goldengrape (@goldengrape)
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躲在世界的外面，愉快地张望，
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chatgpt新发了个语音模型，更自然了一些，但说中文还是有点怪怪的。支持同传，也就是我一边说它一边翻译，我可以不用停。
但仍然不会唱歌。我记得GPT-4的时候就演示过唱歌，可后来一直没有真正发布。
说实话我有点怀疑当时GPT-4的演示是不是真的
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《先知手记》全本，60章，22万字，懒得再继续修订了。大bug基本修完了，可能会有些很小细节不合逻辑。GLM 5.2主笔，ChatGPT审校。
GLM的语言要比ChatGPT的“冷硬轻”死鱼脸腔好很多，但后面有些碎嘴子，絮絮叨叨的。
哦对了，这是本讲如何建立邪教的完整流程的小说，欢迎提意见
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再进一步，如果这个国家同时生产苹果和CPU，那又该怎么算：
1. (\sum 25年的价格x26年的产量)/ (\sum 25年的价格x25年的产量) 得到增长率A
2. (\sum 26年的价格x26年的产量)/ (\sum 26年的价格x25年的产量) 得到增长率B
然后chain-weighted index = \sqrt (A*B)
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再进一步，如果这个国家同时生产苹果和CPU，那又该怎么算：
1. (\sum 25年的价格x26年的产量)/ (\sum 25年的价格x25年的产量) 得到增长率A
2. (\sum 26年的价格x26年的产量)/ (\sum 26年的价格x25年的产量) 得到增长率B
然后chain-weighted index = \sqrt (A*B)
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所以real GDP 听起来似乎更合理，但这是在假定苹果的质量不变的前提下，价格变化可以统一。实际中，如果是CPU呢？按摩尔定律算，去年和今年的性能完全不同，那么如何定义基准价格？
然后，这事还真有详细定义：
居然还都是按对数线性回归做的。
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今天在ChatGPT的协助下学习了GDP，众所周知有名义GDP和实际GDP，比如2025年生产100单位大豆单价20，2026年生产100单位大豆单价25，名义GDP分别是2000和2500，但如果以2025年为基准，实际GDP的定义是按基准年单价，所以这两年的实际GDP分别是2000，2000。实际GDP相当于刨除了通胀因素
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如果按考前复习的强度，大学一门课（非解题课）基本上是1周就可以速通。如果借助AI是不是也可以一周速通呢？不用“真才实学”，就是闭卷混个60分那种。
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AI的风险不在于神话寓言级的hack能力，而在于其使人具有快速知识直达的能力。
以前的宗教领袖、先知、骗子往往学校教育少/个人能力高/知识水平低，现在，我们假设以洪秀全的创造力，再借助AI速通了比较宗教学、社会心理学、管理学、传播学…哪怕不是真学会，只是混个皮毛，也很可怕了。
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一个大公司的初级程序员、工程师，如果不保持培养，日后会出现断档问题，不能轻易用AI替代。
但，
初级的法务、行政、HR、财务……，如果能力尚不及免费AI，那还是能炒就尽快炒了吧，这种留在组织里就是添乱，日后固化在组织内就是肿瘤。
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虽然我们一直强调AI有幻觉，不可靠，但如果员工的能力比可及的最蠢AI（例如豆包）还差，那还是应该请员工用AI检查一下自己的工作。
GLM5.2的文学审美比ChatGPT强!
ChatGPT 评估意见的最大风险不在具体建议本身，而在它的审美惯性。它的修订建议默认指向一种"冷硬轻"的小说美学：少解释、多场景、让读者自己感受、克制判词、母题替换为具体动作。这套美学对海明威 / 卡佛 / 麦克尤恩有效，但对《先知手记》是错的。
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所以呢？等三月海阔天空
I took the new AA-Briefcase scores from @ArtificialAnlys (basically having the AI do multi-week consulting gigs with a lot of complexity) and graphed the frontier curve for open and closed models:
1) Surprise, rapid gains!
2) The open weights gap is clear
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剧烈运动后应该立即坐下/蹲下/躺下休息，而不必缓慢走动。
因为，这种方式：
* 如果对身体没有伤害，那么就没有伤害
* 如果对身体有伤害，包括但不限于增大心脏负荷、提高血管压力等，而你没有做，就浪费了一次锻炼并加强身体的机会，久而久之你的身体就受不了这些了。
所以，证毕。
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