与「逆向」相关的搜索结果

天天手动给 WorkBuddy 签到，最容易忘的偏偏就是连续签到。 有人写了个 Python 单文件自动签到脚本，不用额外依赖，只读本机登录态，密钥也不用填。 ① 每天自动签到，避免断签 ② 支持开盲盒、领任务 ③ 断登后可尝试自动补登 ④ Windows / macOS 都能设置定时任务 ⑤ 后台静默运行，不弹窗、不消耗 Token 不过它靠的是逆向接口，官方接口一改就可能失效，用之前记得留意项目更新。 🔗 ：

45.7 万 Star 的逆向神器 REA，这回是真的杀疯了！! 以前只是帮 AI 拆软件，到了 v6.9.0，直接开一个单独的桌面让 AI 录操作、跑验收，就连硬件里的固件和微信小程序都能硬拆！ 读完官方的更新说明，这次升级真的很猛： ▸ 桌面任务做成流水线：一行命令准备好 Linux 构建环境，装好经过校验的程序、把起止节点定下来，录一次就能分成好几条桌面任务，最后用自动校验加屏幕裁判完成验收 ▸ 什么都能硬拆：.NET 单文件、Bun / Deno、Unity / Godot、微信小程序、红白机卡带，一直到 ESP 固件、Electron 缓存，还有离线 NTFS 日志，拿到就能拆 ▸ 解决 Token 爆掉的问题：以前把逆向工具全挂进 Claude Code，上下文一下就被撑爆；现在会按需选工具、把结构精简、分页返回结果，没扫完就标成未知，绝不乱编 ▸ 常用工具开箱即用：Claude Code、Codex、Cursor、LM Studio 都能原生接入 搞逆向、做桌面 Agent、折腾 Claude Code 的朋友可以看看。 仓库链接：

Arcus × Lighter 第四周复盘 A 组｜本金 $1,000 · 交易量：$19.4 万 · 平均持仓：$2,830 · 已实现盈利：+$16.9 · 积分：6.94 B 组｜本金 $4,000 · 交易量：$21.0 万 · 平均持仓：$17,900 · 已实现盈利：+$59.3 · 积分：14.33 B 组的持仓是 A 组的 6 倍多，交易量差不多，积分却只有 2 倍。 用之前回测的积分公式已经拟合不上这周的数据了，猜测是官方下调了持仓权重。 零磨损的策略，分数还是低。你们是咋刷 1M 的？ 顺便分享一下逆向选择的研究 实测：币安 30ms 内跳 ≥3bps 时，Arcus 中位要盘中 49ms、盘前 63ms 才跟上。 也就是说，能抢的时间窗口只有几十毫秒。 护栏规则：币安在 W 毫秒内不利移动 ≥3bps，就撤掉 Arcus 的挂单。 不同 W 的结果 （拦掉笔数｜拦掉的单均值｜留下的单均值｜净效果）： 30ms　｜28 笔｜−0.26bps｜+2.11bps｜+$0.28 50ms　｜30 笔｜ 0.00bps｜+2.09bps｜+$0.26 100ms ｜34 笔｜+0.29bps｜+2.08bps｜+$0.08 300ms ｜44 笔｜+0.83bps｜+2.04bps｜−$0.16 1000ms｜62 笔｜+1.34bps｜+1.97bps｜−$1.05 窗口越长，拦下来的越是赚钱的单。 只有 30–50ms 才勉强为正；把阈值降到 2bps，拦截也是负效果。

45.5 万 Star 的逆向怪物 REA 彻底杀疯了！ 以前还只帮 AI 扒软件，v6.9.0 直接拉起独立桌面给 AI 录操作、跑验收，连微信小程序和硬件固件都一锅硬拆！ 翻完官方更新，这波升级极其凶残： · 桌面任务流水线化：一条命令备好 Linux 构建环境，装入带校验的应用、设好起止节点，一次录制拆出多条桌面任务，自动校验和屏幕裁判直接验收 · 万物皆可硬拆扒光：.NET 单文件、Bun / Deno、Unity / Godot、微信小程序、红白机卡带，一路挖到 ESP 固件、Electron 缓存和离线 NTFS 日志，拿到手直接拆 · 救回爆掉的 Token：以前挂满逆向工具进 Claude Code 上下文直接顶炸，现在按需挑工具、精简结构、分页吐结果，没扫全老实标未知绝不瞎编 · 主流工具直接开干：Claude Code、Codex、Cursor、LM Studio 原生接管 搞逆向、桌面 Agent 和折腾 Claude Code 的兄弟建议直接马住！ 更新地址： #开源# #逆向#

卧槽，逆向圈这下是真炸了！！ GitHub 上那个坐拥 2.2 万星的 Craft Anything，只要丢给它一款软件，它立马就能给你复刻出另一个来。 站在 REA 的肩膀上，它把逆向整成了一条流水线：取证、写代码、验收，整个流程自动闭环。 Study：内置 320 个工具，看页面、扒代码、拆文件、跑程序，先把目标软件摸个透，每个结论都附带证据。 Build：调度 Claude Code 这类编程智能体，按你指定的语言和框架，从零起一个新项目。 Check：把成品和原版逐项比对，网页按三种屏幕宽度比相似度，游戏跑自检，不达标就自动迭代修补。 和 REA 比：REA 偏向调 IDA、Ghidra 做深度逆向调查，Craft 则把逆向、复刻、验收打包成了端到端的产品。 默认是净室模式，不读原版的代码和文件，只看它的表现来复刻；深度模式才会全量动用工具，仅限自己用。 320 个工具每个都是命令行加 MCP，任何智能体都能直接调。Apache 2.0 开源，纯 Rust 写的。 以后想要什么工具，可以直接照着做一个自己用了。 🔗

📋 三个列表的每日更新 ▍awesome-autoresearch（671 → 674） 1. La boucle engine：agent 改 harness，在看得见错误的训练集上打分，但决定「算不算改进」的是它永远看不到的那份密封考卷 —— 改的人和评判的标准不能出自同一方。 2. mission-loop：把多数 agent 循环揉成一个的三个角色拆开 —— 工头挑任务、worker 各做一段留证据、裁判由循环启动而不是由 worker 启动。 3. nettoyage-serveur：运维删文件这件事，只有一个脚本有删除权，另一个只会写计划、没有删的能力 —— 不是靠提示词别乱删，是工具层面不给那把刀。 ▍awesome-jev（695 → 699） 1. decision-cascade（73⭐，272 文件）：本地决策引擎，稳定版 1.4.0、版本化 API 契约、文档化的 pack 格式，附两个游戏当 demo —— 之前一直没被搜到，因为名字里没有 jev。 2. Nouli（18⭐，Rust）：决策网络 —— 把小决策串成大决策，每一步都留痕而不是只留最终答案。 3. DecisionEngine（PHP）：Jev 默认、OpenAI 的 Decisions API 原生替代、OpenAI 与 Anthropic 模型用结构化输出模拟同一组原语 —— 没假装三种一样。 4. decide me：拿手机对着街景，模型给出「接下来做什么」并附概率（往左 39%、往右 13%），走不走由你。 ▍awesome-rea（59 → 62） 1. Lemmings for Windows 95：方法论章节把「逆向工程工具」和「AI 协助」分开写，并说明 AI 是在人类定架构、人类验证下参与的。 2. Tony Hawk's Underground（9,252 文件）：第一个把 AI agent 当普通贡献者的条目 —— 指南对人和 agent 同时开放，然后划出那条线：合并环节没有 AI。 3. Empire Earth：重建引擎能和原版联机对战（host/client 可混用两端）；AI 参与的证据全在 20 处 commit trailer 里，README 一个字没提。 📂 · · 📊 62 / 699 / 674

《什么是投资心理学？》 在投资路上我也学了很多技术指标 但投资的核心从来不是 你比别人会看K线或是更懂基本面 你懂的别人也懂得，都不是秘密 你必须从投资心理学层面切入 你要看得透大众的心理弱点 把别人与市场的贪婪和恐惧 变成自己的行情探测器。 当你扒开资本市场的遮羞布 90%的行情波动都不是由技术面 或是基本面来决定的 而是由人的情绪驱动的 核心：恐惧、贪婪、盲从 资本市场不是一台理性的机器 而是人类行为的总和 当贪婪恐惧盲从这些情绪 在人群中蔓延市场就会偏离真实价值 而这正是逆向投资者的赚钱机会。 巴菲特为什么40年都住在远离 华尔街的奥马哈小镇 远离华尔街就是远离大众的贪婪恐惧 华尔街聚在一起每天的交换消息 很容易陷入集体妄想之中 巴菲特这是直接跳出风暴漩涡 冷静观察大众的行为偏差。 心理主导市场三个逻辑： 1. 资本市场的本质是人类行为的总和 而非理性数据的聚合 传统经济学总假设人会理性决策 但现实中股票涨跌从来不是 由利率财报这些数据决定 但多数人根本不理性，怎么说呢？ 举例来说： 第一天交易员分析 强势美元会导致股市下跌 完全符合经济学模型 可第二天股市上涨 另一位交易员给出理由 强势美元推动股市上涨 两个相互矛盾的解释却都被市场接受 资本市场的投资者是人而不是计算机 无数人带着自己的情绪偏见直觉来决策 市场就成为了这些行为的总和。 2. 大众行为的传染效应 盲从让市场偏离价值走向极端 就像旅鼠迁徙一样就算前方是悬崖 这正是大众投资的真实写照 从郁金香泡沫到互联网泡沫 都是市场上典型的例子 南海泡沫连牛顿都亏钱了 我算出万有引力却算不出人性 当所有人都进入了集体妄想 这种情绪会像病毒一样扩散 推动股价偏离价值直到泡沫破裂 更可怕的是机构也会加入这场盲从 最终形成： 「涨过头」或「跌过头」的循环。 3. 你自己也是心理囚徒 自身的情绪弱点是被市场收割的根源 很多人觉得我能理性决策不会被影响 而人类的「损失憎恶」就是最致命的 亏100块的痛苦要赚200块才能弥补 这就是为什么很多人「瘦盈持亏」 赚了一点就赶紧卖出，亏了就死扛到底 总觉得会涨回来，最后越套越深 还有盲目自信尤其是男性投资者 总觉得自己能战胜市场 交易频率更高亏损也更多 这些缺点都是人类的本能 但在资本市场里这就成为了「漏洞」。 你认为你在分析行情 但其实你只是被情绪牵着走 你觉得自己在独立判断 但你早已陷入了心理陷阱 你不需要去克服它 因为它根本无法消除 你要学会的是看清它 知道自己的弱点 才能不被情绪所主导决策。

像这种 2块钱一单，卖出 5万单的小生意，我知道很多人看不上哈。但逆向想下，通过 2000万 Token 就能做出来的颜值测试报告，是否可以把这些客户都拉进私域，可不可以卖点其他啥东西给她们？比如...

离他妈大谱了！个人独立开发者用 Claude 写了个开源 Linux 驱动，结果被起诉了！ 索赔 2.5 万美元，每拖 7 天再加 2.5 万。 按周计价。 Vino 驱动，净室逆向工程，Rust + Claude 辅助，想推进 Linux 内核。 但被 Synaptics 指控它侵犯两项英国专利英（GB2484736、GB2485613）的指控，代码仓库已被逼到私密。 Synaptics 法务的原话：“如果你想公开，我鼓励你这么做。我们欢迎一切免费宣传。” 最无语的是，Synaptics 是 OIN 成员——一个本该保护开源开发者免遭专利诉讼的组织。

游戏开发day3 感觉是目前为止最挫败的一天，ai的优势是编程，不是美术，游戏角色的美术一直绕不过去 先是从一堆生成图中精心挑选主角，然后应用到地图发现细节会糊，又改成简化版本重新生成，简化后辨识度不够又返工然后逐个贴进地图里看效果 再就是磨死人的2d动作，尝试包括不仅限于 1）自己学spine动画技术自己做 2）ai生成关键帧，然后补成视频，最后把视频一帧帧的抠下当图片动画 3）2d拆件加代码骨骼驱动，这套问题是不够精细，小兵走路攻击呆一点说的过去，主角这么做观感太差了 4）找真人外包，一个角色6000打底，另外我还是希望能够纯ai去做，有困难就克服困难，说不定就是新的商业场景 5）实在没招了，研究其他游戏，逆向他们的动作 6）ai支持3d建模的工具更多，转tripo生成3d角色放进2d地图了 总之真是能试的办法都试了，出来的效果始终不太行，这一块不知道还要卡几天