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お友達の三森千愛ちゃんが制作、プロデュースをしている #劇的茶屋# 今日14時から観劇しました！ 家でゆっくりくつろぎながら初ミュージカル落語❗️とっても面白かった😆😆😆面白いのはもちろんなんだけど、背景もあってより入り込めて楽しかった❗️こんなこともできるんですな！！❤️ @hotoritheatre

最近在看那种 AI 生成的 AV，非常有趣。 我觉得在 AI 视频生成这个赛道，最先取代的应该是 AV。 经常看 AV 的都知道，拍 AV 的演员基本演技都很差，不管是日本的还是中文的麻豆传媒，拍出来的片几乎都是一眼假，大部分只是展示性爱，没有太多的演技可言。 所以在演技这方面，AI 要超越电影电视剧的正经科班演员，可能还需要一段时间，但是在 AV 这一块，已经早早实现超越，并且遥遥领先。 而且 AI 生成的视频，没有任何题材限制，只要你脑子想得到，什么牛鬼蛇神能给你生成出来，这简直太棒了，因为人类的性癖几乎都是天马行空的，大部分现实是拍不出来的，就算能拍出来，也需要极高的拍摄成本。 但是对于 AI，你让它生成一个 3p 的 AV，和生成一个 10000p 的 AV，消耗的都是同等的 Token。

博主这波真是把AI漫剧的底裤给扒下来了，一部剧狂揽7000万播放，新剧刚上线冲上榜就被平台下架，这过山车坐得刺激。 说白了，在这个圈子里，自然流量就是个安慰奖，两千万人看可能也就赚个几万块，想真赚钱还得靠砸钱投流。 最烧钱的也不是什么画师剪辑，而是买流量的宣发费，没个大几百万预算铺路，再好的剧也只能当炮灰。

《绝命毒师》这部剧有个特点，很多剧情需要琢磨好久才能明白为什么，特别是第三季的剧情很值得琢磨一番，有了AI以后，我就把看剧过程中的所有疑问都询问AI，AI居然都能回答的头头是道，解释了很多我看剧时候的疑问，下面是我看剧的一些疑问：索尔给出的洗钱方案为什么不能把现金拿去投资房地产？如果存现金到银行的话，说是赌博获得的收入是否可以？老白用地下赌场获得钱的方式来给汉克支付治疗费，汉克是否相信这个说法？如果不信的话，汉克为什么没有深入调查老白？老白要想打苍蝇，为什么不去外面买个电蚊拍？为什么不让古斯的手下去消灭这只苍蝇？老白第三季结尾拼死保小粉的原因是什么？古斯手下的两名毒贩为什么不听古斯的劝解，执意要杀掉小孩，引发小粉的报复？古斯事前明明知道老白有各种各样的问题和软肋，为什么还要引入老白这一巨大的风险？

《绝命毒师》这部剧有个特点，很多剧情需要琢磨好久才能明白为什么，特别是第三季的剧情很指的琢磨一番，有了AI以后，我就把看剧过程中的所有疑问都询问AI，AI居然都能回答的头头是道，解释了很多我看这部剧时候的疑问，下面是我看剧的一些疑问：索尔给出的洗钱方案为什么不能把现金拿去投资房地产？如果存现金到银行的话，说是赌博获得的收入是否可以？老白用地下赌场获得钱的方式来给汉克支付治疗费，汉克是否相信这个说法？如果不信的话，汉克为什么没有深入调查老白？老白要想打苍蝇，为什么不去外面买个电蚊拍？为什么不让古斯的手下去消灭这只苍蝇？老白第三季结尾拼死保小粉的原因是什么？古斯手下的两名毒贩为什么不听古斯的劝解，执意要杀掉小孩，引发小粉的报复？古斯事前明明知道老白有各种各样的问题和软肋，为什么还要引入老白这一巨大的风险？

AI 并没抹平信息差 反而进一步拉大了 今天群友在求购一条AI漫剧的工作流 平时都能扯一扯 Seedance, ComfyUI 但一深入讨论，发现 1/ 剧本从哪来，质量怎么控 2/ 成本怎么压低 3/ 工作流走订阅还是卖断 4/ 成品收益靠广子还是上红果 和几位有独立工作室的老板聊天 发现很多内幕和合作方式几乎没在市面看过 自媒体扯大旗一顿乱吹 真正水面之下的生意 不靠行业内部交流根本看不到 想想都好做，做做全是问题

字节第一个赚到钱的 AI 业务：Seedance 2.0，毛利率达70% 每卖出 10 元 API 调用，服务器和推理成本约占 3 元。一位业内人士根据 Seedance 2.0 的模型参数估算，一次完整训练成本在数亿元。 相比之下，语言模型通常有更多版本、更密集的迭代和更长的训练周期，总体训练成本可能是视频模型的 3 到 5 倍。Seedance 目前主要押注一个视频生成模型，训练投入更容易被后续收入摊薄。按这样的成本结构，“要实现盈利并不困难。” 上述人士说。 不过大模型的毛利率还取决于字节如何计算折旧。字节并非长期租用外部算力，主要成本来自自建数据中心和自购芯片。芯片按几年折旧会显著影响账面成本。类似争议在硅谷也存在：AI 芯片迭代太快，折旧年限到底该按传统服务器计算，还是按更短的技术周期计算，尚无定论。 这些都是更大的投入换来的。2025 年，业内主流判断是：沿传统的 DiT 架构（扩散式 Transformer）继续训，模型提升空间已经不大，多数团队转向后训练。业内头部的团队，有更多的资金、资源投入，做极致预训练模型。 经近一年优化，Seedance 2.0 成为第一个完整采用 MoE 的视频生成模型，参数 2000 亿，2026 年 2 月上线后迅速成为全球性能最强的视频模型。 今天的视频和语言大模型训练都必须用昂贵且难以买到的英伟达 GPU 或者 Google TPU。但训练完，上线使用时，视频模型对推理芯片的要求更低。语言模型一个词接一个词生成、每步都要回看上下文，对显存和卡间通信要求很高；视频模型的 DiT 架构能把一批数据一起算、分批输出，同样吃算力，但对卡间通信依赖低，很多国产芯片都可以跑。这是高毛利的基础。 Seedance 研发人力也更便宜。一位猎头说，多模态高阶人才薪资普遍比语言模型方向低 30% 左右。视频生成的竞争烈度低于语言模型，团队也精简——Seedance 核心算法成员仅十余人，绝大部分毕业就去了字节：总负责人曾妍是 2021 届博士毕业后加入，预训练负责人魏国强是 2023 届博士毕业，负责工程化的吴捷 2020 年从中山大学硕士毕业。 如今 Seedance 已经成为 AI 仿真人剧、漫剧的重要生产工具。制作公司借助它自动拆解剧本，生成分镜和提示词，再上传提前确定好的人设图、场景图，就能生成视频。人的工作主要变成检查结果，筛选出可用画面。 据我们了解，头部漫剧公司使用 Seedance 的算力成本在 5 万元左右。