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两年前没人相信，现在他们拿出全部家底 两年前，一群人默默跑AI交易系统，市场黑天鹅不断，他们每天优化模型。有人劝他们先发币割韭菜，他们拒绝了：“没有真实盈利的代币就是空气。” 730天后，他们拿出实盘成绩单，才发布智盈协议和ZYT。 在币圈，愿意慢一点、先做实事的项目，越来越少了。 只有真实盈利能力，才能穿越周期方可perpetual（永续）。 ❤️ 为这份耐心和坚持点个赞！ #ZYProtocol# #长期主义# #实盘两年#

发现了个神级AI投资工具！ai-berkshire 把巴菲特、芒格、段永平、李录四位价值投资大师的方法论，做成了Claude和codex的多Agent框架。 四个视角并行分析还互相挑刺，带财务数据严格校验，强制给出明确结论和价格区间，不再和稀泥了。 我看了目前在开源社区作者自己晒实盘两年收益不错，感兴趣的赶紧去看看吧。 开源链接： 分享的开源工具，不是投资建议。

他叫J Law，两次拿下美国投资锦标赛 100 万美元以上实盘组冠军，刷新了 Mark Minervini 的组别纪录，而且他的方法就是学的Mark Minervini 的🥸🤑 怎么好用呢，他的妻子 Judy Lai 用同一套系统，也在这个组拿下亚军！！ 他以前是香港的一位中学老师，转行做了交易员，然后人生就像开了挂一样，100万美元的账户两年就做到了1600万，同期的标普500才涨了47%。 J Law是在Minervini 的 VCP波动收缩形态基础上加了自己的选股和进场条件，胜率大概45%到50%，盈亏比差不多2：1。一只股票涨了一大段以后，低位买的人想落袋，高位被套的人一回本也想卖，股价就总反复回调，随着一批批卖盘被消化，回调一次比一次浅，成交量也越来越小。 等到卖压变轻，新买盘就更容易把价格推高，VCP 要找的就是这段收缩，以及收缩后的突破！！

北漂做量化两年赚1500万：32岁财务自由后，他的日子反而过不下去了 有个北漂，做了两年量化交易，账户从一路亏损，硬生生做到了1500多万 最顶峰的时候，账户里趴着2000万 32岁那年，他辞了职，算是彻底实现了大家嘴里的“财务自由” 可钱真正到手的那天，他整个人反而空了——每天睁开眼不知道该干嘛，以前盼着不用上班的日子真来了，生活却突然没了滋味 其实他也不是一开始就做量化：早年玩过主观炒股，也买过基金，亏了不少次，撞得头破血流才转了方向 靠着巨宽、果仁这些平台学建模、跑回测，用市值、技术指标这类因子，一点点搭出自己的交易系统 中间也赶上过小盘股崩盘的狠行情，硬扛着没崩，之后账户曲线就稳稳地往上走了 他说，量化的核心说穿了就一条：让数据说话，别让人拍脑袋做决定 A股散户多，情绪化交易遍地都是，用回测验证过的策略，确实能稳稳吃到这部分超额收益 实盘里滑点、延迟这些问题肯定躲不开，但在他看来，真正拉开人与人差距的，从来不是代码写得有多溜，而是策略本身的逻辑够不够硬 可暴富之后，麻烦也跟着找上门了 赚钱带来的多巴胺阈值被拉得太高，他对什么都提不起兴趣，反而看盘看成了瘾，多年的甲亢老毛病差点又复发。 以前的社交圈子几乎归零，心里经常拧巴得慌，说不出的堵 家里人说话他分量是重了，可他自己心里清楚：钱再多，也填不满心里那个空出来的窟窿 现在他靠着定期做心理咨询，偶尔去做点公益，正试着把碎掉的生活一点点拼回来 他也总跟身边人说：别光盯着量化暴富的神话看，真正该学的是那套用数据说话的思维，别一上来就奔着“财务自由”四个字猛冲 最后他问了个挺戳人的问题： 你觉得一个人突然实现财务自由之后，最大的坎儿，是学会怎么打理钱，还是学会怎么把剩下的日子过下去？ #量化#

两年收益 +146 万后，有人把自己的投研系统开源了 项目叫 AI Berkshire，实盘成绩也直接放出来了： 2024：+69.29% 2025：+66.38% 核心不是“AI 选股”，而是把巴菲特、芒格、段永平、李录的投资框架，拆成可执行、可复盘的研究流程 它会从商业模式、护城河、现金流、估值、安全边际、管理层、风险因素等角度做公司研究，再结合 Claude Code / Codex，让多个 Agent 并行完成财报分析、估值判断、交叉验证和投资备忘录 这个项目最值得借鉴的地方，是它没有把 AI 当成一个“答案机器”，而是把真实投研里的判断路径，整理成了可以反复运行的系统 对个人投资者来说，这可能比单纯问 AI “这只股票能不能买”更有价值 项目： 非投资建议，纯分享学习

兄弟们，有个东西我实在忍不住要跟你们念叨一下。 一个开源AI量化交易平台，悄悄就上线了，本地自部署，全链路打通，加密货币、美股、外汇全覆盖，从分析到实盘一条龙——你说气不气，这种东西两年前要么收费贵到离谱，要么根本找不到，现在直接开源扔GitHub上，大多数人却还不知道。 我看完有几个地方直接眼睛放光： 1️⃣ AI分析模块直接接OpenRouter、OpenAI、Gemini、DeepSeek，一键跨市场研究，省掉你东拼西凑的时间 2️⃣ 策略生成傻瓜化，不会写代码没关系，让AI帮你生成Python策略，零基础也能上手 3️⃣ 回测系统是专业级的，完整记录、可复现、可回放，不是那种跑完就忘的玩具 4️⃣ 实盘对接支持多家加密交易所，自动半自动随便切，不用你手动盯盘 5️⃣ 还能连IBKR做美股、MT5做外汇、Polymarket玩预测市场，一套系统全搞定 底层是Docker + PostgreSQL + Redis，生产级部署，稳得一批，不是那种跑个demo就出来骗星的项目。 说真的，量化这条路的门槛正在快速往下掉，工具越来越强，普通人能用上的东西越来越多。你现在不入场，等的那个“完美时机”永远不会来。 🔗

聊个最近越来越确定的事：网红营销的价值被严重低估了。 或者说，大部分人到现在还搞错了一个方向。 他们觉得找大V合作就是“花钱买条推”。 但真正的价值根本不是那条推。 是那条推下面，那个KOL替他说的那一句“这个我亲自试过”。 我注意到一个变化。 以前项目方最爱比的是：谁合作的KOL粉丝数大、谁覆盖的账户多。 现在慢慢变了。开始有人问：“这个人和他的社区，是真互动还是刷的？” 为什么？因为AI把内容变成自来水之后，唯一剩下的稀缺资源是信任的传递。 你想，一个AI可以一天写200篇项目介绍。 但它没法替你发一条语音说：“哥们，这个项目我盯了两周，团队没rug，你可以先拿0.1 ETH试试水。” 这句话必须由真人来说。 而且必须是一个已经在某群人心里攒下过“信用分”的真人。 这就是为什么网红营销不再是“可有可无的预算”，而是接下来两年的分发核心。 我的一个判断：未来的品牌壁垒，不是产品多牛，而是有多少人愿意不带合同地替你说话。 逆向思维一下。大多数人还在拼命优化自己的官方账号。 写更精美的文案，做更炫的图表，投更多的流量。 但他们没意识到，官方账号说话的信任成本已经高到离谱了。 你说自己好，别人天然打七折听。 可一个跟你没有任何雇佣关系的KOL说一句“还行”，效果比你十张数据图都好。 这不是忠诚度问题，是媒体环境的结构性变化。 所以聪明的项目方现在做什么？ 不是花时间打磨自己的第50篇周报。 是花时间识别和培养那些“小范围但高信任”的传播节点。 我见过一个例子。 一个只有1200个粉丝的推特账户，基本不做图表，就发自己实盘操作和复盘。 有一次他随口提了一个新项目的测试网体验，说“界面有点卡但套利逻辑成立”。 当天那个项目的测试网交互量翻了四倍。 没有媒体发稿，没有公关稿，就是一个人对一千多个人说了句真话。 这叫信任杠杆。 用AI放大内容，再用人的信任去分发。 前者已经很便宜了，后者会越来越贵。 贵到你会愿意为一个真正有影响力的中腰部KOL，付出比过去高几倍的预算。 预测一下：一年之内，评估KOL价值的方式会彻底改变。 不再是粉丝数×预估曝光。 而是 “铁粉数 × 愿意把他的话转给朋友的意愿系数”。 这个系数怎么测？看他评论区有没有人说“信你，我跟了”。 就这么简单。 最后留一个我认为最值得想的问题： 如果你是一个项目方， 你愿意花5万美元买一个百万粉大V的广告贴（大概率被划走）， 还是花2万美元深度合作一个8000粉的创作者，让他用三天时间真实体验、真实吐槽、真实推荐？ 我选后者。因为前者买的是“看起来很大的声音”，后者买的是“真的有人在听”。 你怎么看？评论区见。

跟一位靠信息差年赚五百万的大哥吃过一顿饭，他刷新了我的认知。他说中国不缺好产品，不缺好工厂，不缺物流——缺的是「翻译」能力。 所谓的翻译，不是中译英，是把国内供应链翻译成海外消费者的语言。义乌三块钱的洗脸巾，换个包装、拍几张ins风照片，在亚马逊卖12美元。中间拼的不是产品，是「重新定义价值」的能力。 我当时手里的筷子顿了顿，第一反应是这不就是忽悠人？前两年我拉着两个朋友凑了20万做跨境，选的就是同款纯棉洗脸巾，找的工厂比他说的那家还大，原料克重比市面款高20%，摸上去厚一倍，拿货价才2.8元，我当时拍着胸脯说，就凭这性价比，卖爆是迟早的事。 结果呢？我把国内详情页的文案直接机翻成英文，什么100%纯棉孕婴可用不掉絮不闷脸，主图拍的全是产品特写，连毛絮的纤维都拍的清清楚楚，挂上去3个月，只出了17单，最后清仓按1美元一包甩，运费都赚不回来，连货带推广费亏了18万，最后团队散伙的时候， 我们三个蹲在仓库门口，把剩下的2000包洗脸巾分了，用到现在我家储物柜里还堆着半箱，每次收拾东西看到都头疼。 大哥听完笑的烟都抖了，说你这不是卖货，是把你觉得好的东西硬塞给人家，你根本不知道老外要什么。他掏出手机翻后台给我看，同款洗脸巾，他上个月单链接卖了12000单，算下来单款利润就有42万。 我凑过去看他的主图，根本没有产品特写，第一张是个扎马尾的姑娘刚跑完步，拿洗脸巾擦脖子上的汗，第二张是个男的在露营，拿它擦刚烤完串的烤盘，第三张是个宝妈拿它给爬完草地的孩子擦手，配的文案半句没提纯棉，只写了可降解、无荧光，你包里能装下的万能擦巾。 他说你看，国内消费者买洗脸巾， 首先看是不是纯棉，够不够厚，用来擦脸会不会烂。欧美消费者不关心这个，他们关心能不能随手扔不会污染环境，能不能一物多用不用带好几种纸出门，你跟他说孕婴可用，他第一反应是这是不是专门给婴儿用的，我一个大男人买了会不会奇怪？ 有一说一，我那时候才反应过来，之前我以为的信息差，是我能拿到更低的拿货价，我能找到别人找不到的工厂，其实全错。真正的高手，都在抓用户的认知差，你讲的话刚好戳中他要的那个点，哪怕成本只有3块，他也愿意花12美元买单。 别管别人怎么吹什么供应链优势、技术壁垒，你就盯死一个指标，你给产品讲的故事，用户愿不愿意多付3倍的钱。大哥说他整个团队才6个人，3个专门找海外的普通素人拍场景内容，2个负责上架优化，1个对接供应链，他自己连仓库都不用租，工厂直接帮他贴标代发，他连货都不用碰，一年赚的比开三个工厂的老板还多。 其实这套逻辑放在国内也一样跑通。去年我家楼下开了个小水果店，老板是个95后小伙子，同一款蜜橘，隔壁店卖3.99元一斤，他挑出大小均匀的，套个印着无农残当日摘的小牛皮纸袋，每个袋子上贴个二维码，扫进去是他上周去果园拍的实拍视频，卖5.99元一斤，每天下午6点前就卖空。他干的也是翻译的活，把普通的蜜橘，翻译成给孩子吃也放心的当日鲜橘，就多了这一步，利润比隔壁店高40%。 你知道吧，很多人一说起做生意就愁，说现在竞争太激烈，什么生意都有人做，什么价格都有人压。 其实哪有那么多独一份的生意？你能拿到的货，别人花3天时间也能找到，你能开的店，别人砸10万也能开，唯独你懂用户的那点小心思，能把手上的货翻译成用户刚好想要的样子，这才是别人抢不走的饭碗。

Polymarket上有个账户，500美元起步，滚到了91.8万美金。 183500%的回报率。我第一眼看到的时候，以为是数据出错了。 后来一看，原来背后是一位华人工程师。他的交易逻辑不带任何消息面，不追热点，全程靠数学概率做决策。 打法极简，但效果极其夸张，整套策略就一招：专门挑那些无人问津的冷门盘口，在1到15美分之间买入YES合约。热点行情他基本不碰，世界杯、大选这类全民关注的事件，一概绕开。只盯着那些绝大多数人划走都不会多看一眼的市场，纯粹靠概率套利。 胜率稳定在接近90%。开仓价格低到离谱，1到5美分一张的合约占了相当比例。这种价格看着性价比低，多数人看不上，但只要最终合约落地YES，单笔就是10倍到100倍的收益空间。 持仓标的全是小众赛道：天气预测、冷门政治议题、小众加密货币行情，清一色低热度、高赔率的机会。这套玩法他从2025年初开始执行，一年多时间，没有爆仓，没有大幅回撤，全程稳稳复利滚仓。 最关键的是，这个钱包完全公开透明，每一笔交易记录、开仓价格、结算结果全都可以查到。 最近各大交易社群都在刷这个地址，不是没道理。如果你在找靠谱的实盘钱包做参考，这个值得存一下。

这个 Grok Bot 跑出来的收益，确实有点夸张 我让 Grok Bot 的全自动交易终端运行了一整晚，期间持续自主执行交易。初始本金只有 69.67 美元，睡醒后账户余额已经达到 13,370 美元 整个过程我没有手动干预过任何一笔订单 只需要充值、启动自动交易，后续的机会筛选、进场时机、仓位管理，以及按照预设风控执行止盈止损，都交给机器人完成 我把这套 AI 自动交易系统涉及的 GitHub 开源工具整理成了下面这份清单： 1. Cryptofeed 实时获取各大交易所的成交、价格和盘口数据，为策略扫描提供行情输入 2. CCXT 统一交易所 API 接口，一套代码即可连接多个平台，完成行情查询、资产读取和订单执行 3. Freqtrade 量化交易的核心框架，支持策略回测、模拟交易、仓位监控，并提供可视化管理后台 4. VectorBT 利用历史行情测试不同的开仓和平仓策略，评估收益表现与最大回撤 5. TA-Lib Python 计算常见技术指标，从行情中提取 RSI、MACD、移动平均线等交易信号 6. skfolio 优化投资组合，根据资产权重、换手率和交易成本，辅助制定仓位配置 7. QuantStats 自动分析交易绩效，生成报告，直观呈现胜率、回撤和波动率等指标 8. DuckDB 轻量级数据库，用于保存盘口快照、订单和交易记录，方便后续分析与复盘 9. APScheduler 定时任务调度工具，可自动更新行情、检查账户状态，并按计划生成每日交易报告 10. Lightweight Charts 提供终端 K 线可视化，实时展示行情走势和策略执行的交易标记 这些组件可以通过脚本、API 和 MCP 协议连接起来，组成一套协同工作的自动化交易系统 不过，真正准备接入实盘时，有几条规则不能忽略： 独立管理下单权限，严格限制最大持仓和单日亏损 遇到状态不明确的订单，先核实执行结果，再决定是否重试 策略上线前，先在模拟盘完整运行一个周期 每日复盘必须区分已实现盈利、未平仓头寸、手续费、失败订单和账户资金变化，确保每笔资金流向都有记录 AI 自动交易的价值，不只是让机器人替你下单，而是把行情扫描、策略判断、风险控制和交易复盘串成一套自动化流程