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-----以下为原文翻译------ 《我是怎么选择用 AI 替换哪些员工的》 两周前，我裁掉了公司超过 20% 的员工。我这么做并不是因为 Cloudflare 陷入了困境。恰恰相反，我们的营收增长创下了历史新高，现金流十分充裕，而且我们在全球范围内新增客户的数量也达到了前所未有的水平。我做出这个决定，是因为商业环境正在发生剧变；而为了赢下未来，Cloudflare 必须顺势而为。 翻遍美国商业史，你可能都找不到第二家像我们一样、在保持 30% 以上高增长的同时还裁员 20% 的上市公司。然而，我们在过去两周的做法，很可能在未来一年里变成整个行业的常态。这是一个关于人工智能（AI）如何重塑一切的故事，但遗憾的是，许多高管和评论员都误解了 AI 到底会如何颠覆商业规则，以及究竟谁会受到冲击。 为了搞清楚这个问题，我重新翻开了一本 1954 年出版的老书（这书比我还要大 20 岁）：彼得·德鲁克 (Peter Drucker，被誉为“现代管理学之父”) 的《管理的实践》。在这本书里，德鲁克深入剖析了企业内部形形色色的岗位角色。我把这些角色归纳为三类：建造者（builders）、销售者（sellers）和衡量者（measurers）。 顾名思义，“建造者”负责打造产品，“销售者”负责把产品卖出去。而“衡量者”则包揽了剩下的一切：内部审计、收入确认 (revenue recognition，财务术语，指根据会计准则确认一笔销售何时能正式计入公司账面收入的流程)、财务、法务、合规、中层管理、日常运营等等，不胜枚举。 与一些分析师的悲观预测恰恰相反，“建造者”们的饭碗稳得很，哪里也不会去。如果我团队里的某个工程师现在的生产力能借由 AI 翻上十倍，那我绝对会把市面上能找到的这种人才全都招进公司。 “销售者”同样不用担心被淘汰。因为掌握预算的依然是活生生的人类，他们更愿意从那些愿意花时间倾听需求、能建立信任、并且能在出问题时帮忙兜底的人手里买东西。 “衡量者”对企业同样至关重要，但他们与前两者截然不同。顶尖的“衡量者”往往千金难求。他们在幕后不知疲倦地默默耕耘，不追求台前角色 **(front-of-house role，就像餐厅里直接面对顾客的大堂服务员一样，指容易受到外界瞩目和表扬的岗位)** 的鲜花与掌声；最理想的情况是，他们还能保持独立于公司其他部门的客观视角。德鲁克指出，衡量业务表现固然重要，但客户终究是靠“建造”和“销售”争取来的。一家真正顶级的公司，应该把最多的资源投资在这两个核心职能上。 AI 的浪潮并不是冲着“建造者”或“销售者”来的，它真正瞄准的是“衡量者”。不知疲倦、绝对独立、极其高效且随时在线——如今的 AI 系统在衡量和审视一家公司时，其客观入微的细节和精准度，是过去哪怕最拔尖的员工也望尘莫及的。 拿 Cloudflare 来说，过去我们的内部审计团队每季度只能挑出几个业务风险点进行抽查。而现在，我们正在全面启用一套新系统，对每一个业务风险点进行全天候的持续审计。我们财务结账 **(closing our books，指企业在月末或年末结清账目、出具财务报表的常规流程)** 的速度变得更快了。我们犯的错越来越少，即便偶有纰漏，也能被更精准可靠地揪出来。作为 CEO，我现在拥有了前所未有的绝佳工具，不仅能精确衡量公司的整体运营状况，还能帮我精准发掘团队里冉冉升起的明日之星。 我们上周裁掉的员工中，绝大多数正是“衡量者”。我们精简了整个公司的中层管理人员，因为在 AI 的辅助下，主管们现在可以管理更多的直接下属，同时依然能对团队进行精准的绩效评估和有效指导。我们将分散的运营岗位整合进了一个统一的业务支持小组，遇到需要特定专业知识的场景，就让 AI 来填补空缺。我们还大幅裁减了市场营销团队——和大多数公司一样，那里曾经是“衡量者”扎堆的重灾区。此外，在整个财务团队中，我们也找到了大量合并岗位和实现自动化的空间。 但是，这次裁员的根本目的绝不是为了单纯地缩减人头。事实上，我们目前开放招聘的岗位数量创下了历史新高。我预计在未来几年里，我们的员工总数将持续增长。正是因为“衡量”这项工作不再需要那么多人力，我们现在才能腾出手来，将重金砸向那些真正能驱动公司增长的人才。 今年夏天，我们收到了将近 100 万份简历，争夺 1,111 个带薪实习岗位。我们最终录用的这批实习生不仅极其优秀，更是天生的 AI 原生代 (AI-native，指伴随 AI 时代成长，天然适应并将 AI 视为思维方式和基础工具的新一代群体)。他们无一例外，全都是“建造者”或者“销售者”，我们预计这其中的绝大多数人最终都会拿到全职 Offer。 他们是属于未来的新一代，将发明出全新的方式为我们的业务注入动力。得益于 AI，我们现在能更精准地衡量他们的贡献，并准确无误地找出那些未来的领袖人物。AI 绝不是导致年轻人惨淡失业的灾难前兆——情况恰恰相反。 AI 不会终结所有工作岗位，但它必定会重塑每一家企业。归根结底，时间会证明德鲁克是对的。AI 将极大地提升我们衡量组织的能力，这样一来，我们团队里活生生的人类，就能把全部精力倾注到他们真正能创造和捕获价值的地方：去建造，去销售。 How I Choose Which Cloudflare Employees to Replace With AI：

这几天，有好几个小伙伴@我说，我的一些作品在他们问 AI 的时候主动被推荐了，很神奇，我想了想感觉啥也没有做，居然可以被收录，那要不要做点更体系化的事情来整一整让现在所有的主流 AI 能够更好的知晓我的内容、产品、想法，于是就开干了。 首先抱着不产生垃圾内容污染 AI 的底线原则，也非常讨厌生成海量垃圾内容的那种为了做好 SEO 的公司，所以我要做的是让我的东西可以更多的被 AI 学习以及搜索到。 当前莫过于 ChatGPT、Claude、Grok、Gemini、Perplexity 等，以及他们依赖的搜索引擎一般是 Google、 Bing、Tavily 这一类工具，最后就变成了把内容做好AI可见性，并且主动把结构化的数据、机器可读的描述性内容，主动的告诉 AI 爬虫我这边有什么，大概花了一个小时，给大伙分享一下我做了什么？ 1、首先不要错过 llms.txt，放到你的站点根目录，用 markdown 写清楚你这个站点是做什么的，有哪些关键页面，作者是谁，AI 在检索内容的时候会优先读这个文件来理解你的内容，这里我还做了一个有意思的事，各站点的 llms.txt 互相引用，形成一个网状结构。AI 不管从哪个入口进来，都能顺着链接找到你的其他内容。当前全球站点配置这个的其实很少，早期做好有一定先发优势，做完之后，可以提交这个地址到 这几个系统， GitHub 上的 llms-txt-hub 仓库可以提 PR。 2、然后处理好 robots.txt 里区分训练爬虫和搜索爬虫，很多人知道 GPTBot、ClaudeBot 这些 AI 爬虫，但其实还有一批专门用于搜索的爬虫，跟训练爬虫是分开的，比如OAI-SearchBot是ChatGPT 搜索用的，不会拿去训练，Claude-SearchBot是Claude 搜索引用的，Perplexity-User是给到 Perplexity 检索用的，这些搜索爬虫应该主动允许，它们决定了你的内容能不能出现在 AI 搜索结果里。 3、除去 Google 的 sitemap 的提交这个搞过 seo 的都知道的之外，其实你也不要忽视Bing，实际上 Copilot、DuckDuckGo、Yahoo 的 AI 搜索底层都是 Bing 在驱动，你可以去 Bing Webmaster Tools 注册一个号，然后看到AI Performance 面板，里面有 Total Citations 和 Grounding Queries 数据，能直接看到你的内容被 AI 引用了多少次，提交 Sitemap 后 Bing 会主动抓取你的全站内容，比被动爬虫会好很多。Google Search Console 也有类似的 AI Mode 过滤器，可以看 AI Overview 的引用情况，当然假如谷歌你没有提交，也一定要记得去提交。 4、Perplexity 在海外其实比大伙想的用户量要大，他们有一个出版者计划，可以去 这里提交你的产品、网站的表单，认真写一下，甚至还有可能有搜索分成。 5、结构化数据 JSON-LD，不是传统 SEO 那套 meta description 的玩法，是给 AI 爬虫提供结构化的语义信息，在页面里嵌入 JSON-LD，告诉机器"这是一篇博客文章，作者是谁，发布时间是什么"或者"这是一个软件项目，解决什么问题"。这里会有不少技巧，比如博客名称用 BlogPosting schema、软件产品用 SoftwareApplication schema，常见问题用 FAQPage，这样 AI 在检索的时候获取到的信息会更加结构，你让他工作更舒服。 6、最有意思的一步，甚至你可以单独给 AI 做一个知识端点，这个站点不是给人看的，没有什么 UI 设计，就是一个纯粹的结构化数据服务。AI 爬虫来了之后能拿到两样东西：一个精简版的 llms.txt 概览，和一个大概 50KB 的 llms-full.txt 完整版，把所有项目的描述、FAQ、使用场景、竞品对比、README 摘录都放进去了。同时还提供了 JSON API，/api/profile 是个人信息，/api/projects 是项目列表，/api/blog 是博客文章，/api/weekly 是周刊内容。数据不是写死的，通过 GitHub API 实时拉 stars、forks、followers、最新 release 这些数据，ISR 缓存一小时自动刷新，做这个的想法是：与其等 AI 去你的各个站点零散地抓信息，不如给它一个集中的入口，把你希望它记住的东西整理好放在那里。我还加了一个"开源全家福"的叙事结构，让 AI 在回答"Tw93 是谁"这类问题时有一个完整的记忆点，而不是零碎地拼凑各个项目。 我更相信应该主动把本来就有的内容结构化，让 AI 可以更好理解，而不是去追求各种短期让 AI SEO 效果更好而去制作垃圾内容刷引用，这些都是在帮 AI 更准确地理解你的内容是什么，让AI看清楚，给她提供一个好的工作环境，而不是在优化排名，这样会比短期更加长期。 最近我把我这1个小时的工作，手打字可能思路有点乱，不过大伙应该看得明白。最后我做了一个小工具给AI看的，而不是给人看的东西，取名 Yobi，我喜欢这个词语，来自 呼び / よび，有呼唤把人叫过来的那种动作感，有兴趣小伙伴可以把自己当做AI视角去瞧瞧

✨イベント情報✨ /／ #ソフィー# 初写真集出版を記念して イベントを開催🎉 \＼ 📕『ソフィー ファースト写真集 elfish』@PeachMilky_Cos うれしい特典盛りだくさんなのでお見逃しなく‼️ 1️⃣オンラインサイン会 日程 | 4/11（土） 時間 | 12：00 ～ 2️⃣書店お渡し会 日程 | 4/12（日） 時間 | 16：00 ～ 場所 | 書泉ブックタワー（東京都千代田区神田佐久間町1-11-1） 詳細・ご予約はツリーから👇

《阿特拉斯耸耸肩》：在系统性失衡的当下，它不只是小说，是一套可调用的文明重构框架。 感谢 @xfreeradical 的提示，这本书必须谈。 今天的美国，福利系统臃肿，分配机制失效，激励扭曲，不鼓励创造，而奖励索取。放眼全球，各国在产业、能源、劳动力重组中的矛盾日益加剧，全球化正在变成零和博弈。你能在每一个议题里看到这本书的影子。 这就是《阿特拉斯耸耸肩》惊人的哲学前瞻性——它不是反乌托邦，而是对“生产者罢工”这一文明变量的先知式描述。 一、哲学不是在讲道理，而是构建未来的规则系统 我要努力做到但尚未做到的一件事： 把理性思考、哲学架构、未来推演，融合进小说，写成一部思想系统的总集。这不是异想天开。 最伟大的思想作品，往往是小说形式——刘慈欣、特德·姜，他们不是写故事，是用剧情容器封装高维推演。 兰德更直接：她本是哲学家，却选择用小说《阿特拉斯耸耸肩》表达整套客观主义哲学。 “小说是我展示哲学的舞台。” 她不是写小说，而是构造“道德系统模拟器”。 用小说做哲学的编译器。这是一种精准的文学哲学战略。 二、六大“阿特拉斯式危机”，你每天刷推都在目睹： 激励错配：福利体系鼓励索取而非创造 当年我带两个孩子，收入又不足申请福利，保姆托儿贵得离谱。我们居然推演出一个最“理性”的选择——离婚，就能以单亲身份拿到一切帮助。所以你问，为什么某些族裔不结婚？这是个笑话，但是真的。最后我们没这么干，是因为第一我们还要脸，第二我队友怕我真踹了他。 价值创造者的罢工如果创造的成果注定被掠夺，那人为什么要努力？ 不少人不是“躺平”，而是在主动退出被强制榨取的系统。 人才不是逃避责任，是逃离掠夺制度。 政府干预与税务监管正在滑向“资源分配法案”看看你最近的税单就知道。不多说。 道德绑架正在压倒理性判断科研经费围绕ESG和DEI展开，知识分子必须对“立场正确”不断宣誓忠诚。 情绪政治压倒数据推理，“正确性”凌驾“真理性”。 “基础设施焦虑”成了美国现代版的“铁路崩塌”从电网到芯片，从教育到交通——整个系统都在打补丁，却没人敢谈结构性重建。 就像小说里垮掉的跨大陆铁路一样，这一切都在预示中心化崩溃。 高尔特峡谷原型：新一代“并行文明”的诞生 加密货币重塑货币主权 区块链与DAO正在提供治理替代结构 AI助手（如ChatGPT）正在挑战大学与出版系统 特斯拉、SpaceX等退出政府采购体系，选择市场驱动 精英们不再参与改革，而是选择“Exit over Reform” 三、我对“利己主义”与“精英主义”的补充理解 我并不完全赞同兰德式极端利己或绝对精英论。 作为研究过遗传学与杂交的观察者，我得说一句： 除非不生孩子，否则哪怕是最强基因，都会遵循“均值回归”——你孩子也许比你更弱。 所以，不能忽视弱势群体的系统性安置。 但这并不意味着“无限援助”是合理的。 我的经历告诉我： 如果弱者被系统性鼓励，那么最终你会培养出专门以索取为生的弱者。 这是 Reinforcement Learning 的现实社会版本——系统奖励什么，就会生出更多什么。 四、总结 《阿特拉斯耸耸肩》最核心的哲学意义不是告诉你“利己是对的”，而是提醒你： 一个社会不能靠榨取少数创造者来维持多数人的幻觉生活。 技术进步不能挽救制度腐烂，真正的出路是： 用技术完成制度重构，用思想完成激励机制再设计。 兰德完成了思想模拟器，今天的我们，要用代码与协议，把它变成现实操作系统。 生成一篇DR论文： 原书已在公共领域：

第一个打进日本主流AV市场的中国（大陆）导演出现了？ 先上第一个Buff，在FC2发片的中国卖家其实很多，包括很多在日本发行的地下无码AV里，都不乏中国制作团队的身影，但姑且不把那些算作主流市场，因为合法性堪忧，都属于自出版模式，谁都能上。 再上第二个Buff，大家都熟知的华人片商麻豆传媒其实有外销日本的片子，不过是挂靠在了日本本土片商妄想族的旗下，用了RATW和DRATW两个番号系列，不过从导演到演员都是台湾团队，不能算大陆的。 再来说说这个刚刚上架的YYDS-001，从番号来说就很……YYDS，太明显了，对吧？ 然后再看导演名字，蒙古打野……叔叔你看得到吗？ 而片子的题材则是米哈游今年新出手游「绝区零」的同人，人气巨高的开服限定UP「鲨鱼娘」艾莲·乔。 总之全是国产的痕迹，所以现在都在猜导演乃至制作团队的皮下是不是中国人，这次也没有借用其他日本片商的牌照了，用的是薫月企画这个实体，自制自发。 薫月企画原本是一个卖Cos图包的不入流厂牌，但从来没涉足过影片拍摄，这次是被夺舍了还是幕后操盘者从一开始就中国人，还不确定。 目前有档期的YYDS-001、YYDS-002分别请了星仲心美和皆月光两个妹子主演，都是典型的3线女优，片酬不会很高，就场地布景之类的质量而言，也充满了低成本的观感，只能说未来可期吧。

＜共著の本を出版します！＞ 6月12日に、 親友の澁谷まりえさん（まりえちゃん）と一緒に 「まるほん。」 を出版します。 実は数年前、 僕がまりえちゃんに 「365日まるまるまりえを続けたら、本にしてあげるよ」 と言ったことがありました。 僕の周りで毎日コツコツ365日続ける人は とても少ないです。 でも、 まりえちゃんは本当に365日続けました。 そして今回、 本当に本になりました。 ありがたいことに、 幸福学の第一人者である前野隆司先生が推薦文を書いてくださり、 さらに表紙の円相も描いてくださいました。 まりえちゃんの提唱する「まるまるメソッド」のエッセンスがぎっしり詰まっています。 あなたの幸せのヒントが見つかるかもしれません。 発売開始の1週間は400円（定価800円の半額）で販売します。 ぜひお手に取っていただけると嬉しいです。