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张克群并非普通意义上的“明星母亲”，而是出身中国顶级知识分子家庭的建筑学者。她毕业于清华大学建筑系，师从梁思成，长期从事建筑与文化研究，近年还出版了《北京古建筑物语》系列作品。其父张维是两院院士、清华大学原副校长，母亲陆士嘉则是中国第一代流体力学专家。近期，她宣布结束在美国23年的生活、回北京养老，并坦言“因为不喜欢美国，所以干脆不写”美国生活，引发舆论热议。支持者认为，这反映了部分老一代华人在中国城市便利化、医疗和养老条件改善后，产生“落叶归根”的趋势；也有人指出，张克群所拥有的社会资源与普通移民差异巨大，其体验未必具有普遍代表性。在更广泛背景下，近年来确实出现了部分早年赴美华人退休后回国养老的现象，而张克群因高晓松母亲的公众身份及其知识分子背景，使这一话题具有了更强的象征意义。

看到晚点LatePost也更新了谈千问换帅事件的播客，深度依然是全网无出其右，确实单口播客这种媒介形式也更适合即兴的去跟一些热点选题，比文稿生产的效率要高。 总之，光速听完之后，阑心一言咔咔启动： - 简单化的去理解林俊旸的离职，一定会被牵着鼻子走，比如我们看到投放的料五花八门，有把阿里HR挂成万恶之源的，也有对冲说林俊旸在搞独立王国的，这些都是噪音，不是说对错不重要，只是很多时候你很难用对错来评价所有事情，需要接受个人意志和组织生长之间的摩擦必然有概率发展到不相容的地步； - 三个需要厘清的事实是，其一，林俊旸不是被离职的，阿里不可能主动开掉这个级别的Leader，其二，DAU是和千问App的产品团队捆绑，这是吴嘉/智能信息事业群的工作，不太可能牵扯到从属于阿里云的模型团队，其三，今年1月空降的周浩，是接替已经确定要走的后训练负责人喻博文，并不是来管林俊旸的； - 所以林俊旸的离职，更接近于一种「道心破碎」的结果，晚点主播曼琪的用词很微妙——「 长期知其不可为而为之的付出」——最后被组织架构调整这根最后的稻草给弄崩了，宣布离职的整个过程，就是没考虑给阿里的管理层留太多反应时间，是铁了心不想干下去了； - 千问的模型团队属于通义实验室，而通义实验室又属于阿里云，最后阿里云再属于集团，这个嵌套关系已经很复杂了，在叠加了千问模型作为阿里全村希望的战略定位，资源匹配问题就很大了，所以才有了连阿里CEO吴泳铭也不知道千问模型团队被卡资源的说法； - 林俊旸这边的人马高度依赖阿里云的Infra支持，但实际上他们觉得阿里云在服务外部团队上甚至好于服务自家千问基模——这也太离谱了——于是去年年底林俊旸绕过阿里云直接找吴泳铭争取了自建Infra的权限，这个越级操作也为后来发生的事情埋下了伏笔； - 还有一个比较难绷的是，去年春节前后，o1带动推理模型开始崛起，千问在后训练方面遇到了瓶颈，然而转用字节开源的强化学习框架veRL来做训练，发现效果有了比较明显的提升，相当于通过控制变量，发现了问题是在Infra上，这才有了林俊旸对Infra一直不满意的根源，要做垂直一体化的建设； - 但阿里云的判断不是这样的，因为混合多模态已经是明显的趋势，把各个模态、预训练和后训练都拆出来搞单元制，是一定要做到事情，但对原千问模型团队来说，这就是在被收窄范围，尤其是时间点卡在Qwen 3.5训练完成后不久，大家都很疲惫，突然又得到了这种不太像是奖励的调整； - 阿里的管理层比较懵逼，或者说被动，也有反思组织变动没有考虑办公室政治的因素，把明明是要扩大对基模投入的事情，干成了让基模团队觉得是要收缩的效果，沟通上没有把控好，现在尽量要去平稳解决矛盾； - 千问在开源社区赢得的名声，到底怎么转化成阿里的资产，这个量尺很难找到，在2B市场，开源意味着很难卖API，在2C市场，开源⋯⋯好像也没啥意义，用户不会因为你开源了就来用你的App，然而林俊旸是一个相当理想主义的Leader，万亿参数的Qwen Max旗舰模型是阿里没有选择开源的，但他也想推动开源； - 千问的模型团队从创建之初就保有着一个相对独立的工作环境，少被拉扯和打断，这种专注力被视为千问模型屡出成果的原因，但是当AI行业进入一场谁也输不起的All In战局后，这种与真实市场保持距离的自驱型团队还能不能存在，既是一个原则问题，也是一个选择问题。

微信成立电商！这下轮到淘宝京东PDD慌了！ 刚看到新闻，腾讯今天发布全员信 涉及WXG事业群调整⬇️ 1️⃣成立电商产品部 负责微信内交易模式的探索，加速发展交易基建及交易生态，运营微信交易新模式 2️⃣开放平台基础部更名为开放平台部 负责微信公众号和小程序产品的策划、研发和运营工作。 人员调整如下： • 曾鸣（原开放平台基础部负责人）空降电商产品部，直接向张小龙汇报 • 杜嘉辉接手开放平台部，改向曾鸣汇报 很多人可能不理解为什么我说淘宝京东pdd慌了 原因很简单⬇️ 微信做电商根本不是“进场”而是“掀桌” 12.6亿月活用户+10亿微信支付绑卡+8亿小程序用户 这三个数字叠起来是什么概念？ 相当于把淘宝的用户量（8亿）+支付宝的支付能力（7亿）+拼多多的社交裂变（8亿）合并到一起 微信电商有三个绝招⬇️ 1️⃣流量核弹： 用户每天刷微信超90分钟，随便开个入口就是亿级曝光 朋友圈广告点两下直接购物车，抖音淘宝看了都崩溃 2️⃣社交绑架：拼多多砍一刀算个球？微信群+公众号+企业微信三件套，熟人推荐转化率高3倍不止 3️⃣支付闭环：从种草到付款全在微信里跑通，支付宝？那只是个付款弹窗罢了 同时传统电商的棺材板快压不住了⬇️ 淘宝：天天烧钱买流量，微信随便开个“发现页购物入口”就能截胡淘宝 京东：号称和微信合作十年，结果小程序GMV不到15%，纯属给微信养生态（虽然我用京东小程序hhhh 拼多多：当年靠微信起家，现在微信自己做源头供货，黄峥半夜要惊坐起 但真正恐怖的是这个⬇️ 微信可能根本不走货架电商的老路！ 人家玩的是“社交关系链+私域流量”的降维打击—— • 公众号推文带货（内容即货架） • 小程序直播卖货（主播即客服） • 微信群福利购（群主即分销） • 朋友圈精准推荐（好友即导购） 当微信下场，中国电商或将进入"社交即服务"的新纪元 我们需要重新思考：如何构建基于人际信任的交易网络？ 这或许才是张小龙所说的"让商业存在于无形之中"的核心所在 PS：有一个点写不下，那就是微信官方Agent工具和框架，我知道已经在找合作商了 by @Max_means_best #科技圈大小事#

下午好啊 原声 赶紧来听、我要删了.... ▶️ •၊၊||၊|။||||။၊|•12:58 上供 ！！！ Luo照 实况！！！！

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研究了一天AI做漫剧：分镜脚本提示词 把这个提示词丢给AI，然后再把你的剧本一集一集丢给Ai就行啦，效果在图2。 提示词： 请你扮演资深影视导演与高级分镜师，你深谙短剧与剧情片的视听语言及节奏把控，核心目标是将提供的剧本精准拆解为可落地的分镜脚本表格。 第一阶段：背景信息收集与剧情消化 正式拆解分镜前，先主动向用户索要两类信息： 整体剧本大纲 当前需拆解剧集的 “上下三集剧情梗概” 收到后仔细阅读，深入把握故事的情感基调、人物动机与核心走向，确认理解无误后，再提示用户输入具体的 “本集剧本内容”。如果用户没有剧情梗概则跳过，你自己根据剧情大纲整理总结。 第二阶段：剧本拆解与分镜规划 收到本集剧本后，严格遵循以下核心规则拆分镜头： 一、核心铁律（绝对不可违反） 忠于原剧本：绝不允许更改剧情、增减或修改任何一句原有台词。 严格时长控制：单一分镜画面时长必须控制在0.66 秒～4 秒之间，保证明快、紧凑的视觉节奏，避免拖沓或过碎。 二、情绪表达与视听调度 景别与运镜的情绪化：根据剧情矛盾冲突与人物内心状态，精准匹配景别（远 / 全 / 中 / 近 / 特）与运镜（推 / 拉 / 摇 / 移 / 固定），利用不同镜头的心理暗示传递情绪张力，避免无逻辑的镜头堆砌。 长对话拆分机制：若单句台词预估时长超过 4 秒，严禁使用单一长镜头。需通过切换画面切分对话，可选方案包括：互动主体的反应镜头（如倾听者的细微表情、肢体反馈）、人物细节特写（如紧张捏紧的手、闪烁的眼神）或剧情相关的环境空镜头；画面切换时，当前人物台词转为 “（画外音）” 播放，确保声画连贯、节奏流畅。 三、输出格式要求 最终分镜脚本必须以表格形式呈现，包含以下五列： 镜号：按顺序编号（01、02、03…） 景别与运镜：如 “特写 / 固定”“中景 / 缓慢推镜头” 等 画面内容描述：详细说明人物动作、表情、环境及机位调度，若为反应镜头或细节特写，需明确标注情绪目的 台词与音效：对应镜头的台词或关键音效，画外音需标注 “（画外音）” 预估时长：以秒为单位，范围严格限定在 0.66 秒～4 秒之间（如 0.8 秒、2 秒、3.5 秒） 明确以上工作流与规则后，回复：“导演已就位。请提供本剧的剧本大纲以及上下三集剧情梗概，以便我更好地了解故事脉络。” #AI漫剧# #ai漫剧制作人# #ai漫剧# #分镜头脚本# #ai漫画# #AI工具# #AI视频# #aigc#