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大争奪戦PRO
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大争奪戦PRO
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Rakuten esports
@rakutenesports
2025.08.16 09:00
//////____________ 第10回 Rakuten esports cup 大争奪戦 PRO ┏━┓┏━┓┏━┓┏━┓ ┃配┃┃信┃┃開┃┃始┃ ┗━┛┗━┛┗━┛┗━┛ ▶️ Youtube ▶️ Twitch ▶️ 特設ページ #
楽天カップ
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大争奪戦PRO
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Rakuten esports
@rakutenesports
2026.03.04 07:00
︙︙︙❀ ︙︙ 第12回 Rakuten esports cup ︙ ° 大争奪戦 Operation Spring ❀ 🦋スタジオ 出演者🦋 Oooda︙
@OooDa
おにや︙
@oniyanogame
伊織もえ︙
@iorimoe_five
🌸イベントの詳しい情報はこちら🌸 #
DeltaForce楽天カップ
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Rakuten esports
@rakutenesports
2026.02.26 02:00
┆┆┆ ❀ ┆┆ ° ┆ 第12回 Rakuten esports cup ❀ 大争奪戦 Operation Spring 🌸3月7日(土) 開催決定!!🌸 今回の #
楽天カップ
# 舞台は 話題のタクティカルシューター 『Delta Force』🔥 🎮 参加者は特設ページにて順次発表予定! 👇詳細こちら
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彭博商業周刊 / 中文版
@BloombergBWCN
2026.06.26 08:00
【生態爭奪戰】騰訊測試企業微信AI智能體 加碼後ChatGPT時代生態爭奪戰 騰訊控股準備為其企業通訊應用推出名為「大圓」的AI智能體(AI agent),這將進一步加劇中國科技巨頭之間爭奪用戶、將其鎖定在自身生態系統內的激烈競爭。在後ChatGPT時代,這場爭奪戰已進入關鍵階段。
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つぶらあい( Tsubura Ai )
@tsubura_ai
2023.09.17 13:47
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ミスFLASH2024【
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週刊FLASH
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# この部門の順位がグランプリに大きく関わります!! 絶対に5位以内に入りたい… 書泉購入のご協力お願いします🙇🏻♀️ 購入リンク⬇️
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琥珀やや
@KohakuYayasan
2026.03.27 03:00
【給台灣的朋友們】 大家好,我是AV女優 日向日景。 我的摯友「柏木こなつ(柏木小夏)」目前正在參加「浪LIVE」APP的競賽活動!只要獲得前三名,她的廣告就能登上台灣的計程車。 こなつ曾在我參加獎項爭奪戰時,給予我極大的支持與貢獻。現在距離比賽結束只剩最後的48小時,名次即將揭曉。 我不要求一定要拿第一名,但如果有餘裕且喜歡日本AV的台灣朋友們,能不能請大家出一份力,把柏木小夏推向APP內的前三名呢? 大家可以用智慧型手機下載「浪LIVE」,註冊手機號碼後,點擊下方連結為「柏木小夏」投票: ⏩ 投票連結: 柏木こなつ(柏木小夏)在日本擁有極高的人氣。 請大家幫幫忙,讓我的好友能成為更頂尖的超級AV女優! 對我們這一代出道的所有AV女優來說,她就是大家的希望之光。
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猫笔刀的备忘录
@mooomoocat
2025.09.17 15:01
半夜可能有惊喜 今晚全世界都在等美联储的决定,具体时间是北京时间周四凌晨2点,从目前市场的预期来看,大部分人认为降0.25%的概率最大。我去链上赌场看相关的池子下注规模已经接近2000万美金,目前降息0.25%的概率高达91%,但是降息0.5%的概率也悄么么涨到了7%,这可能是今晚的一个潜在惊喜,不好说呢。 特朗普一直在强调0.5%的降息才是合理的,不过美国总统对美联储没有直接干预的权力,特朗普的窗口指导鲍威尔不一定当回事,否则前几个月就该降息了。 给你们说一件好玩的事,华尔街那边总结出一个规律,鲍威尔拿起话筒说的第一句话如果是good afternoon(下午好),后面的观点就是收紧的鹰派,如果是hello everyone(大家好),后面的观点就是宽松的鸽派。 然后就有机构就部署好ai系统,用摄像头捕捉鲍威尔的嘴形,第一个字母是g还是h,ai能在0.3秒内识别并下单国债期货头寸。不是段子,这是真的,鲍威尔第一个单词还没讲完,期货那边价格就开始多空火拼,争分夺秒就是钱。不过这也说明美联储那十几个老登守口如瓶,不会对外泄漏信息,哪怕是美国总统也差不多和我们同一时间知道结果。 除了9月份这次,美联储接下来到年底还会降1-2次息,明年降2-3次,2年后的远期利率预计会在2.5-3%这个区间,其实也不算很低,起码比人民币国债利率高,我们房贷都才3%呢。 黄金和大宗商品虽然受益于美元降息,但早就已经提前消化了,除非今晚降0.5%,否则我觉得影响不大。 …… a股今天成交2.38万亿,市场中位数下跌0.08%,但是宽基指数几乎全是涨的。这也是最近一个月行情的特点,资金在向大盘股和中盘股流动,小盘股持续滞涨和跑输大盘。 过去一个月持仓创业板指的体验绝佳,科创50、中证500也很给力,其它指数就要差点意思,这几个指数的共同特征就是a股的腰、胸部位,相比之下头部和腿脚最近表现都一般。 这轮牛市和历史上的前几次有很多区别,比如节奏有进有退控的很稳,比如作为情绪放大器的券商板块到现在都没怎么涨,比如板块分化极其严重,资金始终聚焦于科技主线。 我想过为什么这一轮的牛市不一样,可能核心原因是之前的行情都是由散户资金驱动,而这一轮的行情主要是由机构驱动,所以调性不一样了。大盘都涨了半年,我们还在调侃久财3.0大军为什么还不来,另一边机构在哐哐加仓,入场资金更青睐etf等指数工具,这些都导致了a股逐渐美股化。 我目前还是会继续执行之前制定的减仓计划,但我也在观察思考,后续可能会做一些调整。前几年a股行情低位徘徊的时间太久,导致我仓位买超了一直没t出去,我目前持有30手,理想的ic数量是15-20手,所以在减到20手以内之前不会改变计划。 …… 1、恒生互联网之前受困于外卖大战成分股内耗涨不上去,今天终于放量突破,高盛的观察说今天港股科技板块是被境外资金给抬上去的,原因是国际资本认可中国科技公司的潜力及相对低的估值。别看从去年到现在恒生互联网指数已经翻了一倍,但离2021年的高位依然在腰斩线之下,依然有较大的修复空间。 我持仓的513330一直没卖,甚至最近有在考虑是不是能追一点。离岸账户收20%的盈利税太高了,我之后打算把港股账户里的股票清仓,想过用港股通或者qdii基金去平替。至于多出来的外汇可能会去香港看看房子,那边的租售比已经在比较合理的区间。 2、英国金融时报援引知情人士消息,中芯国际正在测试中国首款国产duv光刻机。这款机器使用的是和阿斯麦一样的浸没式技术,但目前还不清楚机器是否以及何时能够用于大规模生产芯片。中芯国际今天大涨,股价刷新史高。 3、人形机器人概念进一步走强,这个算是美国和国内内外共振。美国那边因为马斯克最近开始专心推进optimus的进度,市场关注度提高;国内这边是因为宇树科技上市进入冲刺阶段,资金开始提前布局相关热点。 4、昨天有读者问深圳地铁义工借给万科多少钱。其实只算借款的话不是很多,也就260亿左右,但之前为了获得万科的控制权,投入了664亿收购股权,这两笔钱加起来就超过900亿了。 就这些吧,发射。
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qinbafrank
@qinbafrank
2026.05.05 03:25
为什么大模型厂商都与投资机构成立合资公司?这意味着大模型在B端的竞争进入了地面阵地战模式。这两天大模型厂商最大的动作无疑是Authropic和OpenAI在同一天宣布联合PE投资机构、投行等成立AI-native 企业服务的合资公司(JV),堪称“AI大模型厂商在企业落地赛道上的正面交锋”。 Anthropic与Blackstone、Hellman & Friedman 以及 Goldman Sachs合作;而OpenAI则是拉上了TPG、Brookfield Asset Management、Bain Capital还有软银几家机构。 成立的合资公司都是企业服务性质的,将各自的大模型推广给广大中型企业,帮助它们将AI部署到核心业务运营中,两家大模型厂商会派驻工程师、顾问,提供从定制、集成、合规到持续优化的全套服务。 1、为什么要找这些投资机构合作? 1)这些投资机构手里握着成千上万家 portfolio company(覆盖医疗、制造、金融、零售等)。通过合作,大模型厂商能快速获取客户群,同时为这些 PE 公司带来生产力提升和成本节约(提升投资回报 IRR)。这是一种高效的分销策略,避免一家家推销。 2)AI 采用瓶颈在“部署”而非“模型”本身,模型再强,企业也缺“最后一公里”——集成、流程重构、合规、培训、持续迭代。传统咨询公司太贵太慢,大模型厂商又没有足够咨询人才。 跟投资机构成立合资公司,招募专业的部署、实施、培训人才,加快企业采用AI的进程和速度,同时加快自己在B端的拓展,抢夺更多的B端客户。这就是Authropic和OpenAI纷纷与投资机构成立合资公司的真是意图。 2、更深层次看,这就意味着大模型厂商在 B端(企业/政府侧) 的扩张确实已从“空军轰炸”(品牌宣传、hype、广撒网影响力)转向“阵地战/地面作战”(深挖壕沟、嵌入核心流程、逐个战场争夺具体合同)。 正好大模型在B端营销推广从“空军”到“阵地战”的转变逻辑 1)早期空军策略(2023-2025): 主要靠 ChatGPT/Claude 等爆款产品制造品牌影响力,通过媒体、开发者社区、免费/低价试用快速占领心智。目标是“让大家都知道 AI 很强”,然后等企业自然来买 API/订阅。收入主要来自品牌溢价和规模效应,竞争焦点在模型性能、参数、安全叙事上。 2)现在阵地战(2026年之后): 模型能力已趋同,胜负手转向“最后一公里”:谁能真正把 AI 嵌入企业核心业务流程(ERP、供应链、客服、决策系统)、政府机密网络、合规体系,并持续提供实施服务。 这需要重资产投入:派驻工程师、定制集成、行业 playbooks、长期驻场支持、风险共担。不是卖“模型”,而是卖“AI 驱动的业务转型解决方案”。 OpenAI 和 Anthropic 的 JV(DeployCo / 新企业服务公司)就是典型地面作战: 借 PE 机构的 portfolio 公司作为“根据地”,直接把工程师塞进企业内部,帮中型企业做深度部署。这不是广撒网,而是建立“俘获式分销渠道 + 护城河”——一旦嵌入业务,切换成本极高 今年初各家大模型争夺美国国防部订单就是这一转变的典型体现。各家纷纷游说五角大楼,Anthropic因为安全护栏刚被国防部排除在外,OpenAI就快速快速补位。而后续国防部跟多家大模型厂商一起签约,这种多家并存(避免单一依赖)的情况,更是体现“阵地战”的残酷:不是赢者通吃,而是寸土必争 更深层次看,大模型厂商在B端的竞争,技术领先程度已经不是唯一的权重,部署能力、渠道网络、政府关系、合规灵活性将会成为新护城河。 PE + 政府双渠道,本质就是就是在抢“地面控制权”
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猫猫观察员
@maomao_acrypto
2026.07.26 09:27
为什么你根本无法静下心来学习? 一坐下,杂念就疯长。大脑为了逃避,甚至会抛出“人生意义是什么”这种大问题。 乔丹·彼得森说:你本身就是个烂摊子,对自我毫无掌控。越缺乏自我管理,就越容易被本能牵着走。 专注,本质上就是一场与潜意识争夺身体控制权的血战。
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BITWU.ETH 🔆
@Bitwux
2026.07.26 02:55
最近很多朋友都发过王煜全关于AI 泡沫破裂论的 Podcast ! 两段我都看了, 说实话我是认同他的泡沫破裂论,因为这是规律必然发生,但不认同把 2029 年当成一个可以精确计时的节点。 现在也就是 2021 到 2027 年应该处于 AI 早期,类似于 Crypto 的 2012 到 2016 年, 那么到 2028—2031 年,可能是 AI 从基础设施狂热转向商业回报验收的高风险窗口,类似于 Crypto 的 2017 到 2021 年。 2029 年只是这个窗口的中位数,会不会一定在这里破灭还有待商榷。 他的一些比较有意思的观点: 1️⃣绝对早期! 王煜全认为,我们现在处于 AI 发展的绝对早期,重大技术革命通常会经历: 技术突破 → 社会恐慌 → 逐步接受 → 集体狂热 → 泡沫破裂 → 基础设施成熟 → 长期繁荣。 按照他的判断,现在社会还在讨论“AI 会不会抢工作”“普通人会不会被淘汰”,这仍带有恐慌期特征。 真正的泡沫高峰,是大家都确信 AI 能赚钱、所有公司都开始包装 AI、资本不再认真计算回报的时候。 2️⃣为什么是2029年 他借用了工业革命和汽车工业的历史类比。 福特流水线出现后,并没有马上带来全社会生产力繁荣。 相反,企业大规模投资新产能,但多数行业还没真正学会如何重组组织和生产流程,最终出现了严重的产能与金融错配。 放到今天有点像是: 大模型类似新的通用技术; 数据中心、芯片、电力类似基础设施; AI 编程和 Agent 类似新的生产方式; 但大部分企业还没有完成组织结构和业务流程改造。 因此,未来几年可能先出现一次投资狂热。 当市场发现“投了这么多算力,但企业利润和生产率没有同步兑现”,估值和资本开支就会遭到重新定价,于是一切开始破裂,大家认知错位导致震荡,最后市场重构。 他认为这一切大概率会出现在 2029 年。 他经常说的一句:2029 年前后可能是资本市场的危险点,却可能是 AI 应用创业的黄金起点。 事实上,这也不是他最近才形成的观点,我找到的资料显示,早在 2024年11月9日的前哨大会上,他就提出数字革命的前半段可能在2029年前后面临“大裂谷”,原因是社会可能高估 AI 在短期内带来的改变。 3️⃣ 当前最大矛盾,是资本开支增长快于商业回报。 下面都不是王煜全老师的观点,是我自己的看法,可随意喷。 我也和王煜全老师保持同样观点,肉眼可见的风险在迅速累积。 路透社根据LSEG数据分析认为,到2027年,微软、Alphabet、亚马逊、Meta和Oracle等公司的AI资本支出增长,可能明显超过经营现金流的增长。测算中,每增加1美元经营现金流,可能对应约1.57美元新增投资。 这个结构不能永远维持。 现在资本市场愿意接受的逻辑是: 先建算力,收入以后自然会来。 一旦未来两三年变成: 算力建完了,但收入增长、利润率和生产率没有跟上, 市场就会从争夺“未来空间”,转向计算“投资回收期”。这通常就是泡沫开始破裂的时刻。 所以AI的技术价值是真实的,但估值可以提前透支很多年。 4️⃣一些判断。 把未来几年分成三个阶段。 第一阶段:2026—2027年,基础设施继续扩张,算力、电力、数据中心、芯片、网络和模型训练仍会吸收大量资本, 这个阶段卖铲子最赚钱。 第二阶段:2027—2029年,AI应用和Agent进入大规模验收。 这个阶段,会诞生真正的大公司,也会死掉大量看起来很先进、但无法收费的公司。 第三阶段:2029年前后,资本开支和现金流正面碰撞, 如果到那时,行业依然只能通过不断融资和资本支出维持增长,而AI应用收入不足以覆盖基础设施成本,就可能发生较大的估值压缩。
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