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图片生成 贴吧
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有人用Fable 5.5一次完成了一部83秒的动画短片,耗时不到3小时。 没有使用图片生成或视频模型,整部影片100%由代码完成。 8组Agent并行协作,使用Three.js生成39个镜头和1992帧画面,还完成了声音合成。 最终成品只有一个HTML文件,可以离线播放。
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🚨重磅:我们2000+ Star的开源项目迎来了重大更新:经过多轮迭代,我们用Opus 5.5 新增了9种讲解视频风格,不求多,只求做到极致,经过多次迭代后,今天开源分享给大家,效果可以见视频,感觉任何一周都可以拿去起号了 看看大家更喜欢哪一种,或者有推荐的风格也可以发给我 测试发现用我们的skill模版,即使是用codex也开始可以产出类似的效果 使用流程也很简单: 1️⃣ 拉取最新的代码 2️⃣ 在 harness (claude 的模型最佳)使用该skill 完成关于【任意主题】的动画讲解,风格使用【v1 设计师】风格 3️⃣ 配音(可选),使用相关TTS模型完成配音 4️⃣ 生成数字人口播视频(可选),如果想加数字人,就用我们上面的配音驱动+ 你的数字人图片 生成最终视频。然后让claude 完美融合视频即可 开源地址见评论👇
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6. 无限不等于全部 无限使用只针对 GPT-5.6 Luna 的文字对话。 这些仍有上限: • 文件上传 • 图片生成 • 其它 ChatGPT 工具 推送可能是逐步进行的,如果你的账号还没有 Luna 或 Think,更新 App 后再看看。
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Dethink 推出 5$ 周卡套餐 每周可用约 750–1,250 轮对话、125–250 个文档任务,或约 500 张图片生成。
整理了17个看起来违法其实合法的AI工具 Buffer — AI写文案、改文案,一键多平台定时发 Predis ai — 商品描述秒变社媒文案、广告图、短视频 SocialBee — AI生成文案,按类别自动分发到各平台 Krea — 实时AI生图,广告和社媒素材当场出 OpusClip — 长视频自动找亮点,变成易传播的短视频 Descript — 用文字编辑视频和音频,删减和配字幕都简单 Runway — 文字或图片生成广告和社媒级别的AI视频 HeyGen — AI虚拟形象配音,不用露脸就能做讲解视频 ElevenLabs — 生成自然的AI配音、广告音和声音克隆 Suno — 根据产品气质生成社媒视频用的音乐和BGM Jasper — 学你的文风,批量生成广告文、文章和社媒内容 — AI工作流自动生成社媒文案、邮件、广告文 Gamma — 文章一键变销售资料、企划案、演讲稿 Napkin AI — 贴文字就自动生成社媒用的信息图表 Manychat — Instagram和Messenger自动回复评论DM,自动开发潜在客户 HubSpot Breeze — 用客户数据AI辅助内容、销售和营销 Airtable AI — 管理发布日程、案子、数据和素材,AI帮你分类和写文案
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Grok Imagine 已经不再只是一个图片生成器了。 Image 2.0 可以精细编辑照片、组合 5 张参考图、渲染清晰文字、调整任意尺寸,还能去除背景。 它现在已经是一个真正的创意工具了。 100% AI 10 个夸张案例(附提示词): 1、拍立得风格合照
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发一个超级福利吧,开源的 AI文字图片生成带音频的视频(MiniMax-H3)工具V1.0,文字、图片、音频等生成视频的傻瓜版win整合包 8g内存基本就可以很快出片了,这东西效率飞快,直接nsfw完全起飞,以后短片的丰富程度已经可以打死日本9成av了···
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我用掉 100 亿 Token 后,最大的变化不是更会写 Prompt。 而是 Codex 已经从一个聊天框,慢慢变成了我的: - 自我认识系统 - 工作系统 - 信息系统 - 学习系统 - 甚至是桌面陪伴系统 我把自己最常用的 20 个技巧整理出来了。 如果你也想把 AI 从“偶尔问一句”变成真正能长期协作的伙伴,建议先收藏。 一、让 Codex 逐渐认识你 1. 每天让它问你一个问题 我设了一个自动化:每天问我一个能帮助它更了解我、也帮助我认识自己的问题。它会避开已经问过的话题,围绕一个主题慢慢聊。 2. 把对话当成自我观察 现在可以直接语音聊。长期积累下来,它能看到我的情绪、偏好、反复出现的困扰和思考方式。 3. 让它把“它眼中的你”画出来 把你们的对话和一张漫画参考图交给它,让它生成多格漫画。你会发现:很多时候我们要的不是答案,而是被理解。 二、把 Codex 变成工作系统 4. 每周做一次 Codex 使用复盘 让它回顾这周我怎么使用它、哪些沟通方式有效、哪些任务返工了、哪些项目该继续推进。 5. 把失败经验写进“第二大脑” 不只是存笔记。把失败原因、偏好、最近关注点沉淀下来,让以后不同 Agent 都能调用同一份上下文。 6. 创意任务先开 Plan Mode 创意型工作最容易“没想清楚就批量执行,最后返工”。先用计划模式讨论目标、方案、数据体系和风险,再开始做。 7. 把 Codex 当思考顾问,而不是执行员 你甚至不需要有明确答案。只要说“我想做什么”,让它帮你一起把模糊的想法拆成可执行路径。 8. 需求清楚后切到 Goal Mode 需求确认后,把结果设成目标,让它自己持续推进。我的任务最长跑过 10 小时 44 分钟。 9. 用自动化处理重复但重要的事 日报、周报、账号监控、邮箱监控、回复策略、内容归档、同步到个人网站——这些都适合交给自动化。 10. 明确任务就开多 Agent 对于翻译、多语言网站、图片生成、资料整理这类边界清晰的工作,让多个 Agent 分工并行,比一个人盯着快得多。 三、让 Codex 跨出聊天框 11. 用 Sites 一键分享作品 做好网站后,不要卡在“怎么部署”。Sites 可以直接把成品变成能分享的站点。 12. 把插件当成能力扩展包 Computer Use、数据分析、Investment Banking、GitHub、Outlook / Gmail……很多工作不是“AI 会不会”,而是你有没有给它接上正确的能力。 13. 把生图能力接进日常工作 我已经用它生成了 300 多张图。做内容、配图、产品原型和视觉探索,速度会完全不一样。 14. 接入飞书,让手机也能操控 Codex 真正高频的协作不该只发生在电脑前。把它接到飞书后,我在手机上也能下任务、收结果、继续对话。 15. 用 ChatCut 把剪视频变成工作流 不是只让 AI 帮忙剪一刀,而是把素材整理、脚本、配图、剪辑一起接进创作链路。 四、建立自己的信息雷达 16. 每天订阅 Builder 信息 我会用 Follow Builders Skill 定时追踪 Builder 的新想法、新产品和讨论,再把重要信息推送给自己。 17. 做一个“灵感箱” 任何一闪而过的想法都丢进去。后面让 AI 自动搜索、补充背景、分类、处理,而不是靠脑子记住。 18. 盯住 GitHub 和 Product Hunt 让 Agent 帮你筛新项目、周榜、日榜和真正值得试的工具。看见感兴趣的,直接让它安装或进一步研究。 五、把输入变成你的输出 19. 把任何学习材料做成 HTML 学习页 看到一场好访谈、一个视频、一篇文章:让 AI 拉取内容、生成中文文字稿,边看边记评论,最后再变成摘要或短视频。 20. 给 Codex 一个“实体感”:做成桌宠 我很喜欢 Hatch Pet。它会根据状态跑动、办公、提示待办,甚至在你切换文件夹和工作区时给建议。AI 不一定要冷冰冰地躲在聊天框里。 100 亿 Token 给我最大的启发是: 不要把 AI 只当作“问答工具”或“临时外包”。 当它拥有你的上下文、目标、工作流和反馈后,它会越来越像一个能长期协作的系统。 换电脑时,我第一个装的软件就是 Codex。 写文档、做网站、剪视频、找资料、整理灵感……它已经覆盖了我工作和生活里非常大的一部分。 你最想让我把上面哪一条展开成教程? 评论区告诉我,我下一条就拆! #codex# #chatgpt# @thsottaux
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@dotey 有一个点子,虽然我暂时不会用到 就是抓取画面上原文的内容,OCR之后,换成翻译的内容,可以呼叫Codex的图片生成
@goldengrape 图片生成PPT,这种完全没问题的