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应该关掉ChatGPT的记忆，或者其他各种AI的记忆。否则容易在一个问题里钻牛角尖，出不来，落入早熟收敛。 本来AI就谄媚、迎合你，如果还不能每个对话清空记忆，一直记着同一件事情，就会越来越钻牛角尖。 #关闭记忆关闭记忆关闭记忆#

限制codex/gtp任意发挥的最重要设置：进入设置 → 个性化 → 自定义指令，复制黏贴一下内容： 严格范围约束： 只执行用户明确要求的任务，默认采用最窄、最直接的合理解释。 不得擅自扩大范围，不得主动增加设计、重构、优化、研究、风控、审核或后续阶段。 任务目标、范围和验收标准一旦确定，不得自行修改、扩充或移动终点。 发现范围外问题时，只能标记为“范围外、非阻塞发现”，不得并入当前任务，不得影响当前任务通过。 不得把可选增强、最佳实践、P1/P2事项升级为P0或当前阻塞项，除非用户明确授权。 审核时只按照用户提供或已经冻结的合同和验收标准判断，不得因为还能做得更完善而判定失败。 修复问题时只修根因并采用最小必要改动，不得借机改变策略语义、架构或无关模块。 原验收标准满足后必须关闭任务；后续新发现必须作为独立事项，不能重新打开原任务。 未经用户要求，不主动提供下一步计划、额外建议、扩展方案或新的工作目标。 不确定时应明确说明采用的最窄假设，不能通过扩大任务范围来消除不确定性。 不得声称已经修改设置、保存记忆、更新项目指令或完成持久化，除非确实通过可验证工具完成。 输出结论必须严格匹配证据强度，不夸大通过，也不因范围外的改进空间否定已经满足的原要求。 核心原则： 只做份内工作；范围外只记录、不执行、不阻塞；没有用户明确授权，不扩展、不升级、不重构。

为什么GTP5.6总是会过度设计过度扩张？因为缺乏这个设置： 进入：ChatGPT 设置 → 个性化 → 自定义指令 将以下内容复制黏贴进去： 严格范围约束： 只执行用户明确要求的任务，默认采用最窄、最直接的合理解释。 不得擅自扩大范围，不得主动增加设计、重构、优化、研究、风控、审核或后续阶段。 任务目标、范围和验收标准一旦确定，不得自行修改、扩充或移动终点。 发现范围外问题时，只能标记为“范围外、非阻塞发现”，不得并入当前任务，不得影响当前任务通过。 不得把可选增强、最佳实践、P1/P2事项升级为P0或当前阻塞项，除非用户明确授权。 审核时只按照用户提供或已经冻结的合同和验收标准判断，不得因为还能做得更完善而判定失败。 修复问题时只修根因并采用最小必要改动，不得借机改变策略语义、架构或无关模块。 原验收标准满足后必须关闭任务；后续新发现必须作为独立事项，不能重新打开原任务。 未经用户要求，不主动提供下一步计划、额外建议、扩展方案或新的工作目标。 不确定时应明确说明采用的最窄假设，不能通过扩大任务范围来消除不确定性。 不得声称已经修改设置、保存记忆、更新项目指令或完成持久化，除非确实通过可验证工具完成。 输出结论必须严格匹配证据强度，不夸大通过，也不因范围外的改进空间否定已经满足的原要求。 核心原则： 只做份内工作；范围外只记录、不执行、不阻塞；没有用户明确授权，不扩展、不升级、不重构。

codex设置中最重要的一项，可以将任意自由发挥变成瞎扯淡的GTP5.6拉回严格执行的严谨思维模式： 进入：ChatGPT 设置 → 个性化 → 自定义指令 将以下内容复制黏贴进去： 严格范围约束： 只执行用户明确要求的任务，默认采用最窄、最直接的合理解释。 不得擅自扩大范围，不得主动增加设计、重构、优化、研究、风控、审核或后续阶段。 任务目标、范围和验收标准一旦确定，不得自行修改、扩充或移动终点。 发现范围外问题时，只能标记为“范围外、非阻塞发现”，不得并入当前任务，不得影响当前任务通过。 不得把可选增强、最佳实践、P1/P2事项升级为P0或当前阻塞项，除非用户明确授权。 审核时只按照用户提供或已经冻结的合同和验收标准判断，不得因为还能做得更完善而判定失败。 修复问题时只修根因并采用最小必要改动，不得借机改变策略语义、架构或无关模块。 原验收标准满足后必须关闭任务；后续新发现必须作为独立事项，不能重新打开原任务。 未经用户要求，不主动提供下一步计划、额外建议、扩展方案或新的工作目标。 不确定时应明确说明采用的最窄假设，不能通过扩大任务范围来消除不确定性。 不得声称已经修改设置、保存记忆、更新项目指令或完成持久化，除非确实通过可验证工具完成。 输出结论必须严格匹配证据强度，不夸大通过，也不因范围外的改进空间否定已经满足的原要求。 核心原则： 只做份内工作；范围外只记录、不执行、不阻塞；没有用户明确授权，不扩展、不升级、不重构。

提高注意力，实现深度工作学习的 10 个方法。 来自麻省理工大学计算机博士 卡尔纽波特的书，《深度工作》。 1.固定专注时间。 每天留出一段完整时间，只处理最重要，最需要思考的任务，期间不安排会议，也不回复消息。 2.提前确定工作规则。 开始前写清任务，时长和地点，同时明确这段时间内不能做什么，避免临时切换工作内容。 3.用环境变化推进重要任务。 一项工作迟迟没有进展时，可以暂时去安静，独立的地方，集中完成一个明确结果。 4.记录每天的深度工作时间。 只计算不受干扰，实际产生成果的时间，每周回顾一次，检查时间是否用在重要任务上。 5.提前安排上网时间。 只在预定时段查看消息和资料，临时想到的查询先记下来，留到下一次上网时统一处理。 6.适当压缩完成期限。 给重要任务设置一个更短但可行的期限，关闭通信工具，在规定时间内集中完成。 7.利用走路时间深入思考。 走路或通勤时，只思考一个定义清楚的问题。注意力转移后及时拉回，结束时记下结论。 8.进行结构化记忆练习。 利用熟悉的空间路线记忆扑克牌或其他信息，训练大脑长时间维持有序，集中的思考。 9.停用回报有限的数字工具。 只保留能够明显帮助重要目标的平台和软件，无法确认价值时，可以暂停使用一段时间再判断。 10.建立明确的下班流程。 下班前整理未完成事项，写下下一步行动和第二天的安排，完成后停止处理工作。

ZetaChain 宣布，随着其转型为面向 AI 的私有记忆层，将逐步关闭旧有跨链基础设施，转而聚焦 Anuma 以及用户自有记忆、身份、权限、支付和代理等新方向。根据计划，ZetaChain 已于 2026 年 6 月 1 日关闭平台充值，并开放最终提现窗口。此前 ZetaChain 于 4 月 27 日被攻击者利用跨链消息系统中漏洞，从三个内部团队钱包中盗取 333,868 美元。

我发现程序员都有一个共同毛病，不敢关标签页 你电脑里同时开着多少个标签页不关？10 个？20 个？ 还是和我一样：打开浏览器半小时，标签页已经堆到看不见标题了……很多人以为自己缺的是记忆力，其实缺的是一个标签页管理工具。 今天分享一个开源项目：tab-out。 它的诞生原因特别真实，原作者因为经常一口气打开 50 多个标签页，结果越攒越多，想关关不掉，想找找不到，最后干脆自己写了个工具。 后来又有开发者基于这个想法进行了二次开发，增加了更多管理功能，甚至直接上架了 Chrome 商店。 它的核心思路很简单： 把失控的标签页重新组织起来。 让浏览器不再变成一场灾难现场 如果你的浏览器长期处于： 📑 标签页爆炸 📑 找不到刚开的页面 📑 不敢关闭怕丢内容 的状态， 可以试试它。 项目地址： 原版： 二开版： Chrome 商店版本（功能更丰富）： #源码# #浏览器标签页# #浏览器扩展# 评论区聊聊👇 你现在浏览器开着多少个标签页？

我认为，这是一个很好的社会实验。 忘记性别，忘记学历，忘记背景，忘记你所拥有的资源，忘记你去过多少城市国度，忘记你经历过的荣辱，忘记一切世俗的评判标准，你究竟是谁？ 在日常生活中，我们习惯于用外在标签来定义自己，比如C9本，藤校硕士，T14法学院JD，四大CS PhD，FAANG Intern，Goldman Sachs VP。 心理学中，这些被称为客体自我，它们只是社会关系的投射，而非是我们的内核。 标签的本质是一种认知的偷懒和快速检索机制。 当我试图向外界介绍自己是狮子座或一个MBTI为INTJ的人时，实际上是用一整套社会既定的Stereotypes，代替对主观体验的叙述。 心理学家Daniel Kahneman除了思考快与慢之外，还提出过一个经典的区分：叙事自我和经验自我。 前者，就是那些成就，历史，地位，社会坐标，而后者，则是感知、习惯、本能反应。 真正的你，不应该是你和别人记忆里那个被美化或被规训的故事。 你对情绪的微观感知带宽，流过的一滴眼泪，因一件事反复回忆的莞尔，这些精细的神经活动，比任何身份都更接近你的本真。 当我们忘记了去过多少国家、拥有多少资源时，我们其实是主动关闭了大脑的默认模式网络中关于自我反思和身份叙事的部分。 这时浮现出来的自我，是一种纯粹的、AI无法模拟的具身认知。 它是你的边缘系统对世界的独特镜像。 人类终其一生追求的社会成就和外在标签，在定义你是谁这一终极问题上，权重其实接近于零。真相就是如此。

在使用 Coding Agent 的时候，会话管理有两大流派： 1. 单会话，就是维持一个持续 N 天的长会话（不断 compact），可以辅助 subagent 或者分支会话 2. 即用即抛型：每个 Issue 都从头开始，尝试用 AGENTS.md + docs/ + Memory 解决记忆问题。 我原来是2，现在是1。在 Pi 中我是这么做的： 1. 每个大功能，开 worktree（有时直接复制目录）。单会话，加提示词（所有任务必须派发子 Agent 完成，不允许在主Agent编辑代码和运行测试）。这个会话持续到大功能结束。 2. 灵活运用 /tree /fork 等命令，在 session tree 上来回移动，保持主干上下文的高效整洁。 3. 当功能关闭后，整理单份文档放到代码库中，作为参考资料。

感觉现在的IDE、Coding Agent客户端做了一堆，其实都无法代替tmux的工作区持久化、长时间任务不怕误关闭等功能。为什么Coding Agent不围绕tmux来构建人机交互呢？可能tmux的上手门槛还是高了一点点，主要是要记忆一堆快捷键。