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17 岁 AI 实习生日薪 5500 元，1998 年的算 “中登” 00 后 AI 从业者，多数喜欢用动漫或卡通角色做头像，习惯用表情包和感叹号，工作间隙会在周围一连串的冰美式订单中点一杯棉花糖热可可。 见一位 00 后 AI 创业者前，投资人提醒我们，想快速拉近距离最好给他带两杯奶茶。 刚刚本科毕业，大厂或投资机构已经给他们开出 200 万元、500 万元 或 100 万美元的高额年薪。不过，谈起几百万元的薪水时，喝着棉花糖热可可的年轻研究员语气平淡，像是讨论上学期的课程表。 “哎，我不太在意，多个一两百万也都无所谓。” 另一位 22 岁的研究员有类似的想法，“反正要创业，我也挣不了几年的工资”。今年夏天，他刚刚大学毕业，拿超过 500 万元的年薪，还有大厂和投资机构想要挖他。 大模型行业批量制造了几百、几千个年薪数百万的年轻精英。大厂们打破过往年龄、职级、经验的限制，高薪招揽年轻人才。 几位猎头和 HR 说，顶尖高校毕业、在大厂大模型核心团队实习过、顶刊论文方向符合、拿到大厂头部人才计划的应届生年薪基本都在 150 万元以上。一位参与 Seed 招聘的人士说，2024 年 TopSeed 校招生年薪约 150 万元，2025 年涨到 300 万-500 万元，2026 年核心岗位的校招生可以开到 600 万元，部分人还能更高。 还没毕业，这些人才就被提前锁定——2000 元起步，最高不止 5500 元，日薪。有人拿到 Meta 的实习录用，月薪 2 万美元，且提供食宿。在大多数行业实习日薪 200 元就算不错时，这些数字超出常识，听到的人经常需要再次确认，“日薪还是月薪”“人民币还是美元”。 按照行业统计数据，2026 年一季度北京外卖员平均月薪一万出头，一个日薪 5500 元的实习生相当于 10 个外卖员。一个年薪 300 万元的 AI 研究员干一年，抵得上一名 2025 年毕业的本科生勤奋工作 39 年。后者还要保证自己别失业。 即便在以高薪著称的互联网大厂，想达到年薪 300 万，你需要硕士毕业，连续工作 8 至 12 年，经历至少 3 次晋升答辩，每一次都名列前 30%，还要身处核心业务或赶上高速发展，才能在 40 岁前成功干到字节 3-2、阿里 P9、腾讯 T11 以上。这时候，你已经管着几十人的团队，在行业里小有名气。 而今天一个 22 岁、本科刚毕业的 AI 研究员，没带过人，没做过业务决策，没经历过一次绩效周期，就拿到了同等收入。 何况他们实在年轻。“1998 年出生，在基模团队里已经算 ‘中登’。” 一个大厂大模型团队的实习生有点沮丧，自己比同公司多数实习生年龄大。有次加班到深夜，他抬头见到一位年纪 “小多了” 的实习生，“写代码时还蹦蹦跳跳的”，他加重语气，又说了一遍，“字面意义上的蹦蹦跳跳”。 年纪相对小的才 17 岁——大厂对年龄越来越不设限，很难说谁最小。她被一家大厂的 HR 主动联系上，一边准备高中期末考试，一边在大模型团队实习，在工位上庆祝了六一儿童节。 “读博很浪费时间啊！” 一位年轻研究员想劝那些清华 “姚班” 的朋友，“最聪明的大脑为什么要那么慢地学？” 他举例，一位 19 岁的斯坦福学生没读到大二就离开学校，很快为自己的 AI 初创公司募集了 450 万美元融资，“最坏的情况不过是重新回到斯坦福”。 一名招聘人士曾劝过三四名博士放弃学位、转为正职，开出颇有诱惑的职级和薪酬。“如果读书是为了找到好工作，你现在已经有了。而且两年后不一定还有。” 于是几个年轻人选择中途退学，奋力一跃抓住 AI 这趟车。 一家 AI 公司创始人想法更激进。他计划让读高一的孩子休学，边工作边学习，“他在学校怎么可能学到比我这儿更多的东西？” 全球投资机构  Antler 调研超过 3500 名独角兽创业者后发现，2024 年，全球 AI 独角兽创始人的平均年龄 29 岁，而 2020 年他们大都 40 岁。这个数字大概率还会继续下降——AI 让这些足够聪明的年轻人有可能找到一份更高薪水的工作，也有可能把身价推至数亿美元。

今天网上疯传一个户外圈的瓜。一个少妇驴友打着“独自露营”的旗号彻夜不归，她丈夫一声不吭，在黑灯瞎火的山道上悄悄尾随了足足5公里。等他在半山腰一把扯开那顶帐篷的拉链，手电筒光柱扫过去，里面慌乱扯睡袋挡脸的，是妻子和她那个平时称兄道弟的“同圈男队友”。 荒山。野岭。没路灯。只有男欢女叫的喘息声，只有风吹树叶的沙沙声。 走过夜路的人都知道那有多难熬。这个男人连手机手电筒都没敢开，就这么深一脚浅一脚地踩着满地打滑的落叶，死死盯着前方那个随着步伐晃动的头灯光晕，把攥得发僵的拳头揣在兜里，硬生生咽下了5公里刺骨的山风。 每走一步，他都在盼着是自己想多了。可当那个孤零零的帐篷扎好，当另一个男人的身影钻进去之后，所有的侥幸连同他的后槽牙，一起被咬碎了。 拉链拉开的刺耳声，在深夜的山谷里简直像刀刮玻璃。 冷风瞬间灌进帐篷。里头两个人手忙脚乱地到处找手电，旁边是一堆情趣玩具，一眼撇过去最显眼的是那个招蜂引蝶和类似黑人丁丁又粗又大的阳具。外头站着的男人却连肩膀都没晃一下，只是把死死扣在拉链头上的手指松开，手背上的青筋还鼓着。 打着“洗涤心灵”的幌子，干的尽是些见不得光的勾当。 什么叫户外圈？一起背着几十斤的包爬野山，渴了递半瓶水，遇到滑坡拉一把，这叫交情。可借着荒郊野外没监控、没熟人，把包一扔直接钻进别人老婆的被窝里，这就叫下流。 现在不少所谓的“驴友群”，发个帖子明晃晃写着“只找异性拼帐篷”。说得好听叫节约负重，说白了就是把深山老林当成了不用花钱开房的猎艳场。 山野本来是让人摘下面具的地方，结果有些烂人一进山，连做人的底线都一起摘了个干净。 网上没报这个丈夫最后究竟怎么处理。但能在黑地里咬着牙走完那5公里的人，心里的火早就冻成了冰。 如果是你，摸黑走了这5公里拉开那道拉链后，是转头下山，还是把这破帐篷连根拔起？

看到了特别少见的东西，必须要在0度附近的温度下凑齐有冰壳，有新下来的粉雪，有风把冰壳卷起来的所有因素才能形成，而且这么大第一次见

2024/03/16 Cospie06 姊姊要跟大家見面囉💜 除了現場互動與拍立得以外，這次準備了兩本寫真，拍攝現場超級冷，姐姐拍到變成大冰奶了🥺 希望各位粉粉們能喜歡姐姐的新作品，詳細可在下方預購表單看看姐姐準備了什麼🥴 如果要預購的話，先匯款才填完表單送出唷❗️

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我认为中日韩应该废除现有国界，改按 MBTI 和剩余发量重新分配国籍： 1. 所有 I 人（内向者）全部移居日本，立法禁止在电车和街上眼神接触； 2. 所有 E 人（外向者）全部移居韩国，每天强制喝 4 升冰美式并在弘大街头蹦迪社交； 3. 所有 J 人（卷王）和秃头程序员全部集中到中国深圳/东京/首尔核心区 24 小时搞基建与写代码； 4. 所有 P 人（摆烂者）流放至济州岛、冲绳和海南岛负责躺平。 想知道各位日本人韩国人怎么看？

有人用同一句提示词，让 Claude Fable 5.2 和 Opus 5.5 分别制作“冰之教堂”。 Fable 5.2：81.10 美元，1 小时 56 分 Opus 5.5：45.97 美元，3 小时 11 分 Fable 贵了约 76%，但快了 1 小时 15 分。冰面、船只和鲸鱼的细节也明显更丰富。 这次提升，换来的是更高质量和更快速度，但成本也更高。

我说AI中场，霍华德马克斯说AI才到棒球第三局，看他最新接受CNBC的访谈要点：1、防止非理性繁荣最好的办法，就是市场偶尔遭遇一些挫折。市场总是倾向于放大一切。过去一年到一年半，市场已经经历了几次明显的波动，包括近期AI和科技股的调整。在他看来，这些挫折并不是坏事，反而是健康的。 真正危险的，恰恰是所有人都相信没有什么会失败的时候。当投资者开始认为任何投资都不会出错，最严重的泡沫和非理性繁荣往往也就形成了。还是从反身性出发； 2、综合来看，他判断未来几年利率大体会维持在当前水平附近。 2009年至2021年那段超低利率时期本身就是一种异常，未来恐怕不会再回到那个时代。考虑到通胀仍然是一个值得担忧的问题，他相当确定，未来利率不会比现在低得多。这就对投资有了更高的要求； 3、但即使这样他在投资上还是很注重风控的 1）他并不认为当下这些公司的债券便宜到了随便买都划算的程度； 2）AI是他整个投资生涯中遇到过的最难预测的事情，但他并不因此主张完全回避。他更倾向于通过相对安全的方式参与。 这里多说点，马克斯创立的橡树资本主业其实信贷和不良资产，他说所得安全方式就是参与在不那么拥挤的地区建数据中心。 为什么认为AI到中场不是到尾声？核心还是AI大规模商业化才刚刚开始，看引用转发是的那条推文，大云厂商的云业务三个季度前才开始起速，而未来一两年是算力陆续上线的阶段（看数据中心的建设节奏）、那么云业务的业绩增速还会继续提速。想想28年AWS做到3600亿美金的体量，微软和谷歌云3000亿美金以上的体量、又会是什么情景。 anthropic25年营收45亿美金、今年三季度332亿美金全年500亿美金以上，当然未来很难再保持同比1000%以上的增速，但未来几年保持在一个较高增速是大概率的。 如果大家经历过移动互联网的商业化过程就知道，一项技术渗透率一旦跨过10%的鸿沟渗透率就会快速扩散、商业化也会不断加快、直到饱和和平台期。明显在Coding之后，企业采用AI正在深入和扩散、个人Agent、AI科学发现等各种新场景正在不断涌现，这都意味着AI大规模商业化正在开始加速、而不是已经到头了。未来市场真正的风险是AI商业化的降速，但不是现在。 当然问题也是现实存在的、资本开支巨大自由现金流为负，并不是视而不见，这也是造成市场动荡和调整原因。但这并不是说，已经到头了。还是引用的推文“AI中场的冰与火”里聊到的：趋势投资真正要做的，不是死守原来的 Winner，而是不断识别下一层利润池正在往哪里迁移，哪些板块是新的受益者新的主线。 当然我并不是死多头、恰恰个人可能是最早聊到中期选举前美股会有大动荡和调整的。 1）最早在8月下心这里 十月下旬的大科技财报决定基本面能否托底； 11月3日之后，选举不确定性消退，有机会形成一轮修复。 核心的逻辑也是油价、收益率，债务问题； 2）然后9月1号参加168X的访谈 11 月之后政治不确定性下降、三季报验证、估值更便宜（SOX 动态估值当下约 19.2，只是去年关税战低点10%多），会真正走出来； 3）然后10月9号 个人角度我们需要去看风险和机遇，承认有问题、问题有多大、对市场影响有多大。但也要看到基本面在进步的那方面。不是说涨了就要上天、跌了就下地狱，而很多人观点和判断跟着价格走。当然从投资上考验其实是仓位管理能力和调仓能力（需要往新的winner和主线上迁移）。 现在再看这一次财报季，商业化确实在加速、当然债务和现金流问题也是进一步放大和加速、然后宏观也没稳定特别是油价还没下来。 未来这轮修复能走多远，要看几点： 1）油价能不能下来，决定通胀走势。 通胀又决定了联储后续的利率走向；两次以内的加息市场还能接受，再多市场确实也扛不住； 2）产业上，商业化进一步加速。至于说资本开支到足够多的回报，可能要经历三个阶段 第一步：产能转化为收入，看营收和增速； 第二步：看扣除折旧后的经营利润 第三步：经营现金流／现金 Capex的从小于1变成等于1再到大于1。 3）至于中期选举、个人观点是结束比结果更重要，结束意味着政治不确定性降低，市场会根据新的国会权力结构来推演政策走向。上周末也有聊到，即使民主党拿下两院，也不是说就是遏制AI和加密发展、只是需要力度上要比共和党要小，不是方向问题而是力度问题。 4）当然近期还要看anthropic上市路演问题 个人角度整体市场也在慢慢做逻辑切换 1）过去一年多，市场奖励的是稀缺、扩张和想象力； 2）接下来市场更看重的会是利用率、利润率、自由现金流和资本回报率。 只是个人看法 本条由@bitget_zh赞助，「Bitget 买美股：秒级入场，丝滑交易