注册并分享邀请链接,可获得视频播放与邀请奖励。

与「十次と亞一」相关的搜索结果

十次と亞一 贴吧
一个关键词就是一个贴吧,路径全站唯一。
创建贴吧
用户
未找到
包含 十次と亞一 的内容
今夜紹介の漫画作品です🍚 装丁良すぎて動画👏👏👏 #疲れた人に夜食を届ける出前店# #十次と亞一# #妖狐×僕SS#
0
3
329
35
转发到社区
昨日『十六夜の夜』会場限定でリリース致しました!! お寺ライブにお越しいただいた皆様もありがとうございました😭🙏 苫小牧でのライブは初めてだったので 皆さんに助けられたライブでした! また来年も北海道各地にてお寺ライブ開催したいと思います☺️次の京都もよろしくお願いします🙇‍♀️
显示更多
0
2
33
14
转发到社区
◇◆━━━━━━━━━━━━━━◆◇    🎊次回公演開催決定🎊   #アイディールセミナー#      Final session ◇◆━━━━━━━━━━━━━━◆◇ "朗読×ACT"theater 『アイディール・セミナー/Final session』 主演:小林愛香 準主演:小泉遥香(超ときめき♡宣伝部) "何があっても、     何に変えても、絶対に。" 🗓️2025年6月4日(水) ~ 6月8日(日) 🎪こくみん共済 coop ホール/スペース・ゼロ 提携公演 ◇セミナー参加者 主演:小林愛香 準主演:小泉遥香(超ときめき♡宣伝部) 山岸理子 駒形友梨 小日向美香 立石凛 福嶋晴菜 汐入あすか 鳴海まい 結木美咲 石田みなみ 岩田陽菜 十二稜子 鈴木杏奈 阿部寿世 宮白桃子 小笠原仁 正木郁 他, ◆ACTOR 赤坂麻凪/石井萌々果/篠原望 畑美紗起/小越春花/髙橋彩香/大澤萌々 大橋篤/井川勇樹/加藤光大 〈おとな小学生〉 石原美沙紀/花塚廉太郎 三島京華/星野美夢 《あらすじ》 あなたには大切な人がいますか? 守りたいと思う人がいますか? その最愛の人が危険に犯されていたら、あなたはどうしますか? アイディール・ヒーローズは、あなたの大切な人たちを守ります。 安心してください。私たちは味方です。 共に沢山の人たちを救いましょう。 何があっても、何に変えても、絶対に。 ------------------------- アイディールとは、具現化された自分の理想の存在。姿形は物理的に存在しているが、アイディールが発現している者にしか見えない。 そしてこのアイディールを使い、悪事を働くセミナーがある。 それが"アイディール・セミナー"。 そしてその他数多く存在するアイディール組織によって、人々は幸福を不幸に塗り替えられてしまっている。それに気が付く事もなく。 その被害者の1人である「桃瀬しずか」は "アイディール・ヒーローズ"を発足し、悪徳セミナーに騙されている人々を救っている。 アイディールを使った第三次世界大戦、通称"運命の日"までに、より多くの人々を救わなくてはならない。 大切な人を守るために。 ただ全てを、排除するだけ。 『アイディール・セミナー』"FINAL" 朗読×ACTの新感覚バトルエンターテイメント!! 遂に完結!! 《セミナー詳細》
显示更多
0
5
685
350
转发到社区
#十年希望2024# 千秋楽が終わりましたー!!!! ご来場ありがとうございました😭✨ 最後まで駆け抜けられて幸せです。 お芝居ができること、そしてそれを観てくださる方がいることの有り難さを噛み締めて、また次のステージに進みたいと思います! 祝い札もとっっても嬉しかった💕 ありがとう。。
显示更多
0
7
108
9
转发到社区
昨日は、本間日陽ソロ&十人十色公演ありがとうございました🥴 久々のステージはやっぱりいいね楽しいね🤤 十色でいるとめっちゃ笑っちゃう😂 次は17日、18日! どんなユニットが来るかな〜?? お楽しみに🥴
显示更多
0
17
635
83
转发到社区
从疫情期间我就我反反复复一直讲,飞书和钉钉这类办公SaaS有三个死穴, 一个是中国人太穷,人均月薪4000,飞书和钉钉订阅费比他妈买条人命都贵,企业不可能给这种SaaS付钱, 一个是中国人只会用手机,中国人普遍18岁以前没接触过电脑,对电脑使用熟练度和技巧低于美国小学生,约等于一个大猩猩, 一个是哪怕工作后,中国人也严重依赖于office套装,哪怕在本地用,一遍遍发邮件和微信群传文件,反复折腾,反复传文件,反复保存,反复边传文件边扯皮,来来回回三四十次,也打死不愿意用协同办公SaaS。 在中国人只有1/4的人口有自己的电脑、中国人人均电脑使用水平不如一只野生大猩猩和边牧的前提下,想推广飞书和钉钉这类工具,最大的门槛在于培养用户的使用习惯,越早越好。 培养用户使用习惯的根源,在于让大学生全部用上,使用四年的时间,深度绑定一款移动办公SaaS,这样当他们工作以后,才会彻底绑死这个工具。 这件事在中国是有案例的,当年freescale作为摩托罗拉半导体拆分出来的公司,在中国最成功的策略,就是狠狠投资freescale高性能单片机为核心的智能车比赛, 导致中国整整两代大学生对freescale芯片比intel还熟悉,像我这一代的人,都经历过拿着冈萨雷斯computer vision的书在freescale极低算力下强行写binary segmentation算法,手写PID,手写电机控制,手写一堆复杂策略等等的一辆完整自动寻轨迹的智能车,且全程记事本手写,难度远高于宇树科技的99%的工作。 如果放在移动办公领域,我个人的建议是,飞书和钉钉应该绑死大学生群体,彻底给他们免费,培养他们四年的使用习惯。 如果你不给他们免费,他们也只能免费用,还必须白嫖,开会40分钟还要退出重进,每次退出重进一次,还要骂你马云和张一鸣全家王八蛋; 如果你给他们彻底免费了,他们至少本科四年彻底绑死一款产品,就有很大概率之后工作中把这套东西彻底带到公司里,甚至自己成立公司后彻底指定绑死其中一家的产品。 你用本科四年的免费账号,凭借学生邮箱,绑死1TB存储空间和无限会议,学生们会拿你们的工具当宝贝天天用,用了四年的时间,培养出习惯,就彻底不用office了。 这点道理想不明白,这俩项目可以说白活白干,不懂点基本的人事儿。
显示更多
0
73
434
31
转发到社区
大喜的日子自然運氣爆棚!新郎接親挑戰“石頭剪刀布”連勝十幾次,順利迎娶新娘回家。
账号被封了8个月,通过数十次申诉才得以解封。这几天有许多人问我究竟咋申诉的,现在我来把整个事件来龙去脉给大家讲一讲。 2025年10月的某一天,我像往常一样打开X,发现一条系统提示,说是给我的账号加了一个标签,我的流量会受到限制,推文不会被推送给其他人。点开那个消息,还有一个“核验”的按钮。 想着我好像并没有违规,会不会是系统搞错了?于是就点击了一下,结果不出5分钟就显示我的账号被永久封禁,然后我就开始了我的申诉之路。 刚开始的几次申诉,我全部采用的英文。主要是说我不知道我为什么违规,肯定是系统搞错了,要求他们仔细审核。提交申诉后,有时候几分钟收到邮件回复、有时候一两天收到,内容都是图1那样的,估计是AI自动回复。 这样连续失败十来次之后,我感觉到是系统AI审核并回复,于是我换了一种说法。你说我违规,并不应该让我证明我没违规,而是应该你来证明我违规,谁主张、谁举证。 于是,我开始询问我违规原因,并且要求客服人员提供我违规的证据截图。果不其然,我后面收到的邮件回复不一样了,全是图2这种,回复告诉我违反了“不真实行为”。 当时我以为他们说的“不真实”行为是说我是机器人,我又想着那时候嘴撸每天发了几百条回复。于是我开始在申诉中说我是真人,我把X当作我的工作,每天有十几个小时都在使用X,所以有可能被判定为机器人了,但我确实是真人,并且我还做了实名认证。 后面的申诉,我已经没有了耐性,毕竟半年多了,于是全部使用的中文。但还是一样石沉大海,只回复说我违反了不真实行为,对我要求提供违规证据截图的问题一概不提! 到这个时候我依然没有放弃,每隔两三天就提交一次申诉。在6月1号的时候,细心的我发现了一个问题。他们在后面的邮件回复中,有这样一句话:要恢复你的账号功能,你可以登录你的账号并按照屏幕说明完成操作,从而解决违规情况。 其实被封过的人都知道,登录后屏幕就提示违规,然后一个申诉链接,其他啥提示都没有。我已经按照“屏幕提示”完成了几十次了。于是我再次提交申诉的时候就写“我已经按照屏幕提示完成了所有操作,但我还是不能登录我的账号,请帮我解决这个问题,谢谢”。 本来都没报希望了,但过了两三天我收到一封邮件,如:图3,这时候才真正知道我具体违规原因,以及解封了账号。 按照邮件的说明,我违规的原因大概是经常艾特别人。那时候炒土狗,喜欢去蹭CZ,希望得到个回复啥的,这个叫咄咄逼人。 还有那时候嘴撸,为了增加推文曝光量,总是喜欢把推文链接拿到别人评论区发布,这叫大量提及。 同样也是因为那时候嘴撸,经常发布推文介绍某个项目,而且推文内容难免有重复的地方。加上那时候讲究互动往来,别人给我互动了我要去给别人回。一多了,就词穷,所以也难免会发布很多相同的回复内容。 现在我的账号解封了,做啥都非常小心,也不会再去犯以上这种错误,建议大家也要注意。还有就是,那种互关贴、互动群,也是违规的,不信你们问问grok,大家尽量注意‼️ 有时候不经意的一个举动、一句话,自己感觉是没有违规的,但实际已经违规。轻则限流,重则封号。
显示更多
0
78
138
9
转发到社区
阿里云开源「企业级 Agent 白皮书」 2026 年最新发布,是 2025 年 9 月「AI 原生应用架构白皮书」的升级续作。全书按 架构 → 构建 → 运行 → 治理 → 调优 的全生命周期组织,共 7 篇 30 章,由阿里云数十位一线工程师分工撰写,并纳入吉利、塔斯汀、MiniMax、哔哩哔哩、信永中和等外部企业案例。 它的写作动机很明确:过去一年市场重心已经从 “如何快速搭出一个 Agent” 转移到三个新挑战,工程化(从概率智能到可靠生产力)、规模化(从单点试验到智能基础设施)、组织化(从 Agent 孤岛到进入核心业务流程)。现有的框架文档和教程基本不回答这些问题,这本白皮书填补的正是这个空白。 开源地址 # 各篇核心内容 架构篇(1–2 章) 建立认知框架。给出 Agentic Application 的六个判定特征(以任务结果为中心、运行时决定部分执行路径、能作用于环境、维持跨请求状态、受确定性机制约束、可观测可评估)和成熟度四级模型(L1 辅助生成 → L2 受控自动化 → L3 Agentic Execution → L4 规模运营)。两个重要的解耦判断:用哪种形态取决于任务结构,处于哪级成熟度取决于治理完备程度;单 Agent / Long-Horizon / 多 Agent 是沿时间跨度和协作结构两个正交维度的扩展,不存在“必须升级到多 Agent”的路径。贯穿的原则是“最低充分架构”,为任务选择成本与风险可接受的最低复杂度。 构建篇(3–6 章) 是方法浓度最高的部分,按“范式—任务—信息—行动”还原构建过程: · 任务:Agent Loop 五阶段(Prepare→Model→Act→Observe→Verify)+ 十态任务状态机,要害是“消息历史不应是任务状态的唯一来源”;完成判定的核心原则是“模型只能申请完成,Harness 依据环境证据提交完成”,验证分五级并与风险匹配。 · 信息:Context 是动态“编译”而非静态字符串。本章的独创设计是 Context Manifest,每次调用记录上下文每个片段的来源、作用域、版本、信任级别、选中理由和内容哈希,使“模型看见了什么”变得可解释、可回放、可审计。信息被五分为 Context/State/Memory/Knowledge/Skill,其中 Memory(个人经验)与 Knowledge(组织内容)必须分列,因为治理责任不同,“放进同一个向量库会同时失去两类治理能力”。 · 行动:统一 Action Plane(意图→Schema 校验→身份绑定→策略决策→执行→观测),关键三分:“模型看见工具 ≠ Harness 注册了工具 ≠ 获得执行授权”。协议定位清晰:Function Calling 是模型-Harness 意图接口,MCP 是 Harness-能力提供方连接协议,A2A 面向拥有独立任务循环的远程 Agent,“协议选择由能力是否拥有独立任务循环决定,而非新旧或流行度”。 运行篇(7–12 章) 处理规模化后的工程问题,大量内容达到了分布式系统的专业深度:沙箱后端选型判据(容器/gVisor/MicroVM 按代码可信度与租户边界取舍);状态外置后 Event Log / Checkpoint / 工作区快照三者不可互相替代,且“Durable Execution ≠ 外部动作恰好执行一次”;AI 网关对 LLM/MCP/Agent 三类流量按不同粒度治理,其中“严格预算需要原子预留而非阈值检查”的数学化分析(余额 100、两笔 80 的并发请求都会通过)是真实的并发工程细节;多 Agent 编排强调“最小充分共享”,共享的是上下文来源而非同一个 Context 窗口。 治理篇(13–16 章) 让自主运行的系统变得可信。可观测性的判据是“请求成功 ≠ 任务成功”;安全章同时把 Agent 当被攻击对象和行为主体来防护(身份是全章最扎实的部分:数字工牌、Token Exchange 权限收敛、On-Behalf-Of 且 Agent 权限 ≤ 用户权限);资产管理把 Prompt/Skill/MCP/Agent 当作运行时依赖做注册与版本治理。第 16 章 Agent Simulation 是全书原创性最强的一章:Agent 行为之所以不可验证,是缺制度前提(角色无外部标准、失败无自然代价、身份不连续),模拟是当下唯一可做的事,本质是“用可靠 Harness 约束不可靠内核”。它甚至给出诚实的统计学提醒:n 次零违规的 95% 置信上界约为 3/n 而非零。 调优篇(17–24 章) 的组织原则是“归因决定方法”:先排除环境故障、再修 Harness、最后才动模型,“把本应由上下文或工具协议解决的问题当成模型不行,是代价最高的一类误判”。主线是数据飞轮:Trace→Trajectory→黄金数据集(输入/轨迹/结果/判据四要素)→Badcase 闭环→受控自进化(模型生成的改进一律是候选变更,须回流构建、过门禁、可回滚)。模型调优章对 SFT/Agentic RL/蒸馏的适用边界、奖励投机的三套机制分离(训练奖励、独立评测、系统硬约束)论述相当严谨,广引 DeepSeek-R1、Tulu 3、FrugalGPT 等外部工作。 总结篇(第 30 章) 是全书思想密度最高的总结。当企业同时运行多 Agent、多框架、多租户时,同样的工程要求在每个应用里被重复且不一致地实现,这本质上是缺一个共享的系统层。Agentic OS 被给出“窄定义 + 三条否定”:为 Agent 任务提供公共运行对象、能力接入、可强制边界与统一证据的系统层,它不持有任务语义、不是又一个框架、不必然改内核。能力下沉有三条判据(复用性 + 强制性或可验证性),九类管理对象(其中 Budget Lease 预算租约最易被忽略),并提出“自治上限由可撤销范围与可证明范围决定,而非模型能力”。 调研报告 的 1906 份问卷给出一个关键发现:已开发或开发中 Agent 的企业占 46%,但真正上生产的仅 18%;有评估体系的企业任务成功率是无评估者的约两倍,卡点不是模型能力,是 Harness 层的工程配套。这与全书立意互为印证。
显示更多
0
11
59
14
转发到社区
这是我今年听过最搞笑的事情了😂 李克勤开演唱会迟到足足两个小时,工作人员没有办法,随便把一个工作小伙拉上台,对着三万名观众硬唱了整整十几首歌,会什么歌就唱什么歌,他说这是他人生中第一次对着这么多人唱歌 这个人名字叫侯浪,李克勤做了6个小时出租车,终于赶上侯浪演唱会了……
显示更多
0
324
829
56
转发到社区