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地元の 南町田グランベリーパークでの📸 ☕️ お友達とよく昔のグランベリーモールの 思い出話をするのですが あの道好きだったなぁ~ あんなお店あったよね~ って懐かし話に 花が咲きました🌸 今も昔もどちらも魅力的なのです。 たまみより #南町田グランベリーパーク#

🤍NEW ARRIVAL🤍 #ドンキ# 店舗限定アイテム発売START！ ハロウィンにぴったりな新商品がドン・キホーテ店舗限定コラボデザインでお取り扱いスタート✨ Malymoonならではの高品質コスチュームを是非手に取ってお楽しみください♡ 《お取り扱い店舗一覧》 【関東】 歌舞伎町店/新宿店/渋谷店/秋葉原店/六本木店/銀座店/川越東口店/八王子店/町田駅前店/蒲田駅前店/横浜西口店/伊勢佐木町店(横浜)/藤沢駅南口店/五反田東口店 【関西・中部】 梅田本店/新世界店/新潟駅南店/岐阜瑞穂店 【北海道・東北】 札幌狸小路本店/晩翠通り店/仙台駅西口本店 【中国・九州】 広島八丁堀店/菊陽店/中洲店/宜野湾店/うるま店

我说一句实话，CCTV就该这么介绍: 1、习近平-国家主席（原国务院习仲勋之 子) 2、贺国强-中共中央纪委书记(毛泽东之 妻贺子珍侄子) 3、周永康-中共中央政法委书记（江泽民外孙之女婿) 4、李长春-中共中央政治局常委（原国家副主席李德生之子) 5、王岐山-国务院副总理（原国务院副总理姚依林女婿) 6、回良玉-国务院副总理（江泽民亲家） 7、李源潮-国家副主席（原上海市副市长 李干成之子) 8、戴秉国-国务委员(原外交部副部长|文 化部长黄镇女婿） 10、俞正声-全国政协主席（俞启威，化 名黄敬，天津市首任市长，江青之前夫。 其母为原北京市副市长） 11、周小川-中国人民银行行长（原机械 部、建设部长周建南儿子) 12、江绵恒-中国科学院副院长(江泽民之 子) 13、江绵康-城市发展信息中心主任（江泽民小儿子) 14、李小琳-中国电力国际有限公司董事 兼总经理（李鹏女儿) 15、李小鹏-华能国际集团董事长(李鹏儿 子) 16、罗干-原中共中央政治局常委，政法委书记(罗荣恒儿子） 17、罗东进-解放军二炮副政委（罗荣恒儿子) 18、朱云来-中国国际金融总公司总裁\董 事、朱燕来-中国银行(香港)规划部总经理(原国务院总理朱容基儿，女） 20、邹家华-原国务院副总理(叶剑英女 婿) 21、徐明-大连实德集团总裁（傳聞温家宝女婿) 22、曾庆红-国家副主席(原内政部长曾山 之子) 23、曾庆洋-解放军军事科学院军事历史 部长(原内政部长曾山之子) 24、曾庆源-解放军空军后勤部副部长(原内政部长曾山之子) 25、薄熙来-原重庆市委书记\政治局常委(薄一波儿子) 26、薄熙成-原北京旅游局局长(薄一波儿 子) 27、邓朴方-中国残联主席（邓小平儿子) 28、邓楠-科技部副部长(邓小平宝贝女) 29、邓质方-四方集团总裁（邓小平儿子） 33、洪豹-天律警备司令部副司令员(原政 协副主席洪学智儿) 34、王光亚-外交部副部长(陈毅女婿） 35、陈珊珊-外交部司长(陈毅女儿） 36、陈丹淮-总准备部科技部长(陈毅儿） 37、陈吴苏-中国对外友好协会会长（陈毅儿) 38、刘卓明-海军总装备论证中心主任（前国家副主席刘华清儿） 39、刘朝英-北京长城公司经理部经理（前国家副主席刘华清儿） 40、潘岳-国家环保总局副局长（前国家副主席刘华清女婿） 41、刘友凡-湖北省省委副书记（前国家副主席刘华清侄儿） 42、胡德平-全国工商联副主席（前总书记胡耀帮儿) 43、刘湖-华润集团常务董事,副总经理 （前总书记胡耀帮小儿） 44、许援朝-南京军区装备部副部长(许世友儿) 45、叶选平-原政协副主席(叶剑英儿) 看完之后，X友们，还梦想通过勤奋出人头地吗？

你觉得谁的颜值最顶级？ 1.三上悠亚 2.枫可怜 3.石川澪 4.河北彩花 5.濑户环奈 6.桃乃木香奈 7.相泽南 8.明日花绮罗 9.凉森玲梦 10.樱空桃

傻哥干了件把自己蠢哭的事情 南迁新居后，傻哥按照自己的习惯购买书桌和座椅 昨天傻哥的桌子运到了，给了师傅100块安装费 师傅用螺丝枪，安装了10个螺丝，前后就3分钟 赚了100块 傻哥心想自己也行啊 今天椅子到了，傻哥选择自己安装 蹲坐在地上，花了10分钟把座椅拼装好 可以总有误差，四只椅子腿怎么都不平 傻哥在客服的指导下，反复拆装螺丝 上木板的顺序，拧螺丝的顺序，模板弹性的不同 还有拧螺丝时，木板角度的微调，都会影响座椅平整性 结果傻哥花了2个半小时，反复拆装+调整角度 腰都累酸了，才把问题解决 傻嫂笑道：省小钱，惹大麻烦，真有你的 傻哥反思，一件看起来很简单的事情 也许并不简单 只是别人有充分的经验和技巧，让我们误以为简单

【《台湾漫游录》德国讲座争议 传中国曾施压停办】 小说《台湾漫游录》德语版10月发行，作者杨双子1日在慕尼黑出席首场读者见面会，但口译人员曹昌振未确实译出“中华民国”、“台湾”、“中国”等字眼，将中国翻译为“很大的邻居”，并将“认知作战”译为“假新闻”，引发争议。 据台媒中央社报导，春山出版总编辑庄瑞琳表示，在杨双子谈及中国对台湾的威胁时，口译人员未完整转译，现场有德国读者因听不懂而自行开启手机AI翻译。庄瑞琳和杨双子还指出，主持人《南德意志报》记者马凯（Kai Strittmatter）与译者白嘉琳（Karin Betz）以德语对谈时，口译也未同步向杨双子转述，使她难以判断可以参与的话题。 庄瑞琳说，活动适逢慕尼黑啤酒节、当地住宿费用高昂，因此主办单位当初决定在当地找口译；主办单位已在活动结束后致歉，德国出版社及慕尼黑文学馆也表示不会再与该名口译合作。 杨双子表示，此次争议凸显了「文学难以与政治分割」；当天原本希望谈及台湾“拒绝被殖民”的立场，可惜因翻译的限制无法顺利传达。 中央社周一（10月5日）引述台湾驻慕尼黑代表处处长赵彦清指出，活动当天场面“非常的难堪”，专业上也有待检讨，但目前没有证据显示口译人员引起的争议，是因中国直接介入。 不过，赵彦清称中国政府曾施压主办单位，主办场馆慕尼黑文学馆（Literaturhaus München）馆长格拉夫（Tanja Graf）更已向他证实，中国驻慕尼黑使馆人员此前曾要求馆方停办活动，并提议由中方资助、“以中国作家代替杨双子”另行举办活动。这项提议遭文学馆拒绝。

南加这儿喜欢赌博， 最流行德扑 特别喜欢赌桌上交朋友，把你带到他们的局， 你就是自己人了 交友紧密度：德扑>高尔夫>火人节>喝咖啡 还培养出了几个德扑明星， Peter/allin姐之类的， 大家在Youtube都看过 不过十赌九骗 最近国内千亿上市公司老板被allin姐带着7个托儿在Hidden Hills围猎 就TM太道德败坏了 所以我不参加他们的赌局， 也不爱和这些“太中国”的人玩， 看来是对了 骨子里就不喜欢她们， 不喜欢中国价值观， 不喜欢没把控的事情

我把后面这一段单独摘出来放评论： 很多人看完这期访谈会觉得，以后自己也可以像 Lauren 那样不 Review PR 了，装上她的 Skill，让模型帮忙验证一下就行。我自己现在的做法和她差不多，每天也有大量 PR，也不 Review。但我的建议是先别急着学她怎么做，先弄明白她凭什么能这么做。 1. 你能不能用上最好的模型，Token 够不够 在用上 Fable 和 Opus 5.5 之前，AI 写的代码我是不太放心的；用上之后，我才真的敢让 AI 去写而不怎么 Review。模型能力很重要，能力没到，就先别想这件事。 还有成本。像我这样没有大公司可以依靠的，得自己掏钱买 2 个 Claude Max 20x 账号，还得省着用。Lauren 在大公司，不用考虑 Token 消耗，全程用最好的模型、开最快的模式都没问题。 不过也别着急。Fable 这个级别的模型，也许半年以后就能像现在的 DeepSeek V4.1 Flash 一样便宜，人人用得起。梁圣加油。 2. 不能完全依赖 AI 的验证 哪怕现在 GPT-6 操作电脑的水平已经超过真人了，让它去做验证，也只能替代一部分，不能真的全交给它，自己还是要看。 可以做的是把那些手动重复做的事情，一点点沉淀成 Skill 和自动化脚本，把体力活解放出去。 3. 方向得靠你自己的专业来指 再聪明的 AI，也没办法替你决定该往哪个方向走。就像给车子装上火箭发动机，也得你来告诉它往哪开，走偏了要及时调整，不然跑得再快也是南辕北辙。 做软件也一样。你不能指望一句提示词做出一个淘宝。你得先做一个能发商品、能浏览的小网站，再加上用户注册，还得区分买家和卖家，然后是支付和安全，功能做完了还要扛得住很多人同时用。稍微复杂一点的软件，都没法完全依赖 AI，要人去拆解、规划，分成一个个小版本、小里程碑，做完要验证，出现偏差要重新指方向。甚至做着做着，你自己的想法都变了，AI 不可能知道你真正想要的是什么。 所以就像播客里说的：模型越来越强，卡住人的已经变成你能不能把自己想要什么讲清楚。 4. 不一定要用他们的 Skill，但要学着把事情交给 Agent 去做 Matt 和 Lauren 的 Skill 都很受欢迎，但你不一定要用。 一方面，软件工程的基础知识，现在的模型已经学得很好了。Lauren 在播客里也说，去年的 Skill 还得写清楚具体该敲哪条命令，现在这些都可以删掉，只留流程步骤，Skill 会越写越短。 另一方面，他们的开发流程和环境，跟你的很可能不一样。Lauren 的 Skill 都是从她自己的工作里总结出来的：验证技能来自她当“人肉中转站”的那段日子；另一个叫 recall 的技能，来自她每次开新对话，都得把上一个对话里的背景再讲一遍。 所以更重要的是从你自己每天的开发流程出发。那些还要你手动操作的环节，尽可能交给 Agent 去做；Agent 做顺了，再把它的操作过程沉淀成 Skill，反复迭代优化。 如果不知道从哪里下手的话，可以参考 Lauren 的办法：翻自己和 AI 的聊天记录，找那些你反复纠正、反复插手的地方。这样迭代出来的 Skill 才真正适合你，用她的话说，每个厨师都该有一套自己的刀。