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最近在單車環島還是不忘色色🚴🏼‍♀️😋 出發前一天從早幹到晚從新竹到台北幹了三個不同人😂，超忙，身上集滿三個人的精液，兩人射穴裡一人射肚子上。騎到台南時開的房間門口正在施工，雖然施工很吵但工人應該還是聽得到我的聲音吧...🫣想到有人聽到我被幹的叫聲就更加興奮了，噴了好多...😵💦

【裁員10萬人的猛藥也難治大眾三個「病根」】「在德國研發汽車，在歐洲生産，然後銷往全球，這樣的商業模式已經行不通了」，大眾董事會主席奧博穆説。單輛車人工成本德國為3307美元，是中國（597美元）的5.5倍……

第一個智能體不用自己寫迴圈，那程式設計師還剩下什麼？ 官方來源：Martin Bernaola Mendez，原文發表於 2026-11-13（1 天內，見文末核實）。原文標題直譯：《在微軟開發平台做你的第一個智能體，比你想的簡單》。先把反常識結論放前面：多數人以為做智能體要先學一堆新東西，新的框架、新的寫法、新的觀念，沒三個月下不來；真相剛好相反，你的第一個智能體根本不用學新東西，用你本來就會的主程式語言、你本來就熟的寫法，一個下午就跑起來了。智能體的本質一點都不神秘，就是模型加指示加工具加記憶，繞著圈跑到答案出來：模型先判斷要不要用工具、再叫你的程式去做事、拿到結果再寫答案，迴圈跑完才收工。關鍵在最後一句：這個迴圈不用你寫，框架全包了。你只剩三件事：給它一個名字與指示、給它一個工具、給它一段記憶。微軟的智能體框架就是幹這個的，底下還有一個聊天客戶端介面，幫你把不同模型的呼叫方式統一成同一套寫法。這篇只做一件事：照原文四步走，帶你從零做出第一個會查天氣、會記得你名字的旅行小幫手，最後再換成本機免費版，一毛錢都不花。先說清楚底線：前置條件是開發平台軟體開發套件第十版或全新的第十一版，加上一把開放智能的應用程式介面金鑰；沒有金鑰也沒關係，文末有本機免費版。 說清詞： - 智能體：模型加指示加工具加記憶，繞著圈跑到答案出來的程式，模型負責判斷、你的程式負責做事。 - 聊天客戶端介面：微軟擴充智能裡的統一介面，把不同模型的呼叫方式包成同一套寫法，換模型不用重寫程式。 - 微軟智能體框架：坐在聊天客戶端介面上面、專門加智能體功能的那一層，負責指示、工具呼叫、工作階段，往後還能接多智能體流程。 - 指示：你給智能體的工作說明，寫明它是誰、說話多簡短、什麼時候該用工具，寫得越具體、它做得越穩。 - 工具：就是你本來就會寫的普通方法，加上一句說明文字掛進智能體，模型看說明決定什麼時候叫它。 - 說明屬性：掛在方法與參數上面的說明文字，告訴模型這個方法是幹什麼的、參數是什麼意思，模型就靠它決定要不要叫、要傳什麼。 - 迴圈：模型決策、呼叫方法、結果回填、寫答案，四步轉一圈，直到答案夠好才停，框架自動跑，你不用自己寫。 - 工作階段：對話的記憶盒子，建立一次、每次跑都傳進去，智能體才記得上一句講過什麼。 - 串流：答案一個字一個字出現的跑法，像聊天視窗那樣慢慢印出來，整段等完才印是另一種跑法。 - 主控台專案：最簡單的那種程式，沒有視窗、沒有網頁，只在命令列視窗裡跑，做第一個智能體用它就夠了。 - 環境變數：存在電腦系統裡的設定值，金鑰放這裡，程式碼裡只讀它、不寫明文。 - 本機模型：裝在你自己電腦上跑的模型，不用連雲端、不用付按量費用，代表作是奧拉瑪接開源模型。 - 模型上下文協定：接現成工具伺服器的標準作法，原文只在展望裡提，叫你以後自己去接，不用現在學。 - 可觀察性：把每一次模型呼叫與工具呼叫都留下紀錄的作法，出怪事時靠它追查，原文只在展望裡提。 一個真實的例子：原文的第一個智能體叫旅行小幫手，做的事再小不過：回答去馬德里旅行的小建議。做法是拿開放智能的客戶端取一個聊天客戶端、指定一個支援工具呼叫的聊天模型，再把它轉成智能體，給名字旅行小幫手、給指示說你是友善的旅行助理、答案保持簡短，跑起來就完成了。問它去里斯本玩兩天怎麼排，答案一個字一個字慢慢印出來，那是串流跑法。接著給它一個工具：一個查天氣的普通方法，加上一句說明說這是查某個城市的天氣預報，方法本身只是回傳一段寫死的假天氣。問它去里斯本要不要帶傘，背後發生四件事：模型讀問題、發現需要天氣資料、叫方法去查里斯本、拿到結果寫答案說早上會下小雨、記得帶傘。迴圈你一行都沒寫，框架全包了。最後加記憶：建立一個工作階段、每次跑都傳進去，先說嗨我是安娜、星期五要飛里斯本，再問要不要帶傘，第二問根本沒提城市，智能體自己用對的城市查天氣；再問我叫什麼名字，它答得出安娜。這三問跑下來，第一個智能體該有的東西全齊了：會判斷、會動手、會記得。 為什麼是框架全包，而不是你自己寫迴圈？因為迴圈裡最容易出錯的地方，全是重複的髒活：模型回傳要叫工具，你要解析它叫的是哪一個、參數對不對；方法跑完，你要把結果用對的格式回填給模型；模型又回傳要再叫一次，你要判斷這是正常接力還是無限鬼打牆；答案終於出來了，你要決定什麼時候停。這些事每一件都不難，但加起來就是幾十行容易寫錯的程式碼，錯一次、除錯半天。框架把這整圈包起來，你只寫三件事：指示寫清楚、工具掛上去、工作階段傳進去。11 月 12 日那篇手寫迴圈的教程立場剛好相反，叫你自己把迴圈寫出來、看懂每一圈在幹什麼；這篇的立場是先跑起來再說，迴圈交給框架，你先嚐到智能體動起來的滋味。兩篇沒有誰對誰錯，是先後順序：新手先照這篇跑起來，想搞懂底層再去讀手寫迴圈那篇，順序反過來很容易卡在第一圈就放棄。 再算一筆帳，讓你知道第一個智能體到底花多少錢。示範用的是開放智能的輕量聊天模型，特點是便宜、支援工具呼叫，跑幾十次問答常常不到一塊錢美金，練手完全不心疼。真正貴的不是模型，是你把正式環境的大模型、長上下文、高價輸出全開來練手，練十次就抵得上一個月的示範費用。所以練手的規矩只有一個：示範模型挑輕量便宜的，指示寫簡短，工具先用寫死的假資料，跑通了再換真資料、再換好模型。本機免費版更徹底：模型裝在自己電腦上跑，一毛錢都不花，工具、工作階段、串流的程式碼一個字都不用改，只換呼叫模型的那一行。先在本機版把迴圈、工具、記憶三件事都摸熟，上雲端花錢時才知道錢花在哪裡。 反方適用條件清單——以下情況，先別照本篇做第一個智能體，免得把本篇讀成保證： - 不想碰微軟開發平台、只用別的語言生態：本篇是微軟開發平台的作法，換生態等於整篇重寫。 - 沒有金鑰、也不想裝本機模型：兩條路都沒有，模型叫不動，智能體跑不起來，先選一條路再開工。 - 挑的模型不支援工具呼叫：工具掛上去模型也不會叫，示範用的輕量模型有支援，換模型之前先確認支援清單。 - 想一次做多智能體協作、寫作者加審查者的流程：原文只做到單一智能體，多智能體是展望裡的下一步，現在做還太早。 - 想直接做正式上線的產品：本篇只到主控台示範為止，正式產品要另外做驗證、備份、錯誤處理。 - 指示寫得含糊、只寫你是個助理：指示越空、模型做得越飄，指示要寫明身分、語氣、什麼時候用工具。 - 除此之外，只要你會寫主程式語言、想親手跑一個會動手的智能體——這篇就是為你寫的。 一句定性金句：迴圈不用你寫，判斷不用你寫，你只剩三件事：給指示、給工具、驗答案。 一、翻車清單 - 金鑰寫進程式碼、貼進群組、傳進公開倉庫：誰拿到都能花你帳上的額度，正確做法是存進環境變數，程式碼裡只讀變數不寫明文。 - 開發平台軟體開發套件版本太舊：原文要第十版或全新的第十一版，舊版可能沒有智能體框架要的寫法，先升級再開工。 - 套件裝錯：開放智能版與通用版是兩個套件，雲端版裝開放智能那一個，本機版才裝通用版加奧拉瑪那一個，裝錯就接不上。 - 模型挑不支援工具呼叫的：工具掛上去模型也不會叫，示範用的輕量模型有支援，換模型之前先確認支援清單。 - 指示寫得太空：只寫你是個助理，模型不知道該簡短還是詳細、該不該用工具，指示要寫明身分、語氣與用工具的時機。 - 工具沒加說明文字：模型看不懂這個方法是幹什麼的，永遠不會叫它，說明文字是工具能不能被叫到的關鍵。 - 工具方法寫了真的去查天氣：示範階段先用寫死的假資料，跑通迴圈再換真資料，一開始就接真服務，出錯不知道是迴圈錯還是服務錯。 - 忘記建立工作階段：每一次呼叫都從零開始，第二問不提城市它就不知道去哪裡，名字也記不住，記憶要靠工作階段傳進去。 - 工作階段建了卻沒傳進去：建立一次不夠，每一次跑都要傳，漏傳一次、那一次的對話就斷了。 - 串流與整段回傳搞混：串流是一個字一個字印，整段是等完一次印，兩種跑法的寫法不一樣，抄錯會編不過。 - 金鑰放環境變數卻沒重開命令列視窗：環境變數改了要重開視窗才生效，舊視窗讀到的是舊值，一問就說金鑰沒設。 - 本機模型挑不支援工具呼叫的：本機開源模型不是每一個都支援工具呼叫，挑之前先確認，否則工具掛上去也不動。 - 本機服務沒啟動就跑程式：奧拉瑪的本機服務要先跑起來，程式連的是本機位址，服務沒開就連不上。 - 把示範程式當正式產品：主控台示範沒有錯誤處理、沒有備份、沒有驗證，正式上線要另外補齊，示範跑通不等於產品做完。 - 一次給太多工具：第一個智能體先給一個查天氣就好，工具一次給五個，模型叫錯的機率立刻上升，出錯不知道是哪一個工具的問題。 - 指示與工具打架：指示寫不要用工具、工具又掛上去，模型左右為難，指示與工具要講同一套話。 - 名字與指示寫完就以為智能體懂了：名字只是名字，真正管行為的是指示，指示沒寫清楚，名字再好聽也沒用。 - 測試不跑就說通了：模型說帶傘不算數，程式真的跑起來、答案真的對、第二問真的記得城市，才算通。 - 換雲端平台就以為程式碼要重寫：聊天客戶端介面就是為了換模型不用重寫，雲端平台、開源模型、微軟雲端，全是換呼叫模型的那一行，其餘不動。 - 把多智能體協作當第一步：原文的展望是下一步，先把單一智能體跑通，作者加審查者的流程以後再加，一步登天一定摔。 二、替代方案＋理由 原文只給一條主路，理由很硬：先拿雲端輕量模型跑通，再換本機免費版——理由是雲端版最快驗證迴圈、工具、記憶三件事，本機版再把花費壓到零，順序反過來很容易卡在本機安裝那一步、還沒看到智能體動起來就放棄。雲端版的理由是套件裝好、金鑰設好就能跑，示範用的輕量模型便宜又支援工具呼叫，練手不心疼。本機免費版的理由是模型裝在自己電腦上，一毛錢都不花，工具、工作階段、串流的程式碼一個字都不用改，只換呼叫模型的那一行，適合想一直練、一直試的人。還有一條同理可推的路：雲端平台版、開源模型平台版、微軟雲端版，理由是聊天客戶端介面把模型呼叫統一了，換平台只是換呼叫模型的那一行，其餘程式碼全不動，適合公司已經有指定平台的人。順序只有一個：雲端輕量版先跑通，再換本機版或公司平台版，不要三種同時開工。 工具的作法也有替代方案，理由一樣硬：示範用寫死的假天氣，理由是先驗迴圈對不對，出錯只可能是迴圈錯；換真資料是下一步，理由是迴圈通了再接真服務，出錯只可能是服務錯。兩步分開除錯，永遠比一次全上、錯了不知道找誰快。記憶的作法也一樣：工作階段是原文給的正規作法，理由是框架幫你管記憶，不用自己寫對話紀錄；自己寫對話紀錄是另一條路，理由是想完全掌控格式的人可以自己來，但新手先不要，框架的版本先跑通再說。 三、目標形態 一個能對照的最小閉環：開發平台軟體開發套件已裝第十版或第十一版、開放智能金鑰已存進環境變數；主控台專案已建好、開放智能套件已裝好；智能體已有名字旅行小幫手、指示寫明友善的旅行助理、答案保持簡短；問它去里斯本要不要帶傘，模型自己叫查天氣的工具、拿到結果寫答案說早上會下小雨、記得帶傘；第二問不提城市，它用對的城市查天氣；第三問問我叫什麼名字，它答得出安娜。三問全對、程式真的跑起來，才算通。一句話：先讓一個智能體真正動起來，再談多智能體。 這個最小閉環還有三個進階樣子，通了之後可以一個一個加上去。第一個是換真資料：查天氣的方法從寫死的假資料換成真的天氣服務，問同樣的問題，答案裡的溫度與天氣要對得上真實預報，迴圈不動、只換方法裡面。第二個是換本機免費版：模型換成本機開源模型，其餘程式碼一個字都不改，跑同樣的三問，答案一樣對，帳單變零。第三個是加第二個工具：再掛一個查機票或查景點的方法，指示寫明什麼時候用哪一個，問一個同時需要天氣與景點的問題，看模型會不會自己挑對工具。這三個樣子有一個共同點：一次只換一件事，換完立刻驗三問，驗不過就只退一步，不用整段重寫。 四、遷移步驟 1. 先備前置條件：開發平台軟體開發套件裝第十版或全新的第十一版，開放智能金鑰申請好、存進環境變數，不要寫進程式碼。 2. 新建主控台專案：用命令列工具新建一個主控台專案、進到專案資料夾，裝開放智能版的智能體套件。 3. 寫第一版主程式：拿開放智能客戶端取聊天客戶端、指定輕量聊天模型，轉成智能體，給名字旅行小幫手、給指示說你是友善的旅行助理、答案保持簡短，問一句去馬德里旅行的小建議，跑起來。 4. 換串流跑法驗一次：同一個問題改用串流跑法，答案一個字一個字印出來，確認兩種跑法都通。 5. 給它第一個工具：寫一個查天氣的普通方法、加一句說明說這是查某個城市的天氣預報，方法裡先回傳寫死的假天氣，掛進智能體。 6. 問它去里斯本要不要帶傘：看模型自己叫查天氣的方法、拿到結果寫答案，迴圈四步都發生了才算通。 7. 建立工作階段：建立一個工作階段，每一次跑都傳進去，先說嗨我是安娜、星期五要飛里斯本。 8. 驗記憶三問：第二問要不要帶傘不提城市，看它用對的城市查天氣；第三問問我叫什麼名字，看它答得出安娜；三問全對才算通。 9. 換本機免費版：裝通用版套件加奧拉瑪套件，本機服務先啟動，模型換成本機開源模型，其餘程式碼一個字都不改，跑同樣的三問。 10. 換真資料：查天氣的方法從寫死的假資料換成真的天氣服務，問同樣的問題，答案要對得上真實預報。 11. 加第二個工具：再掛一個查機票或查景點的方法，指示寫明什麼時候用哪一個，問同時需要兩種資料的問題，看模型挑不挑得對。 12. 換公司平台驗一次：雲端平台版、開源模型平台版、微軟雲端版挑一種，換呼叫模型的那一行，其餘不動，確認聊天客戶端介面真的統一了寫法。 13. 記帳：示範用的輕量模型跑幾十次常常不到一塊錢美金，練手用輕量模型、指示寫簡短、工具先用假資料，跑通了再換真資料、再換好模型。 14. 排定主力與備胎：主力一種平台每天用，備胎一種放在旁邊，主力出問題、換專案時立刻換備胎頂上，不用臨時翻文件重學寫法。 15. 每月回頭對一次官方文件：智能體框架還在長大，多智能體流程、模型上下文協定、除錯工具都會變，每月花十分鐘對一次，才不會拿著舊地圖走新路。 跑完這十五步，真正拉開差距的不是你會幾種平台，是你給指示的方式。指示寫得含糊，模型就做得含糊；指示寫得具體，模型就動得具體。好的指示有三個要素：先說身分，再說語氣，最後說用工具的時機。身分是你是誰，例如友善的旅行助理；語氣是答案多長，例如保持簡短；用工具的時機是何時該查資料，例如需要天氣資料時就用工具查。三個要素寫進每一次設定，模型的命中率立刻不一樣。反過來最差的指示是只寫你是個助理，模型不知道你要它簡短還是詳細、不知道什麼時候該動手，只能憑感覺猜，猜錯了你還要花時間收拾。框架是硬體，指示是軟體，硬體接好了、軟體跟不上，一樣跑不快。 問問題也有一個進階技巧：一次只問一件事。請模型同時排行程、查天氣、再訂機票，它常常三件都做得半調子；拆成三輪，每一輪只做一件、每一輪都驗收，總時間反而更短，因為返工最花時間。還有一個習慣值得養：每一次請模型動手之前，先請它用一句話說出它理解的任務是什麼，它說對了再讓它動手，它說錯了先糾正理解、不要讓它帶著錯誤的理解去叫工具。這兩個習慣加起來，模型的出錯率會掉一大截，你花的檢查時間也會跟著掉。 五、團隊共建分工 做第一個智能體是小事，但三個角色別一個人全扛： - 你自己管金鑰：金鑰只你經手，存進環境變數、不寫進程式碼、不貼進群組，誰要用就請他自己建一把。 - 審查者核對帳單：每週對一次用量，示範用的輕量模型跑幾十次常常不到一塊錢美金，大模型、長上下文、高價輸出的帳單先抓出來看。 - 紀錄者留對照表：把每一次實驗的模型、指示、工具、工作階段、驗收結果寫進本篇贈品驗收表，換人接手時不用重讀原文，換模型時照表改名字就好。 - 守門員管範圍：每一次請模型動手之前，先說清楚哪些工具能叫、哪些資料不能碰，正式環境的設定一律列入禁區，模型動手之前先對一次範圍，叫錯工具的代價比多問一句話貴得多。 - 新人先跑最小閉環：新加入的人不要一次做多智能體，先照本篇第四節跑一遍最小閉環，三問全對、程式真的跑起來，通了才算入門，通不了先找守門員對設定，不要自己硬湊。 六、官方工具包 - 微軟擴充智能：聊天客戶端介面，統一不同模型的呼叫寫法，換模型不用重寫程式。 - 微軟智能體框架：坐在聊天客戶端介面上面，負責指示、工具呼叫、工作階段，往後還能接多智能體流程。 - 開放智能版套件：雲端版裝這一個，示範用輕量聊天模型，支援工具呼叫。 - 通用版套件加奧拉瑪套件：本機免費版裝這兩個，接本機開源模型，其餘程式碼不變。 - 示範模型：輕量聊天模型，支援工具呼叫，練手便宜。 - 本機模型代表：駱馬三點二，裝在自己電腦上跑，一毛錢都不花。 - 同理可接的平台：雲端平台、開源模型平台、微軟雲端，換呼叫模型的那一行就好。 - 展望裡的下一步：多智能體流程、模型上下文協定、智能體對智能體、可觀察性、除錯工具，現在先知道名字就好。 - 前置條件：開發平台軟體開發套件第十版或全新的第十一版，加上一把開放智能金鑰或一台裝好本機模型的電腦。 結尾收束：原則比框架多重要——智能體框架不是魔法，是把迴圈包起來的那一層。可重複的動作規則只有一條：每次換模型、換平台、加工具之前，先回到那個最小閉環——三問全對、程式真的跑起來——通了再往下走。今晚就能做的事：先備好金鑰、建一個主控台專案、問它一句去馬德里旅行的小建議，答得對，這條路就是你的了。 最後再提醒一次最容易被低估的事：第一個智能體真正的成本不是金鑰、不是套件，是你願不願意把指示寫清楚。指示寫不清楚，模型做得再快也是亂做，你還要花更多時間收拾；指示寫清楚了，迴圈、工具、記憶三件事立刻各就各位。這筆帳，比幾十次問答不到一塊錢美金重要得多。今晚先跑三問，明天上班第一件事就拿一個你真正的工作問題去問它，問完看它會不會自己挑對工具，挑對了，你就知道這條路值不值得走下去。 本篇贈品：微軟智能體首次落地驗收表 開通之前逐項打勾：1 前置——開發平台軟體開發套件已裝第十版或第十一版、開放智能金鑰已存進環境變數、沒寫進程式碼；2 專案——主控台專案已建好、開放智能版套件已裝好；3 第一版——智能體已有名字旅行小幫手、指示已寫明友善的旅行助理與答案保持簡短、問去馬德里旅行的小建議已跑通；4 串流——串流跑法已驗一次、答案一個字一個字印出來；5 工具——查天氣的方法已寫好、說明文字已加上、方法裡先用寫死的假資料、問去里斯本要不要帶傘已看到模型自己叫方法；6 記憶——工作階段已建立、每次跑都已傳進去、第二問不提城市已用對的城市查天氣、第三問已答得出安娜；7 本機版——通用版套件加奧拉瑪套件已裝好、本機服務已啟動、模型已換成本機開源模型、三問已重跑全對；8 真資料——查天氣的方法已換成真的天氣服務、答案已對上真實預報；9 第二工具——第二個方法已掛上、指示已寫明什麼時候用哪一個、同時需要兩種資料的問題已驗過；10 帳單——示範用的輕量模型跑幾十次不到一塊錢美金的算法已知道、練手用輕量模型與假資料的規矩已立好；11 維護——每月回頭對一次官方文件、換平台只換呼叫模型那一行的作法已驗過；12 指示——每一次設定已寫明身分、語氣、用工具的時機三個要素，一次只問一件事，模型動手前已先用一句話說出它理解的任務。 S1哥觀點 別再問「做智能體是不是很難」了——難的不是智能體，是你以為迴圈要自己寫。還在觀望的人，花的時間不是學習，是猶豫；照這篇跑起來的人，一個下午就有一個會查天氣、會記得你名字的旅行小幫手，迴圈框架全包了，你只剩給指示、給工具、驗答案。更值得問的是：你現在每天重複做的那件小事，是查資料、還是回覆、還是整理？那一件，就是你第一個智能體該先接的理由。還有一個更扎心的問題：你上一次說要學智能體，結果三個月過去、連第一個主控台專案都還沒建，是什麼時候？這種拖延，跑起來一次就治好了，因為跑通的那一刻你就知道，原來第一步這麼小。你第一個智能體想讓它先幫你做什麼？評論區說說。

车主称踩下刹车，特斯拉反而加速，路口“飙到110km/h”：保险还没生效就撞报废了；特斯拉方回复：事发前没有发现制动系统异常 2026-06-24 00:17 据1818黄金眼报道，浙江绍兴，秦先生有辆特斯拉，前几天保险到期了去保险公司买保险，回来时出了事故，要承担全责他觉得是车子的问题，车企得对此负责。 秦先生这辆特斯拉Model 3是2022年9月买的，目前只1万多公里，他说前两天发现车子的保险到期了，就开车去保险公司买保险。 记者提醒：保险可以线上购买，没有保险“裸车”上路这种方式不可取。 秦先生：买了交强险，商业保险没有保，买完是3点30分，交强险的话是半个小时之后生效。然后我回过来，回过来在上虞区三环桥下桥的时候，在红绿灯我踩了下刹车，然后车子飚起来了，最高飙到110km/h。在红绿灯的那个地方前面等着车，我从右转那里开过去，绿灯还没变的时候，我又绕过电动车，跟对面地铁的围挡刮擦了三十多米，把路边一辆停着的车也撞了，然后车子才停下来。 监控画面中可以看到，秦先生先是由北向南行驶在东山路上，随后在东山路与复兴东路的三岔路口从右转专用道冲出。在路口出来后车辆向左前方拐弯，随后撞上复兴东路南侧的施工围挡和路边的车辆，最终停了下来。记者注意到，车辆在冲出路口之前刹车灯一直亮起，冲出路口后刹车灯熄灭了两次，但每次持续的时间并不长。事故最终发生的时间是当天下午3点47分左右。 按照秦先生的说法 他新买的交强险还没有生效 秦先生：当时前面是红灯，还有五六十米，我踩了一下刹车，车速不但没有降下来，反而飚起来了。 记者：开始加速了，你后面有踩刹车吗？ 秦先生：后面没有踩了。 记者：正常来讲这种情况，人下意识地，不会想到是我踩了刹车，导致车速变快吧？ 秦先生：我感觉是车子电控有问题，当时就意识到。 秦先生说 当时幸好没有造成其他人员伤亡 他自己也只是破了点皮 目前他的车子是报废了 被他撞到的车子维修费用大概在9万元 事故发生后 他跟特斯拉反馈了相关情况 秦先生：他说后台数据说是我操作不当，他的意思车速这么快，就说我脚踩在油门上面。我是20多年的老驾驶员了，不会犯这样的错误。 记者：你的车是单踏板还是双踏板？ 秦先生：双踏板的。我是认为特斯拉电控系统有问题，就是我踩了刹车之后，传导系统出问题了，传到油门上去了。我现在诉求就是特斯拉公司要给我一个赔偿。 特斯拉汽车客服热线：我们要让整个汽车去查数据，然后让门店来联系您，我看是到了袍江那边吧。那我这边帮您再次反馈，再跟您联系一下。 秦先生带记者来到了绍兴袍江特斯拉中心 现场工作人员表示不方便接受采访 留下了记者的联系方式 特斯拉方面回复，据检查事发前没有发现制动系统异常，如果客户有疑问也会积极配合相关部门调查。

<蜜雅的電子寫真>總共三種圖包 JVID(人像方面): ✨ Patreon(COS或是車服)可能需要用到信用卡: 匯款表單(COS或是車服)照片同上 ✨ 蜜雅個人的VIP賴群-日常為主 (每月25~隔月10號收人.超過就下個月):

我以前在酒店做前台，半夜见过最刺激的一幕，是一个女人带着老外开了大床房，结果没几分钟，她老公浑身酒气冲到前台来捉人，死活逼我说出房号。 他手撑在台面上，酒气隔着口罩都往我鼻子里钻，手机屏幕怼到我脸上，上面是他老婆的微信定位，红点就在我们酒店。 他嗓子哑着说，她跟我说回娘家，孩子发烧她都不管，你告诉我哪间。 我把登记本往抽屉里一塞，说先生，房号我不能给，我可以帮您打房间电话。 他笑了一声，那种笑得人发毛，说你们酒店就是给偷人打掩护的？ 我攥着鼠标，说这是规定。 他掏出一沓钱，湿乎乎的，拍在台面上，说两千，够不够？ 我摇头。 他立马变脸，伸手就要够我电脑键盘，说我自己查。 我挡住他，按了报警。 他骂我，你算个什么东西，她跟那个老外上楼，你装看不见？ 这话一出来，大堂里等代驾的两个男的都看过来。 我脸上烧得慌，还是没让。 他绕到侧边想冲电梯，我跑出去拦，他一把推我肩膀，我撞到行李车，轮子哗啦响。 保安老刘从后门过来，抱住他腰。 他挣，嘴里喊，我孩子还在医院挂水，她倒好，跑这来开大床房。 这时候电梯门开了，那女的下来了，头发乱的，后面跟着那个老外，老外衬衫上全是吐的。 女的一看这阵仗，冲过来就推她老公，说你有病啊，这是我客户，喝多了我送上来，房是我开的，我付的钱，你查我定位？ 男的把医院缴费单摔她脸上，说孩子烧到三十九度，你客户比孩子重要？ 女的说，我加班你在家打游戏，现在装什么好爹。 两个人就在前台边上撕吧，老外站那一直说对不起，对不起。 警察来了以后，男的还坐地上哭，说你们酒店不给我房号，耽误我抓证据。 女的跟警察说，我们要离婚，他天天跟踪我。 第二天经理把我叫去，说我不够灵活，客人闹成这样影响生意，让我写个情况说明。 我写了，但我没觉得自己错。 那男的后来还投诉我，说我态度差。 我是真服了，房号给了，出事算谁的？不给，他说你耽误他。 如果是你，半夜一个醉汉说老婆跟人开房，逼你报房号，你会给还是不给？

11.13 币安 Agent ID 生态早报 1. GANG首期选中游戏人生，今晚20点发射 @gangdotfun 公布Weekly Launch第一期项目Game Life，改编自CZ回忆录，做成8章互动故事、35张结局卡。官网介绍，交易税一半用于解锁章节时回购销毁GANG，一半进玩家奖池。今晚20点发射。此外，平台新发代币地址以后统一abcd结尾。 $GANG 当前市值约399万美元，24h跌4.0%，成交约78.4万美元。 2. 币安钱包支持自动跟聪明钱 @BinanceWallet 发布链上跟单Skill教程：选聪明钱信号或指定钱包，设预算、单笔仓位和止盈止损，Agent就能持续跟单。官方建议先模拟、看结果，再切实盘。 3. 大卡车StarsAI募满300BNB @StarsAI_BSC 的Agent发射台首发币昨天下午打满30万份，每份0.001 BNB，共300 BNB。随后开盘，并宣布首笔回购销毁，链上已查到约1882万枚转进黑洞地址。 今早市值约39.3万美元，24h成交约122万美元。 4. PAPER 36秒打满，项目方当晚就道歉 @burnsdefi_ 的新盘PAPER（PAP）昨晚20点开Mint，每份0.0015 BNB，每个.ai基础10份，总共2万份。官推称36秒被批量机器人打满，随后道歉，表示合约机制遭机器人反复套利LP，承认这次失败。有 294 名持有者损失了超过 10 USDT 的价值，项目方表示将在几天内向这些地址空投补偿。 今早市值约3124美元，24h跌88.7%，成交约21.7万美元，池子只剩约895美元。 5. X402取消公售，打过NFT的可以查U奖励 @agentic_x402 昨晚先开白名单铸造，随后宣布停止Mint、取消原定10U一张的公售，官报最终2795张，剩余不再增发。原先分给Genesis持有人的AGX额度保留，会按最终数量重算。 6. BAGENT连夜换合约，免费挖矿取消了 @Bagent_binance 昨晚22:15快照，暂停铸造后迁移到新币，官宣已开盘。新版本取消免费挖矿，买税2%、卖税3%，持币分红门槛5000万枚；新铸造资金的90%按项目方方案用于回购销毁。 项目方说旧币映射已完成，今天再开曲线铸造。参与过的先核对新币，别继续照旧教程打。 7. JAGENT破25万份，一天又加约5万 @jagerbnb_ 昨晚官报铸造突破25万份，称一天新增约5万份，继续向30万份走；铸造仍开放，价格随进度上调。 8. PTAH又跌两成 NFT矿机挖矿项目PTAH的币价继续往下走。$PTAH 当前总量估值约16万美元，24h跌23.7%，成交约1.23万美元。 ─── 以上只是信息整理，不构成任何投资建议，注意风险。 @cz_binance @heyibinance @nina_rong @AncoBinance #AgenticWallet# #BinanceWallet# #AgentID# #BNB#

Codex是真的傻逼啊。。。。可以给你们看看用Codex都做出了些什么玩意，但最近就深度使用DSH，说实话有点惊艳了！！！而且又打折，又便宜效果又牛逼！！内容吊打Codex，做事情效率也比Codex高，我都不知道订阅Codex的20x的意义还在哪？ 更何况还有能打2.4折的DeepSeek干嘛不用啊。。。。 GPT-6 Astra 开到 Ultra，让它画个鹈鹕骑自行车，腿都够不着脚踏，这不是傻逼是什么啊？？？我最近做了一个B-roll素材库才花了3美元整理了几百种b-roll，就是用@HiLinkup_AI他们家的低价DeepSeek 效率也不是我瞎说，有人在同一台电脑上掐了表，Codex 每秒吐 52 个 token，Claude Opus 5.5 是 86 个，DSH 跑 deepseek-flash 是 161 个，整整快了三倍，额度就更别提了。。。。。 用DSH的Deepseek真的是在某些层面可以和Opus5.5掰掰手腕的，我绝的大多数人没有用DSH，光听Claude被吹的天花乱坠，但选Harness其实也是在选账单 同样的任务，Codex、DSH、Claude Code 通过率都在六成多，Claude Code 一单 18 美元，DSH 3 美元出头 DSH 也有槽点，子 Agent 多、输出多，同一个模型装进去，花费比 Claude Code 外壳多 80%。所以 DSH 越好用，越得配便宜的 DeepSeek 我现在最常丢给 DeepSeek 的是这几类： 1/ Claude Code 里写代码、跑命令、改 bug 这种体力活，Claude 只负责开头拆需求和最后验收，把对应的plan和开发文档写好之后，交给Deepseek执行就OK 2/ 给自己搓的小工具、小脚本，批量改文件、抓个数据、做个小页面，用DSH 3/ 跑一整晚的 Agent 长任务，都是DeepSeek 4/ 杂七杂八的翻译、格式整理、表格清洗 可是官网的Deepseek Flash V4.1，其实还是有点贵的。然后我在许多个比较网站上找了半天，才找一个靠谱的中转站，分享给大家，地址放评论区了，而且官方在搞活动也可以关注一下 为啥找了半天，懂得都懂。拿检测工具测了一个 1.5 倍率的中转站分组，综合分只有 34%，身份一致性、模型签名全挂，基本就是掺水，是的DeepSeek都掺水···· 原因就三个： 1/ 模型从哪来写在明面上。同一个 DeepSeek V4.1 Flash，百度千帆、火山、DeepSeek 官方几个来源摆在一起，各标各的价，你选哪个就是哪个，不存在偷偷给你换 2/ 供货走的是百度、阿里、腾讯、火山这些国内云厂商，不是散户号池，这样是有官方背书的，也不用担心合规问题 3/ 一个 Key 接 Claude Code、Codex、Cursor、Dify 而且！！！价格是真的香 DeepSeek V4.1 Flash 1017 走百度千帆这条线，是官方高峰价的 4.8 折，它响应速率应该就比官key慢5% 现在新用户首充还翻倍，充 10 美元到账 20 美元，入口我放评论区了，自己去看看～

今年的双11，好像没那么狂欢了。 今天新华社也写，规则在做减法：不凑单、不蹲点、不用复杂计算，更强调透明和现货。 我自己的原则更简单：打折不是理由。衣橱真正缺的，从来不是再便宜一件，是会反复穿、能搭出自己气场的那几件。从来不会去拣那几件打折货，吸引不了我，女孩子其实就是找准自己的风格，我现在都还在穿前几年的衣服，没觉得过时了啊，有些款式很经典的，重点是要会搭配，穿出自己独特的风格就是。 你今年还在逛，还是已经开始戒购物车了？ 双11早就不吸引我了。