注册并分享邀请链接,可获得视频播放与邀请奖励。

与「出版区」相关的搜索结果

出版区 贴吧
一个关键词就是一个贴吧,路径全站唯一。
创建贴吧
用户
未找到
包含 出版区 的内容
本日の動画更新📚 「生身とアイドルのせめぎ合い」 NMB48安部若菜がアイドルの本音をぶっちゃける🔥 今回はNMB48安部若菜さんへのインタビュー回です!! 動画はコチラから☟ #安部若菜# @_wakapon_ #出版区#
显示更多
0
0
167
50
转发到社区
本日の動画更新📚 山崎怜奈(@ymzkofficial)さんへインタビュー! ・最近読んで面白かった本 ・行き詰まった時に読みたい本 ・気付きになった1冊 など、本のことを中心に様々聞かせていただきました! ぜひコチラからチェックを☟ #山崎怜奈# #出版区#
显示更多
0
0
494
92
转发到社区
YouTubeチャンネル「出版区」に出演させていただきました! 辞書コーナーで三省堂国語辞典を発見📚 『言葉の海をさまよう』でお世話になった三省堂出版の皆さま お元気かなあ💭 またお会いできますように...!(絢音) / ご視聴はコチラから⬇️ \ #出版区# #鈴木絢音#
显示更多
0
2
1.8K
294
转发到社区
比尔-盖茨1995年上了大卫·莱特曼《深夜秀》节目,大约是在Windows 95发布和他出版自传《未来之路》时,盖茨已经是世界首富。 这本《未来之路》我还保留着一本英文版,里面附有CD-ROM,展示盖茨畅想的2020年家庭生活,早餐桌上放着类似iPad的设备。 盖茨给莱特曼和现场观众解释当时刚刚兴起的互联网,有些想法那时候听来可能有点难以置信,或也许是老套的东西,不断引起观众的哄笑。 问:互联网到底是什么? 答:一个人们发布信息、每个人都拥有个人主页、公司发布最新资讯、人们发送电子邮件、与志同道合的人联系的地方。 莱特曼问,现在可以在电脑上收听棒球比赛,那不是和收音机一样吗? 盖茨回答,区别在于可以随时随地收听。 莱特曼又说,那不就是录音机吗? 盖茨认为人们可以和其他有同样兴趣的人在网上联系。莱特曼打趣说,“这是孤独者聊天室”。 最后盖茨说,也许有一天计算机可以思考,但很难,暂时没有任何进展,也可能不会发生。 莱特曼打趣说,他可不想让计算机思考。 当晚每个听起来可笑的预测,如今都已成为日常生活的一部分。
显示更多
-----以下为原文翻译------ 《我是怎么选择用 AI 替换哪些员工的》 两周前,我裁掉了公司超过 20% 的员工。我这么做并不是因为 Cloudflare 陷入了困境。恰恰相反,我们的营收增长创下了历史新高,现金流十分充裕,而且我们在全球范围内新增客户的数量也达到了前所未有的水平。我做出这个决定,是因为商业环境正在发生剧变;而为了赢下未来,Cloudflare 必须顺势而为。 翻遍美国商业史,你可能都找不到第二家像我们一样、在保持 30% 以上高增长的同时还裁员 20% 的上市公司。然而,我们在过去两周的做法,很可能在未来一年里变成整个行业的常态。这是一个关于人工智能(AI)如何重塑一切的故事,但遗憾的是,许多高管和评论员都误解了 AI 到底会如何颠覆商业规则,以及究竟谁会受到冲击。 为了搞清楚这个问题,我重新翻开了一本 1954 年出版的老书(这书比我还要大 20 岁):彼得·德鲁克 (Peter Drucker,被誉为“现代管理学之父”) 的《管理的实践》。在这本书里,德鲁克深入剖析了企业内部形形色色的岗位角色。我把这些角色归纳为三类:建造者(builders)、销售者(sellers)和衡量者(measurers)。 顾名思义,“建造者”负责打造产品,“销售者”负责把产品卖出去。而“衡量者”则包揽了剩下的一切:内部审计、收入确认 (revenue recognition,财务术语,指根据会计准则确认一笔销售何时能正式计入公司账面收入的流程)、财务、法务、合规、中层管理、日常运营等等,不胜枚举。 与一些分析师的悲观预测恰恰相反,“建造者”们的饭碗稳得很,哪里也不会去。如果我团队里的某个工程师现在的生产力能借由 AI 翻上十倍,那我绝对会把市面上能找到的这种人才全都招进公司。 “销售者”同样不用担心被淘汰。因为掌握预算的依然是活生生的人类,他们更愿意从那些愿意花时间倾听需求、能建立信任、并且能在出问题时帮忙兜底的人手里买东西。 “衡量者”对企业同样至关重要,但他们与前两者截然不同。顶尖的“衡量者”往往千金难求。他们在幕后不知疲倦地默默耕耘,不追求台前角色 **(front-of-house role,就像餐厅里直接面对顾客的大堂服务员一样,指容易受到外界瞩目和表扬的岗位)** 的鲜花与掌声;最理想的情况是,他们还能保持独立于公司其他部门的客观视角。德鲁克指出,衡量业务表现固然重要,但客户终究是靠“建造”和“销售”争取来的。一家真正顶级的公司,应该把最多的资源投资在这两个核心职能上。 AI 的浪潮并不是冲着“建造者”或“销售者”来的,它真正瞄准的是“衡量者”。不知疲倦、绝对独立、极其高效且随时在线——如今的 AI 系统在衡量和审视一家公司时,其客观入微的细节和精准度,是过去哪怕最拔尖的员工也望尘莫及的。 拿 Cloudflare 来说,过去我们的内部审计团队每季度只能挑出几个业务风险点进行抽查。而现在,我们正在全面启用一套新系统,对每一个业务风险点进行全天候的持续审计。我们财务结账 **(closing our books,指企业在月末或年末结清账目、出具财务报表的常规流程)** 的速度变得更快了。我们犯的错越来越少,即便偶有纰漏,也能被更精准可靠地揪出来。作为 CEO,我现在拥有了前所未有的绝佳工具,不仅能精确衡量公司的整体运营状况,还能帮我精准发掘团队里冉冉升起的明日之星。 我们上周裁掉的员工中,绝大多数正是“衡量者”。我们精简了整个公司的中层管理人员,因为在 AI 的辅助下,主管们现在可以管理更多的直接下属,同时依然能对团队进行精准的绩效评估和有效指导。我们将分散的运营岗位整合进了一个统一的业务支持小组,遇到需要特定专业知识的场景,就让 AI 来填补空缺。我们还大幅裁减了市场营销团队——和大多数公司一样,那里曾经是“衡量者”扎堆的重灾区。此外,在整个财务团队中,我们也找到了大量合并岗位和实现自动化的空间。 但是,这次裁员的根本目的绝不是为了单纯地缩减人头。事实上,我们目前开放招聘的岗位数量创下了历史新高。我预计在未来几年里,我们的员工总数将持续增长。正是因为“衡量”这项工作不再需要那么多人力,我们现在才能腾出手来,将重金砸向那些真正能驱动公司增长的人才。 今年夏天,我们收到了将近 100 万份简历,争夺 1,111 个带薪实习岗位。我们最终录用的这批实习生不仅极其优秀,更是天生的 AI 原生代 (AI-native,指伴随 AI 时代成长,天然适应并将 AI 视为思维方式和基础工具的新一代群体)。他们无一例外,全都是“建造者”或者“销售者”,我们预计这其中的绝大多数人最终都会拿到全职 Offer。 他们是属于未来的新一代,将发明出全新的方式为我们的业务注入动力。得益于 AI,我们现在能更精准地衡量他们的贡献,并准确无误地找出那些未来的领袖人物。AI 绝不是导致年轻人惨淡失业的灾难前兆——情况恰恰相反。 AI 不会终结所有工作岗位,但它必定会重塑每一家企业。归根结底,时间会证明德鲁克是对的。AI 将极大地提升我们衡量组织的能力,这样一来,我们团队里活生生的人类,就能把全部精力倾注到他们真正能创造和捕获价值的地方:去建造,去销售。 How I Choose Which Cloudflare Employees to Replace With AI:
显示更多
这几天,有好几个小伙伴@我说,我的一些作品在他们问 AI 的时候主动被推荐了,很神奇,我想了想感觉啥也没有做,居然可以被收录,那要不要做点更体系化的事情来整一整让现在所有的主流 AI 能够更好的知晓我的内容、产品、想法,于是就开干了。 首先抱着不产生垃圾内容污染 AI 的底线原则,也非常讨厌生成海量垃圾内容的那种为了做好 SEO 的公司,所以我要做的是让我的东西可以更多的被 AI 学习以及搜索到。 当前莫过于 ChatGPT、Claude、Grok、Gemini、Perplexity 等,以及他们依赖的搜索引擎一般是 Google、 Bing、Tavily 这一类工具,最后就变成了把内容做好AI可见性,并且主动把结构化的数据、机器可读的描述性内容,主动的告诉 AI 爬虫我这边有什么,大概花了一个小时,给大伙分享一下我做了什么? 1、首先不要错过 llms.txt,放到你的站点根目录,用 markdown 写清楚你这个站点是做什么的,有哪些关键页面,作者是谁,AI 在检索内容的时候会优先读这个文件来理解你的内容,这里我还做了一个有意思的事,各站点的 llms.txt 互相引用,形成一个网状结构。AI 不管从哪个入口进来,都能顺着链接找到你的其他内容。当前全球站点配置这个的其实很少,早期做好有一定先发优势,做完之后,可以提交这个地址到 这几个系统, GitHub 上的 llms-txt-hub 仓库可以提 PR。 2、然后处理好 robots.txt 里区分训练爬虫和搜索爬虫,很多人知道 GPTBot、ClaudeBot 这些 AI 爬虫,但其实还有一批专门用于搜索的爬虫,跟训练爬虫是分开的,比如OAI-SearchBot是ChatGPT 搜索用的,不会拿去训练,Claude-SearchBot是Claude 搜索引用的,Perplexity-User是给到 Perplexity 检索用的,这些搜索爬虫应该主动允许,它们决定了你的内容能不能出现在 AI 搜索结果里。 3、除去 Google 的 sitemap 的提交这个搞过 seo 的都知道的之外,其实你也不要忽视Bing,实际上 Copilot、DuckDuckGo、Yahoo 的 AI 搜索底层都是 Bing 在驱动,你可以去 Bing Webmaster Tools 注册一个号,然后看到AI Performance 面板,里面有 Total Citations 和 Grounding Queries 数据,能直接看到你的内容被 AI 引用了多少次,提交 Sitemap 后 Bing 会主动抓取你的全站内容,比被动爬虫会好很多。Google Search Console 也有类似的 AI Mode 过滤器,可以看 AI Overview 的引用情况,当然假如谷歌你没有提交,也一定要记得去提交。 4、Perplexity 在海外其实比大伙想的用户量要大,他们有一个出版者计划,可以去 这里提交你的产品、网站的表单,认真写一下,甚至还有可能有搜索分成。 5、结构化数据 JSON-LD,不是传统 SEO 那套 meta description 的玩法,是给 AI 爬虫提供结构化的语义信息,在页面里嵌入 JSON-LD,告诉机器"这是一篇博客文章,作者是谁,发布时间是什么"或者"这是一个软件项目,解决什么问题"。这里会有不少技巧,比如博客名称用 BlogPosting schema、软件产品用 SoftwareApplication schema,常见问题用 FAQPage,这样 AI 在检索的时候获取到的信息会更加结构,你让他工作更舒服。 6、最有意思的一步,甚至你可以单独给 AI 做一个知识端点,这个站点不是给人看的,没有什么 UI 设计,就是一个纯粹的结构化数据服务。AI 爬虫来了之后能拿到两样东西:一个精简版的 llms.txt 概览,和一个大概 50KB 的 llms-full.txt 完整版,把所有项目的描述、FAQ、使用场景、竞品对比、README 摘录都放进去了。同时还提供了 JSON API,/api/profile 是个人信息,/api/projects 是项目列表,/api/blog 是博客文章,/api/weekly 是周刊内容。数据不是写死的,通过 GitHub API 实时拉 stars、forks、followers、最新 release 这些数据,ISR 缓存一小时自动刷新,做这个的想法是:与其等 AI 去你的各个站点零散地抓信息,不如给它一个集中的入口,把你希望它记住的东西整理好放在那里。我还加了一个"开源全家福"的叙事结构,让 AI 在回答"Tw93 是谁"这类问题时有一个完整的记忆点,而不是零碎地拼凑各个项目。 我更相信应该主动把本来就有的内容结构化,让 AI 可以更好理解,而不是去追求各种短期让 AI SEO 效果更好而去制作垃圾内容刷引用,这些都是在帮 AI 更准确地理解你的内容是什么,让AI看清楚,给她提供一个好的工作环境,而不是在优化排名,这样会比短期更加长期。 最近我把我这1个小时的工作,手打字可能思路有点乱,不过大伙应该看得明白。最后我做了一个小工具给AI看的,而不是给人看的东西,取名 Yobi,我喜欢这个词语,来自 呼び / よび,有呼唤把人叫过来的那种动作感,有兴趣小伙伴可以把自己当做AI视角去瞧瞧
显示更多
0
23
416
55
转发到社区
✨イベント情報✨ // #ソフィー# 初写真集出版を記念して イベントを開催🎉 \\ 📕『ソフィー ファースト写真集 elfish』@PeachMilky_Cos うれしい特典盛りだくさんなのでお見逃しなく‼️ 1️⃣オンラインサイン会 日程 | 4/11(土) 時間 | 12:00 ~ 2️⃣書店お渡し会 日程 | 4/12(日) 時間 | 16:00 ~ 場所 | 書泉ブックタワー(東京都千代田区神田佐久間町1-11-1) 詳細・ご予約はツリーから👇
显示更多
0
2
289
14
转发到社区
《阿特拉斯耸耸肩》:在系统性失衡的当下,它不只是小说,是一套可调用的文明重构框架。 感谢 @xfreeradical 的提示,这本书必须谈。 今天的美国,福利系统臃肿,分配机制失效,激励扭曲,不鼓励创造,而奖励索取。放眼全球,各国在产业、能源、劳动力重组中的矛盾日益加剧,全球化正在变成零和博弈。你能在每一个议题里看到这本书的影子。 这就是《阿特拉斯耸耸肩》惊人的哲学前瞻性——它不是反乌托邦,而是对“生产者罢工”这一文明变量的先知式描述。 一、哲学不是在讲道理,而是构建未来的规则系统 我要努力做到但尚未做到的一件事: 把理性思考、哲学架构、未来推演,融合进小说,写成一部思想系统的总集。这不是异想天开。 最伟大的思想作品,往往是小说形式——刘慈欣、特德·姜,他们不是写故事,是用剧情容器封装高维推演。 兰德更直接:她本是哲学家,却选择用小说《阿特拉斯耸耸肩》表达整套客观主义哲学。 “小说是我展示哲学的舞台。” 她不是写小说,而是构造“道德系统模拟器”。 用小说做哲学的编译器。这是一种精准的文学哲学战略。 二、六大“阿特拉斯式危机”,你每天刷推都在目睹: 激励错配:福利体系鼓励索取而非创造 当年我带两个孩子,收入又不足申请福利,保姆托儿贵得离谱。我们居然推演出一个最“理性”的选择——离婚,就能以单亲身份拿到一切帮助。所以你问,为什么某些族裔不结婚?这是个笑话,但是真的。最后我们没这么干,是因为第一我们还要脸,第二我队友怕我真踹了他。 价值创造者的罢工如果创造的成果注定被掠夺,那人为什么要努力? 不少人不是“躺平”,而是在主动退出被强制榨取的系统。 人才不是逃避责任,是逃离掠夺制度。 政府干预与税务监管正在滑向“资源分配法案”看看你最近的税单就知道。不多说。 道德绑架正在压倒理性判断科研经费围绕ESG和DEI展开,知识分子必须对“立场正确”不断宣誓忠诚。 情绪政治压倒数据推理,“正确性”凌驾“真理性”。 “基础设施焦虑”成了美国现代版的“铁路崩塌”从电网到芯片,从教育到交通——整个系统都在打补丁,却没人敢谈结构性重建。 就像小说里垮掉的跨大陆铁路一样,这一切都在预示中心化崩溃。 高尔特峡谷原型:新一代“并行文明”的诞生 加密货币重塑货币主权 区块链与DAO正在提供治理替代结构 AI助手(如ChatGPT)正在挑战大学与出版系统 特斯拉、SpaceX等退出政府采购体系,选择市场驱动 精英们不再参与改革,而是选择“Exit over Reform” 三、我对“利己主义”与“精英主义”的补充理解 我并不完全赞同兰德式极端利己或绝对精英论。 作为研究过遗传学与杂交的观察者,我得说一句: 除非不生孩子,否则哪怕是最强基因,都会遵循“均值回归”——你孩子也许比你更弱。 所以,不能忽视弱势群体的系统性安置。 但这并不意味着“无限援助”是合理的。 我的经历告诉我: 如果弱者被系统性鼓励,那么最终你会培养出专门以索取为生的弱者。 这是 Reinforcement Learning 的现实社会版本——系统奖励什么,就会生出更多什么。 四、总结 《阿特拉斯耸耸肩》最核心的哲学意义不是告诉你“利己是对的”,而是提醒你: 一个社会不能靠榨取少数创造者来维持多数人的幻觉生活。 技术进步不能挽救制度腐烂,真正的出路是: 用技术完成制度重构,用思想完成激励机制再设计。 兰德完成了思想模拟器,今天的我们,要用代码与协议,把它变成现实操作系统。 生成一篇DR论文: 原书已在公共领域:
显示更多
第一个打进日本主流AV市场的中国(大陆)导演出现了? 先上第一个Buff,在FC2发片的中国卖家其实很多,包括很多在日本发行的地下无码AV里,都不乏中国制作团队的身影,但姑且不把那些算作主流市场,因为合法性堪忧,都属于自出版模式,谁都能上。 再上第二个Buff,大家都熟知的华人片商麻豆传媒其实有外销日本的片子,不过是挂靠在了日本本土片商妄想族的旗下,用了RATW和DRATW两个番号系列,不过从导演到演员都是台湾团队,不能算大陆的。 再来说说这个刚刚上架的YYDS-001,从番号来说就很……YYDS,太明显了,对吧? 然后再看导演名字,蒙古打野……叔叔你看得到吗? 而片子的题材则是米哈游今年新出手游「绝区零」的同人,人气巨高的开服限定UP「鲨鱼娘」艾莲·乔。 总之全是国产的痕迹,所以现在都在猜导演乃至制作团队的皮下是不是中国人,这次也没有借用其他日本片商的牌照了,用的是薫月企画这个实体,自制自发。 薫月企画原本是一个卖Cos图包的不入流厂牌,但从来没涉足过影片拍摄,这次是被夺舍了还是幕后操盘者从一开始就中国人,还不确定。 目前有档期的YYDS-001、YYDS-002分别请了星仲心美和皆月光两个妹子主演,都是典型的3线女优,片酬不会很高,就场地布景之类的质量而言,也充满了低成本的观感,只能说未来可期吧。
显示更多
0
170
3K
201
转发到社区
50个看似"违法"但完全合法的网站 1. 下载任何社交媒体视频 2. 免费Photoshop 3. 一键临时邮箱 4. 100+免费工具合集 5. 访问任何旧网页 6. 数百万免费教科书 7. 免费研究论文 8. 查找免费应用替代品 9. 定位任何内容的流媒体位置 10. 7万本免费经典书籍 11. 免费PDF下载 12. 精英大学免费课程 13. 瞬间解决任何数学问题 14. 一键去除背景 15. 从照片中删除物体 16. 免费视频去背景 17. 免费压缩任何图像 18. 免费手绘图表 19. 将代码转换为艺术作品 20. 令人印象深刻的代码截图 21. 实时追踪任何航班 22. 追踪亚马逊价格历史 23. 检查是否被黑客入侵 24. 扫描任何文件的恶意软件 25. 发送自毁消息 26. 分享自动删除的文件 27. 永久归档任何网页 28. 从任何网站删除你的信息 29. 收听全球任何电台 30. 识别任何节目的歌曲 31. 专注音乐 32. 个性化专注音景 33. 搜索每本已出版的书 34. 研究论文AI助手 35. 搜索科学共识 36. 可视化研究地图 37. 免费学术搜索 38. 理解任何研究论文 39. 总结YouTube视频 40. 开发者AI搜索 41. 即时测试正则表达式 42. 清晰格式化任何代码 43. 理解终端命令 44. 浏览器无限画板 45. 检查网站是否宕机 46. 反向图像搜索 47. 测试网速 48. 免费编辑PDF 49. 合并和分割PDF 50. 数秒内获得临时邮箱 全部合法。全部免费。 收藏以免遗忘。🔖
显示更多
0
9
165
45
转发到社区