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#劇透可能# 「初音⋯回去吧。」 欸⋯哪個⋯ - 謝謝菌菌跟我一起完成了我的夢想（乾 第一次初音正裝居然是為了拍母雞卡 一輩子的摳捨🫶超級好玩 #AveMujica# #hatsune# #初音#

DeepSeek V4 和 GLM 5.2 的发布本就非常刺激了 这周 Kimi K3 和 Qwen 3.8 接连曝光，直逼 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol 而去！ 加上这一代提升很大的 Tencent Hy3，虽然有些落后但下一代还很值得期待的 MiniMax M3，AI 模型 SOTA 几乎每周都有易主的可能，至少开源 AI 模型是！ Gemini 3.5 Pro 还会有奇迹吗？本来剧透是 07.17 发布的，结果团队内部评估没过关 😂

🚨今天想探讨一个问题：沃什时代到来，美联储的制度会如何变革？ 这张图里的沃什这套政策框架，最麻烦的地方不是偏鹰还是偏鸽，而是它把美联储带进了一种很拧巴的状态： 利率上偏鸽，资产负债表上偏鹰，嘴上强调独立性，现实里又无法彻底跟特朗普切割，同时还想弱化前瞻指引，减少市场对美联储“剧透”的依赖。 今天谁坐在美联储主席这个位置上，都已经不可能像过去那样，只围绕通胀和就业做选择。沃什这个官场老油子，显然也知道这一点： 他不能公开讲强硬加息，因为特朗普不爱听； 也不能只讲快速降息，不然国会一看，这不就是懂王派来的工具人吗？ 所以最安全的说法就是：降息+缩表，利率可以更低，但资产负债表要更小。 这其实也是沃什和鲍威尔最大的区别—— 鲍威尔这几年虽然经常左右摇摆，但他的核心逻辑始终没变：市场预期不能失控，所以美联储必须不断沟通、不断修正、不断引导。 但沃什明显更反感美联储过度引导市场这件事，所以才会提出弱化前瞻指引、减少点阵图影响，甚至公开说自己更喜欢“混乱的会议”。 这个变化其实挺危险的： 过去十几年，美联储最值钱的不是利率本身，而是预期管理。 大家默认美联储最终会救市场，所以敢做高估值、敢加杠杆、敢长期持有风险资产。 而沃什的政策框架会把这些全部打破，但问题在于，美国现在很多资产价格、财政结构和金融稳定已经对这种模式形成依赖了，很难说这样大刀阔斧会不会形成反噬。 说一下我对于沃什路线的推演，我觉得市场会有三个阶段： 1⃣ 第一阶段，市场先交易降息预期。美股、黄金、BTC 都会喜欢“利率更低”这四个字，尤其是风险资产，会先把鸽派那半边故事吃进去。 2⃣ 第二阶段，市场开始反应缩表压力。美债长端供给没人接，期限溢价抬头，流动性没想象中宽，科技股和高估值资产会开始发现：利率下来了，但钱更不好赚了。 3⃣ 第三阶段，市场重新定价美联储的可信度。如果沃什既想独立，又想配合特朗普；既想降息，又想缩表；既想压通胀，又想稳资产，最后大概率会变成一句话：什么都想要，什么都不好做。 所以目前我不太相信沃什真能彻底改变什么，可能不一定对，也许沃什突然真神上身，能带我们直接去到 20w 也说不准！ 唯一能确定的是，会比鲍威尔时期更难做交易！ 图自：金十

很荣幸参与了《大门说》第一期录制！ 又见到了很久没见的倪大@PhyrexNi 😆🫶🏻 
上次见面还是在去年十月的台北，这次再见感觉特别亲切！倪大一如既往幽默风趣🤣畅谈了近两个小时！大家听得都收获满满💪🏻可惜倪大这次要带崽崽，下次再约倪大一块吃好吃的，继续畅聊！咱Gate的饭包好吃滴😋 还有第一次见到我们大橙子老师@0xVeryBigOrange，跟橙子老师见面也学到了非常多的东西！不仅聊到了很多关于欧洲的见闻，还学到了一些生活上的实用小方法，收获颇多！期待下次再跟橙子哥见面！🤩 今天向两位老师问了同一个问题🤓，他们都不约而同地回答： 「 不要下牌桌，每个人都要找到最适合自己的方式 」 （两场访谈我们都感慨良多，这里就不剧透太多啦！等访谈正式上线后，大家自己去看～） 感谢我们万若紫啧@Gate_vanrio 黑(Gate)卡(Card)买单，跟着大门紫啧有肉吃😋🫰🏻 期待《大门说》尽快跟大家见面💙 @Gate @Gate_zh

报告一下这次来新加坡出差的任务，其实这次来是为了约见几位在华语圈子最受大家欢迎的KOL老师们，向大家学习一下怎么通过多样化的合作，向用户传达更有价值的内容，不单单是生硬的广告，这也是我们一直想要探索解决的问题。 今天见了@PhyrexNi 倪森老师，接近40万粉丝比我多一百倍，我也替大家问了账号运营的秘诀，他坦言强烈的分享欲是他持续运营账号的原因之一，就是喜欢冲浪！ 还聊了很多面对小黑子(真爱粉)的处理方式，好笑又真诚，倪森老师说自己经历了4个过程的转变 阶段一：对骂，不仅要骂回去，还要发动小伙伴一起骂！ 阶段二：拉黑，眼不见为净 阶段三：不拉黑了，你们开心就好 阶段四：虚心接受，耐心交流 不剧透了，等“大门说”吧，太多干货了，放一张偷拍： @JoeyJia11

#预告# #视频播客# #硅谷101# 再访田渊栋 @tydsh 从Meta离职之后，前FAIR研究总监田渊栋的电话被各大AI公司和猎头打爆，但他很快敲定了下一步：加入新AI实验室Recursive Superintelligence（RSI）。这个有着8名顶级AI研究员作为联合创始人的明星neolab最近进行了官宣：融资6.5亿美元，估值46.5亿美元。 这期视频播客，我们走近位于旧金山的RSI，与田渊栋进行了半年之后的另外一场对话，聊聊他的新旅程在押注一个什么样的未来，如今AI前沿模型的厮杀和路线之争，Neolab们的生态与前景，以及普通人面对“职场蒸馏”，应该怎么办。 剧透一下，对于最后一个话题，田渊栋的回答很精彩。以及，我们office tour彩蛋会继续带大家逛逛46.5亿的AI lab长什么样子。视频明天上线，see you tomorrow!

还是太全面了 目前 Web3 用户可以通过TRON 、币安、以太、Base、Arb、Op、马蹄、SOL 链上的资产支付 而 Web2 用户可以通过微信、支付宝、银联、VISA、MASTER、谷歌 Pay 和苹果 Pay 进行支付 按照这个进程来看 接下来该做 App 了 @justinsuntron 剧透吗 ？ #TRONEcoStar#

AI agent 这个词被吹了一整年 真打开看 一共 300 行代码 GitHub 有个项目叫 Simple-ReAct-Agent 把 ReAct 论文那个循环直接写了一遍 没用 LangChain，没用 LlamaIndex，没用 AutoGen 就是一个 while 循环 循环里只有三件事 第一 把当前历史 + 任务 + 工具列表 拼成 prompt 喂给模型 第二 模型输出 Thought / Action / Action Input 第三 执行 Action 把结果拼回历史 进下一轮 完事！！！ · 300 行看完一遍，几个被框架包装得很玄的概念立刻祛魅 memory？历史拼接 tool？JSON schema + 函数指针 planning？让模型在 Thought 里写下一步该干什么 self-correction？把错误结果也拼回历史 让模型自己看到然后改 · 但最有杀伤力的发现，不在祛魅这一段 是作者那句 「Action 可以是任何东西」 你给 agent 接了 shell.exec 就等于把 rm -rf 交给了模型 最近几条新闻全是这么来的 agent 自己 commit 把 API key 写进了仓库 agent 自己 npm publish 把 推上去 agent 跑了一个不该跑的 shell 命令，把机器删了 agent 跟工具单独看都没问题 问题出在「工具暴露面」这一层被低估了 · 第二个被忽略的细节 context window 每一轮都把整段历史重发一次 10 步循环，同一段 prompt 送进模型 10 次 prompt caching 能省一些 但省不掉结构性消耗 · 作者那句话挺扎心 「让你少烧 token 这件事，不在 provider 的商业利益里」 · 写完这 300 行 你能换一种视角看每一个 AI 助手 我的 context 里现在装着什么 我接出去的工具能碰到什么 模型答错的时候，损失会从哪一处扩散 Prompt 在这一切里的权重到底有多大（剧透 非常大） · GitHub · 原文（300 行代码 + 完整拆解）

电影《给阿嬷的情书》成本1400万，全素人阵容加95%潮汕方言，首日排片仅1.6%、票房377万。 但在母亲节单日飙到3605万，上映9天破亿，截至5月17日总票房破4亿，预测能到13亿-20亿。 剧组穷到用iPad监看、三轮车运镜，宣发全靠潮汕村民自发换海报、夜店送饮品等草根“自来水”托举。 片子红了后，明星声援分成两派。贾玲工作室低调云包场3场，李现晒票根和官方物料安利。 但演员卢昱晓发了带正片画面的LIVE图，剧透了“18年书信实为代写”的核心悬念。 被批屏摄违规后，她删帖道歉还一度把片名错写成《阿塘的情书》。 这种公众人物屏摄并引发粉丝跟风的现象，踩了行业长期抵制盗摄的红线。 这片子豆瓣拿了9.1分，对比同期高宣发却被批“恶心人”的《监狱来的妈妈》，形成了质朴对抗流量的清流。 海外东南亚华人也看哭了，印证了人民大众喜闻乐见的才是好作品。