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微信支付和 PayPal World 正式打通了 海外PayPal 用户来华后，直接扫微信支付二维码就能消费，商家不用换设备也不用改码。外卡绑定也更方便，部分交易还能免手续费，小程序还支持 18 种语言一键翻译。 目前已面向美国用户开放，其他国家陆续接入中

工作十年，今天才正式开始做副业。 不是没想过。这十年里，我看着身边一波又一波人： 2015 年做公众号的，2017 年做小程序的， 2020 年做出海的，2023 年做 AI 工具的。 每一波，我都告诉自己"再等等"—— 等技术更扎实、等想法更成熟、等时间更宽裕、等小孩大一点。 等到现在，我清楚了一件事： 那些做成的同龄人，没有一个是"等好了"才开始的。 他们都是先动手，再边做边补。 而我十年里"准备好"的所有条件， 都比不上一个真正动手的人三个月学到的东西。 所以今天开始。 每天 3 小时，12 个月。 做不成是教训，做成了就是十年来最值的一次决定。 如果你也是还没动手的开发者—— 评论区聊聊，你的"再等等"卡在哪里？

孟母三迁是做香港身份的，但越来越卷的情况之下还是得扩展业务。最近做的 850 个单词的 APP 挺受欢迎的，没想到现在居然可以躺在床上吹着空调，用平板开发小程序版，解决手机安装和适配问题！

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操了，上个月朋友介绍了个小程序+电商项目，整体要干两三个月，报价6.5万。 我他妈还亲自跑过去跟客户见面，谈得特别好，客户拍着胸脯说这个单子一定给你。结果我把架构图、需求文档、设计稿全部给他做好发过去，他直接把我拉黑失联了。 6.5万的项目，白嫖了我几十个小时的劳动。朋友介绍的都这样，我操他妈的。

墨问正式发布 Web 社区版： 墨问 Web 社区版本上线，本月 墨问 cli 之后的第二个发布。 现在墨问有小程序版本，墨问命令行版本，还有了 Web 社区版。 之前墨问的 Web 版主要是为了给创作者使用，利用 AI 浏览器写笔记，打造一个舒适、简洁并具备设计感的编辑器和创作控制台。 这次的社区版本新增了首页探索（朋友在看、我的关注和发现）、付费订阅（我订阅的付费专栏里笔记的 feed）、我的笔记、标签（标签管理、我的分类笔记、付费笔记，相当于资源库）、消息（评论和点赞），集成了墨问时间知识库和墨问开放平台的说明文档。

时隔半年，又来测超雪团队的BeeSIM了！ 这是一张蓝牙版的小白卡，可通过微信小程序、网页以及NekokoLPA2的蓝牙功能管理 不支持读卡器，所以在设备上是一张普通SIM卡。你可以将它放入随身WiFi、CPE等设备，再用手机远程控制这张eUICC 至于优惠我已经向官方申请，后面评测会附带优惠券，上淘宝买就行了 例如放在国行iPhone 17e上的实体卡槽，俩eSIM留给国内运营商。出境前先把eSIM二维码扫进这张卡并启用，等落地时再禁用任意一张eSIM，启用这个“实体卡”，待回国后将实体卡禁用全留国内特供eSIM就行。

一图看清 Google I/O 2026 今天的发布！ 虽然很多内容前几天都 Android Show 预告了，但这次能更系统的看到 Gemini 与 Search、Workspace 还有 XR 硬件生态的融合，以及全模态 Omni 的最新进展，这次主题：从 AI 工具，走向 AI 代理✨ Gemini 模型与代理 - Gemini 3.5 Flash：新快速旗舰模型，已推出（快 4 倍，推理/编码强于 3.1 Pro），作为 Search AI Mode 等默认后端。Gemini 3.5 Pro 预计下月发布； - Gemini Omni：全新多模态模型（视频优先），支持“从任何输入创建任何输出”。可从文本/图片/视频生成或编辑视频，添加特效、角色、改变风格/场景、生成多角度（多代理并行）。已在 Gemini App、Flow 等产品上线。这被 Demis 视为向“创造任何事物”愿景迈进的重要一步！ - Gemini Spark：个人 Agent AI，能在后台主动做事（如规划 Instacart 订单、跨应用自动化）。一个可以在云端 7x24 小时运行的 Agent Harness👀 - Daily Brief（个性化早报）、Gemini for Science（科研辅助：论文追踪、药物发现模拟、天气等）。 Search 大升级 - 全新智能搜索框：更对话式、可扩展，支持创建/管理多个 AI 代理； - Information Agents：后台 24/7 监控网络任务（如股票、房源、球鞋发售），变化时主动通知； - 在搜索结果中集成生成式 UI、小程序/仪表盘等更便捷的用户体验； Workspace 与生产力工具 - Docs Live / Gmail Live / Google Keep：语音自然指令创建/编辑文档、整理收件箱、清理笔记（拉取 Gmail/Drive 等数据）； - Google Pics：全新 AI 图像/设计工具（夏季推出）； - Universal Cart：跨 Search、Gemini、YouTube、Gmail 的代理式购物车，跟踪优惠、价格历史、库存等（夏季推出）。 硬件与 Android XR - 智能眼镜（Audio Glasses）：今年秋季推出（与 Samsung 合作，Warby Parker、Gentle Monster 等设计款）。内置摄像头/扬声器，支持 Gemini 私人语音辅助、实时自动化（如通过手机 App 点咖啡、播放音乐），支持 Android 和 iOS； - Project Aura 等更高级 AR 眼镜原型； - Android Halo：管理 AI Agent 的专用界面，将会集成到 Android 系统里！你早晚不需要亲自来使用手机 App，直接问 Gemini 或者通过眼睛这样的穿戴这边就行，估计下个月 WWDC Apple 的 Siri 就是往这个方向改进的🤔

现在的 Coding LLM，很擅长处理代码、日志、文档、终端输出，但它们理解的是被描述的世界，而不是真实运行后的世界。 开发时就会遇到一种情况，代码逻辑完全正确，然后页面问题一堆，例如字体发虚、间距不协调、响应式布局失效，或者小程序、WebView、浏览器之间表现不一致。 这些问题，人一眼就能察觉，但纯语言模型就是不行。这也是当前做软件开发最让人头疼的地方，调细节调到手软，🐶 很多 Agent 会接入 Playwright/Puppeteer/截图分析/OCR/DOM Tree 等能力，相当于在给 LLM 增加了视觉输入，但就算是拿到了截图，它也很难还原真实画面，因为它依然是通过本文的方式来理解这个世界的。 产品体验里有大量东西，包括视觉认知、空间感知、交互节奏、动态反馈等，都存在于人的直觉里，滚动、动画、拖拽、手势、页面切换、焦点变化、微交互，这些都不是单张截图能够理解的。 最近也看到了一些变化的趋势，多模态 Coding Agent 已经在路上了。 下一代 Agent 会越来越像一个真正的软件工程师，它会自己运行页面，观察界面变化，理解视觉问题，修改代码，再重新运行，再继续观察。 当前主要还在靠 Harnees 工程手段来弥补这一块。