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🎉 吐血推荐新作：我的独立开发2年总结 万字长文详细介绍了我是如何入门独立开发、为何做模板产品、如何做产品推广、如何实现用户增长、如何搞定出海支付等等，事无巨细。文章还推荐了很多帮我达成了2年收入10万美刀的目标的实用工具。 欢迎点赞收藏转发，非常感谢 🥳

想建立高质量的AI信息流，从这15个账号开始！ 这 15 个账号基本覆盖了： 研究 工程 教育 开源 产品 AGI 思考 AI 真实能力评测 @karpathy 他的推文经常提前定义 LLM 叙事。很多你两个月后在 LinkedIn 上看到的 AI 话题，可能他早就讲过了。 @fchollet Keras 作者，ARC-AGI 提出者。经常分享关于智能、本质能力、Benchmark 和 AI 局限性的深度思考。 @ylecun 深度学习先驱，Meta 首席 AI 科学家。观点很宏观，也经常有对 AI 研究路线的批判和讨论。 @AndrewYNg AI 教育领域的传奇人物。内容非常实用，覆盖机器学习建议、课程、产品落地和真实世界应用。 @rasbt Sebastian Raschka，经常分享实用 ML / LLM 实现、“从零构建”教程，以及相关书籍内容。 @dair_ai 高频更新 ML / AI 论文线程，用通俗方式拆解前沿研究，适合快速跟进 AI 进展。 @lilianweng 前 OpenAI 成员。她的 Lil’Log 风格内容非常值得看，擅长深入拆解 LLM 研究和技术细节。 @jeremyphoward 经常分享 AI / Crypto 相关观点，也长期推动实用深度学习的普及和大众教育。 @simonw Django 联合创始人。聚焦实用 LLM 工具、实验、提示词、Agent 和工程实践拆解。 @_akhaliq 持续整理最新 arXiv 论文、模型发布、开源 AI 项目和研究动态，信息流非常快。 @ID_AA_Carmack 关注 AGI 和底层优化问题，很多观点能让你重新思考“智能”和“工程”的本质。 @gwern 高质量长文作者，擅长 AI 研究笔记、深度 essays 和长期主义视角的技术观察。 @goodside 专注 LLM 评测、提示词研究和真实能力测试，经常能看到非常细的模型行为观察。 @drfeifei 计算机视觉先驱，关注以人为中心的 AI、空间智能和未来 AI 研究方向。 @demishassabis Google DeepMind CEO。长期关注通用 AI 的未来方向，也是理解 DeepMind 路线的重要窗口。 大家还有要补的吗？评论区👇👇👇👇

给大家推荐一个我这两天用着很好的工具，叫做 PicGo。 它解决的痛点是我目前把所有的工作流都放到了 Markdown，然后使用 Cursor 进行编辑。 但 Markdown 有个核心的问题，就是图片的预览显示问题：如果保存在本地再引入路径，整个仓库会很大，最好是保存在云端。 PicGo 的功能非常实用： 1. 你可以配置对应云存储的 bucket。 2. 截图或复制图片后，它会直接上传到你的 bucket。 3. 自动生成 Markdown 语法到你剪贴板，你直接粘贴进去就行了。 真的非常好用！

不少人应该都发现了吧，币安@binancezh给平台所有Alpha币种，接入了RootData @RootDataCrypto的团队信息，币安alpha尽调中心已上线！ 四百多个项目的团队背景、社交账号、从业履历全部公开了 不用再像以前一样，逐个去网站查资料，调研方便了很多，这也是一次很务实的行业优化了 圈内人都清楚，以往很多项目随意解锁、改合约，甚至跑路，最大问题就是团队信息不透明，投资者查不到背景，出了事也没有维权追责的渠道 现在信息公开透明，我们做调研能多一层参考，降低踩坑概率，RootData深耕Web3数据基建很久了，本身就是大家常用的调研工具，这次和币安整合，实用性拉满，可以说是梦幻联动了 币安的做事思路很简单，不会替用户做交易判断，只整理有用的数据信息，剔除无效内容，把选择权交给用户自己 除了完善项目透明度，近期还上线了几个刚需功能：新增提现保护、平台内置聊天，在APP内就能建群沟通，直接完成转账和交易跳转等等，不用反复切换软件，使用起来更省心 风控防护也在持续优化，2026年一季度AI反诈拦截了两千多万次诈骗攻击，保护了近19.8亿美元的用户资产，风控做得很稳妥 这些功能更新都没有大肆宣传，没有造势发布会，悄悄优化落地，大多是用户自己体验后互相分享的 用户反馈的问题基本都会整改落实，有诉求就有回应，远比表面宣传实在，加上我们的最强首席客服一姐@heyibinance全程监督，经常深夜处理用户问题，服务方面一直在线的 之前看到CZ @cz_binance 大表哥说，行业寒冬更适合踏实做事，我发现不仅放到我们个人身上，这句话放在币安身上也很贴切 行情平淡的时候不跟风炒作，专心打磨产品，贴合用户真实需求，听说月底还有新版本更新，有点期待了！ keep building #BNB！##BinanceAlpha# #Binance#

夸一下 OKX 钱包，用了这么久我才发现里面有些功能好好用😂 小额资产兑换功能，帮我把散碎代币一键清理打包卖掉了，我之前买的meme币价值低想清理又不能直接卖掉 SOL租金回收（SOL地址本身是花钱租的，交易代币种类越多租金越多，如果弃用地址，此功能可回收租金变现） 批量转账 一对多，多对一，多对多转账都可以 转账这几个功能的实用性一看就懂，之前一直手动转多个账户太麻烦了，这个功能操作简单又不容易出错 操作指南：打开 #OKX钱包# app>下面有个“更多”选项>打开就能看到这些工具

Codex 的野心，MCP 和 Skill 的下一步 这段时间我在密集使用 Codex App、Cursor 等 Agent 应用，有件事越来越觉得有意思。 去年大家争的是谁家模型更强，今年争的好像变成了谁家窗口右侧更好用。 Codex、Claude 桌面版、Cursor 3.0、TRAE SOLO，这几家最顶尖的 Agent，在完全没有协商的情况下，几乎同时收敛到了同一个界面布局：左侧是项目和会话列表，中间是和 Agent 的对话，右侧是工作区，放着文件浏览、网页预览、文件变更审查这些功能。 肯定不是相互之间的抄袭，更像是当前 Agent 交互的最优解。 【1】为什么是三栏 传统 Chatbot 只需要两栏，左边会话历史，右边对话窗口，你问它答，用完走人。 到了 Agent 时代，Agent 能自己写代码、改文件、调工具了。它做完之后，你得看看有没有做对——右侧工作区就是为这件事出现的。 但这只是第一阶段。 随着用户越来越多时间是在指挥 Agent，打开 VSCode 这类专业工具的时间自然越来越少。那个问题迟早会冒出来：Agent 帮你写完代码、做完 PPT，你想微调几个字，还要专门切出去打开另一个软件？ 没有人愿意这样。用户的自然期待是：能不能直接在 Agent 里改？这也是目前 Codex App 呼声最高的功能之一（另一个呼声高的是手机版，马上要出了）。 于是各家开始悄悄升级右侧工作区，让它从只能看文件编辑记录，变成了一个多功能区。Codex 在 4 月 16 日的大版本更新里，右侧工作区的改动幅度是所有功能里最大的。 交互细节上各家略有差异。Codex 和 Cursor 用 Tab 切换，Claude 用浮动面板。我自己用下来觉得 Codex 最顺手，Claude 的浮动面板方案设计感有余、实用性不足，迟早要改。 【2】Codex 的真正野心 但如果只把这个变化读成“设计界面进化”，就低估 Codex 了。 Codex 4 月大版本发布时的口号是“Codex for (almost) everything”——几乎任何任务都能做。你可以把它理解成一句广告口号，但更像是一个产品方向的声明。 要兑现这句话，Codex 不能只是个擅长写代码的 Agent，它必须能处理各种文件格式，支持各领域的专业工作流，还要让用户能在它里面完成全程闭环，包括最后的人工微调。 目前 Codex 还做不到最后一步：生成之后无法编辑，代码、Markdown、PPTX 都不行。这可能是产品上有意为之的克制，可能是技术上还没跑通，也可能是在等一个统一的解决方案出现。 我猜是第三种。 【3】MCP 和 Skill 都只解决了一半 要理解 Codex 在等什么，得先想清楚 Agent 能力拼图里现在差哪一块。 MCP 解决了“连接”问题：Agent 通过统一规范接入各种工具，数据库、日历、代码仓库，都能打通。 Agent Skills 解决了“怎么做”的问题：Agent 学会了它没训练过的领域知识和最佳实践，比如怎么写特定风格的文章，怎么处理某类复杂任务。 这两件事做得都还不错。但有一块缺口始终没补上：用户的二次编辑。 你让 AI 写完一篇文章，最后还是要自己打开编辑器改几处，毕竟很多时候最后那 5% 的精准度，只有自己动手才能到位。就算将来 AI 再聪明，它也做不到百分百的懂你，还是少不了要手动去做修改。 于是最近 Markdown 编辑器又火了，各种 Vibe Coding 出来的 Markdown 产品满天飞。 但 Codex 不会自己做一个 Markdown 编辑器，因为每个人的偏好都不一样，做出来永远有人不满意；更何况它也不可能把每个垂直领域的专业编辑器都集成进来。 最合理的路，是插件机制。 【4】下一步：Agent 版 App Store 把 Agent 做成平台，让社区来贡献插件，就像 VSCode 和 Chrome 那样。 Codex 只需要聚焦在 Agent 调度这一层，把文件预览、二次编辑、垂直领域的专业能力都交给插件来扩展。用户按需安装，做设计的装设计插件，写作者装写作插件。 插件机制还能顺手解决一个长期没有答案的问题：Skill 没办法商业化。 我自己的 baoyu-skills 快 2 万 Star 了，但从中赚到的钱是 $0。Skill 这东西几乎是透明的，对 Agent 透明，对人也透明，复刻成本极低，不管你写得再好，护城河都很浅。 插件不一样。App Store 和 Chrome 插件市场已经跑通了一套收费和版权保护机制，把它移植到 Agent 插件市场完全可行。好插件可以收费，开发者才有持续打磨的动力，生态才真正能转起来。 Codex 现在已经有了一个非常原始的插件市场。从这里到成熟的收费插件生态，还有很长的路，但方向是对的。 想做这件事的不止 Codex 一家。Cursor 我能看到类似的影子。唯独 Claude Code 和 Cowork，目前没看到这个方向的产品迹象——也许他们不屑于做，也许只是还没走到这一步。 【5】留给中小团队的窗口 如果 Codex 真的跑通了插件生态，对中小团队意味着什么？ 除了自己做一个垂直 Agent，还有另一条路：在 Codex 这样的平台上做插件。不用自己搭 Agent 调度层，不用解决 Token 接入，用户分发也靠平台。你只需要专注在那个“最后一公里”——帮用户把 Agent 生成的结果处理好、编辑好、用得顺手。 这个窗口不会开太久。先进去的能拿到冷启动红利，晚进去的只剩存量竞争。 时间点不会太远，也许就在这几个月。 Codex 的野心摆在那里，“几乎任何任务”这个口号要真正兑现，插件机制是绕不过去的一步。如果 OpenAI 在这件事上继续犹豫，那才是真的失误。 你觉得这个插件生态最后会是哪家先跑通？或者说你觉得有更适合 Agent 的产品表现形式？欢迎留言分享！

完了，看相先生也要失业了！ 我把这个掌纹给GPT，看看它都说了些啥： 我按传统手相娱乐解读来看；健康部分只能做非诊断性的生活提醒，不能仅凭掌纹判断疾病。 一、掌相整体感觉 从图里看，手掌纹路比较多、细纹密，主线相对清楚，掌肉偏厚，掌色偏粉红。 1. 性格与思维 你的掌纹属于细纹较多、交叉线多的类型，传统说法里一般代表： 脑子停不下来，想法多，容易同时考虑很多事情。 对机会、风险、人情变化比较敏感。 做事不是特别“粗线条”，更容易反复推演、比较谨慎。 容易操心，尤其是事业、钱、家庭责任类问题。 简单说：不是那种完全随缘型，更像靠判断、试错、复盘往前走的人。 二、三大主线 1. 生命线 生命线从拇指根部绕下来，整体看比较长，弧度也明显。 传统手相里，这通常代表： 底子不算差，恢复力还可以。 不是特别弱的体质。 但生命线附近有不少细碎横纹，说明容易因为压力、熬夜、劳累造成状态波动。 这类掌纹的人，身体不一定差，但很怕长期透支。一旦睡眠、饮食、情绪乱了，状态会明显下降。 2. 智慧线 智慧线比较长，并且有向下走的趋势，细纹干扰也较多。 传统解读： 思考能力强，适合分析、策略、判断、写作、交易、内容创作、技术规划这类事情。 直觉和想象力不差。 但容易想太多，脑力消耗大。 遇到压力时，容易出现“越想越累、越累越难停”的状态。 这条线比较符合长期高强度用脑型的人。 3. 感情线 感情线在上方横走，图里能看到但不是特别单一深刻，旁边细纹较多。 传统说法： 情绪感受比较细。 对关系、人际反馈、认可感会比较敏感。 表面可能理性，内在其实容易受情绪牵动。 不太适合长期压抑，有事憋着不说容易内耗。 三、事业与财运倾向 掌中央有比较明显的纵向线条，类似事业线，但中间有交叉和干扰纹。 传统解读： 事业不是单一路线平稳上升，更像阶段性转折、靠自己摸索升级。 适合靠技能、判断、内容、系统、项目积累来赚钱。 早期或中期容易有反复：方向调整、项目切换、压力较大。 财运更偏“靠脑力、经验、系统化积累”，不是纯靠运气暴富型。 如果按掌纹看，你比较适合做：内容/IP、自动化系统、投资策略、技术工具、商业判断型工作。但也要注意不要摊子铺太大，细纹多的人容易“多线作战后被自己拖累”。 四、健康提醒：只能作为生活观察 不能通过掌纹判断具体疾病。但从手掌状态和纹路密集度看，可以给几个偏实用的提醒： 重点注意 1：睡眠与神经疲劳 细纹多、智慧线干扰较多，传统上常被看作“思虑重、脑耗大”。 现实建议： 少熬夜，尤其不要长期凌晨后还高强度用脑。 睡前减少刷信息流、看行情、写策略。 如果经常头胀、心烦、失眠、早醒，要优先调整作息。 重点注意 2：脾胃与消化状态 掌色整体偏粉，但纹路多、掌面略显干，传统上会提醒注意消化吸收和压力型胃肠反应。 现实建议： 少冰冷、少油腻、少空腹咖啡。 高压期不要一边工作一边乱吃。 如果经常胃胀、反酸、腹泻/便秘交替，建议正规检查。 重点注意 3：心血管压力管理 掌纹不能判断心脏问题，但长期压力、熬夜、焦虑、久坐本身就会增加负担。 建议： 每周固定有氧运动 3 次以上。 控制久坐，每 60–90 分钟起身活动。 定期测血压、血脂、血糖，尤其如果家族里有相关问题。 重点注意 4：手掌干燥与皮肤状态 图里掌纹较明显，也可能和拍摄角度、干燥、清洁剂接触有关。 建议： 经常洗手、接触清洁剂的话，用护手霜。 如果有脱皮、瘙痒、裂口、红斑，要考虑湿疹/接触性皮炎等，找医生看更可靠。 五、总评 按传统掌相看，你是典型的： 脑力强、责任感重、机会感强，但容易操心和长期透支的人。 事业上适合靠判断力、系统能力和内容/技术复利积累；健康上最需要防的不是“先天弱”，而是睡眠不足、压力堆积、久坐和脑力过载。 更准确的健康判断不要看掌纹，最好做一次基础体检：血压、血脂、血糖、肝肾功能、心电图、维生素D、尿酸这些，比手相可靠很多。

DeepSeek 今天发布了全新的 V4 系列模型预览版，同步开源。最大的变化是把百万（1M）上下文直接变成了所有官方服务的标配，不分版本、不分价位。 V4 分两个型号：V4-Pro 是旗舰版，V4-Flash 是轻量版。按照 DeepSeek 自己公布的评测，V4-Pro 的推理能力已经追平顶级闭源模型，世界知识仅次于 Gemini-Pro-3.1。 比较有意思的是 DeepSeek 主动拿自家模型去对标 Anthropic：内部员工实际使用 V4-Pro 做 Agentic Coding（让 AI 自主完成编程任务），反馈体验优于 Claude Sonnet 4.5，交付质量接近 Opus 4.6 的非思考模式，但跟 Opus 4.6 开启深度思考后还有差距。这种"主动承认差距"的表述在国内厂商的发布公告里不太常见，某种程度上也说明 Opus 4.6 思考模式已经成了行业的隐性天花板。 V4-Flash 定位经济实惠，推理能力接近 Pro，但世界知识储备少一些，复杂 Agent 任务上也有差距。对大多数日常场景来说够用，API 价格更友好。 技术上，V4 引入了一种新的注意力机制，在 token 层面做压缩，配合自研的 DSA 稀疏注意力，让百万上下文的计算量和显存需求大幅下降。简单说就是：以前百万上下文是"能做但很贵"，现在变成了"标配且不加价"。对开发者来说，这意味着可以把整个代码库、完整文档集一次性丢进去处理，不用再费心切分。 另一个实用信息：V4 专门针对 Claude Code、OpenClaw 等主流 Agent 工具做了适配优化。API 同时支持 OpenAI 和 Anthropic 两种接口格式，切换只需要改 model 参数。旧的 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 接口名还能用三个月，7 月 24 日之后停止服务，开发者记得提前迁移。