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OpenAI刚向英伟达下单了10万块Blackwell GPU。而中国一个开发者,把英伟达那台3999美元的桌面AI盒子放在办公桌上,跑起了大实验室用5万美元机架才能训练的机器人模拟器。 演示内容只是一个空荡荡的立方体,漂浮在空荡荡的世界里。50帧/秒。他发视频配了一句话:“家用机器人是这么起步的,还是这只是个昂贵的玩具?” 视频爆火——正好赶上英伟达第二批Spark向开发者发货。72小时,180万播放。美国硬件工程师转发:终于可以拥有自己的设备了。所有中文评论区都在说同一句话:停在1分42秒。 停在1:42。别管屏幕上那个空立方体,别看帧率计数器,看顶部状态栏的内存读数:已用2.4 GiB,可用87.4 GiB。那个立方体只占了3%的内存。 那空着的84GB内存不是给未来机器人场景留的余量。那84GB已经在跑别的东西了。 ColdMath。138,168美元利润。2025年11月注册。简介:Edge Compounds。 账户👉 他不是买Spark来训练机器人的。他买它,是因为机器人是英伟达唯一一款搭载128GB显存的芯片的工作负载。让Spark在真实机器人领域受限的慢显存,对他来说恰恰是完美的——1,200个并行天气集成模拟。 机器人训练需要快显存,因为每一帧都是训练循环里的一步。天气集成需要大显存,因为每个城市都是一个并行的模拟,彼此不通信。Spark的芯片比游戏卡慢六倍,但也大五倍。这个取舍是否重要,取决于你知不知道自己在跑什么。他知道。 惠灵顿3月28日16°C。东京3月20日16°C。钱包里每一个城市,都是集成模拟在公开预报发布前三小时就已经跑过的城市。 评论区变成侦探现场。有人把视频放慢到0.25倍。有人把钱包里的交易时间戳和公开预报服务更新时间戳对上——每一笔交易都落在那三小时窗口里。Spark一直在抓这个缺口。 六个月前,深圳一个14岁小孩把一个AI代理推到了GitHub。评委说:没有实际应用价值。3,100次fork之后。工位上这个开发者,是其中之一。他在英伟达发货的那一周就把代理接入了Spark。 那个空立方体不是跑分。那个空立方体是屏保——代理占了另外84GB的时候跑着玩的。 Isaac Sim的安装不是项目本身。Isaac Sim的安装是他能用公司报销买这台设备的理由。 “这到底是一个真工具还是一个昂贵玩具”这个问题,是视频里唯一一个设计成让观众自己去回答的东西。 他不是在测试“家用机器人时代到了没有”。他是第一个发现英伟达为错误工作负载宣传的这台设备,其实是市面上最便宜的天气模拟器的人。 那条视频有180万播放。论坛帖子还在争论六倍显存延迟的代价。他桌上的Spark还在跑。钱包还在赶在公开预报更新之前打击那些城市。那个立方体还浮在3%的显存里。 机器人演示做得更好的那个地方,钱包更小。用错工具的那个人,钱包更大。他只是花了一个下午装了个机器人模拟器而已。
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《如何在大湾区科学的便宜摸19岁妹妹》 在深圳。你可能在南山写代码,在福田做金融,在龙华卷PPT。 但你一定有一个共同的下班后需求: 不违法地、安全地、被异性亲亲抱抱摸摸。 被软软的手指划过脖子。被温热的嘴唇贴上耳垂。被18岁的女孩子抱在怀里,听她说"你来了呀"。 这不是什么见不得人的事。这是深圳男人下班后的解压刚需。 而实现它的方式,叫做私影MMK。 一、什么是私影MMK? 私人影院 MMK = 摸摸看(亲亲抱抱摸摸) 对标商k,摸摸唱。以及变体行业,抱抱睡等等 早期又叫“恋爱体验馆"。 是纯绿陪玩店,女仆桌游店,随着经济下行后的自我演化 进入私影你会被带进一个布置精致的房间,有沙发、投影、香薰,一个女孩子走进来,关上门,你们在一起待一个钟。 课表(你能体验什么): | 术语 | 翻译 | | --- | ------------- | | 上路 | 舌吻(🐍=伸舌) | | 中路 | 抚摸胸部 + 补钙(亲胸) | | YYC | 摇摇车(坐大腿摩擦) | | 反补 | 她舔你(耳朵/身体) | | 卸甲 | 脱掉上衣 | 介于深圳要开apec会议,今年整个深圳对藏污纳垢都查的很严。因此在深圳,正规的私影 是不含92,95,98这些违法业务的。这一点可能和其他地区不一样,但是这也更安全,更便宜。这里也奉劝大家不要做知法犯法的事! 为什么不一定合规但是很难判定为违法? 私影的商业模式是付费陪伴+轻度亲密接触。类似日本的JK散步、韩国的抱抱咖啡厅。法律上属于休闲娱乐服务,所有正规店铺均有营业执照,服务范围明确。没有色情交易,只有情绪价值的交换,法律上很难被定性。 你获得的是:情绪价值 + 肢体亲密 + 被需要感。 二、我用ai分析了,TG上面4155份私影报告获得了以下真相 TG上有很多mmk的群,群里的兄弟每次出完钟,会写一份详细的体验报告——从颜值到身材到服务到性格,全部量化打分。 以下数据训练自: • 📝 2462份真实体验报告 • 👧 474位助教(妹妹) • 🏪 20+家深圳私影店铺 • 🕵️ 80+位独立侦探(用户) 以下是全深圳的硬数据。 📊 罩杯分布(495份有效数据) A杯 ██████████████████ 36.2% (179人次) B杯 █████████████████ 35.6% (176人次) C杯 ██████████ 21.4% (106人次) D杯 ███ 5.9% (29人次) E杯 ▎ 0.8% (4人次) F杯 ▏ 0.2% (1人次) 解读: 深圳私影圈位处平均罩杯偏低的广东地区的主力是A-B杯(72%),走的是清纯甜妹路线。C杯占21%,算是"意外惊喜"级别。D杯以上是稀缺资源,遇到就是赚到。 想摸大胸?你得接受现实——这里卖的不是硬件,是那种"隔壁班暗恋的女生终于让你牵手了"的心跳感。 📊 身高分布(290份有效数据) 150-154cm ██ 2.1% 迷你萝莉 155-159cm ███ 7.2% 小只马 160-164cm ████████████████████ 40.3% ← 主力区间 165-169cm ████████████████ 32.1% 长腿甜妹 170-174cm ████████ 16.9% 高挑御姐 175cm+ █ 1.3% 超模级 热门身高TOP3: 160cm(28%) > 165cm(18%) > 168cm(11%) 从150cm的一把抱起的萝莉,到180cm的超模长腿——深圳私影覆盖了所有身高偏好。但最甜蜜的区间是160-168cm,占72%。 📊 年龄分布(31份有效数据) 18岁 █████████████████████████ 51.6% 19岁 ████████████████ 32.3% 20岁 █ 3.2% 22-32岁 ███ 9.7%(极少数) 84%的妹妹在18-19岁。 是的,你没看错。 大部分是刚成年的女孩子,带着青春期才有的那种——脸上还有婴儿肥,笑起来眼睛会弯,害羞的时候会把脸埋进你胸口。唯二的异常值是27岁和32岁两个服务之星 📊 报告数分布(474位助教的人气金字塔) 🔺 50+条 — 8人 (1.7%) ← 幻神级 🔸 21-50条 — 14人 (3.0%) ← 一线顶流 🔹 11-20条 — 29人 (6.1%) ← 稳定人气 ⬜️ 6-10条 — 34人 (7.2%) ← 口碑新星 ⬜️ 2-5条 — 152人 (32.1%) ← 值得一试 ⬜️ 1条 — 237人 (50.0%) ← 新人/流水 474位助教中,仅8人达到幻神级(50+条报告),50%的妹妹只做几天就放弃了: 其中白月光占了幻神榜两席。 同时白月光以299份总报告,在20+家店铺中排名全深圳mmk的天花板 三,什么是沉船客?什么是美团客? 沉船 = 你本来只是来体验一下,结果一去再去,再也爬不出来了。沉船。不是成瘾,是那种"知道不该去,但又忍不住想见她"的感觉。 目前有两种观点,一种认为玩mmk就是为了沉船,不沉船不如去嫖娼直接。另一种观点认为,沉船客经常会做出极端行为,极可能有损商家利益的行为。因此部分店家甚至设置了防沉迷系统 mmk的两大客源是美团和tg,美团因为会抽成,所以会极大提高店家的收费水平。同时 美团客也有比较看重情绪价值不看重服务课表的特点。 除了便宜以外,通过tg参与还有以下好处。tg用户一般属于高玩比较看重服务内容和尺度,很多独家技术会传授给妹妹。因此接入了tg的私影店,就好比接入了github,可以获得海量开源技术,极大提升店里的服务质量。 四.、新手入门指南 Q: 什么流程? → tg预约 → 到店 → 选人 → 进房间 → 漱口 → 聊天/看电影 ,体验服务→ 自然发展 → 下钟 Q: i人社恐怎么办? → 白月光的妹妹普遍会主动破冰。躺下就好,她会靠过来的。 五:五一特别活动 🎉 加入这个公益性质私影大众点评tg群: 五一期间,在所有加盟私影展示这个群就能获得-100的优惠 比如示例tg群,大湾区mmk天花板白月光: 写在最后 你可能觉得这篇文章在推销什么。 没错,我确实在推销一种生活方式: 在法律的框架内,给自己一个被温柔对待的机会。 你加了一周的班。你刚被甲方骂完。你的前任昨天发了朋友圈。 你需要的不是什么大保健,你需要的是一个安全不违法的地方,一个温暖的怀抱,一个18岁的女孩子对你笑着说: "你怎么才来呀,我等你好久了。" 五一活动进行中,全场减100。 同时本频道依旧保持了我们一贯的科学严谨态度 当摸过了超过100对奶子以后,写下了。。全世界最好的奶子科普文章 为了写这篇文章也从4100篇报告中挖掘了很多人性数据。但是涉及到一些隐私问题只能浅浅放出来一点点数据,给大家尝鲜 都来,科学摸妹妹吧。
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《可能是个人疏忽导致的史上最大的损失案例》 关于今天被粉尘投毒钓鱼损失5000万U的案子,我晚上当成八卦讲给圈外朋友听的时候,他提醒我这可能是史上个人用户因为一个小疏忽导致损失最大的一个案例。 加上看到鱼池的王纯 @satofishi 说自己去年为了验证一下自己私钥是不是泄露用了500个BTC钓鱼,最后损失490个 ,现在依然值4300万刀。 有钱人的脑回路是挺清奇哈 -- 这跟点个打火机试试燃气有没有泄露有啥区别?😂😂😂 这让我提起了一些兴趣,到底人类历史上因为一时疏忽到底能闯多大祸(亏多少钱)?? 搜了一下,如果加上一点小小的限定条件,今天的这位失主好像真的能排到第一,条件是: - 如果不能找回(包括黑客退钱) - 不包括机构损失 (亏钱的是其从事的机构) 现在失主已经给黑客写出了措辞强硬的信件要求退钱,不是请求,是威胁,是我见过最霸气的😂😂😂不知道能不能挽回损失。 不包括限制条件的话,还有一些金额更大的案例。 ~~~~~~~~~~~~~ ☘️BTC巨鲸被钓鱼 其实去年(2024年5月) 一名巨鲸因遭遇几乎一模一样的“地址投毒”攻击,误将 1,155枚 WBTC(当时价值约7100万美元)转给了黑客。 还好在安全公司和链上侦探的介入下,黑客最终退还了绝大部分资金。 ☘️日本瑞穗证券金手指 2005年,一名交易员原本想以“61万日元卖出1股”J-Com公司的股票,结果手滑输成了“以1日元卖出61万股”。 公司损失约 2.25亿美元(虽然是公司损失,但是是个人单次操作失误) ☘️找不回来的BTC James Howells 与他的垃圾场硬盘已经是圈内耳熟能详的故事了,英国工程师 James 2013年清理家里时,误将存有 8,000 枚比特币私钥的硬盘当做垃圾扔进了垃圾桶。 这块硬盘目前深埋在威尔士纽波特的一个垃圾填埋场几万吨的垃圾之下,如果没丢我估计他也拿不到现在,但账面损失7-8亿美金。 前 Ripple CTO Stefan Thomas 把存有7002个比特币私钥存在了一个加密的 IronKey 硬盘里,但他弄丢了写有密码的纸条。 硬盘只有10次尝试机会,他已经试错了8次。如果不破解密码,这笔钱就在那里,但他永远拿不到。 ~~~~~~~~~~~ 当然最不可思议的是现在竟然还有人会不知道常见的粉尘投毒攻击,会不用多签钱包来进行如此大资金的转账管理。 先不在别人的伤口上撒盐了,或许太有钱的大佬就是喜欢如此与众不同呢。
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以防你不知道你他媽的可以在小說軟件讀法律條文
AI 领域的大模型人才如果寻求国内职业机会的话,其实也可以考虑一下微信。很少有人知道微信团队也有自己的大模型,WeLM,闭源,已迭代到了 V4 版本。 现阶段,加入那些已经成规模的大模型团队是更常规的选择,但也有人会选择加入规模尚小的微信大模型,这有点像股票的抄底,当然,也靠个人判断和眼力。 这条推文,三个月后再看。
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我觉得 Codex 的 /Goal 非常好用. 不一定要是一个非常大的任务模块,其实比较小的任务也可以用这个 Goal。只要把这个任务的范围、验证条件和最后的产出物定义好,然后让它去执行即可。 有的时候会跑一个小时、两个小时,有的时候几十分钟,一般来说得到的结果都比较好。
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