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冷知识 波多野结衣 1988年5月24日出生（38岁） 三上悠亚 1993年8月16日出生（32岁） 深田咏美 1998年3月18日出生（28岁） 濑户环奈 2004年5月10日出生（22岁） 美园和花 1999年3月3日出生（27岁） 河北彩花 1999年4月24日出生（27岁） 七森莉莉 1995年11月11日出生（30岁） 川越仁子 2003年4月23日出生（23岁） 苍本菫 2001年9月14日出生（24岁） 神木丽 1999年12月20日出生（26岁） 根尾明里 1998年11月19日出生（27岁） 设乐夕日 2001年4月11日出生（25岁） 桃乃木香奈 1996年12月24日出生（29岁） Julia 1987年5月25日出生（39岁） 明日花绮罗 1988年10月2日出生（37岁） 吉泽明步 1984年3月3日出生（42岁） 希崎洁西卡 1989年6月10日出生（37岁） 上原亚衣 1992年11月12日出生（33岁） 苍井空 1981年4月26日出生（45岁） 热知识：所有女优的生日都是假的

半年前，福建30岁的小田（化名）经历了一场“怪病”。连续加班一周后，她突然发烧、咽喉痛，一侧耳后像过电一样放射样剧痛，连牙齿都跟着疼。 起初她以为是感冒，社区诊所按炎症输液抗生素，可一周过去，疼痛不但没减轻，反而愈演愈烈，疼到夜不能寐。 牙痛难忍的小田又去看牙医，怀疑是牙髓炎，甚至接受了“开髓引流减压术”，直接在牙齿上钻孔减压。然而牙齿打开后，剧痛丝毫没有缓解。她辗转呼吸科、口腔科、耳鼻咽喉科，检查做了一圈，始终找不到病因。 直到走进福建医科大学附属协和医院内分泌代谢科，黄敬泽主任在查体时发现，小田的甲状腺异常肿大，轻轻一碰就痛得躲闪。抽血化验显示，她的血沉指标飙到一两百（正常值在20以下），如同体内燃起一场大火。至此，真凶终于浮出水面——亚急性甲状腺炎。 藏在脖子里的“伪装者” 亚急性甲状腺炎，简称“亚甲炎”，是甲状腺的一种非化脓性炎症。它最爱找上30~50岁的女性，尤其是劳累、熬夜、精神压力大之后。小田在连续加班后发病，正是典型诱因。 这种病最“狡猾”的地方在于疼痛会放射。甲状腺位于颈前，和咽喉、耳朵、下颌的神经支配有重叠。一旦甲状腺发炎肿大，疼痛会沿着神经“跑”到耳后、喉咙，甚至下颌牙齿，极易被误认为是咽炎、中耳炎或牙髓炎。很多患者像小田一样，反复看牙科、耳鼻喉科，甚至差点接受不必要的拔牙或手术。 为什么越吃抗生素越疼？ 亚甲炎的本质是病毒感染或病毒感染后的免疫反应，并非细菌感染。因此抗生素对它完全无效。病程中，患者会出现发烧、乏力等类似感冒的症状，再加上血沉显著升高，有时会误判为细菌感染。但如果输液抗生素一周仍没好转，反而疼痛加剧，一定要警惕是不是“找错了敌人”。 抓住三个关键线索 当出现以下情况时，要高度怀疑亚甲炎，及时去内分泌科排查： 1. 颈部疼痛并有触痛：甲状腺区域明显肿大，触摸疼痛，吞咽时疼痛加重。 2. 放射痛：耳后、下颌、后枕部甚至牙齿都疼，但牙齿本身没有蛀洞、牙龈无红肿。 3. 上感后颈痛不退：感冒、发烧后颈部疼痛不但不消失，反而逐渐转移集中到脖子前方。 抽血发现血沉明显增快、C反应蛋白升高，而甲状腺功能检查常出现“分离现象”，甲状腺激素水平升高而摄碘率降低，即可基本确诊。 预防亚甲炎，关键是提高免疫力 亚甲炎的发生与病毒感染和免疫力低下密切相关，因此，预防的关键是增强自身免疫力： 1. 避免过度劳累和熬夜，保证充足的睡眠 ​ 2. 学会调节情绪，减轻精神压力 ​ 3. 适当进行体育锻炼，增强体质 ​ 4. 感冒流行期间，注意个人卫生，避免去人多拥挤的地方 ​ 5. 感冒后要注意休息，多喝水，不要硬扛 最后提醒大家，当出现不明原因的颈部疼痛、放射痛，伴有发烧，且抗生素治疗无效时，一定要及时去内分泌科就诊，检查甲状腺功能和血沉，避免像小田一样走弯路。

为什么 MLCC 又重要了？ 本文专注于三个问题，大家各取所需： 1. 为什么现在MLCC变得重要了？ 2. 为什么是高端MLCC？ 3. 为什么本次更像是结构性短缺而非补库存周期。 请注意，本文的逻辑您可以直接复制给你们的AI，AI会告诉你基于本文描述的情况还能找到哪些其他的产业，或是在中国A股有什么标的。 本文不赘述此处，但是欢迎大家评论区留言讨论。 觉得大家有点价值，欢迎大家画一刀点个订阅。 ---------TL:DR--------- 1. 为什么现在MLCC变得重要了？ 过去看MLCC，会把它当成一个手机、PC、汽车电子周期品。 手机出货好，MLCC好；消费电子差，MLCC差。这个理解不能说错，但在AI服务器时代，它已经不够用了。 因为AI数据中心正在把MLCC从一个“普通被动元件”，重新推回到一个非常关键的位置：Power Delivery Network，也就是供电网络。 AI服务器的核心问题，不只是GPU够不够多，HBM够不够快，光模块够不够密。还有一个更底层、更物理的问题： 这么大的电流，如何稳定、低损耗、快速响应地送到GPU/ASIC核心？这就是MLCC重新变得重要的原因。 现在的数据中心供电架构正在发生变化。传统服务器时代，12V供电已经用了很多年。但AI rack功耗暴涨之后，行业正在往48V/54V，甚至±400VDC/800VDC演进。 Google、Meta、Microsoft推动OCP Diablo 400；NVIDIA也在推800VDC AI factory power stack；TI、Vertiv、ABB、Delta这些公司也都在围绕800VDC架构布局。 但这里有一个容易被误解的点： 高压供电解决的是远距离传输效率，不是芯片核心附近的供电问题。800V也好，48V也好，最终到GPU/ASIC核心，仍然要变成不到1V的核心电压。 而一个1000W级别的AI芯片，如果核心电压约1V，意味着它附近要处理的不是几十安培，而是数百到上千安培的瞬态电流。 这才是真正可怕的地方。 AI芯片不是一个稳定耗电的灯泡。它的负载会快速跳变。某个计算任务起来，电流需求瞬间拉高；电源网络如果响应不够快，电压就会下陷，也就是voltage droop。droop太大，轻则降频，重则错误、宕机、可靠性下降。 所以越靠近GPU/ASIC，越需要大量电容作为局部电荷缓冲，压低PDN阻抗，抑制噪声和电压波动。 这就是MLCC在AI服务器里的真实作用。 它不是“板子上随便贴一堆小电容”。它是在帮GPU/ASIC维持高速运行时的供电稳定性。 2. 为什么是高端MLCC？ 但这里必须强调：真正重要的不是所有MLCC，而是高端MLCC。 为什么？ 因为AI服务器需要的不是普通消费级规格。它要的是：高容量、小尺寸、低ESL、低高度、高可靠、高耐压、耐高温，甚至要能放在package附近、land-side、die-side，或者参与嵌入式PDN设计。 普通MLCC解决不了这个问题。因为在高频场景下，电容不是只看容量。ESL，也就是等效串联电感，会变得非常关键。ESL太高，电容在高频下就不像电容，反而会失去去耦效果。 所以AI服务器真正需要的是低ESL、短电流路径、大电流截面积、能贴近芯片的MLCC。 这就是为什么村田在AI服务器供电指南里，不是泛泛而谈“MLCC需求增加”，而是专门讲die-side、land-side、低ESL、低高度、小型高容量，以及PDN仿真和元件摆放。 这背后的意思是：高端MLCC已经不只是材料问题，而是供电架构问题。这也解释了为什么这轮更像“结构性短缺”，而不是普通周期补库存。 3. 为什么本次更像是结构性短缺而非补库存周期？ 普通MLCC并不一定短缺。手机、PC、一般消费电子需求并不强，很多标准规格并没有进入全面紧缺。 但AI服务器用的高端MLCC是另一回事。 它受限于几个东西： 第一，需求增长不是单纯来自AI服务器数量增加，而是每块AI baseboard、每个power module、每个GPU/ASIC附近的电容用量和规格都在上升。 第二，高端MLCC产线不是普通产线随便切一下就能做。小型化、高容量、低ESL、高耐压、高温可靠性，都涉及良率、工艺、材料和测试能力。 第三，AI服务器客户认证周期长。进入GPU/ASIC供电网络的元件，不是今天报价、明天替换。它要和主板、封装、电源模块、热设计、仿真模型一起验证。 第四，头部供应商不太可能为了短期需求疯狂扩普通产能。经历过多轮MLCC周期后 村田 (村田製作所, Murata 太阳诱电(太陽誘電, Taiyo Yuden 三星电机 (삼성전기，Samsung Electro-Mechanics TDK ( 这些厂商更倾向于把产能分配给高端、高可靠、高利润规格，而不是重走低端过剩路线。 所以我们看到的可能不是“MLCC全行业普涨”，而是： 低端松，高端紧。消费级松，AI服务器紧。普通规格松，高容量/高耐压/低ESL/低高度规格紧。 这就是结构性短缺。 还有一个问题：硅电容会不会替代MLCC？ 我的理解是，不是简单替代，而是分工。越靠近die、越高频的位置，硅电容会更有价值。它可以进入封装，interposer、die-side附近，处理极高频瞬态。但板级、power module、48V输入输出、land-side、中高频去耦，仍然需要大量高端MLCC。 所以硅电容的出现，并不是否定MLCC逻辑，反而说明同一个趋势： AI芯片附近的电源完整性，正在变成新的价值池。 未来不是某一种电容通吃，而是MLCC、硅电容、聚合物电容、嵌入式电容基板一起分工。 因此，MLCC这条线最重要的判断，不是“会不会像2018年那样全行业大缺货”。 我认为更正确的问题是： AI服务器高端MLCC会不会持续紧？ 我的答案是：大概率会。 因为AI rack功耗还在继续上升，48V/54V只是当前阶段，±400VDC/800VDC是下一阶段，但不管远端电压怎么升，最终芯片核心附近都必须面对低压、大电流、高瞬态、高热密度的问题。 只要这个问题存在，高端MLCC就会继续重要。 短缺也更可能出现在这些方向： 高容量、小尺寸MLCC 低ESL、低高度MLCC land-side / die-side 用MLCC 48V电源系统里的高耐压MLCC 高温、高可靠、服务器级认证规格 能参与PDN仿真和客户协同设计的高端料号 所以这不是简单的“被动元件涨价故事”。 更准确地说： MLCC正在从消费电子周期品的一部分，变成AI基础设施供电网络的一部分。 这也是为什么它值得重新研究。 AI产业链的利润池，不只在GPU、HBM、光模块。 当算力继续堆高，瓶颈会自然扩散到供电、散热、互联、存储这些底层物理环节。 而MLCC这一次站上的，正是“供电完整性”这个位置。 这才是这轮高端MLCC行情最值得重视的地方。

今天聊聊日元月血崩157。最近日元汇率跌破157，这对于普通的东京家庭购买力一夜之间倒退几十年。进口牛肉和能源价格的跳涨正在吞噬公众阶层的积蓄。但在大洋彼岸的巴菲特看到的却是具备十足吸引力的资产负债表。当全世界都在为日元还京东时，他并未动用1分钱本金，仅仅是坐在那里看着汇率下跌。他背负的巨额日元债务就凭空蒸发了数亿美元，面对如此惨烈的贬值日本沉默，政府无能，顺理成章的成为了主流的声音，按照常理，自家货币跌成这样。首相早苗应该立即财务省干预，然而我们看到了什么？截止1月28日日本财务省的占用资金是零，不仅不救高市早苗，甚至公开表示弱日圆，对出口行业是一个巨大的机遇。这听起来是不是疯了？但是请你立即冷静下来，如果你真的认为这是政府的软弱或失职，那你可能正在犯下一个价值连城的认知偏差，因为当你抛开汇率崩盘的表现你会发现这根本不是天灾，而是一场经过精密计算的针对本国储户的国家级输血。巴菲特之所以能在这场风暴中大转，根本不是因为他买中了股票，而是因为他借对了钱，他利用日本的超低利率介入海量日元。现在日元从130跌到157，意味着他需要偿还的债务本金按美元计价直接缩水了约17%。他实际上是在用贬值的废纸去偿还当初借来的真金白银，这哪里是投资？就分明是利用货币政策漏洞进行的。这哪里是投资？这分明是利用货币政策漏洞进行的合法掠夺，而更让人细思极恐的是？这场掠夺的共谋者正是日本政府。高市早苗为了抵御美国的关税大棒，选择了一种极端的自杀式防御，牺牲普通老百姓的购买力，来换取丰田等出口巨头的生存空间。今天我们就来扒开这份所谓汇率崩盘的皮，看看里面到底藏着怎样的收割逻辑，为什么我说这场由政府默许外资主导的盛宴，根本不是经济失控，而是日本举国之力在为华尔街输血。要看懂这个局，我们首先得通过现象看本质，把巴菲特从股神的神坛上拉下来。还原他在这笔交易中的真实身份，在这里他不是那个选股如神的价值投资者。而是一个极其冷酷，计算极其精准的宏观对冲基金经理，很多人以为巴菲特是把美元换成日元去买股票。这是一个根本性的误解，如果他真的这么做，那么当日元从130跌到100 50 70。他手中的资产换回美元会大幅缩水，他将面临巨额的汇兑损失，但现实是他不仅没有亏，反而赢麻了，因为这笔交易的底层逻辑是他压根就没有动用伯克希尔账上的美元现金，他玩的是一招无本万利的借力打力。他使用的所有资金全部来自在日本本土发行的日元债券，也就是说他用来买入三菱，伊藤中这些日本核心资产的每一分钱，本质上都是从日本国民的储蓄池里借出来的，这不仅仅是商业策略，这是金融权力的不对称。凭借伯克希尔哈萨维顶级的信誉评级。日本债券市场上拥有最高特权的借款人，他都以一种让普通企业望尘莫及的低廉成本。平均利率甚至不到1%，从日本金融体系中抽走海量的流动性，让我们来算算这笔账到底是怎么计算的。这里有一个概念叫套息交易，通常的套息交易是借低息日元去买高息美元资产。但巴菲特把这个玩法升级了，他借入利息不到1%的日元，转手全仓买入了日本五大商社的股票。请注意这些资产的属性，他们不是那种不仅不分红还天天讲故事的科技股，他们是掌握着日本能源，矿产，粮食命脉的现金奶牛。这些公司的股息率常年维持在4%甚至5%以上。这是一个极其简单的数学题，融资成本小于1%，资产回报大于5%，中间的差额大于4%，这意味着即便五大商社的股价1分钱不涨，巴菲特光是坐在那里吃苦西减去他要支付给债权人的利息，每年就能稳稳锁定4%的无风险收益。这在金融学上叫空手白狼他用日本人的钱买了日本的资产，然后让日本人把赚来的利润交给他。他再从这些利润里拿出一小部分打发给借钱给他的日本债主。剩下的全部装进自己的口袋，而且这个逻辑还有一个最坚硬的后盾，日本不敢加息。如今日本政府债务占GDP比重超过250%，是发达国家中最高的。一旦日本央行大幅加息，日本财政立刻就会因为利息支出爆炸而破产，高市早苗和直田和男比谁都清楚这个死结。所以无论通胀多高，无论日元跌多惨，日本的利率只能维持在地板上。这就相当于日本政府亲自为巴菲特的低成本资金保驾护航，确保他的融资成本永远锁死在几乎为零的水平。而除开以上所说的息差之外，汇率崩盘带来的债务缩水也不容小觑。以资产负债表的视角来看，巴菲特持有的五大上市股票是资产，而他发行的日元债券是负债。这两样东西都是以日元计价的，当高市早苗喊出弱日元是机遇。当日元汇率像断线风筝一样砸成157时，神奇的一幕发生了，虽然按美元计算，巴菲特持有的日本股票价值可能因为汇率贬值而缩水，但他背负的债务也在以同样的比例缩水。假设巴菲特在2020年借了10000亿日元，当时的汇率是一美元兑100~110日元。这笔债务约合90~100亿美元，而现在汇率跌到157，这笔10000亿日元的债务。在巴菲特的美元资产负债表上只剩下约八十亿美元了，大家看懂了吗？那么高市早苗为什么要这么做，因为美加税造成的经济压力需要化解。因为最多只能写这么多字后面继续接力写在下一篇

大和証券 #Mリーグ# 2025-26 11/17(月) レギュラーシーズン 37日目/108日 第2️⃣試合の出場選手発表 東家：#小林剛# U-NEXT Pirates 南家：#多井隆晴# 渋谷ABEMAS 西家：#中田花奈# BEAST X 北家：#高宮まり# KONAMI麻雀格闘倶楽部 実況：#日吉辰哉# 解説：#藤崎智# ▽まもなく第2試合開始！

下午去税务局补离岸的税了 我今天去税务局把离岸收入过去三年的税给补了。 最早接到电话是7月初，暑假回台州了，后来又一直在度假旅游，但最重要的是我拖延症，一直到今天才把这事给了了。 下午去专门算离岸收入的个税接待窗口的时候发现没什么人，一共两个工作人员，都闲的冒烟。和我们说七八月份那会每天整个房间都是来补税的人，乌央乌央的。估计我来了算是给她解解闷，热心接待，全程耐心指导，在中国无论你做什么都要错峰，否则交税体验都是天壤之别。 另外我发现去线下面对面沟通很重要，我说个细节。边上那个女业务员接了几个线上打过来的电话，语气不善，动辄就不耐烦的训斥对方，可以说是摆足了税局公务员的谱。结果有一个大哥连续来了几次都没办成业务，一进门就满脸怒容，恶狠狠的说今天我不管，你们必须给我把事办了！同样是那个女业务员，态度温和，一直在好言安抚大哥，最后把事也办了。 你们看，随着物理距离的拉近，人与人之间沟通的障碍也消失了 最后我这边算完了，两个账户加起来补了一大笔钱，我按照自己账户里盈利总数乘以20%填上去，系统再按照年化18%给我算了滞纳金。 交完税心里踏实了，了却个事。你们有被打电话的尽早交，滞纳金挺狠的，2022年欠1万的话，现在交就是16400了。 最后我想说这一轮涨上去港股我只卖不买，接下来的打算是全部清仓。后续如果还要再炒港股我就用港股通买，离岸券商不用了，毕竟两边待遇差太多，亏损不抵，分红和盈利交税20%，这种条件长期投资很难，我没有信心能炒好，就这样吧。 …… 今天a股继续缩量，全天成交1.66万亿，这个量能已经回到了6月底7月初的水平，大量资金偃旗息鼓暂停了交易，市场中位数下跌0.24%，宽基里一头（上证50）一尾（微盘股）是红的，其余都是绿的，腰部的创业板指和中证500跌的尤其多，是因为今天电池和新能源板块表现不佳。 跌这么一天倒是没太大问题，只是成交量持续低迷还是让人怀疑行情会不会就此熄火，之前几次单日跌破2万亿很快就有反弹，这次已经连续3天跌破2万亿，大盘很平静的习惯了这个状态。 黄金过去24个小时经历了一波大跌，从4380最低回撤至4010附近，不过最新又反弹到了4070附近。从技术上这可能是近期超涨后引发的调整震荡，从消息上俄乌可能停战带来了情绪上的诱因，不过最新消息俄罗斯已经拒绝了欧美的方案，坚持要控制整个顿巴斯地区。我去地图上搜了一下，俄罗斯目前大概已经控制顿巴斯88%面积，还有12%在乌克兰范围，按照目前的进度大概还要打6-10个月才能达成这一目标。 所以一时半会可能还停不了战，但黄金暂时也没有涨回4400的意思。今天a股的黄金板块再跌4%，差不多跌回了9月初的位置，不过抄底的资金不少，日内低开高走收了根阳线。我觉得大多数人还是看好黄金中远期能去向更高的位置，我节前在3850加过一次仓，如果后面能跌到类似的价格我会再加一次仓。 其他板块亮点不多，资金总体在向老登板块流动，但毕竟成交量整体萎靡了将近4成，所以绝对的流入量也不多。中证银行指数过去10个交易日9天阳线，最离谱的是农业银行14连阳，每天都刷新史高，涨出了妖股的感觉，已经登顶a股市值第一。 最近3年农业银行的涨幅分别是42%、60%、58%，说实话我没看懂，银行板块高度同质化，农行的各维度数据在银行股里都没有很突出，不是很理解为什么资金就怼着农行买。不过最近随着连续上涨，农行的讨论度已经飙升至明星人气股水平，这通常不是什么好的信号。 …… 1、保利发展前三季度营收1737亿，下降5%，利润19.3亿，下降75%。这已经算是房地产里混的好的了，现金流健康，还有利润，别的房企这两年都是咔咔爆亏。 2、高盛最新报告称中国慢牛市正在形成，预计关键指数到2027年底还能涨30%，主要由12%的盈利增长外加5-10%的估值修复。建议心态从逢高减仓转向封底买入。哈哈哈，这句话像是在劝我，因为我现在的心态总体上还是逢高卖出，等我先把计划外加仓的ic都卖了再说心态调整。 3、信达生物披露了一个重大海外BD，是日本的武田制药出资12亿美元首付，获得3个adc药物的bd，最高付款规模可达114亿美元。照理说这样的大利好应该涨一波，结果市场不认，高开低走砸了根阴线，感觉创新药板块的心气没有上半年高了。 4、你们还记得好几年前有一个人造肉的概念吗，美股当时有个票叫beyond meat，刚上市的时候200多美元，后来热度褪去一路暴跌，跌到只剩5毛钱，结果最近它突然被翻出来爆炒，3天涨了10倍，从5毛到5美元。不过现在已经没人在乎它骗鬼的人造肉概念，大家就是把它当作meme股来炒，美帝那边的赌狗也玩行为艺术。 5、最后是这两天看到的一个有意思的事情，有个美国男子专门去银行换5美分的硬币，换了25万美元。他这么做是有逻辑的，因为5美分硬币是75%的镍+25%的铜，就算抛开人工成本，仅就原材料金属成本就价值6美分，超出了面值。

衡山位于中国湖南省，是五岳之一，被称为 “南岳”。此《南岳总胜集》是南宋陈田夫所撰衡山山志。全书分上中下三卷，四十多类。上卷记五峰灵迹和洞天福地等，中卷叙寺观名胜和南岳珍奇，下卷述唐宋历代高僧和名人雅士以及佳作。此为清光绪三十二年叶德辉校刊影宋本。介绍下载：

目前的 AI 编程能力排行榜，中国的开源模型把 TOP5 的 4 名都给占了，上面这些模型基本上都用过，简单聊一下使用感受。 1、Anthropic 的 4.7 是两个月前发布的能力还是第一，更何况还有前端时间封禁的 Fable 刚刚解禁，领先国内半年左右，目前国内顶级模型相当于Opus 4.6(2月5日发布)，GLM-5.1是最争气的才 2 个月就追上了4.6大概能达到 90% 的能力，论编程能力还是国内第一。 2、最新的 GPT 5.5 在 codex 里使用能力是最强的，黑话还是很多，而且产品上比 Claude code 做的更好，更适合执行实际的工程任务，边界判断和测试更多。Google 的 Gemini 已经变成美国豆包了，主打性价比。meta 的模型没用过不知道实际能力如何。 3、Qwen 3.7 max(5 月 20 日) 目前综合能力第一，因为有多模态和多语言优势。有专门优化过智能体设计，放到 Claude code、openclaw、hermes 里面都可以很好的使用工具链。 4、GLM-5.1 (4 月 8 日)最早追平Opus 4.6的能力，主打长程任务，一直都被称为 Claude 平替花 20% 的钱达到 90% 的效果，从GLM-4.7发布半年多以来确立领先地位，多次提价依旧火爆，大概领先其他国内模型1个月左右时间。但比较可惜5.1 是一个纯文本模型，还不具备原生多模态能力，一般两个月时间迭代一次，估计下一代快来了。 5、Minimax m3(6 月 1 日) 占了晚发布的优势，也是第一次进入前五，把 minimax 多模态的能力合并进来了，模型参数量也翻倍，所以这次提价也算合理。但实际体验下来m3的规划能力相比来说稍差，同样一个任务需要更多的步骤。 6、Kimi-k2.6(4 月 20 日)Agent 集群协作，是国内里最早支持多模态的，前端审美能力在线，cursor 的编程模型基座就是基于k2.6 7、DeepSeek-V4-Pro(4月24日)和MiMo-V2.5-Pro(4月24日)两个能力接近，DeepSeek还是价格屠夫，API 定价永久 2.5 折，缓存命中率高，不搞 Token plan，因为每个人都是 Token plan。MiMo原来定价偏贵，降价以后两者差距其实不大了。两个模型在写作能力上表现不错，如果你是写文章可以用这两家 8、xAI 表现很拉，唯一强项在 X 的搜索能力，腾讯的hunyuan-hy3也比较一般，但在腾讯产品内有专门调优过，可以跟上其他模型的上一代标准，代码就别指望了。普通的简单任务因为腾讯有更好的数据源，实际表现也不会差太多。腾讯最强的点在于它独有的上下文优势。