与「原型師さんにフィギュア化してほしいイラストを絵描きさんが垂れ流す」相关的搜索结果

まだ少ないですがオリキャラのヌルちゃんです！ フィギュアになったらうれしいなぁ…！ #原型師さんにフィギュア化してほしいイラストを絵描きさんが垂れ流す#

「荒野の長侍」ってシリーズで商品化しやすいと思うんです！ですです！ #原型師さんにフィギュア化してほしいイラストを絵描きさんが垂れ流す#

#原型師さんにフィギュア化してほしいイラストを絵描きさんが垂れ流す# オリジナルは仕事でしか描かないから終わったソシャゲから供養ついでに何個か。ホントにそんな原型師さんが居たらむしろ新規で描き起こしに行きたい所…☺️

GitHub 上极具知名度且极具价值的开源学习库，拥有超过 20 万颗星，它就是Build- your -own- X。 这个项目本质上是一个庞大的教程索引，汇集了互联网上优质的教程资源，指导小白如何不依赖现成的高级框架，亲手写出各种底层技术和流行工具的核心原型。研究好这个教程，你也可以当科学家啦，就是过程会比较痛苦。 1. 核心价值：打破封闭的技术栈，知其然，知其所以然 在日常开发中，我们习惯了调用现成的 API、使用高度封装的框架或直接集成第三方服务。这种方式效率极高，但也容易让技术栈变成一个个封闭的黑盒。 这个项目的价值在于，它强迫你深入底层。通过亲自用代码实现一个基础版本，你能真正搞懂底层的运行逻辑、数据结构和系统设计。这让个人开发者能跨越技术瓶颈、从API 调用者进阶为系统工程师。 2. 怎么用这个开源学习库？ 项目涵盖了数十个领域，从 3D 渲染器到操作系统，其中有几个模块尤其具有实战启发意义： Build your own Blockchain / Cryptocurrency这里汇集了使用 Go、Python、Rust 等语言从零实现简易区块链、P2P 节点通信、工作量证明或基础智能合约引擎的教程。 对于身处加密货币行业或需要深度理解链上逻辑、共识机制的开发者来说，亲手敲出一个最小可用模型，比阅读无数篇白皮书都要深刻。 Build your own Bot, Neural Network涵盖了各种自动化机器人以及基础 AI 模型、大语言模型架构的实现原理。 在当下利用 AI Agent 自动化处理内容工作流、或者编写高并发的数据监控及交互脚本时，理解这些底层的逻辑是如何运转的，能显著提升脚本的健壮性和执行效率。 Build your own Database, Network Stack教你如何手写一个简易版的 Redis 或 HTTP 服务器。在处理对延迟要求极高的场景时，深刻理解内存数据库的 I/O 模型和网络协议栈的底层逻辑，往往是优化性能的关键突破口。 对于初级开发者，带着目的去应用这个教程效率会比较高，比如，你想优化某个自动化脚本或研究某种代币的交互，就可以去看看这个开源项目相关的实现教程。

帮转 DeepSeek 招 Agent Harness 产品经理 职位描述 团队使命 Model + Harness = Agent 我们正在把 DeepSeek 的前沿模型能力，转化为领先的 Agent 产品。这其中除模型本身以外的所有工作，都属于 Harness 的范畴。 你将加入 Harness 团队，与工程师、研究员紧密协作，参与 DeepSeek 桌面端 Agent 产品的全过程，定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。 主要职责 • 规划 DeepSeek Harness 产品路线图，连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。 • 理解判断用户的最真实需求，定义与衡量“Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人”的指标。 • 与模型训练团队的研究员深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化。 • 帮助 Harness 产品内部落地，以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源，持续迭代产品能力。 • 维护 Harness 产品用户社群，从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号，指导产品迭代。 • 协助项目管理相关工作。 任职要求 • 2年以上产品经理从业经验，产品逻辑清晰。特别优秀候选人可放宽年限。 • 学历本科及以上。 • 能够使用 vibe coding 写代码，不一定需要技术背景。 • 能够设计系统性的收集数据的方法（包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等），并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。 • 是 Agent 产品的高强度用户，熟悉 Agent 产品的各种形态，对 Agent 有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过 Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes 等类似产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 • 理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。 • 具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。 • 优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。 加分项 • AI行业从业经验、AI相关产品经验。 • 作为小团队中的产品经理主导产品路线的经验。 • 与研究员深度协作的经验。 • 深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。 • 其它超乎常人的与此工作相关的才能。 团队使命 Model + Harness = Agent 我们正在把 DeepSeek 的前沿模型能力，转化为领先的 Agent 产品。这其中除模型本身以外的所有工作，都属于 Harness 的范畴。 你将加入 Harness 团队，与工程师、研究员紧密协作，参与 DeepSeek 桌面端 Agent 产品的全过程，定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。 主要职责 • 规划 DeepSeek Harness 产品路线图，连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。 • 理解判断用户的最真实需求，定义与衡量“Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人”的指标。 • 与模型训练团队的研究员深度沟通与合作，实现模型与 Harness 的共同进化。 • 帮助 Harness 产品内部落地，以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源，持续迭代产品能力。 • 维护 Harness 产品用户社群，从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号，指导产品迭代。 • 协助项目管理相关工作。 任职要求 • 2年以上产品经理从业经验，产品逻辑清晰。特别优秀候选人可放宽年限。 • 学历本科及以上。 • 能够使用 vibe coding 写代码，不一定需要技术背景。 • 能够设计系统性的收集数据的方法（包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等），并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。 • 是 Agent 产品的高强度用户，熟悉 Agent 产品的各种形态，对 Agent 有极大的热情，对模型行为有品味有判断力，对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过 Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes 等类似产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。 • 理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。 • 具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。 • 优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。 加分项 • AI行业从业经验、AI相关产品经验。 • 作为小团队中的产品经理主导产品路线的经验。 • 与研究员深度协作的经验。 • 深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。 • 其它超乎常人的与此工作相关的才能。

我用Codex生成了一个未来城市数字孪生设计台，或者更产品化一点可以叫做：City Forge Studio 它的作用是用 3D 的方式模拟一座未来城市建筑系统。可以添加不同建筑模块，看它们在城市里怎么叠加、移动，并实时看到造价、能耗、生态值、结构强度这些数据变化。 它像一个“未来城市搭建模拟器”： • 给建筑师：快速试不同建筑模块组合。 • 给城市规划：看能源、生态、交通等指标变化。 • 给展示/路演：做一个很酷的交互式 3D 概念演示。 • 给游戏/元宇宙原型：作为城市建造系统的早期雏形。 • 给产品 demo：展示“数字孪生 + AI建筑生成 + 数据看板”的概念。 目前它还是一个原型，不是正式工程软件。真正做大后，可以变成选择地块、拖拽建筑、导入真实模型、模拟天气、能耗、交通、人流，甚至接入真实城市数据。 我已经把代码开源了，需要参考研究得朋友可以到我的Git仓库自取： 欢迎 fork / star / 提建议

关于RGB要明确的事情 我可以接受RGB协议有v0.12和v0.11.1两个版本 我也可以接受RGB项目不同的开发风格，重pr亦或重代码 我还可以接受未来协议走向不同的方向或者走向相同 我甚至能接受将稳定币作为RGB协议最大叙事的噱头 但是我不能接受的是：对于真正贡献者的混淆视听！ 我要向所有关心RGB协议的人明确两个事情： 1. RGB协议的概念提出者是 @giacomozucco ▪️2016年，Giacomo Zucco基于Peter Todd在2016年提出的**单次使用封印（single-use seals）和客户端验证（client-side validation）研究，首次设想了RGB协议 ▪️2017年BHB Network推出了早期MVP原型 2. RGB协议主要开发者是 @dr_orlovsky ▪️自2019年起，Dr. Maxim Orlovsky 成为RGB协议的首席架构师和主要贡献者 ▪️他主导了协议的全面重新设计、当前版本的实现（包括AluVM虚拟机、智能合约支持等），并完成了协议95%以上的代码和规范工作 ▪️RGB协议的稳定版主要由他推动开发和维护 任何试图改变这两个事情的人都是在撒谎，协议的发展是有历史记录的 写此推，以正视听！！！ #BTC# #RGB#