寫對話紀錄;自己寫對話紀錄是另一條路,理由是想完全掌控格式的人可以自己來,但新手先不要,框架的版本先跑通再說。 三、目標形態 一個能對照的最小閉環:開發平台軟體開發套件已裝第十版或第十一版、開放智能金鑰已存進環境變數;主控台專案已建好、開放智能套件已裝好;智能體已有名字旅行小幫手、指示寫明友善的旅行助理、答案保持簡短;問它去里斯本要不要帶傘,模型自己叫查天氣的工具、拿到結果寫答案說早上會下小雨、記得帶傘;第二問不提城市,它用對的城市查天氣;第三問問我叫什麼名字,它答得出安娜。三問全對、程式真的跑起來,才算通。一句話:先讓一個智能體真正動起來,再談多智能體。 這個最小閉環還有三個進階樣子,通了之後可以一個一個加上去。第一個是換真資料:查天氣的方法從寫死的假資料換成真的天氣服務,問同樣的問題,答案裡的溫度與天氣要對得上真實預報,迴圈不動、只換方法裡面。第二個是換本機免費版:模型換成本機開源模型,其餘程式碼一個字都不改,跑同樣的三問,答案一樣對,帳單變零。第三個是加第二個工具:再掛一個查機票或查景點的方法,指示寫明什麼時候用哪一個,問一個同時需要天氣與景點的問題,看模型會不會自己挑對工具。這三個樣子有一個共同點:一次只換一件事,換完立刻驗三問,驗不過就只退一步,不用整段重寫。 四、遷移步驟 1. 先備前置條件:開發平台軟體開發套件裝第十版或全新的第十一版,開放智能金鑰申請好、存進環境變數,不要寫進程式碼。 2. 新建主控台專案:用命令列工具新建一個主控台專案、進到專案資料夾,裝開放智能版的智能體套件。 3. 寫第一版主程式:拿開放智能客戶端取聊天客戶端、指定輕量聊天模型,轉成智能體,給名字旅行小幫手、給指示說你是友善的旅行助理、答案保持簡短,問一句去馬德里旅行的小建議,跑起來。 4. 換串流跑法驗一次:同一個問題改用串流跑法,答案一個字一個字印出來,確認兩種跑法都通。 5. 給它第一個工具:寫一個查天氣的普通方法、加一句說明說這是查某個城市的天氣預報,方法裡先回傳寫死的假天氣,掛進智能體。 6. 問它去里斯本要不要帶傘:看模型自己叫查天氣的方法、拿到結果寫答案,迴圈四步都發生了才算通。 7. 建立工作階段:建立一個工作階段,每一次跑都傳進去,先說嗨我是安娜、星期五要飛里斯本。 8. 驗記憶三問:第二問要不要帶傘不提城市,看它用對的城市查天氣;第三問問我叫什麼名字,看它答得出安娜;三問全對才算通。 9. 換本機免費版:裝通用版套件加奧拉瑪套件,本機服務先啟動,模型換成本機開源模型,其餘程式碼一個字都不改,跑同樣的三問。 10. 換真資料:查天氣的方法從寫死的假資料換成真的天氣服務,問同樣的問題,答案要對得上真實預報。 11. 加第二個工具:再掛一個查機票或查景點的方法,指示寫明什麼時候用哪一個,問同時需要兩種資料的問題,看模型挑不挑得對。 12. 換公司平台驗一次:雲端平台版、開源模型平台版、微軟雲端版挑一種,換呼叫模型的那一行,其餘不動,確認聊天客戶端介面真的統一了寫法。 13. 記帳:示範用的輕量模型跑幾十次常常不到一塊錢美金,練手用輕量模型、指示寫簡短、工具先用假資料,跑通了再換真資料、再換好模型。 14. 排定主力與備胎:主力一種平台每天用,備胎一種放在旁邊,主力出問題、換專案時立刻換備胎頂上,不用臨時翻文件重學寫法。 15. 每月回頭對一次官方文件:智能體框架還在長大,多智能體流程、模型上下文協定、除錯工具都會變,每月花十分鐘對一次,才不會拿著舊地圖走新路。 跑完這十五步,真正拉開差距的不是你會幾種平台,是你給指示的方式。指示寫得含糊,模型就做得含糊;指示寫得具體,模型就動得具體。好的指示有三個要素:先說身分,再說語氣,最後說用工具的時機。身分是你是誰,例如友善的旅行助理;語氣是答案多長,例如保持簡短;用工具的時機是何時該查資料,例如需要天氣資料時就用工具查。三個要素寫進每一次設定,模型的命中率立刻不一樣。反過來最差的指示是只寫你是個助理,模型不知道你要它簡短還是詳細、不知道什麼時候該動手,只能憑感覺猜,猜錯了你還要花時間收拾。框架是硬體,指示是軟體,硬體接好了、軟體跟不上,一樣跑不快。 問問題也有一個進階技巧:一次只問一件事。請模型同時排行程、查天氣、再訂機票,它常常三件都做得半調子;拆成三輪,每一輪只做一件、每一輪都驗收,總時間反而更短,因為返工最花時間。還有一個習慣值得養:每一次請模型動手之前,先請它用一句話說出它理解的任務是什麼,它說對了再讓它動手,它說錯了先糾正理解、不要讓它帶著錯誤的理解去叫工具。這兩個習慣加起來,模型的出錯率會掉一大截,你花的檢查時間也會跟著掉。 五、團隊共建分工 做第一個智能體是小事,但三個角色別一個人全扛: - 你自己管金鑰:金鑰只你經手,存進環境變數、不寫進程式碼、不貼進群組,誰要用就請他自己建一把。 - 審查者核對帳單:每週對一次用量,示範用的輕量模型跑幾十次常常不到一塊錢美金,大模型、長上下文、高價輸出的帳單先抓出來看。 - 紀錄者留對照表:把每一次實驗的模型、指示、工具、工作階段、驗收結果寫進本篇贈品驗收表,換人接手時不用重讀原文,換模型時照表改名字就好。 - 守門員管範圍:每一次請模型動手之前,先說清楚哪些工具能叫、哪些資料不能碰,正式環境的設定一律列入禁區,模型動手之前先對一次範圍,叫錯工具的代價比多問一句話貴得多。 - 新人先跑最小閉環:新加入的人不要一次做多智能體,先照本篇第四節跑一遍最小閉環,三問全對、程式真的跑起來,通了才算入門,通不了先找守門員對設定,不要自己硬湊。 六、官方工具包 - 微軟擴充智能:聊天客戶端介面,統一不同模型的呼叫寫法,換模型不用重寫程式。 - 微軟智能體框架:坐在聊天客戶端介面上面,負責指示、工具呼叫、工作階段,往後還能接多智能體流程。 - 開放智能版套件:雲端版裝這一個,示範用輕量聊天模型,支援工具呼叫。 - 通用版套件加奧拉瑪套件:本機免費版裝這兩個,接本機開源模型,其餘程式碼不變。 - 示範模型:輕量聊天模型,支援工具呼叫,練手便宜。 - 本機模型代表:駱馬三點二,裝在自己電腦上跑,一毛錢都不花。 - 同理可接的平台:雲端平台、開源模型平台、微軟雲端,換呼叫模型的那一行就好。 - 展望裡的下一步:多智能體流程、模型上下文協定、智能體對智能體、可觀察性、除錯工具,現在先知道名字就好。 - 前置條件:開發平台軟體開發套件第十版或全新的第十一版,加上一把開放智能金鑰或一台裝好本機模型的電腦。 結尾收束:原則比框架多重要——智能體框架不是魔法,是把迴圈包起來的那一層。可重複的動作規則只有一條:每次換模型、換平台、加工具之前,先回到那個最小閉環——三問全對、程式真的跑起來——通了再往下走。今晚就能做的事:先備好金鑰、建一個主控台專案、問它一句去馬德里旅行的小建議,答得對,這條路就是你的了。 最後再提醒一次最容易被低估的事:第一個智能體真正的成本不是金鑰、不是套件,是你願不願意把指示寫清楚。指示寫不清楚,模型做得再快也是亂做,你還要花更多時間收拾;指示寫清楚了,迴圈、工具、記憶三件事立刻各就各位。這筆帳,比幾十次問答不到一塊錢美金重要得多。今晚先跑三問,明天上班第一件事就拿一個你真正的工作問題去問它,問完看它會不會自己挑對工具,挑對了,你就知道這條路值不值得走下去。 本篇贈品:微軟智能體首次落地驗收表 開通之前逐項打勾:1 前置——開發平台軟體開發套件已裝第十版或第十一版、開放智能金鑰已存進環境變數、沒寫進程式碼;2 專案——主控台專案已建好、開放智能版套件已裝好;3 第一版——智能體已有名字旅行小幫手、指示已寫明友善的旅行助理與答案保持簡短、問去馬德里旅行的小建議已跑通;4 串流——串流跑法已驗一次、答案一個字一個字印出來;5 工具——查天氣的方法已寫好、說明文字已加上、方法裡先用寫死的假資料、問去里斯本要不要帶傘已看到模型自己叫方法;6 記憶——工作階段已建立、每次跑都已傳進去、第二問不提城市已用對的城市查天氣、第三問已答得出安娜;7 本機版——通用版套件加奧拉瑪套件已裝好、本機服務已啟動、模型已換成本機開源模型、三問已重跑全對;8 真資料——查天氣的方法已換成真的天氣服務、答案已對上真實預報;9 第二工具——第二個方法已掛上、指示已寫明什麼時候用哪一個、同時需要兩種資料的問題已驗過;10 帳單——示範用的輕量模型跑幾十次不到一塊錢美金的算法已知道、練手用輕量模型與假資料的規矩已立好;11 維護——每月回頭對一次官方文件、換平台只換呼叫模型那一行的作法已驗過;12 指示——每一次設定已寫明身分、語氣、用工具的時機三個要素,一次只問一件事,模型動手前已先用一句話說出它理解的任務。 S1哥觀點 別再問「做智能體是不是很難」了——難的不是智能體,是你以為迴圈要自己寫。還在觀望的人,花的時間不是學習,是猶豫;照這篇跑起來的人,一個下午就有一個會查天氣、會記得你名字的旅行小幫手,迴圈框架全包了,你只剩給指示、給工具、驗答案。更值得問的是:你現在每天重複做的那件小事,是查資料、還是回覆、還是整理?那一件,就是你第一個智能體該先接的理由。還有一個更扎心的問題:你上一次說要學智能體,結果三個月過去、連第一個主控台專案都還沒建,是什麼時候?這種拖延,跑起來一次就治好了,因為跑通的那一刻你就知道,原來第一步這麼小。你第一個智能體想讓它先幫你做什麼?評論區說說。
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孙宇晨的代理律师张起淮绝对不简单, 从他的身份 就能判断出孙宇晨和景甜到底有没有关系。 张起淮不是无名之辈:蓝鹏律所创始人,王宝强离婚案、苏享茂案、李天一案、孙杨仲裁案的代理律师,专打名人硬仗”。 按战果和影响力排序,张起淮打过的名人硬仗,结果如下: 1. 王宝强诉马蓉离婚案 —— 大胜 离婚成立,认定马蓉婚内过错,王宝强拿到财产分割主动权;后续宋喆因职务侵占获刑6年。这是他的封神之战。 - 2. 高云翔澳洲性侵案 —— 大胜 两年跨国拉锯,最终陪审团裁定无罪释放。当时舆论几乎一边倒判高云翔"完了",能翻盘含金量极高。 - 3. 苏享茂被翟欣欣敲诈案 —— 胜 家属民事索赔胜诉、追回大额财产,并推动翟欣欣被刑事立案追责。民事+刑事双线全胜,被视作"程序员之死"的司法交代。 - 4. 马苏诉黄毅清诽谤案 —— 胜 全国首例明星名誉诽谤追究刑责的案件,黄毅清最终获刑。开创了"造谣明星要坐牢"的先例。 - 5. 孙杨CAS兴奋剂仲裁案 —— 败(后部分挽回) 一审裁决禁赛8年,惨败;上诉后瑞士联邦法院发回重审,减为4年3个月。打了折扣的败仗。 - 6. 李天一案二审 —— 败 舆论重压下维持原判10年,无力回天。 - 六场硬仗,四胜两败,胜率约三分之二。而且赢的那四场——王宝强、高云翔、苏享茂、马苏——全是开局舆论不利、最终逆势翻盘的局。 这就是孙宇晨请他的原因,也是景甜那边必须认真对待这场官司的原因:这个人接的案子,往往是奔着赢去的。 孙宇晨的律师已公开确认,他以景甜及其父母为被告提起3000余万元诉讼,法院立案并申请财产保全。 官司是真的,再看恋爱细节。所谓交往、彩礼、谈婚论嫁,全部出自孙宇晨标注"纯属虚构"的万字长文。 但虚构的数额、时间与真实官司严丝合缝,这不像编造,更像披着"虚构"外衣的爆料。 景甜方的回应是定性"碰瓷"、全盘否认,却对"是否交往过"避而不答,只谈法院程序。这一回避,本身就耐人寻味。 结论:两人非常有可能存在实质关系和财产纠葛;但"恋爱"是否成立,景甜未认、法院未判,谁现在说"实锤"或"造谣",都为时过早。
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這一兩天,台灣不少媒體都以顯著篇幅報導一則所謂「驚人的國際新聞」:在G7晚宴上,美國總統川普再次提起珍珠港事件,與日本首相高市早苗爆發激烈爭吵,甚至驚動各國領袖出面調停。 如果報導內容屬實,毫無疑問會是震撼全球的大新聞。因為「美日同盟」是當今國際政治最重要的雙邊關係之一。兩國領導人在G7峰會期間公開衝突,可能影響全球安全局勢。這種等級的事件,不可能只是茶餘飯後的小插曲,必然是足以登上全世界各大報頭版的重要國際新聞。 問題就出在這裡。包括美國主流媒體、日本主流媒體,以及全球各大國際通訊社,都找不到相關消息。 台灣媒體引用的來源,最後一路追查下去,竟然是日本《日刊現代》(日刊ゲンダイ)轉述法國公共廣播電台旗下France Inter某名經濟記者的說法。而France Inter本身是廣播媒體,相關內容甚至連完整的文字紀錄都難以找到。 換句話說,整篇報導是建立在「單一消息來源」之上。 有常識的人都一定知道,新聞界有一個最基本的原則:重大消息必須交叉驗證。尤其是這種公開場合的外交衝突。 G7峰會現場聚集了來自全球的數千名記者,日本主要報社和電視台幾乎都派出了隨團採訪記者。如果真的發生了各國領袖出面勸架的場面,不可能只有一個法國的經濟記者知道。 令人遺憾的是,這麼明顯的一則假新聞,台灣不少媒體竟然直接引用,幾乎沒有進行任何查證。 事實上,《日刊現代》在日本並非主流媒體。它長年以強烈的「反自民黨」立場聞名,經常使用煽動性標題吸引特定讀者群。在日本媒體圈內,它更接近政治八卦週刊,而非嚴肅的新聞機構。 前首相安倍晉三就曾公開拿《日刊現代》當例子,反駁政府給媒體壓力、造成「寒蟬效應」的批評。當時,安倍在國會,向提出問題的在野黨議員表示:「您回家路上不妨買一份《日刊現代》看看,這像是受到壓迫、不敢說話的媒體嗎?」言下之意,就是該報對政府的攻擊抹黑,從未手軟。 這件事最令人擔憂的,是在台灣竟然有這麼多媒體如此輕易地相信了它。 當新聞工作者放棄查證,只剩下複製、貼上與轉載;當媒體追逐流量勝過追求真相;當一則未經驗證的消息可以在一天之內傳遍全台灣,那麼,受損的就不只是媒體的公信力。 在這樣一個假消息氾濫的時代,很有必要提高媒體識讀力。當我們看到一則帶有惡意、強調衝突、引發情緒波動的內容時,不要急著罵人或轉發,一定要冷靜判斷,「讓子彈多飛一會兒」。 圖:對高市早苗首相充滿惡意的《日刊現代》,在上次國會大選投票十天前,說「高市人氣急落」41名自民黨國會議員有落選危機,但選舉結果,被點名的41人,全部高票當選。 引用自該報X帳號。
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别再被泛泛而谈的 炒股AI 分析绕晕了。 分享一个开源项目 UZI-Skill(游资技能库)--打破A股、港股、美股市场壁垒的AI投研引擎。 最新版本直接把大家超爱的 Serenity 白毛女神 加入看盘评审团,颜值和实力直接拉满! 硬核看点,颠覆传统: 【66位大佬辩论室模式】:模拟巴菲特、索罗斯等9大流派的66位AI评审员(含最新Serenity女神),三轮互阅激烈PK,最终用红绿灯给出【安全 / 观望 / 看多】评级,极大减少单一模型偏见。 【分布式多维度解构】 内置22类免费行情数据源(K线缠论、PE Band、供应链矩阵等),自动输出全维度结构化个股报告。 【全大模型兼容,模块化自由】 完美适配Claude 3.5、DeepSeek、Hermes等主流大模型,模块化技能自由搭配,满足你的一切定制化需求。 无论是散户、团队复盘还是量化团队,都可以看看~ 非投资建议,dyor 地址:
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分享下最新的近况,加入了Foresight Ventures,从毕业前就开始all in了web3,见证了luna事变、nft、gamefi、defi、BTC生态、depin、全链游戏一波又一波叙事,待过VC、也创过业,也算是看尽很多浮沉。 很多朋友问我,曾经放弃了所有大厂offer,怀揣着一颗理想主义 all in web3,结果web3很多赛道都消失了,是什么感受?对此,我的感受是坚守该坚守的,拥抱该拥抱的。 很多人说,Web3不再是曾经理想主义者筑梦的下一代互联网,Web3要没了。我认为,核心是因为Web3的本质不是所有行业的互联网化,Web3的下半场是金融行业的互联网化。 但积极的是,金融科技这个蛋糕足够大,金融的互联网化的阶段足够早,无论是交易还是支付,都有足够大的舞台和空间可以去生根发芽。 Web3变了吗?或许我更愿意称之为回归理性。曾经吹泡沫吹叙事的时代已经过去,留下的更多是更实际做业务和为世界创造真实价值的项目。身边的有一些朋友已经离开了web3,有的去了AI,有的回归了传统互联网。不过也有些朋友仍看好并践行着web3的未来,我也是其中一个。 很开心加入Foresight Ventures,目前主要关注稳定币支付和交易类的项目,欢迎web3的新老朋友们多多交流,也希望能投资更多优秀的项目,与更多有想法的人一起前行,互相报团取暖。 此外,我也非常看好Bitget的UEX战略,BG在美股/大宗/传统资产这块交易体验可以说是行业最领先的,很多交易员朋友和交易机构也经常找我反馈一些产品迭代需求,BG基本上都是光速支持和上线的,用户交易体验拉满。 负责UEX战略时,最大成就感就是,身边的交易员朋友说:“Fred,在你们上买股票/黄金真的太方便了”,也欢迎更多做交易领域的朋友们(量化/主观/个人等)多多交流,一起发财!
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AI圈贩卖焦虑已经过于刻意了。 如果说春节长假刚结束那会儿,上门安装龙虾还是一个段子、还是一个停留在用Nano Banana作图博君一笑的阶段,上周末腾讯大厦门口排成长队等待免费安装龙虾,就只能说「至此已成艺术」了。 我很想引述一个笑话,它的原始版本是这样的: 「一个小男孩多大了就不应该进女澡堂了?」 「当他想进女澡堂的时候,他就不应该进了。」 龙虾这事儿的基本道理,本质上也是一样的,如果你需要托人帮你安装龙虾,那么其实你就不太可能需要龙虾⋯⋯ 勇敢的人先享受世界,这话大家都赞同,但要承认自己不在其中、也不配先享受世界,这就很难了。 OpenClaw是很牛逼的创新,没毛病,但它的牛逼并不在于普惠层面,恰恰相反,它是一个用来提高AI使用上限的手段。 是给那些已经把现有AI工具——从ChatBot到Coding——用到了瓶颈的人,一个打破极限的「超频」方案。 而不是给那些时至今日都没亲手写过超出500字的提示词的人,一个弯道超车的万能钥匙。 其实Anthropic的报告写得很清楚,AI在各行各业的理论利用率(蓝色区域)和实际利用率(红色区域)相差甚远(图1)。 考虑到这还是基于Claude的数据——相比ChatGPT和Gemini,Claude是最专注于生产力场景的——就更不用说只把AI当成聊天对象的广大群众了。 还有一个龙虾悖论是,只有你的时间成本足够高,才能接受以Tokens为计价单位的工作外包模式。 为什么AI Coding的货币化超过了其他所有行业?因为程序员是最典型的个体化高薪职业,时间就是生产力。 怂恿普通人用龙虾,就是模型厂商和云计算平台的共谋了,本来赚的就是辛苦钱,还要负担所谓的「数字员工」,省下来的时间再去多刷几部短剧,整个闭环都很尬住。 更离谱的,是从这周开始,各地已经陆续发布「养龙虾」的补贴政策了,一个不存在的网站上的开源项目,和白纸黑字的红头文件绑在一起,实在有些抽象。 我一直说,没错,AI解决了生产的问题,改变了「就差一个程序员」的尴尬,但是,它终究无法创造真实的需求,或者说,FOMO本身就成了需求。 一种形式的充裕,必然带来另一种形式的稀缺,锤子的充裕,对应的就是钉子的稀缺,如果你看不到钉子,那你就是钉子。 在FOMO即需求的设定里,用上龙虾,能用龙虾,比用龙虾干什么,更重要,更值得发朋友圈。 web3的尸体还没凉透,web4就已经横空出世了,这些热情满满的活动充分证明了一条定律:哪里有韭菜,哪里就有币圈。 反而是最喜欢写小作文的A股在此时保持了高度的克制,龙虾概念股出来得相当晚,这说明什么?说明连股民在他们最擅长的自我欺骗这件事情上都犹豫了⋯⋯ 说句不中听的话,你好不容易装上龙虾,环境周全,模型配好,让它每天给你推荐股票,接着AI跑完几百万Tokens,从伊朗局势到芯片革命,事无巨细的交付了一份「麦肯锡级别」的报告,让你无比满意,有种天下了若指掌的力量感。 但从结果来看,它和你抛硬币做的决定,其实没什么区别。 因为赚钱的逻辑不是这样的,从来都不是,世界上更常见的矛盾,是看过了太多的道理,却依然过不好这一生。 就像评价一种资产有没有泡沫的标准是「连大爷大妈都开始买了」,今天看到周鸿祎也表示要搞一键安装的龙虾了,说明这个事儿差不多也快到头了。 不过,在进度上,2026年的AI行业,确实进入了一个「大分化」的版本。 第一个分化,就在于前沿层和大众层,龙虾只是最新的媒介。 更早的春节期间,一份完全由AI生成的2026大失业文件在全网刷屏,这年头,AI胡编乱造不叫胡编乱造,叫非虚构写作了,也是奇景。 AI行业的认知更新以天甚至以小时为单位,普通人却依然麻木不仁的接着奏乐接着舞,这种碰撞引起的失真感,是很有意思的社会化现象。 一边是恨其不争的捉急,一边是与我何干的悠闲,奋斗逼和躺平逼狭路相逢,只好各道一声傻逼。(图3) 我毫不怀疑AI会淘汰掉大多数人,但就此预判大多数人为了不被淘汰所能付出的艰辛,这也是一厢情愿,属于了解AI但不了解人类的错觉。 就像Andrej Karpathy花两个小时给自己写了一个记录心率的仪表盘,然后惊呼应用商店不存在了,未来所有人都会像他一样给自己写App⋯⋯ 这哥们好像活在一个没有TikTok的世界里,或者说根本不知道为了少打几个字,用户是怎么让无限上下划的产品吞噬掉几乎所有时间消费的。 第二个分化,在于大厂和小虎之间的方向背离。 过去一个多月来,国内的互联网大厂烧掉了超过60亿人民币,就为把DAU冲出一个漂亮的数字,把最主流的ChatBot做成入口。 与此同时,硕果仅存的「AI六小虎」里,全都战略性放弃了AI应用的路线,转而选择主在海外市场卖API。 战绩可查的是,Kimi用20天的收入超过了去年全年,智谱最高档的订阅产品一度断货,MiniMax的调用量单周登顶OpenRouter⋯⋯ 于是我们看到「DAU无用论」又被翻出来广为传诵,当然传诵的主要都是些从未做过百万级DAU产品的从业者这点就不要提了,以免尴尬。 可惜AI圈不怎么读书,否则托克维尔的「旧制度与大革命」应该会被更频繁的提及,法国人与过去告别的决绝与浪漫,把处刑台变成了一道道靓丽的风景线,是多么的辉映时代。 只有老登才张口闭口林俊旸,咱们自己人都说junyang。 第三个分化,在于中国和美国的各走各路。 一年前DeepSeek火出圈后,很多啥也不懂但就是喜欢到处掺合的人纷纷建议要把梁文锋保护起来,别让他出国参加交流活动时被万恶的美国给扣了。 姑且不论贷款开团的做法,真实发生的情况是,在这一年来的全球性会议上,整个行业都处于一种「假装中国不存在」的世界线里。 比如最近贡献了Sam Altman和Dario Amodei举手握拳而非牵手这个名场面的AI Impact Summit,有头有脸的AI公司都去了——除了中国的。 这是一个相当吊诡的画面,作为全球AI产业的两极之一,中国的AI公司在各大行业峰会里始终处于缺席状态,存在感和地位的背道而驰,违和感已经无法视而不见了。 这当然是地缘政治的结果之一,双方似乎都是在假设一个不会受到对方任何影响的市场环境,但实际上,中国的程序员们几乎全是Anthropic的付费用户,而美国同行们也把中国的开源模型捧上了天。 至于龙虾热潮的内外两开花,更是把「技术没有国界线」写在了明面上。 「大分化」版本的生存指南,克服焦虑应该放在第一条,如果真要统计,人类每个星期错过的AI风口怕是多达百十个,但风口上已经没有猪了,那里成了一个打卡点。 包括龙虾,我其实是推荐大家都去尝试的,但前提一定是,基于你的好奇和兴趣,而不是因为看着别人都用,心里急得慌。 「哥,你当初不是跟我说AI是用来提效的吗?怎么你搞了AI之后越来越忙了?还一整夜一整夜的不睡觉,抖音也不刷了,番茄也不看了,王者也不打了,张口闭口就是什么Skills、Mcp、OpenClaw,我都有点分不清了,到底是你在用AI,还是AI在用你啊?」
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川普访华,黄仁勋阿拉斯加追机,整件事来龙去脉就全对上了! 美国总统昨天刚在白宫记者面前说“我那时候没听说过这事”,不到 24 小时,他在空军一号机舱里听过的绝密简报,就被人原封不动捅到了报纸上。 风暴中心的男主角,还是英伟达(Nvidia)CEO 黄仁勋(Jensen Huang)。 两天前(11 月 8 日),这位执掌四万亿美元算力帝国的掌门人刚给全公司发信,承认自己有过一段婚外情,向结婚 40 多年的妻子和孩子们公开认错。 英伟达董事会也在同一天宣布,启动独立调查。 昨天(11 月 9 日),记者在白宫堵住川普,追问他今年 5 月带黄仁勋去北京做国事访问时,知不知道这段婚外情的女方被美国情报部门认定是中国间谍? 川普当场把事情轻轻拨开了:“不,我那时候没听说过这事。” 提到国务卿兼国家安全顾问鲁比奥(Marco Rubio)今年春天督办的那份绝密备忘录,川普也只是淡淡地说: “也许有人提过,但肯定没给我留下什么印象。” 结果今天(11 月 10 日),《纽约时报》直接甩出了一段此前从未公开的机舱内幕: 今年 5 月空军一号飞往北京途中,就在飞机降落阿拉斯加州安克雷奇加油、接黄仁勋登机的前夕,鲁比奥专门在机舱里向川普当面通报了这份反情报评估。 等等,既然是跟着总统去北京访问,黄仁勋为什么没从华盛顿直接登机? 怎么还要在冰天雪地的阿拉斯加半路“拼机”? 把今年 5 月那趟专机的起落还原出来,整件事的来龙去脉就全对上了。 今年春季,在川普访华前夕,鲁比奥督办了一份仅限极少数国安高层传阅的绝密备忘录。 备忘录的核心人物叫黄乐(Alice Huang),中国公民,与黄仁勋同姓但无亲属关系。 她的公开身份,是新加坡数据中心公司 Megaspeed 的前董事总经理。 这家从中国页游公司“第七大道”海外业务分拆出来的 Megaspeed,在 2024 年 6 月至 2026 年 2 月间,一口气买走了 48 亿美元的英伟达高端芯片(相关商业网络累计采购规模更被估算高达 75 亿美元)。 因为涉嫌向中国大陆违规转运受控算力卡,它早就被美国商务部工业与安全局(BIS)和司法部盯上了。 美国情报机构对黄乐进行了长达一年多的电子监控,认定她已被中国国家安全部招募。 她的任务,就是贴近黄仁勋,摸清美国 AI 芯片动向,并设法影响华盛顿的出口管制政策。 正是因为手里捏着这份备忘录,白宫国安团队在拟定 5 月随总统访华的商界代表团名单时,悄悄把黄仁勋划掉了。 那黄仁勋是怎么重新爬上空军一号舷梯的? 白宫随访名单一公布,媒体立刻发现不对劲: 去北京谈经贸,美国市值最高、手里握着全球 AI 算力命门的黄仁勋居然不在飞机上? 川普看到报道后亲自介入,一个电话打给黄仁勋,邀他半路入团。 双方约好,让黄仁勋自己飞到阿拉斯加州安克雷奇机场等着,趁空军一号经停加油时登机同行。 就在空军一号飞往安克雷奇的万米高空上,鲁比奥走进机舱,向川普当面通报了黄仁勋与黄乐的机密情报。 听完鲁比奥的汇报,川普改主意了吗? 没有。 空军一号在安克雷奇落地加油,舱门照常为黄仁勋打开;川普随后还在社交媒体上公开夸他是“伟大的黄仁勋”。 哪怕到了昨天,当着全白宫记者的面,川普依然替他挡了一句: “我亲自问过他:‘你当时知道她是间谍吗?’他说:‘我完全不知道她是间谍。’我真的相信他。” 很多人看到今天《纽约时报》的爆料,第一反应是看热闹: 鲁比奥明明在飞机上汇报过了,川普昨天为什么要对着麦克风装糊涂? 你把自己放到总统谈判桌和白宫发布厅的约束条件里算一算,就会明白为什么换谁当总统都只能这么答。 先看公开场合。 难道一位在任美国总统,能站在白宫草坪的麦克风前向全世界宣布: “对,半年前在空军一号上,我的国家安全顾问刚告诉我英伟达 CEO 正在跟中国国安部的特工谈恋爱,然后我还是接他上飞机去了”? 这话一旦从总统嘴里说出来,等于在电视直播里亲口证实尚未解密的外国情报监听档案。 一家四万亿美元的美国 AI 支柱企业,当场就得被炸下悬崖。 再看 5 月安克雷奇登机前后的实际动作。 北京方面费尽心机通过新加坡机房买卡、派人接近黄仁勋,想要无非两样东西: 一是保住东南亚的芯片转运通道,二是游说华盛顿放开顶级芯片禁令。 川普把黄仁勋接上空军一号带去北京,给对手让出这两样东西了吗? 寸步未让。 在最核心的红线上,川普政府把英伟达旗舰级 Blackwell 系列芯片的对华出口禁令锁得死死的。 只对降规版商用芯片(如 H20 与受控放行的 H200)留出逐案审批窗口,前提是把全球开发者继续绑在美国的软件生态里,而且每卖出一笔要向美国国库上缴 25% 的分成。 至于 Megaspeed 在马来西亚和新加坡仓库里那些没拆封的显卡,商务部、司法部国家安全司和联邦调查局(FBI)照查不误。 在飞往北京的半路上把自家头号科技巨头留给媒体围剿,那是自废筹码; 把人接上专机撑住美国科技的场子,同时把 Blackwell 禁令和司法部调查攥在手里,这叫桌面上拿住牌、桌子下守住门。 看懂了总统为什么在镜头前轻描淡写,真正让人起一身冷汗的问题才刚刚浮出水面: 那份连空军一号机舱一对一谈话都能精准还原的绝密情报,到底是怎么来的? 又是被谁像连发导弹一样喂给《纽约时报》的? 这就得拆开美国反情报体系里两道截然相反的程序:“去掩码”和“防御性简报”。 先看“去掩码”。 按美国《外国情报监视法》(FISA)第 702 条款等框架,情报机构可以在没有传统法院搜查令的情况下,直接对身处海外的外国目标(比如黄乐)实施电子监控。 但法律严禁情报机构借此直接监控美国公民。 当黄乐的电话或通讯被拦截时,如果那头连着一位美国公民,原始报告里必须把这位美国人的真名抹掉,只写“美国人甲”。 只有当拥有高级权限的官员专门发起“去掩码”申请、一层层审批揭开黑涂之后,底下的真名才会露出来: 黄仁勋。 问题就在揭开名字的这一刻出现了。 按照美国反间谍工作的标准规程,当你通过“去掩码”发现本国最核心的算力掌门人被外国情报机关的“美人计”盯上,而当事人自己很可能还蒙在鼓里,第一标准动作是什么? 是由 FBI 特工立刻上门,把当事人请进保密室,做一次“防御性简报”。 把监控到的对方身份底牌亮给他看,让他当场切断联系、排查公司隐患。 如果目标真是为了保住美国的 AI 芯片机密、防止北京通过枕边风摸清华盛顿的底牌,早一天给黄仁勋做防御性简报,这条外泄的管子就早一天被掐断。 结果呢? 美国情报机构从 2024 年底到 2025 年盯上了黄乐,一年前就完成了对黄仁勋的“去掩码”识别。 可在整整一年多时间里,他们从来没有给黄仁勋或英伟达做过哪怕一次防御性简报。 为什么捂着不提醒当事人? 这两天,华盛顿情报圈给出的教科书式解释只有八个字:保护信源与监听手段。 按他们的逻辑,一旦 FBI 找黄仁勋做防御性简报,黄仁勋肯定会立刻跟黄乐断绝往来。 黄乐察觉异常,中国国安部就会知道她的通讯已经被美国截获,这条耗时一年多布下的监控线就废了。 听着挺严密对吧? 可只要拿这套“为了保密所以不能告诉黄仁勋”的说辞,去对照一下过去十二天里这批手握绝密权限的人干了什么,整套逻辑当场就碎了: 10 月 29 日,匿名官员第一次向《纽约时报》泄密,把对黄乐的电子监控和黄仁勋被“去掩码”的底牌捅给全世界; 看到英伟达公关还在用“正常客户往来”硬撑,11 月 7 日至 8 日,泄密者直接把鲁比奥春季绝密备忘录里的“浪漫关系”喂给媒体,逼出黄仁勋的全员认错信、董事会独立调查,以及众议院三个委员会限期 11 月 18 日闭门质询的传票; 昨天(11 月 9 日)川普刚在白宫记者面前替黄仁勋缓颊了一句“我那时候没听说过”,不到 24 小时,今天(11 月 10 日),连鲁比奥今年 5 月在空军一号万米高空机舱里跟总统说的私密简报,都带着阿拉斯加加油站的坐标,原封不动印在了《纽约时报》的版面上。 这就实在太荒诞了。 面对被外国间谍围猎的本国科技掌门人,反情报官僚死死捂住“防御性简报”整整一年,理由是绝密监控一旦走漏就会打草惊蛇、危及国家安全。 可一旦总统不按这套官僚系统的剧本把科技巨头当众祭旗,昨天在白宫草坪上刚说了一句软话,今天连空军一号机舱里的绝密一对一谈话,就能在 24 小时内送到报社编辑部,让北京和全世界一起免费围观。 借新加坡机房买走 48 亿美元显卡、派特工用地下情套住硅谷算力守门人,这是北京针对美国科技命门发起的真实渗透,FBI 的调查与 11 月 18 日的国会质询一寸都不该停。 只是当一套情报系统对本国受害者讳莫如深,对《纽约时报》却有求必应、连总统专机机舱里的底牌都能隔夜掀翻时,他们手里攥着不放的那份绝密档案,防的到底是大洋彼岸的间谍,还是坐在空军一号前舱里的那位总统?
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