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某影帝彻底废了。演了一个黑帮老大角色爆火全网以后，他真的觉得自己是娱乐圈老大了。拍电影，拍电视剧，只要有他看上的漂亮女明星，直接要求剧组加吻戏，床戏。导演和编剧不得不屈服于他的淫威。最恶心的是他拍吻戏，每次必伸舌头，每次必NG十次以上，简直是色魔中的色魔。片场之外更不要说了，拿了影帝以后疯狂潜规则四线小明星，以给资源的名义，白嫖玩弄了很多北京上海电影学院的美女大学生。这个影帝他妈的已经引起公愤了，再这样搞下去，预言一下，两年之内强奸罪直接进去跟吴亦凡一起踩缝纫机！！！！！！！！！！！！

大学毕业十周年聚会，彻底把我们全班同学整沉默了。 当时在江浙沪发展的同学不少，大家热情很高，一共来了30个人，每人预先转给当年的副班长1000块钱，凑了整整3万块活动经费。 说好这笔钱用来订酒店酒席、以班级名义在母校种一棵桂花树，再给当年几位任课老师买点礼物。 聚会当天推杯换盏，大家聊得热火朝天，都觉得青春又回来了。 结果第二天一早，副班长在微信群里发了一份极其“精准”的结算清单： 30人实收30000元，酒席、买桂花树、老师礼物，各项支出加起来共计29998元。 紧接着，副班长在群里发了一个2块钱的拼手气红包，供30个人抢，并附言：“账目清清楚楚，结余2元退给大家。” 那一刻，原本热闹了半个月的班级群，死一般地寂静。 没有一个人去点那个2块钱的红包，也没有一个人出来说一句“辛苦了”。 一晃眼，如今毕业都快满20年了，群里再也没有人提过“聚会”这两个字。

我能告诉你吗？ 这个女孩是今年清华大学本科生特等奖学金获得者 据说家庭也是极好的，家里也是A10级别 又有实力，又有颜值！天呐

他爸妈一直以为他天天关房间里备考研究生。其实那台900块的红米手机，每个月都能帮他赚1.47万美元。 他在深圳，22岁，还是在校大学生。 手机调好之后，每30分钟会自动打开6个国内新闻App。 它会自己截图，挑出有用的信息发给Claude分析。 AI拿着这些新闻，对照Polymarket的行情，找机会下单。 他不用写一行代码。 开源工具PhoneDriver就能搞定，它能识别屏幕画面，自己点App，跟人手动玩手机一样。 说白了，靠的就是信息差。 国内消息出来更早，国外做交易的人，要晚20到50分钟才反应过来。 微博、头条消息更新最快，Polymarket上面的价格要过一会儿才跟着变。 这6个新闻App里面，有3个不让爬虫去抓数据。 PhoneDriver是识别屏幕像素来工作的，不受这个限制。 一台900块的红米，一个开源工具，再加免费大模型。 看完这件事我觉得，真正难的地方从来不是有没有钱。 而是能不能比别人早一步看到消息。

以前听一个在深圳做互联网的朋友讲，他们公司来了个女实习生，23岁，刚大学毕业，长得漂亮，脾气也挺大。 有次陪客户吃饭，老板喝多了，非让她坐自己旁边，还伸手搂她的腰。 小姑娘直接把一杯酒泼他脸上。 骂了一句，你他妈有老婆有孩子，能不能要点脸？ 一桌人全傻了。 第二天老板让人事通知她不用来了。 小姑娘也挺硬气，收拾东西就走。 临走还说，这破公司谁爱干谁干。 本来这事就过去了。 结果一个月后，老板突然让人事重新联系她，说公司愿意给她转正，工资翻倍。 姑娘没答应。 又过了几天，老板娘居然亲自来公司接她。 两个人在楼下咖啡馆坐了一下午。 第二天，姑娘回来上班了。 不过没进原来的部门，直接搬到了老板办公室隔壁。 有次我去送文件，听见老板在里面发火。 说你到底想干什么？ 姑娘说王总，您当初可不是这么跟我说的。 老板骂了一句。 姑娘突然把门打开了。 看见我还笑了笑，说哥，麻烦帮我倒杯水。 老板站在后面，一句话没说。 那天晚上，老板娘又给她送来一个行李箱。 新的，标签都没拆。

一段时间只做一件事，一心二用要不得 上下文切换最早是操作系统里的概念：20世纪60年代，计算机开始同时运行多个程序，处理器每次切换，都要保存当前状态，再载入新任务，这个过程本身，就要消耗时间。后来，这个概念被借用到人的工作和注意力上。 概念含义： 人的大脑，同一时刻，只能专心做一件事。所谓"多任务"，其实是在任务之间来回切换，每次切换，都要花时间重新进入状态，还容易出错。 适用场景： 写方案时，每隔几分钟看一次消息，一天下来，看似很忙，却没写出多少。2005年，加州大学欧文分校的格洛里亚·马克的研究发现，被打断后，人平均要二十多分钟，才能回到原来的任务。 人生启示： 把同类的事集中处理，关掉不必要的通知，一段时间只做一件事。少切换，才是真正的高效。

Vibe coding 越来越普遍，不少应届生大学期间几乎没亲手写过几行代码。 有没有发现一个很荒谬的现象。 现在应届生、实习生简历，到处都是精通Agent开发、熟练搭建RAG架构、基于LangChain/Harness做全栈项目这类描述。 真到面试深挖，问到向量检索底层逻辑、上下文溢出怎么处理、Agent状态机和重试机制，大多只停留在背名词的程度。 更矛盾的是，并发、数据库索引、计算机网络这些基础工程内容，一问就卡壳。 所有人都急着把自己包装成AI时代前沿开发者，却没有把最底层的工程基本功打扎实。