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🇭🇰🇬🇧私行保费融资贷款 新额度放出： 支持瑞士🇨🇭瑞朗贷款 瑞朗COF 0+1%=1% 支持融资币种转换，对冲汇率风险 400万美金保单融资： 贷款瑞朗，年利率1% 无手续费，无留置费，线上开户 首付，#60万美金# 每年利息，2.88万美金 6年退出，#净收益116万美金# 年化单利 31.2% IRR 18% 需资金证明，有意向的私信，额度不多需要抢 ---香港持牌财富管理顾问，大姨妈

市场暴跌我却稳如泰山！ Minara AI策略 2年回测狂赚 5854%，未雨绸缪布局AI量化未来！前几天得空时，我在 Minara 上随便搞了一个策略（布林带均值回归）。本想着玩玩，结果回测一出来，直接把我惊讶了： 2年回测数据（BTC 30m，2024.06-2026.06）： - 净收益 +5,854%（$10,000 → $595,399） - 胜率 61.35% ✓ - 最大回撤仅 -17.1% ✓（远低于20%） - 夏普比率 4.66 🔥 - 总交易 1,886 笔 - 盈亏比 1.23 每次开单只用实际余额的 10% × 10倍杠杆 = 名义仓位100%权益，风控拉满却依然笑傲江湖！ // 这几天我根本没看盘，市场大跌、我却几乎没怎么亏。这就叫运筹帷幄之中，决胜千里之外！AI 自动优化 + Vibe Trading，直接把兵来将挡、水来土掩做到了极致。 我试过 N多量化平台，Minara 的自动优化 vibe trading 是目前最贴近真实战场的！ 不用自己熬夜写代码、调参数，AI直接帮你迭代到最优状态。真正的一键上阵，稳操胜券！ 未来的交易战场，绝对是AI量化交易的天下！ 谁先布局，谁就先赢！兄弟们，赶紧来试试： 看我今天24H真实PnL：+$10.74（方向、入场、出场，Copilot已经全部准备好）。 早布局，早享受AI量化红利！

今天到财新有一篇文章，题目是：重度老龄化村庄的一餐热饭。看得我其实挺难受的。 简单来说，文章讲述了：山东东平县斑鸠店镇东堂子村，一个常住人口老龄化率超过50%的村，由当地人发起的一个为80岁老人提供免费午餐的公益食堂。 这个村的情况：全村共有403户，户籍人口为1284人，其中常住人口大约为780人，60岁以上的老年人约为380人，老龄化率约为48%。——当地没有除农业外的产业，基本以种植小麦、大蒜和大豆为主，年轻人基本都在外打工。 老人的收入情况（以村中部分群体为例）：老夫妻二人每月养老金合计436元，存款数千元，一个月的生活费差不多300元左右，医药费需要单算。——对比21年民政府的调查来看，官方的数据是中国农村老年人年人均收入14105.4 元，折合每月约1175.5元；年人均收入中位数 5640.0元，折合每月约470元。——实际上在部分贫困地区很多人连中位数都够不上。 这里面让我难受的点是，在发起人走访其他村庄，想要推动公益食堂的时候，有村干部抛出尖锐的质疑：“没有食堂，老人也不会饿死”。 而这个项目能顺利落地，依靠的基本上80%依靠社会捐赠+政府补贴。 其中政府补贴主要是：前提场地改造的几万元费用+助餐奖补。 而为了节约成本，食堂不得不在外面的土地上开辟农场，让一些老人来种植当季作物，以降低成本支出。 但即便如此，食堂的收支也面临困境，只能支持80岁以上人免费就餐，其余老人尚且没有办法免费。而且，一方面社会力量不是无穷无尽的，另外地方财政也没有活水。目前是打算依托旁边一个名为东平湖的简陋旅游资源来增收。 但说实在的，在当今这个消费大萎缩时代，想要变现何其难也？ 根据2022年国家统计的数据来看，全国农村集体经济经营净收益低于5万元的村还有21.6万个，占比约40%。其中无经营收益的村12.1万个，占比22%。 这些地区能靠的只有转移支付，其他的办法大多是不现实的。东堂子村公益食堂的餐标，每个80岁老人的餐费，在有社会捐赠的情况下，差不多2元左右。可一旦捐赠减少，这个费用会直接上涨，那对于一个没有活水的村政府来说，那可是相当棘手的。 别看就这几元钱的一餐饭，但背后透露出来的东西其实非常多。哎。

【ForeGate 真实用户故事】在 Web3，热爱真的可以当饭吃。 玩了 ForeGate 4 个月，靠着对 LCK 战队战术体系的深入理解，交易员 Alex99已经拿下了 5,400+U的净收益。 传统平台打团锁盘的时代结束了，背靠Solana极速结算和欧文代言的底气，属于电竞高玩变现的夏日才刚刚开始！ #ForeGate# 立即参与：

研究 AI 这段时间，我越来越觉得我以前盯错了方向 不是模型不够聪明，是入口正在被悄悄重写。 回想一下，过去十年上网的路径： 有个问题 → Google 搜 → 打开网站 → 去 App 执行 每一步都有人在等着你的流量。 但现在这条路正在被压缩成一步： 问 AI → AI 给答案 → AI 顺手给你执行入口 中间那几层，正在消失。 Crypto 这边我观察到一个细节： MoonPay 上线了 ChatGPT，用户在对话里就能生成买币链接。Kraken、OKX 也都在往里塞入口。 有人说这不就是个导流工具？ 但我觉得差别很微妙—— 导流工具是你已经决定要买了，去找个方便的入口。 现在的逻辑是：你还没决定要不要买，AI 已经在帮你"研究"了。 决策权在谁手里，这件事很关键。 我自己这段时间也在做 AI + 交易策略的实验。 做下来最真实的感受是： AI 交易最难的，不是找到一次赚钱机会，而是长期扣完成本还能赚钱。 很多策略胜率看着不错，但单笔太薄，手续费和滑点一叠，净收益直接转负。 所以我现在不管策略看起来多好，都先在模拟盘跑够样本，稳定达标再说，不急着动真钱。 说回更大的判断： 现在大多数人用 AI，还是"帮我分析一下""帮我写一段"，用完就走，下次重新开始。 这种用法，AI 对你来说永远只是个高级搜索框。 真正有价值的，是把它跑成一个持续运转的执行系统——记得你的判断框架，积累你的决策记录，自动复盘每一次结果。 下一轮吃到红利的，我觉得不是最早知道 AI 能做什么的人， 而是最早把它真正跑通、形成闭环的人。 知道和跑通，差的不是信息，是执行密度。

在何恺明的ELF模型上做proposer训练，分别在最新的qwen3.6，gemma4，DeepSeek v4上带来的kv cache存储节省的净收益14-60倍。何恺明会不会在AI存储上再次搞出当年AI ResNet的效应？ 😂

高盛的交易大厅能够实现全年 365 天持续盈利。 这是一个极具震撼力的数据：他们几乎从未在任何一个完整的交易日中出现过亏损。 这背后的核心在于，高盛构建了一套卓越的决策机制，总能在细微之处领先竞争对手一步。 同时，凭借极其严密的内部风险管理，他们确保了几乎每天的净收益均为正值，大约每 3 年才会出现 1 个亏损日。 高盛并非一家纯粹的量化机构，其交易依然高度依赖主观判断。 而在真正的量化工作领域，这种对纪律的把控只会更加严苛。

2025年10月11日凌晨，加密货币市场爆发一场史无前例的闪崩，被称为“加密行业版本的次贷危机”。核心触发点是Ethena Labs发行的合成稳定币USDe（市值约140亿美元，全球第三大稳定币）在Binance交易所短暂脱锚，从1美元暴跌至最低0.65美元（跌幅超35%），并引发大规模杠杆清算和流动性危机。整个事件导致全球加密市场蒸发超4000亿美元，杠杆合约清算总额高达191.6亿美元，成为史上最大单日清算事件。 USDe 是什么？它能“年化收益20%”的钱哪来的？ 传统稳定币，比如 USDT、USDC，它们的逻辑很简单：平台发行多少稳定币，就必须持有等值的美元或美元计价资产作为储备，用于随时兑付用户赎回。 而 USDe 的运作方式完全不同，它是由一个名为 Ethena 的去中心化协议发行的，背后并没有像 USDT、USDC 那样存放在银行里的美元储备，但是为了让自己的币价“看起来稳定”，Ethena 采用的是金融手段--对冲机制（hedging）。 具体怎么操作的呢？ 用户把自己的 ETH 存进 Ethena ➡ Ethena 有了一大笔ETH，与此同时去合约市场开同样价值的做空合约 ➡ 因为现货多、合约空，两头对冲--理论上无论 ETH 涨跌，它都可以不亏也不赚，资产总值都不变 ➡ 但它还能靠一个东西盈利：资金费率（funding rate）。 简单理解就是，合约市场上有个规则，赚钱的人要给亏钱的人付利息。 ETH涨了，Ethena 的空头合约亏钱，但是现货的盈利弥补了亏损，与此同时因为亏损发生在合约市场，依照游戏规则，它在合约市场会拿到一笔利息，这就是这套游戏的收益。 于是 Ethena 把这笔收益的一部分分红给质押ETH的用户，这就是“你质押ETH 给我，我给你年化 20% 的收益。”这个承诺的来源。 用户听到这收益很有吸引力，就都来质押ETH，并且换取了USDe。 但是只这样简单地存ETH拿收益，好像不够赚。 这时，另一个角色登场了-- DeFi 借贷平台。 循环贷，是怎么循环的？ 你可以把DeFi 借贷平台当初一个当铺，这个当铺接受你用 USDe 做抵押，然后借你 ETH。 具体来说： 你质押了 100 美元的 ETH，并且质押换了USDE ➡ 你抵押给 DeFi 平台，借到了 80 美元的 ETH（相当于抵押率 80%）➡ 你又把这 80 美元的 ETH 拿去 Ethena 质押 ➡ 你又拿回 80 美元的 USDe ➡你再去抵押给 DeFi 平台，借到了 64 美元的 ETH …… 这样一来，如果抵押率（LTV）80%，理论上最多可以循环4-5次，如果按循环5次算，最初用于获取质押收益的100美元本金，经过几轮循环，可以膨胀到336美元。这就是所谓的循环贷。 循环轮次本轮质押金额（存入 ETHENA）铸造 USDE 数量借出 ETH 等值金额（在 DeFi）年化收益（来自 ETHENA）年化成本（支付给 DeFi）累计净收益来源 110010080+20.00−4.00ETHENA 2808064+16.00−3.20同上 3646451.2+12.80−2.56同上 451.251.240.96+10.24−2.05同上 540.9640.9632.77+8.19−1.64同上 累计336.16336.16268.93+67.23−13.45净收益 ≈ +53.79 / 年 注：表格中的数值为假设值，实际操作可能因平台不同而异 以上收益都是建立在行情好的基础上。 如果行情不好，像周五那样ETH 暴跌，上面这套机制就会开始连环暴雷： 当 ETH 下跌时，做空头的合约要付资金费率给多头→ Ethena 原本赚的资金费率变成了支出➡ 用户看到收益不稳，怕 Ethena 给不了分红，开始在二级市场疯狂卖出手里的 USDe（因为散户不能直接在平台解除质押） ➡ USDe 的价格随之暴跌➡ 你抵押给借贷平台的 USDe 不值钱了，借贷平台有一个自动设置的清算阈值，当抵押品价值与借款之比低于这个值的时候，清算机器人开始行动，直接把抵押的 USDe 直接卖掉。 整个系统陷入了死亡螺旋: 卖的越多，价格越跌；价格越跌，清算越多。 这次暴雷不是单一协议的问题，而是循环杠杆叠加造成的系统性传导: ETH 暴跌 → 资金费率 反转 → Ethena 收入变负 → USDe 信心下降 → 抛售 → 抵押物贬值 → 借贷清算 → 更多抛售。 在传统金融市场，这种连锁反应叫“流动性踩踏”。而在 DeFi ，由于一切都由机器人自动执行、清算即时发生，快速的“流动性踩踏”因自动化清算机制而加剧，仅需几分钟即可摧毁整个循环体系。 加密市场无情，高杠杆如同高空走钢丝，投资有风险，时刻记得DYOR。

币上亏了这么多 看了看钱包，账户啥的加一块依然 A8 这几年是没少挣啊，哈哈哈哈 我也是个渣男 比特币是真爱 但也爱玩，就是玩的小 加密/美股/贵金属/大宗玩呗 全球投资笔记的群今天开放出来玩 2026年6月25日UNICORN 🦄全球投资笔记 1/ 总体判断 美股指数维持高位，但黄金、白银、比特币、原油同步承压，显示市场流动性并不宽裕 资金没有全面退出风险资产，主要从加密货币、贵金属、原油、债市等资产转向 AI 股票 当前行情更像结构性轮动，股市上涨需要其他资产让出资金 股票内部也并非全面上涨，资金集中在 AI、半导体、记忆体、资料中心相关资产 美国股市即将迎来股票供给大潮，IPO、AI 独角兽增资、ADR 发行都会消耗市场流动性 市场短期关键变量：AI 资本支出是否继续扩张，资金是否还能支撑高估值和新股供给 2/ 原油与通胀 布兰特和西德州原油跌破每桶 70 美元后，油价风险溢价快速回落 波斯湾船只离境限制缓和，阿联酋原油出口恢复至战前约 85%，荷姆兹海峡通行风险下降 油价下跌有助于缓解通胀预期，但终端汽油价格反映原油成本存在数周滞后 美国政治压力会推动监管机构调查油企定价行为，压低油价和汽油价格的政策动机增强 3/ 黄金、白银、比特币 黄金、白银、比特币同步下跌，反映资金从非股票资产流向 AI 股 黄金回调主因来自利率预期变化和资金被股市吸走 黄金长期支撑仍来自全球央行买盘，央行购金需求成为黄金价格的重要底部力量 若未来重新进入降息周期，黄金本轮回调会重新具备配置吸引力 比特币跌破 6 万美元，显示加密货币散户资金动能偏弱 比特币今年跌幅约 32%，股票反弹没有同步带动加密货币恢复 资金偏好从加密叙事转向 AI 生产力叙事 4/ 美国股票供给压力 美国股市 2026 至 2027 年净股票供给量预计出现历史级跳升，接近 1999 年网络泡沫以来高位 大量 AI 独角兽、IPO、再融资需求会持续吸收市场资金 M3 上市潮包括 SpaceX、OpenAI、Anthropic，合计吸金规模至少约 2750 亿美元 SpaceX 上市后仍有大量股份尚未流通，后续解禁可能继续增加资金压力 未上市时市场用梦想和想象空间定价，上市后市场用营收、利润、成长率和估值检验 AI 巨头上市后估值标准会变严，资金需要在大型股、中大型股、新股和其他资产之间重新分配 5/ 美股与半导体 道琼指数上涨 182 点，涨幅 0.35%，收 51848 点 标普 500 下跌 7 点，跌幅 0.1%，收 7358 点 纳斯达克下跌 110 点，跌幅 0.43%，收 25476 点 费城半导体指数下跌 24 点，跌幅 0.18%，收 13458 点 市场焦点集中在美光财报 美光第三季财报显著优于预期，营收较去年同期大幅增长 美光第四季营收指引高于市场预期 美光已签下 16 项 3 至 5 年长期合作协议，未来至少 3 年订单能见度提高 美光未来约一半营收可能来自提前绑定的策略客户 美光第三季毛利率大幅提升，反映记忆体供给稀缺和定价能力增强 记忆体供需重估仍在进行，HBM、AI 服务器和资料中心需求继续支撑产业景气 高通财报后盘后上涨，主因是非手机业务展望上修 高通非手机业务预期从 220 亿美元上修到 400 亿美元 高通预计 2029 年资料中心营收可达 150 亿美元 高通投资重点从手机周期转向资料中心、AI 与边缘运算 6/ 投资结论 当前市场不是全面牛市，而是 AI 资产吸走其他资产资金后的结构性牛市 流动性不足会使资产轮动更剧烈，黄金、比特币、原油、债券和非 AI 股票都可能成为资金来源 风险控制：不要把 AI 牛市中的杠杆收益误判成持续盈利能力，仓位和现金流必须能承受回调 大家可以拉喜欢投资的朋友进来

大橙子老师这个观点很有启发，确实是微策略直接卖币更好的替代方案，简单做了测算： Strategy 持有 84w枚 BTC，现金缓冲约 8.9 亿美元。目前广义融资现金支出约 1.43 亿美元/月，也就是只够覆盖约 6.2 个月。 如果通过 Covered Call 权利金覆盖融资成本： • 按 10% 净年化计算， 需要动用约 27.3 万枚 BTC； • 按 7.5% 净年化计算，需要动用约 36.4 万枚 BTC。 从规模上看是可行的，算上部分行权的情况，应该也够用。 问题在于，一旦这么做，本质上就偏离了“BTC 财库”的叙事，逐渐变成一个上涨受限的高成本的交易型收益产品。 本质上，微策略现在面临一个不可能三角：$STRC 不脱锚；$MSTR 每股 BTC 含量不下降（不靠 ATM 增发去还债）；不出售 BTC。 从微策略的视角：STRC 脱锚对微策略而言算是代价最小的选项。所以问题不是 STRC 会不会脱锚，而是会脱锚多少。