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坦白一下，我玩交易一直是赌徒模式😅 无聊时候玩一下，每次只扔 100U，动不动就开 20 倍、50 倍，我只要没亏完就不收手，赚了才卖。 还真是从 200U 到了 800U🤣，玩法倒是摸熟了。 但说实话，全是运气。 所以我打算从头认真学一遍，K 线、指标、仓位、止损，股票也一起学，看 K 线这套东西，股票和币其实差不多。 让 AI 当教练，配着 OKX 的工具学： 1、先复盘我自己 用只读 Key 把 OKX 的 Agent Trade Kit 接进 Claude，让它拉我过去的成交记录和历史仓位。 提示词："你是我的交易教练，看完我最近 30 天的成交记录，找出我最容易亏钱的三个习惯，不要给我任何买卖建议。" 2、在真实 K 线上学指标 Agent Trade Kit 的行情模块不用登录就能用，70 多种指标，均线、RSI、MACD、布林带、ATR 都有。 每天挑一个币，让 AI 对着当天的 K 线讲：这个指标现在在说什么，什么时候它会涨会跌。 3、用模拟盘按规则练 开仓前先写好止损、单笔最多亏多少、杠杆上限，多在 OKX 模拟盘里按这套规则跑，每天让 AI 对照规则复盘。 4、看网格参数是怎么来的 OKX 网格页里的 AI 策略小助手，会按回测给激进、均衡、稳健三套参数，对比着看，能很直观地看到波动和仓位是怎么影响收益的。 学会了这一套，换到股票上也是一样的 K 线和指标。 等我先学出点东西，再来跟大家分享怎么交易，现在我还不配，hhh

从2013年比特币诞生以来至今，历史上只要8月份上涨，那9月一定会下跌，但是这次的9月目前来看是要收涨，所以将会彻底打破这一规律，而10月又是上涨概率最高的月份没有之一，剧本太美，做个好梦，晚安玛卡巴卡

中国大模型过去几年的发展，到底有多快？ 我把这段历史，做成了一支 p(doom) 音乐视频。 灵感来自最近在推特上爆火的同类作品，整支视频由 Opus 5.5 制作。 看完才发现，我们已经走了这么远。

AMD 宣布用约 82 亿美元收购李飞飞创办的 World Labs，这期是彭博科技节目主持人 Ed Ludlow 对两位当事人的联合采访。一位是 AMD CEO 苏姿丰，AMD 做 CPU 和 GPU，OpenAI、Anthropic、Meta 都是它的大客户。另一位是 World Labs 创始人兼 CEO 李飞飞，她主持建立的 ImageNet 图像数据集是这一轮深度学习浪潮的起点之一。两人聊了为什么要做这笔交易、李飞飞在 AMD 的新角色、开放生态，以及 AI 安全该由谁负责。 交易本身 这是一笔全股票交易，也就是 AMD 用自己的股票而不是现金来付款，对 World Labs 的估值约 82 亿美元，预计年底前完成，还需要监管审批。交易完成后，李飞飞出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报，World Labs 团队将成为 AMD AI 模型团队的核心。 两家公司的关系早就开始了。AMD 是 World Labs 的早期投资方，也给它供芯片。苏姿丰说她从 World Labs 只有几个研究员的时候就在看着这个团队成长。两人也都提到彼此认识多年，私下是朋友。 芯片公司为什么要买模型公司 苏姿丰的理由是，AI 现在还在很早期的阶段，而且越来越明显的是，硬件、软件、系统和模型这几层互相影响，对整条链路理解得越透，造出来的系统就越好。收购 World Labs，一方面是拿到李飞飞聚起来的一批顶尖研究人员，另一方面是让 AMD 对模型未来的发展方向有第一手的判断，反过来指导下一代硬件怎么设计。 李飞飞从模型公司的角度讲了同一件事。World Labs 越做越大，对算力的需求也越来越大；和 AMD 合在一起，模型可以用最前沿的硬件加速训练和推理，硬件团队也能提前看到模型未来的工作方式和需求。她把这叫作 AI 软件和 AI 硬件的“共同进化”。 主持人追问 AMD 是不是要开始卖模型、卖软件。苏姿丰说不会改变商业模式，AMD 仍然是一家平台和解决方案公司，软件是用来支撑硬件的。收购的最终目的是让 AMD 更好地服务那些最大的算力客户，也就是各家模型公司。 World Labs 做到了哪一步 World Labs 成立于 2024 年，到现在两年多，专攻空间智能和物理智能，也就是让 AI 理解和生成三维世界、懂得物理规律，这类模型通常叫“世界模型”。李飞飞说，他们想做的是语言模型之外的方向，因为创作者、设计师、教育、医疗都有这方面的需求，机器人技术也快要迎来爆发。 公司目前已经发布了两代模型，先是 Marble，然后是最新的 Atlas。李飞飞介绍 Atlas 是一个多模态的“全能模型”，能生成高质量的画面，同时保持三维和四维（三维空间加上时间）上的一致性，摄像机和智能体可以在它生成的世界里移动和交互。 团队也在扩张。World Labs 最近收购了 SceniX，这家公司做出了一套机器人仿真工作流程，以及训练机器人控制策略的模型，由此给 World Labs 补上了机器人方向的人才。 李飞飞为什么选择加入 AMD 苏姿丰说她给李飞飞的说法是“加入全世界最令人兴奋的 AI 公司”。李飞飞的作用也不只限于 World Labs 团队。苏姿丰说 AI 没有一种方案能通吃，除了大家熟悉的云端 CPU、GPU，物理 AI、机器人、从云端到边缘设备再到个人电脑的端到端 AI，都是 AMD 未来三到十年要重点增长的方向，而这些正好是 World Labs 擅长的领域。 World Labs 今年早些时候刚融过一大笔钱，发展势头也不错，主持人问李飞飞是否考虑过别的出路。她说公司从一开始就以使命为导向，这件事的关键在于双方的愿景是否一致，和有哪些选择关系不大。在她看来，这次合并会是“一加一大于二”，接着她笑着补了一句，AMD 显然比 World Labs 大得多。 至于加入后会不会只做空间智能，李飞飞说两人还没来得及细谈所有计划，World Labs 正在做的工作会继续，但她预计研究方向会扩大、节奏会加快。 开放生态与可选择性 苏姿丰说，AI 未来会同时有开源模型和闭源模型、大模型和小模型，它们跑在不同的硬件上，这一直是 AMD 规划高性能计算和 AI 产品线的前提。她和企业的 CEO、CIO 聊下来，没有人愿意被锁死在某一家的硬件或软件生态里，大家都想在不同时候挑最合适的。所以 AMD 会继续押注开放生态，她和李飞飞也讨论过怎样用 World Labs 已有的成果推动开源生态。 李飞飞补充说，现代 AI 的发展离不开开放。从科学界公开分享神经网络算法，到她自己做的 ImageNet，这个首批开放的大规模数据集就是现代 AI 革命的推动力之一。开放生态能让不同的发现、创新和创业机会互相促进。 AI 安全该由谁负责 主持人提到当前的一个争论：模型能力的进步速度超过了安全和对齐研究的进步速度。苏姿丰说这件事上“没有可选项”，技术必须好，也必须安全。她拿芯片行业做例子：最高性能的处理器在设计时就要把安全和数据保密作为优先事项来考虑，AI 行业也需要把安全放到同样的位置。她说自己是 AI 乐观派，相信行业能建立起合适的流程和防护措施，而且各家应该像硬件行业现在分享安全方面的经验那样，互相分享做法。 主持人进一步问，提供算力的公司对训练是否安全、推理时模型是否按预期行事，要负什么责任。苏姿丰说生态里每一方都要为自己的行为负责。对 AMD 来说，要保证硬件本身安全、按设计运行，模型在上面跑时数据是安全的，还要和模型公司一起处理好软硬件之间的交互。她认为这件事应该由行业主导，但因为 AI 是新东西，各方学习的速度不一样，所以她欢迎更多的行业协作，也欢迎一定程度的第三方评估。 李飞飞说，主持人上周问她监管、第三方评估、前沿实验室自我负责这几种方式该选哪个，她的回答是全都要。她认为 AI 是一项“文明级”的技术，和历史上所有这类技术一样，初衷是让人的生活和工作变得更好，但每项技术都是双刃剑，必须负责任地开发和部署。无论在斯坦福、World Labs 还是现在的 AMD，她都想推动个人、公司、行业和社会四个层面共同承担这份责任。 AMD 的下一步 主持人提到 AMD 市值已经到了 1 万亿美元，苏姿丰近来也多次和美国总统一同公开露面。苏姿丰说 AMD 过去做过好几笔对公司影响很大的收购，World Labs 是下一笔，而且是战略意义很重要的一笔。在她看来，技术如今和经济、国家安全都紧密相关，AMD 有机会真正影响计算的未来走向。 最后主持人请李飞飞预测 AI 下一个重大突破。她没有给具体的技术判断，只说接下来 AMD 和 World Labs 会一起打造未来，而这个未来必须对人类社会和人们的生活有益。苏姿丰在一旁说：“我会让她忙起来的。”

见证人类历史。今晚马斯克的 SpaceX 正式将星舰送入地球轨道，开始绕地球转圈，同时将更大体积的 Starlink V3 星链卫星，部署到太空。 根据官方设计，一台星舰，能携带最多 60 颗该卫星，其星链网络容量，相当于 20 次现有猎鹰 9 号发射，没有任何对手。

央视制作了一个习近平访美的纪录片（完整版如下）。其中说：“台湾问题始终是中美关系中最重要的问题，习主席强调，希望美方坚持反对台独的正确立场，习主席的话掷地有声，昭示红线不可逾越。”还出现以下语言：“亲赴机场迎接”，“最高规格礼遇”，“历史首次”，“中美关系史上前所未有”，“伟大的访问”，“这些精心设计的礼宾安排，凸显美方对习近平主席的充分尊重。” 单从制作的角度讲，有可圈可点的地方，但是败笔也十分明显。尤其是没有对比就没有伤害。见下贴。

阿里云开源「企业级 Agent 白皮书」 2026 年最新发布，是 2025 年 9 月「AI 原生应用架构白皮书」的升级续作。全书按 架构 → 构建 → 运行 → 治理 → 调优 的全生命周期组织，共 7 篇 30 章，由阿里云数十位一线工程师分工撰写，并纳入吉利、塔斯汀、MiniMax、哔哩哔哩、信永中和等外部企业案例。 它的写作动机很明确：过去一年市场重心已经从 “如何快速搭出一个 Agent” 转移到三个新挑战，工程化（从概率智能到可靠生产力）、规模化（从单点试验到智能基础设施）、组织化（从 Agent 孤岛到进入核心业务流程）。现有的框架文档和教程基本不回答这些问题，这本白皮书填补的正是这个空白。 开源地址 # 各篇核心内容 架构篇（1–2 章） 建立认知框架。给出 Agentic Application 的六个判定特征（以任务结果为中心、运行时决定部分执行路径、能作用于环境、维持跨请求状态、受确定性机制约束、可观测可评估）和成熟度四级模型（L1 辅助生成 → L2 受控自动化 → L3 Agentic Execution → L4 规模运营）。两个重要的解耦判断：用哪种形态取决于任务结构，处于哪级成熟度取决于治理完备程度；单 Agent / Long-Horizon / 多 Agent 是沿时间跨度和协作结构两个正交维度的扩展，不存在“必须升级到多 Agent”的路径。贯穿的原则是“最低充分架构”，为任务选择成本与风险可接受的最低复杂度。 构建篇（3–6 章） 是方法浓度最高的部分，按“范式—任务—信息—行动”还原构建过程： · 任务：Agent Loop 五阶段（Prepare→Model→Act→Observe→Verify）+ 十态任务状态机，要害是“消息历史不应是任务状态的唯一来源”；完成判定的核心原则是“模型只能申请完成，Harness 依据环境证据提交完成”，验证分五级并与风险匹配。 · 信息：Context 是动态“编译”而非静态字符串。本章的独创设计是 Context Manifest，每次调用记录上下文每个片段的来源、作用域、版本、信任级别、选中理由和内容哈希，使“模型看见了什么”变得可解释、可回放、可审计。信息被五分为 Context/State/Memory/Knowledge/Skill，其中 Memory（个人经验）与 Knowledge（组织内容）必须分列，因为治理责任不同，“放进同一个向量库会同时失去两类治理能力”。 · 行动：统一 Action Plane（意图→Schema 校验→身份绑定→策略决策→执行→观测），关键三分：“模型看见工具 ≠ Harness 注册了工具 ≠ 获得执行授权”。协议定位清晰：Function Calling 是模型-Harness 意图接口，MCP 是 Harness-能力提供方连接协议，A2A 面向拥有独立任务循环的远程 Agent，“协议选择由能力是否拥有独立任务循环决定，而非新旧或流行度”。 运行篇（7–12 章） 处理规模化后的工程问题，大量内容达到了分布式系统的专业深度：沙箱后端选型判据（容器/gVisor/MicroVM 按代码可信度与租户边界取舍）；状态外置后 Event Log / Checkpoint / 工作区快照三者不可互相替代，且“Durable Execution ≠ 外部动作恰好执行一次”；AI 网关对 LLM/MCP/Agent 三类流量按不同粒度治理，其中“严格预算需要原子预留而非阈值检查”的数学化分析（余额 100、两笔 80 的并发请求都会通过）是真实的并发工程细节；多 Agent 编排强调“最小充分共享”，共享的是上下文来源而非同一个 Context 窗口。 治理篇（13–16 章） 让自主运行的系统变得可信。可观测性的判据是“请求成功 ≠ 任务成功”；安全章同时把 Agent 当被攻击对象和行为主体来防护（身份是全章最扎实的部分：数字工牌、Token Exchange 权限收敛、On-Behalf-Of 且 Agent 权限 ≤ 用户权限）；资产管理把 Prompt/Skill/MCP/Agent 当作运行时依赖做注册与版本治理。第 16 章 Agent Simulation 是全书原创性最强的一章：Agent 行为之所以不可验证，是缺制度前提（角色无外部标准、失败无自然代价、身份不连续），模拟是当下唯一可做的事，本质是“用可靠 Harness 约束不可靠内核”。它甚至给出诚实的统计学提醒：n 次零违规的 95% 置信上界约为 3/n 而非零。 调优篇（17–24 章） 的组织原则是“归因决定方法”：先排除环境故障、再修 Harness、最后才动模型，“把本应由上下文或工具协议解决的问题当成模型不行，是代价最高的一类误判”。主线是数据飞轮：Trace→Trajectory→黄金数据集（输入/轨迹/结果/判据四要素）→Badcase 闭环→受控自进化（模型生成的改进一律是候选变更，须回流构建、过门禁、可回滚）。模型调优章对 SFT/Agentic RL/蒸馏的适用边界、奖励投机的三套机制分离（训练奖励、独立评测、系统硬约束）论述相当严谨，广引 DeepSeek-R1、Tulu 3、FrugalGPT 等外部工作。 总结篇（第 30 章） 是全书思想密度最高的总结。当企业同时运行多 Agent、多框架、多租户时，同样的工程要求在每个应用里被重复且不一致地实现，这本质上是缺一个共享的系统层。Agentic OS 被给出“窄定义 + 三条否定”：为 Agent 任务提供公共运行对象、能力接入、可强制边界与统一证据的系统层，它不持有任务语义、不是又一个框架、不必然改内核。能力下沉有三条判据（复用性 + 强制性或可验证性），九类管理对象（其中 Budget Lease 预算租约最易被忽略），并提出“自治上限由可撤销范围与可证明范围决定，而非模型能力”。 调研报告 的 1906 份问卷给出一个关键发现：已开发或开发中 Agent 的企业占 46%，但真正上生产的仅 18%；有评估体系的企业任务成功率是无评估者的约两倍，卡点不是模型能力，是 Harness 层的工程配套。这与全书立意互为印证。

大家好，我是MEXC被盗事件的当事人，以下是被盗事件经过 MEXC 确认我的账户被盗、冻结了账户、帮我找回——却漏掉了攻击者留下的 API。24 小时提币限制解除 27 分钟后，34 万美元资产被提空。 1/ 先说结果 2026 年 9 月 27 日 04:12–04:25（北京时间，下同），我的 MEXC 账户被提走 322,110 USDT 和 9,133,999 ONE，合计约 34 万美元。 两天前，MEXC 已经确认我的账户被盗，冻结了账户，帮我找回。我按要求改了密码，换了谷歌验证。但攻击者控制账户期间创建的一个 API 一直没有被撤销，MEXC 也从没告诉过我它的存在。 2/ 攻击者是怎么拿到账户的 9 月 25 日 03:10，我收到 MEXC 邮件，说我的账户「正在申请重置安全项，操作为换绑邮箱，解绑谷歌」，「将于1个工作日内处理完毕」。10 分钟后，03:20，申请通过。 这个申请不是我提交的，用的证件照片和手持视频也不是我提交的。 MEXC 客服事后书面答复：「经过审核资料是符合要求的，所以通过了更改邮箱的申请，但是在复审时，由于发现了此次申请涉及风险，所以紧急冻结了账号，同时回调为您初始的邮箱。」 图：09-25 03:10、03:20 两封邮件；客服答复截图 3/ 攻击者控制账户的七个半小时 账户的「安全操作历史」和「登录历史」显示： · 03:22 重置登录密码；03:23 从印尼雅加达的 IP 187.40.232.161 登录 · 04:19 绑定攻击者自己的谷歌验证 · 05:03 再次修改密码；05:04 再次登录 · 05:05:42，账户里创建了一个 API（客服被盗后告知），距攻击者登录只有 83 秒 · 10:55，MEXC 复审发现风险，冻结账户，把邮箱改回我的 MEXC 当时只改回了邮箱。攻击者绑的谷歌验证、改的密码，是我第二天自己申请才改掉的。那个 API，没有人动过。 图：安全操作历史、登录历史（我自己的 IP 已打码） 4/ 我做了所有被要求做的事 客服当时告诉我：「由于更改安全项之后会有24小时的提币限制，所以在此期间您的资金是无法提出的」，「我们的相关安全设置会尽最大可能的保护用户的账号安全」。 9 月 26 日，我解绑了攻击者的谷歌验证（03:34 获批），重置了密码（03:41），绑定了新的谷歌验证（03:45）。我想把资产转走，被 24 小时提币限制挡住了。 5/ 24 小时一到 按 MEXC 的规则，修改谷歌验证后 24 小时内禁止提币。我最后一次修改是 9 月 26 日 03:45:07。 9 月 27 日 04:12:45，第一笔提币：1 USDT，是测试。随后 13 分钟里，又提了 4 笔 USDT、1 笔 ONE，全部提到同一个新地址。【当时我在睡觉】 登录历史里，这段时间没有任何新的登录。 提币限制锁住了我，没有锁住那把后门。 图：提币记录 6/ 为什么一个 API 就够了 MEXC 帮助中心写着：冻结账户后，「与账户关联的所有 API 密钥将失效」。 MEXC 2023 年的公告写着：通过 API 提币「默认不启用提币白名单，即可以提币到任何地址」。 也就是说，API 提币不需要谷歌验证码，也不需要邮箱验证码。我改密码、换谷歌验证，对它都没有作用。 MEXC 冻结过我的账户，那这个 API 当时失效了吗？如果失效了，为什么解冻后又能用？如果没失效，MEXC 的紧急冻结到底冻结了什么？ 我没有办法知道这个 API 存在：它被创建时，账户绑定的邮箱已经换成攻击者的，通知不会发给我；我能看到的「安全操作历史」里也没有这条记录。我是 9 月 27 日问了客服才知道的。 目前 MEXC 客服表示，无法查看这几笔提币是从 APP、WEB 还是 API 发起的，问题已转交相关部门（工单 M2026092712031）。 图：客服对话截图 7/ 我要求 MEXC 回答 ① 不是我提交的重置申请，为什么 10 分钟就通过了？提交的是什么材料？复审发现了什么风险？ ② 10:55 紧急处置时，为什么只改回邮箱，不同时撤销攻击者的谷歌验证、密码和 API？ ③ 这个 API 是从哪个 IP 创建的？有哪些权限？冻结时它失效了吗？解冻时是不是又恢复了？ ④ 6 笔提币分别通过什么渠道、用什么凭证发起？ ⑤ 一个刚被盗过的账户，禁提到期半小时内就被提空到一个新地址，风控为什么没有拦？ 8/ 我的诉求 请 MEXC：保全全部相关日志；书面回答上面的问题；返还被盗的 322,110 USDT 和 9,133,999 ONE。 我已经向 MEXC 提交正式索赔，并已尝试报警。 9/ 如果你也收到过 MEXC「申请重置安全项」的邮件 有 MEXC 用户给我发来截图：最近几天，他们也收到了「申请重置安全项」的通知，有的因为「证件正面照片与账户身份信息不一致」「手持证件视频人脸与本人不一致」被驳回。我无法核实这些情况和我的事件有没有关系。如果你也收到过，或者已经受损，欢迎联系我。 建议所有 MEXC 用户现在就去【API 管理】看一眼，有没有自己没建过的 API。 图：其他用户提供的邮件截图（已征得同意，邮箱已打码）　【发布前确认对方同意公开，并给邮箱打码】 #MEXC# #账户安全# #资产被盗#

英国衰败得非常彻底全面。 本来其制造业都已经迁出去了，希望靠伦敦金融城继续维持摇摇欲坠的地位和活力。现在伦敦金融城也似乎要进入奄奄一息的模式了。 今年上半年IPO募集资金总量不到十亿美元，不到上海的十分之一，不到香港的三十分之一，只有纳斯达克的150分之一。 大英帝国，我拿什么拯救你？ 牛顿、洛克、亚当斯密、达尔文所奠基的盎格鲁的荣光就真的要沉入历史的深渊中了么？ 怪不得川普如此轻蔑地挑衅和欺负它。