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六岁的卢书岐从未踏进学校，却在母亲卢砚之自创的AI学院里，用甲骨文学习着神经网络。从一场净身出户的婚姻开始，这位被嘲讽为“太耀眼”的程序员，独自扛着BitAgent X的研发，对抗道统资本的围剿。三道情劫如刀——前夫的背叛、投资人的“为你好”、舆论的凌迟——刀刀刻进了她的坤道之心。

馋猫也很搞笑啊去年说苏新皓疼成那样让公司给个交代然后又开始卖货今年怎么又换了一种说法说苏新皓愿意上台是公司故意的啊，有时候对你们的脑回路感到疑惑，又要骂棍铲坤，你们先看看拍到两个人搀扶视频的是馋猫，最先爆这个料的也是馋猫，你们先让同担忍住别爆料行不。

马斯克今天宣布收购cursor，openai发布codex新版向开发者倾斜，加上之前的anthropic focus企业用户大科技，GLM变相涨价限制普通用户倾向开发者。。。 这些种种行为说明通过代码生成能力不断提升而实现模型领先甚至agi已经成为了更广泛的市场玩家的共识 这是目前最优训练路径的选择。 相比自然语言，代码具备三个关键优势： 一是强可验证性，能否运行、是否通过测试，都提供了极高质量的反馈信号； 二是天然结构化，语法、逻辑、模块化组合，本质上是对人类思维过程的压缩表达； 三是任务复杂度高，天然包含多步推理、状态管理和调试迭代。这使得模型可以在“写代码—运行—报错—修复”的闭环中持续自我强化，这一点极其接近真正的智能系统。 因此，行业并不是在押注“写代码”这个应用本身，而是在利用代码这个环境，训练模型的推理能力、问题分解能力以及迭代能力。代码只是载体，目标是让模型具备工程师级别的解决问题能力。这也是为什么在传统 scaling law 边际递减的背景下，代码成为新的增长引擎：它提供了更密集、更可靠、更可自动化的训练信号，同时也具备清晰的商业化路径。 但代码并不是终点。它的局限同样明显：完全规则化、缺乏物理约束、偏符号系统。这意味着，仅靠代码路径，很难解决现实世界中的不确定性、噪声和复杂环境问题。 于是杨立坤的第二条路径也收获了不少市场关注：把模型放入“有反馈的现实系统”中。核心不是机器人本身，而是构建一个类似代码环境的闭环——决策、执行、反馈、修正。 这条路径同样具备闭环能力，但在可规模化上受限于物理世界，无法像代码那样高速扩张。但它的价值在于，它更接近真实世界，也更接近AGI所需要的“行动能力”。如果说代码路径训练的是“如何思考”，那么现实闭环路径训练的是“如何行动”。 最终的形态，很可能是两条路径的融合：代码能力提供“思考”，现实闭环提供“行动”，共同构成真正的 agent 系统。这也是当前从“模型”向“系统”的转变核心。AGI的路径很可能会是：先在代码中学会思考，再在现实中学会行动。

這兩天都有找到我的舉個手～🙋‍♀️🙋‍♂️ 這次活動真的是近幾年最寒冷的一次…🥶（抖 但或許因為天氣冷，內心的溫暖才更加深刻吧！ 這兩天的感觸特別多，最深的還是感恩🥹 真的，特別特別感謝那些願意無私幫助 Coser 的粉絲與朋友們 有時候我會想，你們為什麼願意這麼辛苦為我們付出？ 幫我們拿道具、協助倒數、整理排隊拍照的秩序……💦 這兩天也是，陪著我們在寒風中站了那麼久，卻始終帶著笑容 因為你們，我們才能在舞台上閃耀，成為彼此生命中最溫暖的光 因為你們，我們就是幸運值點滿的人🌟 這兩天冷到流了不知道多少鼻水，但因為有你們，我的心一直是暖的 謝謝每一位來找我的人，真的，謝謝你們❤️ #絕區零# #艾蓮喬# #創世紀戰M# #坤# #Cos#