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推友们，同为蓝V小卡拉米，欢迎大家在俺的评论区，粘贴你自己帖子的链接🔗 这样比单纯的留言，可能更容易让你自己的原创帖子获得展示量！ 俺以前邪修时到处蹭大V流量时候，也这么干过！ 结果被某大V私信说了，就删了没做了！ 今天看到有蓝V好友在评论区贴链接🔗，才想起这个事！ 大家可以试试，对比一下看看！ 当然俺的帖子流量也不稳定，偶尔有高的😂

刀叉并不是西方的原创，中国才是刀叉祖师爷。淘汰刀叉用筷子，是文明的升级，体现的是以和为贵、阴阳调和、和谐仁爱的中华文化！

Sam Altman 说 AI 要像水电一样收费，网上炸了😵 OpenAi 首席执行官 Sam Altman 本周在贝莱德基础设施峰会上表态："我们看到一个未来，智能将像电力和水一样成为公用事业，人们按量向我们购买。" 这番话随即引发大规模批评。 OpenAI 训练模型所用的数据，来自对全网内容的大规模爬取，涵盖书籍、文章、艺术创作、论坛帖子，未经授权，未付版权费。 批评者认为：人类几十年积累的集体创作，被免费抽取、压缩进模型，现在以"公用事业"的名义重新定价，按 token 向原创者收费。 一位被广泛转发的 Reddit 用户写道："他们用我们的生活和创造力喂大了模型，踩遍了版权法，现在要把这些东西以公用事业的形式卖回给我们。" Altman 推介这套定位，将 AI 与电力、水务并列为下一代基础设施投资标的。水电是在建设新的供给能力，而这套模式的"原材料"本来就属于所有人。 把“人类的东西偷走再卖给人类”，本身就是可笑的。 你怎么看？

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华为这次在 上海IEEE ISCAS 2026 上由何庭波提出“韬 / Tau（τ）Scaling Law”，核心是把芯片进步的指标从传统“晶体管越做越小”转向“系统信号与数据传输时间越压越短”，也就是用降低延迟、缩短信号路径、优化互连和数据流动来继续提升性能；华为称其 LogicFolding 架构会先用于 2026 年秋季的麒麟芯片，未来也会用于昇腾 AI 芯片，并提出到 2031 年实现相当于 1.4nm 制程密度/性能水平 的目标。美国媒体普遍把它解读为华为在先进光刻受限、美国制裁持续背景下寻找“后摩尔时代替代路线”的信号，但也强调这不是已经掌握真正 1.4nm 光刻制程，而是“等效”目标，仍需要实际芯片性能、功耗、良率、散热和量产数据来验证。 华为这个理论原创性偏“中等”：底层方向不是全新发明，因为后摩尔时代的先进封装、Chiplet、3D 堆叠、低延迟互连早已是全球产业路线；但华为的原创点在于把这些分散技术统一抽象成 “τ 时间缩放”，用“降低信号和数据移动时间”替代单纯“缩小晶体管尺寸”，并配套提出 LogicFolding 作为工程实现框架。路透也指出，全球芯片业本就在探索后摩尔方案，但中国因先进制程受限更迫切。 所以它不是类似摩尔定律那种已被长期验证的基础规律，更像是华为对后摩尔路线的系统化命名、工程整合和战略表达；能否上升为真正原创理论，要看后续麒麟、昇腾芯片能否用实测性能、功耗、成本和量产良率证明。 但无论如何，华为这篇文章的发布，再次证明，科学无国界！

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说真的，那条推文我差点就划过去了。那天我在时间线看到有人发帖，说自己写了一篇Web3项目分析就拿到了实际奖励。我带着怀疑点进去看，就这样认识了 @RallyOnChain。 我第一次参加他们的campaign，选了一个我自己用了三个月的DeFi协议。我写帖子的方式很简单，就像平时和朋友喝咖啡聊天一样。我具体写了这个协议怎么解决了我手动管理流动性的痛点，我为什么把资金转进去，以及用了两个月后最让我意外的收益自动复投机制。没有喊口号，就是把真实使用过程和数据一条一条写清楚。 提交后我就去忙别的了。几天后奖励直接打到链上。我打开评分明细，看到四个维度:内容匹配度、准确性、原创性和潜在互动价值。每一项都标了具体权重和我的得分。我因为写了真实使用数据在准确性上拿了高分，也看到哪里因为描述不够具体被扣了分。 最让我印象深刻的是一个对比。后来有个粉丝量接近我10倍的创作者也写了同一个项目。他那篇只讲了概念，比较泛泛。我的帖子写了我在协议上的具体操作步骤和结果。最后我的总分反而比他高。这不是运气，是 @RallyOnChain 把内容质量放在了第一位。 从那次以后，只要我发现一个真正值得关注的Web3项目，我第一个打开的就是Rally的campaign页面。我已经完成了三次不同类型的项目投稿。每次因为把真实体验写得更具体，都获得了比预期更好的回报。 现在有创作者问我值不值得试，我会直接告诉他:如果你能写清楚自己真实的使用过程，而且真的认可这个项目，那 @RallyOnChain 会把你的努力转化成链上奖励。但如果你只是复制粘贴，这里不会给你任何好处。 这就是我最认可 @RallyOnChain 的地方。它用实际的评分和奖励告诉我，好的内容在加密圈依然有实打实的价值。