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发一个超级福利吧，开源的 AI文字图片生成带音频的视频（MiniMax-H3）工具V1.0，文字、图片、音频等生成视频的傻瓜版win整合包 8g内存基本就可以很快出片了，这东西效率飞快，直接nsfw完全起飞，以后短片的丰富程度已经可以打死日本9成av了···

我用掉 100 亿 Token 后，最大的变化不是更会写 Prompt。 而是 Codex 已经从一个聊天框，慢慢变成了我的： - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统 我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。 如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴，建议先收藏。 一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题 我设了一个自动化：每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题，围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察 现在可以直接语音聊。长期积累下来，它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来 把你们的对话和一张漫画参考图交给它，让它生成多格漫画。你会发现：很多时候我们要的不是答案，而是被理解。 二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘 让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来，让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行，最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险，再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问，而不是执行员 你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”，让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后，把结果设成目标，让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事 日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作，让多个 Agent 分工并行，比一个人盯着快得多。 三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品 做好网站后，不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”，而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作 我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索，速度会完全不一样。 14. 接入飞书，让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后，我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流 不是只让 AI 帮忙剪一刀，而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。 四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息 我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论，再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理，而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的，直接让它安装或进一步研究。 五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页 看到一场好访谈、一个视频、一篇文章：让 AI 拉取内容、生成中文文字稿，边看边记评论，最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”：做成桌宠 我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办，甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是： 不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。 当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后，它会越来越像一个能长期协作的系统。 换电脑时，我第一个装的软件就是 Codex。 写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。 你最想让我把上面哪一条展开成教程？ 评论区告诉我，我下一条就拆！ #codex# #chatgpt# @thsottaux

很多人搞不清楚 ChatGPT、Codex、Work 什么差别，以及额度是独立的还是共享的，根据官方文档整理了一个简单的 Q & A。 Q：Chat、Work、Codex，一句话说清区别？ Chat 回答问题，Work 帮你干活，Codex 帮你写代码。 Chat 就是你熟悉的 ChatGPT，你问它答，快进快出。 Work 是一个能跨应用收集信息、然后交付完整成品的智能体（Agent），交付物是文档、表格、幻灯片、网页应用这些拿到手就能用的东西。 Codex 也是智能体，但它主要操作的是代码仓库，能读你的项目文件、改代码、跑测试、提交 PR。 打个比方： Chat 是你问"番茄炒蛋怎么做"，它告诉你步骤。 Work 是你说"帮我准备一桌晚餐"，它自己去冰箱找食材、炒菜、摆盘。 Codex 是你说"这个菜谱 App 有 bug"，它打开代码自己修。 【来源： Q：Work 到底能做什么？跟直接在 Chat 里说“帮我写个报告”有什么不同？ 在 Chat 里你说“帮我写个报告”，它给你一段文字，你自己复制粘贴到 Word 里排版。 Work 完全不同。你先把日常工具接进去，Slack、Gmail、Google Drive、SharePoint、Teams、日历、CRM、项目管理工具都行，OpenAI 叫它 plugins。接好之后告诉它你要什么结果，它会自己去这些应用里拉数据、整合信息、生成一份可以直接交付的成品。你在提示词里用 @ 加应用名就能指定它去哪儿找数据。 举个例子，Zapier 的企业营销负责人用 Work 搭了一个系统，每月审查数千条线索，追踪 CRM 和邮件中的客户触点，找出跟进断裂的地方，生成管理层周报。Virgin Atlantic 的数字产品负责人用它做竞品对标分析，让 ChatGPT 调研各家航空公司的服务水平，生成可供团队审查的数据集，把原本需要数周的分析缩短到几小时。 另一个区别是 Work 能长时间跟进。一个复杂项目，它可以跟好几个小时，自己拆步骤、自己推进。中间有拿不准的会来问你，你也可以随时调整方向、审批关键动作。 【来源： Q：Work 能定时跑任务？ 能。这个功能叫 Scheduled Tasks（定时任务），可以设成一次性、定时重复、事件触发或持续监控。 比如你设一个任务：每天早上检查 Slack 和邮件里的新消息，整理成简报发给你。或者：每当有新的客户反馈进来，自动归类主题、整理成产品改进建议。这些都能在后台跑。它还能用桌面端的内置浏览器上网查信息，甚至通过 Computer Use 功能操作你电脑上的其他应用。 定时任务面向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户开放，各档计划的并发任务数量上限不同。任务不能每小时跑超过一次，长时间无人理会的任务可能会自动暂停。 【来源： Q：那 Codex 跟 Work 的区别到底在哪？ 这两其实是同一套底层 Agent（Codex）和 UI，但是应用在不同的场景，配合不同的插件。读的东西不同，交付的东西也不同。 Work 读的是你的业务上下文，邮件、文档、聊天记录、日历，交付的是商务成品，幻灯片、电子表格、文档、网站。Codex 读的是你的代码仓库，交付的是代码变更，diff、测试结果、PR。 【来源： Q：Codex 每周有 500 万人用，为什么还要再出一个 Work？ OpenAI 在博文里提到，虽然 Codex 最初是为开发者设计的编程智能体，但已经有超过 100 万人在用它做软件开发以外的工作。Work 的推出，某种程度上是把这些非编程用途正式化了，给了它一个专门的界面和工作流，用 plugins 连接业务应用，输出文档和幻灯片而不是代码。 OpenAI 自己内部也在大量使用：销售团队用 Work 把一次客户探索对话在 24 小时内变成了定制 POC（概念验证），以前这个流程需要几周。财务团队用 Work 把月末结账和预测流程从几天压缩到几小时。 我觉得 Codex 这么做呢，目的是为了吸引办公人群，原本这些人看到 Codex 的名字会以为是写代码用的，但是改名呢又会影响原本的 Codex 用户，结果就搞成这样一套产品两个名字。 简单来说就是一套产品，两个名字，两种主要场景，同时吸引不同用户群。 【来源： Q：我在哪儿能用这三个模式？ Chat 最简单，网页、手机、桌面端都有，所有平台通用。 Work 在网页和手机上已经开始上线（Pro、Enterprise、Edu 优先，Plus 和 Business 未来几天陆续开放）。桌面端也有，而且桌面端更强，能用本地文件，还有内置浏览器上网抓取信息。 Codex 只在桌面端能选。手机上不能直接用 Codex 模式，但可以通过 ChatGPT App 里的 Remote 标签远程查看桌面上正在跑的 Codex 任务。 一个要注意的点：网页/手机端的 Work 对话和桌面端的 Work 对话目前不互通，云端是云端，本地是本地。Chat 对话则可以跨网页和桌面端同步。 原来独立的 Codex App 已经合并进了新版 ChatGPT 桌面端。一个 App 里切换 Chat、Work、Codex 就行。开发者可以把 Codex 设为默认打开视图，App 图标也能换成 Codex 的 logo。原来的 ChatGPT 桌面端会更名为 ChatGPT Classic。 【来源： Q：Chat 聊天和 Work/Codex 的额度是共享的吗？ 不共享。Chat 对话有自己独立的消息限额，图片生成和语音也各有各自的独立限额和重置周期。 Work 和 Codex 用的是另一个池子，OpenAI 叫它"智能体用量"（agentic usage）。帮助中心原文说：Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel 和 Workspace Agents 的用量从同一个智能体额度池中扣减。 所以你在 Chat 里聊天聊得再多，不会影响 Work 和 Codex 的额度。但 Work 和 Codex 之间会互相挤占。白天用 Work 跑了一堆复杂任务，晚上想用 Codex 写代码，可能会发现额度已经不多了。 【来源： Q：要花多少钱？ Work 不是独立付费产品。它跟 Codex 共用同一个额度池，包含在你现有的 ChatGPT 订阅里。所有计划都能用，从免费到企业版，区别在于额度多少。 Free（免费）：能试用 Work 和 Codex，额度非常有限，试试味道可以。美国地区有广告。 Go（$8/月）：额度比免费多约 10 倍，桌面端可有限地用 GPT-5.6 Terra 跑 Work 和 Codex。没有 Deep Research 和 Agent Mode。有广告。 Plus（$20/月）：第一个去掉广告、功能完整的档位。包含 Deep Research（每月 10 次）、Codex、Agent Mode。三年没涨价，性价比最高。 Pro（$100 或 $200/月）：$100 档额度是 Plus 的 5 倍，$200 档是 20 倍。面向重度用户。 Business（$20/月/人起，年付；月付 $25）：至少 2 人，多了 SSO 和合规控制，数据默认不用于训练。 Enterprise（定制报价）：150 人起。 额度计费从今年 4 月开始改成按 Token 消耗计算。用更强的模型或开 Fast 模式，消耗更多。Plus 和 Pro 用户额度用完后可以购买额外 credits 继续使用。 【来源： Q：GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 是什么？我该用哪个？ 这是 GPT-5.6 的三个子型号。 Sol 最强，适合复杂推理和高难度编程，也最贵（API 价格 $5/$30 每百万 Token 输入/输出）。 Terra 居中，日常工作默认选它（$2.50/$15）。 Luna 最快最便宜，对速度敏感或任务简单时用（$1/$6）。 Free 和 Go 用户只能用 Terra。 Plus 及以上可以三个都选，还能调节 effort 级别。 ultra effort 在 Work 中仅限 Pro 和 Enterprise 用户，在 Codex 中 Plus 及以上可用。 【来源： Q：Work 上线后，原来的 ChatGPT 还在吗？ 在。Chat 模式就是原来的 ChatGPT，一切照旧。桌面端点"Quick chat"按钮就能开新对话，手机端在顶部下拉菜单选"Chat"。你可以完全无视 Work 和 Codex，继续像以前一样用。 【来源：

PPT Skill都可以扔了，没有使用Skill，没有使用图片生成，Fable 5生成PPT的效果。 提示词： 不要使用任何技能，做一个16：9比例的PPTX文档，内容为SpaceX的发展历程，5页。要求内容丰富、排版复杂豪华精美，有装饰图片和图标，有配图。图片可以联网获取，图片应该尽量使用透明底的图片。

Meta发布了Muse Image和Muse Video Muse Image是图片生成模型，生成的图片看起来还不错，但是现在还测不到，我估计会弱于GPT Image 2和Banana Pro。 Muse Video是视频生成模型，中规中矩，肯定比不上Seedance 2.0，更不用说马上要上线的2.5，不过Meta有Instagram，视频模型有用武之地，比Sora有PMF。

投资协议中贵司投资款 150 万美元，只到账了 50 万美元，剩余 100 万美元始终未到账。但公司在 cap table 中始终是按照 150 万美元的份额来记录的贵司股权。由于投资款迟迟未到账，导致我和联合创始人都主动下调工资，公司招聘和研发也面临困难。2024 年 10 月由于我个人家庭原因，不能离开中国大陆，Web3 项目是不合规的，因此我从 Metagent 离职，得到了董事会批准。截至离职前，我作为 CTO 和联合创始人，一直履行按期披露 cap table 和业务状况的职责。并按照协议的不竞争条款，后续参与的创业项目有意避开了 Web3、AI infra、图片生成等领域。

问个问题：中转站如果走 cloudflare，一些耗时长的API，比如图片生成 /v1/images/generations ，经常会超过 cf 100秒的 timeout limit，导致报错，如何解决？ @Cloudflare 能解决下不？

28 个能让 ChatGPT 变得更好用的小技巧。 来自美国著名科技杂志《WIRED》，涵盖了文本处理，视角转换，图片生成各个方面。 这些小技巧的共通点是： 跟 GPT 交流时，不要只给一个笼统问题，而要把任务，背景，材料，对象，格式和限制说清楚，减少它的猜测，结果才更接近能直接使用的版本。