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謝謝大家，我們得名了😭 原本以為不會得名，因為優秀的作品真的非常非常多🙏 謝謝投票給我的大家🫶 還有陪我一起熱血參加比賽的夥伴✨️ 未來我們再一起繼續甘巴爹吧！🔥 #星穹鐵道# #黃泉# #Cos# #多元宇宙掠影#

Honkai: Star Rail's Annual Creator！🌟 崩壞：星穹鐵道 2024年度創作者大賽🌟 好久沒參加創作比賽了~ 當初看到黃泉的時候... 她那個完美的氣場！！！ 就好像開啟了我年輕熱血的開關🔥 當下就決定把黃泉的強大帥氣的樣子呈現出來 這5張照片花費了兩個多月的時間在準備、製作、後製... 而且拍攝當天 我以為自己還能勝任各種不科學的姿勢... 結果...隔兩天全身酸痛（請體諒老人的我🤣） 也謝謝萌哥、后期零幺、肚皮、薩 陪我創作了這次的作品🫶 不管有沒有得獎其實我都已經非常滿足了>""< 也希望大家會喜歡🥰 到時候還盼各位不嫌麻煩，動動手指~ 幫忙投很多下XD~多支持下啦！🌟 #崩壞# #星穹鐵道# #HonkaiStarRail# #多元宇宙掠影# #黃泉# #Cos#

高达 GQuuuuuuux 的机设一直不太能接受，但动画出乎意料的好看，一种若隐若现的 eva 味却又很自然的和 UC 正史结合，看到一半意识到这他妈是个多元宇宙 play 我真的拍案叫绝

2026 年华尔街最关心的问题：AI 能否商业化？ 2026 年华尔街最关心的问题是 AI 到底能不能商业化， 而 Anthropic 的收入表现给市场吃下了一颗定心丸， AI 不只是叙事，而是已经开始出现真实收入增长。 但在寻找 Anthropic 影子标的时，谷歌和亚马逊虽是 Anthropic 最重要的投资方之一， 但是两家公司都有庞大且多元的业务体系， 即便 Anthropic 持续增长，这部分价值也很难成为驱动股价的唯一主线。 欢迎大家关注我们视频号、B 站、小红书、抖音、小宇宙、YouTube、X（推特）等平台账号，统一昵称《白线 WhiteLine》。 内容不构成任何投资建议，请严格遵循当地法律法规。 《白线 WhiteLine》由吴说团队出品，从 Crypto 走向更广阔的资本市场，关注 AI 时代下的趋势变化与交易机会。

看到倪兄这篇特别有感触。其实倪兄抬爱了，我自己就是个普通投资人和博主，也经常出错，谈不上什么淡然，更不敢当“老师”。倪兄是我X的领路人，22年还是在倪兄的鼓励下才开始在X上写东西，他也经常推荐，一直到现在都还在不断蹭倪兄的流量。正好借着倪兄的说说自己的粗浅感受： 1、输出的核心首先是服务自己 这是我一直秉承的理念。关注宏观、产业发展、技术变化、流动性。首先是因为这些是我兴趣所在，不写X之前我也是怀着极大的热忱在关注、阅读、研究这些内容。其次也是投资需要。 说一个不谦虚的话，过去十年多年，我应该把我能找到所有关于金融，政治、产业史、企业史/企业家传记、但凡知名的一点投资人写的书都有看过。 回到首先服务自己这一点上：
1）把研究和思考条理清晰地写出来，本身就是强化认知、查漏补缺的过程；
2）写的时候会逼自己把逻辑再梳理一遍，把模糊的点逼出来，回头再看旧推文，也能看到自己当时的盲区和进步。 3）这个过程也是进一步强化的过程，能加深理解和认识、对自己的投资也更有信心； 4）写出来、能得到很多不同维度的反馈，也是更好的完善过程。 
这种“写作如投资”的长期复利，远比短期流量重要。倪兄当年鼓动我开始写，到现在四年多，最大收获就是认知的迭代和结识一群同频的朋友。
输出不是为了证明自己会交易，而是为了把想法说清楚，找能一起碰撞观点的人。 2、交易和KOL可能是冲突，但投资和输出一定是可以并行的 1）这一点认可桂林@Guilin_Chen_ 这里 而做KOL，是需要流量的、流量需要话题、需要噱头、甚至需要主动搞事...... 这确实会有冲突。 2）但投资和输出是可以并行 投资和写输出都需要持续的学习、观察和思考。投资要研究分析市场趋势和公司基本面，如前面说的输出的核心首先是要服务于自己，我只是把平时研究分析的结果写出来，仅此而已。都是理性思维的训练，和长期积累。 我知道很多知名的投资人也是一位优秀的写作者，如重塑我成长股投资内核的彼得林奇、让我深刻懂得周期内含的霍华德马克斯、帮助我构建多元思维模型的查理芒格、让我理解投机即人生的安德烈·科斯托拉尼，他们让我心驰神往，心向往之。 3）投资和交易 之前这里 我自己定位是一个投资人而非交易者，这么多年没开过一单合约，美股都是正股加密是现货，说实话短线的交易真是做不来，性格所致。更多是自上而下看宏观、周期、产业趋势、资金流向，然后落到具体标的。过程中会有对错，有时判断错了就爬坑，这很正常。所以也不觉得需要晒单、晒收益来“证明”什么。
 对于X上写错输出、一定的定位就是分享个人对产业、对趋势、对宏观的观察，是公开的、可讨论的。也是希望通过输出来获得更多不同维度角度上的反馈。 
 3、关于博主（内容输出者）和KOL
倪兄说得特别对，真正的内容输出，动力来自对事物的好奇心、深度的思考、交流的需求和一定的分享欲，而不是靠嗓门大、靠对立、靠制造话题。流量有当然好，但从来不是目的。 如果说KOL需要话题、噱头，难么内容输出者需要的是客观、理性、全面的视野和角度。 
人都会错，市场更会打脸。承认错误、记录错误、从错误里迭代，才是长期能走下去的方式。就像我的资料页里说的我是“常态化掉坑爬坑”。 出错没什么，只要不犯致命性错误，我们要避免的出现致命性错误和那种能我们干下牌桌的错误。特别喜欢“SB速率”的说法：一个人发现过去（上一个）的自己有多“傻”的速度，直接决定了其自我更新和成长的速度。 还是要持续学习新东西，迭代速度才是我们能不断进步的根本。输出只是学习的副产品。能获得不同角度的看法，多一种就是赚的。 
感谢倪兄一直以来的坦诚和鼓励，也感谢一路上遇到的各位同路人。就像去年爬山时 让我们“以文会友、以德辅仁” 必将“德不孤，必有邻！”

我讲讲一个很有意思的思考，英伟达这次5000亿的第三方AI算力融资平台，十分利好于它的亲儿子们，尤其是新云☁️， $NBIS ，我讲讲其中的逻辑！🧐 黄老板的四大战略布局： 1️⃣ 拆除“资本壁垒”，将超级云的ASIC防线撕开缺口 像微软（Azure）、亚马逊（AWS）、谷歌（GCP）这样的传统 Big Tech，拥有源源不断的自由现金流，能够自筹资金推进定制化 ASIC 芯片，比如 Trainium、Inferentia、TPU、Maia。 假如任由传统云厂商持续侵蚀，那些独立 AI 实验室与新云将面临高昂的硬件采购成本，以及高借贷利率下，难以生存，最终会被竞争挤压掉。英伟达通过撬动华尔街的私有信贷，直接武装了新云，打破了这堵墙，让算力买方市场始终保持多元化，同时也保障了英伟达机柜的可持续性采购！ 2️⃣将英伟达GPU 赋予硬通货属性，可资产抵押 正常情况下，传统金融机构不敢轻易出借大额资金购买定制 ASIC，因为一旦债务人违约，特定软件栈绑定的 ASIC芯片，离开特定系统就是一堆废铁。 但英伟达的 GPU 凭借强大的 CUDA 生态系统，实现了极强的跨模型、跨客户、跨工作负载的可调配性与流动性。这种“强通用性 + 极高二级市场租金”的特征，使其可以像商业地产、民航客机或收费公路一样被打包作为贷款抵押物，相当于把GPU打包成了金融衍生品！ 3️⃣供应商融资的终极演进：资产负债表的“降维打击” 通过提供残值担保和联合信贷协议，英伟达把自身的绝高评级信誉直接做成撬动资本的杠杆。这与汽车公司通过旗下汽车金融公司拉动新车销量的模式一毛一样，英伟达用华尔街的低息资金来贷给自己的客户，客户拿到钱买英伟达的芯片，英伟达实现锁定业绩与出货量，从而形成极其闭环的“算力金融飞轮”。 4️⃣对冲下沉周期的“流动性黑洞” 对于数据中心建设和硬件更新而言，最大的风险是流转周期短与硬件贬值。通过资本巨头的“长期低成本资金包”，将原本需要短期结清的CapEx转变为摊薄在 5–15 年周期的长期资产融资。这极大平滑了下游新云客户的现金流压力。 📝为什么这对新云是极大的利好？ 以CoreWeave、Nebius 等新云举例，传统旧模式下，这些公司因缺乏大型科技公司的信贷评级，在传统高收益债券市场去借款，可能承受 9%–12% 甚至更高的借贷利率，或者采用股票定增，但又面临股权被过度稀释的风险。 而英伟达爸爸提供的新模式，由于有5000亿第三方的信贷额度，新云可以直接利用已部署的 GPU 集群和已签订的机构合同做资产证券化，类似ABS，将融资成本拉低 200~500 个基点。 这种模式的好处，就是可以实现用资产养资产，类似房贷一样，可以做到以租抵贷，这样就大幅提高了资本利用效率，同时也可以实现高速扩张，新云厂家可以更快的周期下订单、锁机柜、建数据中心。这使得独立新云在面对四大云厂商的机房排期垄断时，拥有了争夺大模型独角兽客户的核心竞争力。 综合来看，这里面最受益的肯定是 Nebius（ $NBIS），英伟达直接持有 Nebius 9.3% 的股份，相当于英伟达算力矩阵中的“亲儿子”级的新云提供商。而且它的技术也十分牛X，区别于传统杂乱的云厂商业务，它专攻AI大模型训练和推理场景，提供高性能 InfiniBand 互联与极低延迟的物理环境。 继续HOLD $NBIS，坐等大空头Michael Burry 爆仓🧐 本文由 @binancezh 赞助，「币安买美股：全球资产，零秒时差，一键即达」！

一份带着使命感的刊物，请下载、传播 🚨 《中国民主季刊》2026年第3季： 本期精彩看点： 中产阶级到底是否会推动中国民主化，这个争论经历过乐观和幻灭，诺奖得主阿西莫格鲁在专访《中国的变与不变：繁荣的中产阶级与威权体制能否长期共存？》中重提这个事情，情况有变化吗？ 在经济上，中国的制度创新正在枯竭，而中产阶级正在崛起，用牺牲自由来换发展这个“社会契约“还可持续吗？中共当局指望通过大力支持高新科技产业政策来实现弯道超车，但中国的科技创新遭到制度缺陷掣肘，这时候AI经济兴起，在趋于僵化的体制之下，如果AI只是为了取代人工而非对劳动者友好，共享繁荣目标就难以达成，这样下去中国的中产阶级会成为引爆社会变革的定时炸弹吗？ 本期对前美国国防部外交事务专家扎克·库珀的专访《中美竞争、台海问题与印太地区不断演变的军力平衡》，侧重讨论中美围绕台海议题的地缘政治角力。库珀认为，在特朗普第二任期，台湾问题的重要性大不如第一任期了，情况为什么会这样？特朗普会放弃台湾吗？他可能跟中国进行什么政治交易？站在台湾的角度来看，乌克兰战争会给台湾海峡可能的战争风险带来哪些变数？中国在军事能力方面的投入是否会使美国失去战略优势？日本加速防务建设会影响北京方面对台湾问题的判断吗？在本次专访中，库珀从军事外交的角度专门探讨了这些问题。 本期“笔谈”《通向民主之路：军人的角色问题》，邀请到经济学家钟伟锋博士等专家学者一起讨论军事政变到底值不值得追求，历史上军事政变有助于民主转型吗？策划这组笔谈，是因为经常有异议人士表现出期待军事政变，并以这种期待来反对非暴力抗争主张。就中国的现状而言，军事政变的可行性有多少？代价值得承受吗？参加本次笔谈的专家学者以相当多元且兼具故事性、趣味性和专业性的角度切入，使这个此前尚未被充分讨论的议题再次引发社会关注。 本期精彩看点还包括对2024年孟加拉抗争运动经验的回顾、对中共大外宣历史的梳理、对中国“饥民社会”的探讨、AI对民主政治自我修复机制的思考等等。另外，本期译介的两篇重要论文侧重讲解民主倒退和竞争性威权体制，这两个话题在当下的西方语境中是讨论十分热烈的热门议题。 最后，本期“读书”专栏转载了我刊主编王天成撰写的《异议人士有门必修课》一文。该文为《革命蓝图》中译本序，该书由中国民主转型研究所参与组织翻译和审校，于今年6月4日出版。对于不同政见群体来说，像《革命蓝图》这类指导社会运动和社会抗争培训教材，是不可多得的珍贵学习资料。读者们可通过这篇中译本序了解本书的价值。 《中国民主季刊》由中国民主转型研究所主办，自2023年创刊以来，不仅受到海内外华人知识分子群体热烈响应，也受到外籍学者和专家大力支持。我刊向全社会开放下载，直接面向关心中国民主议题的所有热心读者，往期下载请前往：

比特币跌到 6.4 万美元，BlackRock 看到的却是两个信号：IBIT 持有人没跑，BTC 开始与 AI 脱钩！ BlackRock 数字资产负责人 ：过去两年半，他们观察到比特币 ETF 的投资者一直更偏向长期、基本面、买入并持有。 即使很多人在 10 万甚至 11 万美元附近买入、目前已经出现明显浮亏，这种投资者结构在本轮下跌中依然没有发生明显变化。 上周美国现货比特币 ETF 连续 5 个交易日净流入，合计约 8.53 亿美元，其中 BlackRock 的 IBIT 一只就吸收了约 6.94 亿美元，占全部净流入超过 80%。 BTC 已经从历史高位跌掉接近一半，但 ETF 这批资金至少目前没有表现出典型散户式的恐慌撤退。 比特币正在与 AI 股票脱钩。今年早些时候 AI 一路上涨、BTC 横盘甚至下跌，这种脱钩一度对 BTC 很不利。 到了 7 月 AI 板块大幅回调时，比特币却明显跑赢。 这个变化对比特币的长期投资逻辑很重要。 如果 BTC 永远和高贝塔科技股一起涨跌，它在传统投资组合里很难证明自己有什么独立价值。 现在它开始在科技股承压时走出不同路径，BlackRock 想看到的资产多元化 + 尾部风险对冲逻辑，才真正开始有一点成立的样子。