与「多田野曜平」相关的搜索结果

ディズニーっコらぢお #フィナーレ特番# ご視聴ありがとうございます！ 本日の記念写真📷✨ 見逃し視聴はこちら👀 ➡️ #緑川光# #諏訪部順一# #梶裕貴# #小山力也# #新祐樹# #多田野曜平# #保住有哉# #伊藤かりん# #宮田俊哉（Kis-My-Ft2）##山崎エリイ# #新ディズニープラス#

今夜20時📢 #フィナーレ特番# ＠ニコニコ生放送 1週間の振り返りやキャラクター投票発表も！ 出演👏 #緑川光# #諏訪部順一# #梶裕貴# #小山力也# #新祐樹# #多田野曜平# #保住有哉# #伊藤かりん# #宮田俊哉# (#KisMyFt2#) #山崎エリイ# ご視聴⬇️ #新ディズニープラス# #キスマイ#

今天非常高兴和大家正式介绍并开源我的第 14 款 vibe 产品 它的理念很简单，让世界上所有人，都能在 AI agents 团队的帮助下，从零创办或接管任何组织，围绕用户的核心意图，持续自动化地运营一人公司。 为了实践这种理念，wanman 必须设计的尽可能简单，不需部署，不用买 mac mini，不用操作复杂的权限，只要打开网站，输入想法，即可运行。 wanman 有两种工作模式，第一种是从故事目标自治运行，它会分析目标，规划任务并邀请 AI 员工，自动开会并对齐目标，每个虚拟工作日结束后，wanman 会主动进行创意发散，从而保持任务持续运行。 第二种是 wanman 接管（takeover）目前支持任何 GitHub 仓库，它会分析代码仓库，围绕目标进行自动优化和测试，在持续运行的基础上，不断提交代码到远端仓库。 无论哪种工作模式，wanman 都会运行到目标达成。它和许多流行的 harness 产品相似，均支持：agents 消息通信、自进化 skill、沙箱隔离环境运行、多模型架构等功能，和其他产品不同的是，wanman 的设计哲学是，让人类用户退居二线，仅作 AI 团队的观察者。它的核心架构和组件已在 GitHub 开源： 从现在开始，任何用户都可以登录 免费体验，目前支持授权 codex 使用，未来会逐步支持多模型授权与自动调度。 这是我今年以来开发最久，也是最重要的产品之一，为了开发 wanman，我做了 sandbank cloud，chatben，tuwa 等基础设施，这些产品的 vibe 经验，最后都成了 wanman 的一部分代码。 wanman 的命名来自于日语的 one man（ワンマン）的罗马音，在日本的乡间，经常能看到ワンマン電車在田野中悠然自得地穿行，我相信在不久的将来，也会有许多人使用 wanman 创建自己的ワンマン会社。 祝大家都能借助 告别创业的烦恼，享受创造的乐趣！

写作终于说人话了！ Prompt： 我在学习：“Agent Harness” 这个概念。 我希望你通过写一个寓言的方式，间接地把这个概念完整讲出来。最好一直到快结尾时，人才会慢慢意识到这个概念究竟是什么。然后在故事之后，再补一段解释，把你刚才真正要讲的概念说清楚。 Response： 寓言：会预言的鹿，与不会迷路的车 很久以前，山谷里有一座城，城里的人都说，北山住着一头银鹿。 这头鹿很奇怪。它能看懂星象，能听出河水里混着哪座山的雪，能从一片叶子的缺口判断哪条路刚有狼群经过。国王听说后，便派人把银鹿请进宫里。 国王问它： “今年该往哪里开渠，才能让庄稼不旱？” 银鹿闭上眼，闻了闻风，说： “东边第三道岭下，有一层暗水。先挖浅井，再引渠，不要直挖，否则会塌。” 工匠照做，果然出水。 国王又问： “商队该走哪条路，才能避开强盗？” 银鹿看了看月光，说： “别走旧驿道。绕过黑松林，从盐石坡下去。强盗在那里等着你们。” 商队照做，也平安归来。 于是国王大喜，说： “从今天起，银鹿就是我国最聪明的大臣。” 可是没过多久，问题来了。 银鹿虽然聪明，却不会自己开渠。它说得出暗水在哪里，却不能拿起锄头。它知道强盗埋伏在哪里，却不能替商队安排马匹、干粮、路引。它能判断草药有没有毒，却不能进药房配药；它能指出城墙裂缝，却不能调度石匠；它能说“这件事要先查旧账”，却不知道旧账放在哪间屋子。 国王很困惑。 “你不是很聪明吗？为什么还要这么多人？” 银鹿说： “我能想，但我没有手。我能看见许多可能，但我不知道你准我碰哪些门、翻哪些柜、命令哪些人。我能记住刚才说的话，可三个月前的旧约，得有人拿给我。我能给出办法，但得有人确认办法真的被做对了。” 国王觉得它是在推脱，便下令： “那就让银鹿自由行动。宫里的门都打开，仓库也打开，账本也打开。凡它所说，人人照办。” 第一天，银鹿让侍从去药房取“白根草”。侍从不知白根草有两种，一种救人，一种伤人，差点拿错。 第二天，银鹿让人修东城墙。石匠听成了西城墙，忙了一整日。 第三天，银鹿建议商队绕路。商队照做了，却忘了带盐石坡通行文书，被边防扣住。 第四天，银鹿为了查一笔粮仓亏空，让人翻出所有账簿。账簿堆满宫殿，没人知道哪本已经查过，哪本还没查，哪条线索可信，哪条只是猜测。 第五天，银鹿说： “这不是聪明不聪明的问题。你们把我放进了世界，却没有给我一辆能在世界里行走的车。” 国王召来木匠、车夫、书记官、守门人、法官和老猎人，要他们做一件东西。 木匠先造了一辆车。车不豪华，但结实，能装账本、工具、地图和样本。 车夫说：“还不够。车要有缰绳，不然银鹿看到什么都想追。” 于是他们给车装上缰绳。银鹿可以指方向，但车夫会问：“这是去药房、粮仓，还是城外？你有这个许可吗？” 书记官说：“还不够。每次出行，要记下它为什么去、拿了什么、问了谁、结果如何。” 于是车上有了日志。 守门人说：“还不够。有些门可以直接开，有些门要国王点头，有些门永远不能开。” 于是车上有了钥匙环。每把钥匙都刻着用途和限制。 老猎人说：“还不够。山路会断，桥会塌，人会听错。车要会停下来，重问一遍，或者换路。” 于是车上有了备用路线和出错时的规矩。 法官说：“还不够。银鹿说‘已经办好’时，不能只听它说。要验收：渠水有没有流到田里？药有没有配对？账有没有对上？” 于是车上有了检验表。 药师说：“还不够。银鹿每次都从头学，会误事。它要记得哪些草药上次有效，哪些村子忌用哪味药。” 于是车上有了记忆匣。短事放在前格，旧约放在后格；有些记忆会过期，有些要反复核实才准留下。 铁匠说：“还不够。万一银鹿要试一种危险办法，不能让它在城里乱试。” 于是他们在城外建了一块试验场。新车、新药、新机关，先在那里试，不伤百姓。 画师说：“还不够。银鹿看到的东西，百姓看不懂；百姓给的请求，银鹿也可能误解。” 于是车上又多了一块双面板。一面把百姓的话整理成清楚的任务，一面把银鹿的想法翻译成百姓能执行的步骤。 最后，国王问： “现在可以了吗？” 众人看向银鹿。 银鹿说： “现在，我不只是会回答问题了。现在，我能接住一个目标，带着记忆和工具，按规矩走进世界，遇到错误会回头，做完之后会留下证据。” 国王恍然大悟。 原来真正神奇的，不只是那头会思考的鹿。 真正让国家运转起来的，是那辆车、缰绳、钥匙、日志、试验场、记忆匣、验收表、守门人和车夫共同组成的东西。 后来，邻国来访，问国王： “你们的银鹿为何比我们的智者有用这么多？难道它更聪明？” 国王笑了笑，说： “未必。你们只请来了一个聪明的脑袋。我们给这个脑袋配了能行动的身体、能守规矩的手、能记事的口袋、能试错的院子、能被审计的足迹，以及知道什么时候该请人点头的缰绳。” 邻国使者问： “这东西叫什么？” 国王想了想，说： “我们原先以为是在造一辆车。后来才知道，我们造的是一副让智慧可以安全拉动现实的挽具。” 银鹿低头看了看自己身上的缰绳，又看了看远处已经通水的田野。 它终于明白：没有这副挽具，它只是会说话的预言；有了这副挽具，它才成了能做事的行者。 解释：这个寓言真正讲的是 Agent Harness 在 AI 语境里，Agent Harness 可以理解为：包在模型外面、让模型从“会回答”变成“能执行任务”的整套软件基础设施。近来的行业表述里，常见一句话是 Agent = Model + Harness：模型提供推理与生成能力，而 harness 负责工具、状态、上下文、执行、约束、反馈和持久化等部分。LangChain 近期也把 harness 描述为把模型变成自主工作引擎的系统，并强调文件系统、沙盒、记忆等核心部件；Martin Fowler 的文章也把 harness 概括为“除了模型本身之外的东西”。(LangChain) 寓言里的银鹿就是模型。它聪明、能判断、能提出方案，但它本身并不等于一个完整 agent。它不能天然访问文件、调用工具、记住长期状态、申请权限、检查执行结果，或在危险操作前进入安全环境。 寓言里的车、缰绳、钥匙、日志、试验场、记忆匣、验收表就是 Agent Harness 的不同部分： 车，是运行环境和任务循环，让模型能一步步执行，而不是只回答一次。 缰绳，是控制流、策略和边界，决定模型什么时候继续、什么时候停、什么时候需要人类确认。 钥匙，是权限系统和工具访问控制。不是所有工具都能随便用，也不是所有数据都能随便读。 日志，是可观察性和审计记录。系统要知道模型做过什么、为什么这么做、调用了什么、产生了什么结果。 记忆匣，是上下文和记忆管理，包括短期对话状态、长期偏好、历史任务、文件内容、外部知识等。LangChain 另一篇关于 harness 与 memory 的文章也强调，记忆不是额外贴上去的小插件，而是 harness 管理上下文的核心职责之一。(LangChain) 试验场，是 sandbox，也就是安全执行环境。比如让 coding agent 改代码、跑命令、读写文件时，不能直接让它无边界地碰生产系统。 验收表，是验证、测试、评估和错误恢复。一个 agent 不能只说“我完成了”，系统还要检查输出是否符合目标，失败时能重试、回滚、请求帮助或换策略。 双面板，是输入输出适配。用户的自然语言请求要被整理成可执行任务；工具返回的大量结果也要被压缩、格式化、再喂给模型；最终结果还要以人能理解的方式呈现。 所以，Agent Harness 不是模型本身，也不只是 prompt，更不只是某个工具列表。它是让模型能在真实环境中长期、可靠、可控地工作的“外部身体”和“运行制度”。Microsoft 对 agent harness 的描述也强调，它是模型推理连接真实执行的层，包括 shell、文件系统访问、审批流和跨长会话的上下文管理。(Microsoft for Developers) 它和 agent framework / SDK 也不完全一样。Framework 或 SDK 更像木匠手里的材料和图纸；Agent Harness 更像已经装配起来、实际承载某个 agent 运转的那套车、路、钥匙、规则和检查机制。Salesforce 的解释也类似：harness 是围绕模型的执行环境，管理生命周期、上下文以及与外部世界的交互。(Salesforce) 最终，寓言想表达的是： 一个模型会思考，不代表它能可靠地做事。 一个 agent 真正能做事，是因为模型之外还有一整套 harness：给它工具，给它记忆，给它权限，给它边界，给它反馈，给它验收，也给它在现实世界中安全行动的方式。

源即文明 过去村口的长舌妇吵架，最多就是几十个人围观，如今却被搬到互联网上，变成了没完没了的时间线。俺老孙真是烦透了！现实里可以绕开村口，但线上逃不过无休止的争吵。我不想当什么网红，我也不是啥大v，我只想找到真正的共鸣者。因为和我能共鸣的人如大海捞针。在我看来，大多数所谓网红并没有什么真本事，他们不过是把长舌妇的大嗓门搬到线上放大而已。可是，下一个文明需要的并不是流量式的大嗓门，而是“源”。 互联网的流量逻辑正在走到尽头，它必然会被下一个计算机文明所改变。 流量的本质，说到底就是一种“注意力套利”，谁能集中用户的注意力，谁就能收割流量红利。然而当下乌烟瘴气的社交媒体，流量逻辑更像是“村口吵架被无限放大”。推荐算法追逐的是注意力最大化，而最能吸引注意力的，正是愤怒、仇恨、八卦、极端立场等情绪化内容。于是，算法天然地把“吵架”推到流量顶端。低门槛的复制与转发进一步加剧了这种扩散效应：在村口，吵架也就几十人围观；在互联网上，复制、转发和评论却能在短短数小时内，把同样的争吵扩散到百万级。更糟糕的是，平台的激励机制本身就是“吵架的庄家”：平台依赖广告收益 → 广告依赖流量 → 流量依赖停留时间 → 而停留时间恰恰依赖冲突与对立。最终，平台把吵架变成了一台“流量收割机”。 这一套逻辑注定无法支撑下一个文明。下一个文明要靠的不是流量，而是“源”。 “源”才是文明的真正底座。 在当下的互联网环境中，人们往往只看见“流量”的表象，却忽视了流量背后的源头——也就是知识、思想、价值与信号的原始发出点。流量再大，终究只是搬运与分发，而源才决定是否有值得搬运的内容。源的稀缺性显而易见：在“村口吵架”的逻辑下，噪音可以无限制造，但真正的信号源却极为有限。原创的科学发现、第一手的历史经验、原始的思想洞见，这些才是推动文明前进的燃料。文明从来不是靠“重复”积累，而是靠“源的叠加”。一旦失去源，文明就会陷入空转，只剩下争吵与消耗。 这一轮互联网文明——Facebook、抖音等平台所代表的信息洪流时代——人人都能发声，但识别源的能力却全面退化，结果是真正的信号被埋没。随着 AI 的加入，信息生成的边际成本无限趋近于零，发声的门槛被抹平，甚至“声音”本身也失去了意义。真正重要的，唯有那个“源”。 流量只是表象，如同江河中的波涛，可以汹涌，可以喧嚣，但它并不具备真正的创造力。源才是水的发端。文明的积累，不是靠转发和复述，而是靠源头的原创与信号的生成。 从本质上说，源有三大特征： 生成性 —— 决定是否有真正的新思想、新知识、新价值被提出。 验证性 —— 能够被追溯与检验，区别于谣言、噪音和情绪化复制。 可迁移性 —— 能够跨越语言、文化与学科，被不同系统和智能体调用。 文明的未来，不在于谁能操控流量，而在于谁能不断创造、守护并扩散优质的源。 语料已经用完了？AI为何无法成为源的创造者 AI 本质上无法成为源的创造者。如果严格按照 “源的本质” 来衡量，源意味着：第一性信息 + 原创压缩 + 可验证锚点。它必须来自经验的原点（实验、观察、身体体验、社会实践），必须带有不可替代性（一次性发生的真实事件、独特的洞见），并且必须具备可验证性（能够溯源、能够被检验，而不是幻觉）。 从这个标准看，AI 有四大根本性缺陷。首先，AI 没有第一手经验。它不会亲自下田、做实验、感受痛苦或爱。它的全部输入都来自已有的数据，而这些数据本身就是别人创造的源，因此 AI 只能成为源的二次利用者，而不是源的起点。 其次，AI 缺乏主体性压缩。人类在创造源时，会做价值判断和取舍，决定哪些是必须留下的、哪些可以舍弃。AI 的压缩仅仅是统计学上的，而不是“带有主权的选择”，因此它难以提出真正的范式性问题或哲学性洞见。 第三，AI 无法自证。真正的源必须能被验证，而 AI 生成的知识往往缺乏可溯源性，它的“幻觉”就是例子。缺少验证机制，AI 的输出更像高拟合的猜测，而不是文明赖以积累的信号源。最后，AI 缺乏不可替代性。AI 的生成可以无限复制，几乎没有独一无二的存在；而真正的源，往往是一次性的、不可复制的，比如一组新的实验数据，或一首源自特定生命体验的诗。 因此，哪怕语料被消耗殆尽，AI 也无法独立创造新的源。它的价值在于扩展、重组和放大已有源，而不是成为源头本身。真正能创造源的，仍然是人类在与世界直接交互中产生的经验与洞见。 不要沦为村口的长舌妇 表面上看，AI 已经在许多领域超越了人类专家，似乎让“源”的价值被稀释。但事实恰恰相反，在 AI 时代，源的重要性只会被放大。AI 并不是凭空创造，它的能力源于对既有语料、知识和经验的压缩与重组。没有高质量的源，AI 只能生成“次生知识”，陷入幻觉与同质化的循环。 在新的文明格局中，源将扮演三重角色。首先，它是 AI 的燃料。大模型的持续演进需要新的数据源，否则就会停滞在自我循环，出现“数据塌缩”。谁掌握了新鲜、稀缺、不可替代的源，谁就定义了 AI 的能力边界。其次，它是真伪的 验证器。在信息过剩和 AI 造假的环境里，唯一能站得住脚的就是可验证的源。未来，溯源机制——区块链、加密签名、实验记录——将成为文明秩序的基石。最后，它是 价值的锚定器。源就是未来的“价值单元”，无论是原创算法、实验数据还是思想洞见，都会成为 AI 时代的“知识货币”。源被调用和验证的次数，本身就是未来信用系统的基础。没有源的 AI，就像没有煤的蒸汽机：虽然能运转，但很快陷入空转。 要成为“源”的制造者 因此，关键在于如何成为 源的创造者。源的诞生有三种方式：第一，第一性经验——去做别人没做过的实验，走别人没走过的路径，留下第一手材料，比如科学实验数据、独立田野调查、原创代码与架构。第二，思想压缩——把复杂的现象压缩为可迁移、可调用的结构，例如新的理论框架、公式或认知范式。第三，价值嵌入——在知识中注入价值坐标，使其成为文明的锚点，如伦理原则、制度设计或共识协议。 源的创造者往往具备三个特征：独立性，能在主流之外捕捉新信号；结构化能力，能把零散观察转化为可调用的语言单元；跨界迁移力，能让源在跨学科、跨系统中复用，从而真正成为文明的源泉。要走上这条道路，需要四种能力：首先是观察力，敏锐发现那些无人注意的异常；其次是记录力，把经验、数据与思想沉淀成结构化表达；然后是调度力，让源能被他人或 AI 调用，而不是孤立存在；最后是验证力，确保源的真实性与可追溯性，避免它沦为另一种噪音。 当前的互联网逻辑正在慢慢腐朽与没落，宛如旧时代的贵族走到尽头。 情绪、冲突、八卦最能吸引点击，于是结果便是“村口吵架的全球化”。真正的信号源被埋没，优质的知识被淹没在噪音之中。全球注意力被平台绑架，而人类的注意力毕竟有限，流量逻辑却在无限膨胀，最终导致个体信息过载、群体认知分裂。更严重的是，价值逐渐空心化。流量驱动的只是曝光，而非价值；平台越大，越倾向于追逐短期流量，而不是着眼于长期的文明建设。 互联网的流量逻辑，塑造了一个“注意力收割的文明”，但这一文明已经陷入内卷、透支与腐蚀，无法再支撑人类的未来。下一个文明，必须以“源”为核心，而非流量。*源是真实的信号，是可验证的知识，是未来秩序的锚。 技术的花样已经被玩到尽头，单纯的“算法+流量”无法托举下一个文明。因为文明需要的是真实的信号源，而不是噪音的放大器。流量逻辑的激励机制决定了它必然制造噪音，而文明的演进需要的却是稀缺、可验证、结构化的源。文明需要稳定的秩序，而不是被注意力撕裂的碎片化世界；文明需要价值的锚定，而不是点击与转化的短期幻影。只有回到源，文明才能重新找到延续与跃迁的基础。 祝各位尽早成为自己领域里不可替代的“源”。

今天打车的司机，六十来岁，说开了二十多年大货车，腰出毛病不能搬货了，改开滴滴。现在每天五点出车，开十几个小时。流水四百多，给平台上供之后净赚二百多三百块。家里儿子媳妇在外地打工，下午回到郊区接孙子，烧菜，晚上九点睡觉。

给大家看一下现在人在烟台，然后连接武汉家里懒猫微服的速度。 这是我们无缝内网穿透的实力😎 页面里的下载相当于就是家里的上传带宽，直接跑满。 就这速度，玩法太多了，就别说行走编程或者穿透回家里的微服取资料，看照片和视频了。 想体验到把家里上行带宽在外网访问拉满的推友，评论区打 1，我来介绍。

冷知识，这次美国对战巴拉圭的世界杯门票，才 1100 美金，约 8000 人民币。 但如果你带着望远镜来现场，你能在观众席看到汤姆克鲁斯、贝克汉姆、卢比奥、比尔盖茨、贾斯汀比伯等 20 多位知名人物，是历史上世界杯小组赛，少数明星最多的。