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如何解决 AI 写文章的 AI 味儿？ 现在的 AI 写数学题或写代码很厉害，但在写学术论文、小说或百科文章时，经常产出空话连篇、表面流畅但缺乏真正深度的文字，这种低质文本常被称为“AI 废话”（AI slop）。 出现这个问题的原因在于，常用的 AI 评分系统很难辨别真正优秀的文字。研究人员发现，如果让目前的先进模型给文章打分，或者让它们自由制定打分标准，模型给出的分数往往偏向 AI 生成的内容，甚至给 AI 文本的分数远高于人类专家的原著。打分裁判本身偏好废话，训练出来的写作模型自然就会写出更多废话。 为了解决这个弊端，META 提出了一套名为 RL-XAR 的新训练方案，核心思路分为三步： 1）准备参照标杆：收集高水平的人类写作范例，比如真实的科研论文、名家小说和维基百科精选词条，截取前半部分作为上下文，分别让人类专家和 AI 模型顺着往下写。 2）训练评分规则：让 AI 裁判反复调整打分标准，直到这些标准能准确把人类高手的文本评为高分，把 AI 生成的文本评为低分，真正拉开两者的差距。 3）针对性强化训练：用这套校准后的高难度评分规则去重新训练写作模型，不断循环这个过程，逼迫模型改掉毛病。 META 在三个领域测试了这种方法： · 学术论文写作：模型需要补写论文中被拿掉的摘要、引言或结论。经过新方法训练的模型，不再像以前那样把整篇论文翻来覆去复述一遍，而是学会了精简和突出重点。原作者进行盲测评估时，新模型的胜率达到了 89%。 · 文学小说续写：续写普利策奖和诺贝尔奖得主的作品。模型改掉了乱用陈词滥调的比喻这一常见毛病，盲测胜率达到了 95%。 · 维基百科编写：根据标题直接写出正文内容。这项任务难度最高，模型虽然也有进步，但因为现有的 AI 裁判能力有限，提升幅度不如前两项明显。 所以，想让 AI 写出更像人类高手的深刻文字，关键在于先训练出眼光挑剔的评分标准，避免让模型用平庸的标准自我满足。 原文：

大早上群里过客的消息给我看笑了.... Bitget被盗受影响资金约3.516亿美元，在黑暗森林很稀松平常的事。 让我有印象的是Bg的谢加印，很性感的人，作为客户经理对客户非常好，就是平台确实有些拉垮。 说到交易所，是真的不敢盘点.... 其实大家也都默认少说话，逢年过节的礼物不是白吃白拿的。 无法得罪太多人，简单聊几句就停。 所有的交易平台，在现在，越来越尴尬，他们是币圈最好的广告商，因为一直在打广告吸引新人进来，马路上，地铁上，公交站牌，小说网站，黄赌网站，各种引流手段。 但是带来的用户，等输完之后（大多数是合约），一部分坚挺的，学会了，一部分不坚挺的，再见了。 之前每四年一轮回，人来人往，给行业输送了非常多的人才！每一个交易所也捕获到了相应的价值，拿到了收获。 每个交易所都有平台币，这些平台币随着平台的发展，慢慢走向了不同的道路。 一般，在交易所需要的时候，这个时候，价值捕获和拉升最大！ 回购，销毁，加大力度，各种活动！ 但是当一旦不需要的时候，自己运转顺畅的时候，几乎都是出尔反尔，更有甚者还跟自己的平台币割离。 Cc拉了两张表，自己看吧... 其中有的说销毁币，但是销毁的不是市面上买的，而是基金会自己的。 其中有的割离完之后，成了项目方用的代币。 还有更甚... 自己看图问Codex 唯一价值捕获高一些的，前阵子，客户被盗160w美金，说是客户自己的问题，没法用都。 另外一个敢给你持有的币加一个P，不是Plus...是Ptoken 真他妈的要笑死了，但是我觉得都属于正常，因为毕竟不需要代币再做些什么了。 平台大了，赚到钱了，也就不需要再对持有人做那么多。给持币的人，年化4个点以上的都属于老子看的起你。 有时候不能看一个人或者一个公司嘴上怎么说，一定要看怎么做！！！ 有一个范式变化： 5年豁免链上美股创新 这个一出来，交易所的下行趋势已经注定！ 赚钱是肯定还继续，但是未来的红利，他们不再是最大赢家！ 行业在上行，交易所的生意也可能会继续好下去，但绝不再是最前排的那一批！ 毕竟中心化交易所用起来方便快捷。 （本文资料与截图均由微信群和Ai完成，如果数据错了，那就是Cc错了，欢迎指正）

大家都在盛赞 Opus 5.5 一句话出产品宣传片 一个文本模型，直接用纯代码的方式来做视频 这些产品宣传片以前在供应商那里的报价是上万的 效果还没有 Opus 5.5 的好 而很多视频 Skill 也完全没有存在的必要了 都被一个模型直接吃掉 让我感慨的是，把一个功夫用到极致竟可以触类旁通 这真是有点武侠小说里打通任督二脉的味道了

马斯克12岁的时候就想过，人为什么不干脆自杀呢？ 他总觉得人这一生可能根本没有意义，特别沮丧。 他想从书里找到答案，结果读了尼采，海德格尔和叔本华，反而更加抑郁了。 多年后，他还劝大家，别在青少年时期读尼采。 后来帮他走出这段困境的，是一本科幻小说《银河系漫游指南》。 书里，一台超级计算机花了七百多万年，算出生命，宇宙和万物的终极答案：42。 所有人都不明白这个数字是什么意思，计算机告诉他们，问题在于，他们连自己究竟想问什么都没弄清楚。 这个情节让马斯克换了个想法。 既然暂时找不到生命的意义，也可以把寻找答案当作活下去的理由。 去探索宇宙，让人类知道得更多，才有机会弄清楚我们为什么存在，甚至发现自己原来连问题都没有问对。 这本书甚至成为了他做Grok的灵感。 他把《银河系漫游指南》看作一本用幽默写成的哲学书，也希望Grok能带着这样的幽默感，陪人类追问那些还没有答案的问题。 他给xAI定下的目标就是理解宇宙，少年时让他沮丧的那些疑问，他希望有一天能借助AI继续寻找答案。

范冰冰主演的电影《疯癫老人日记》，改编自谷崎润一郎创作于1962年的同名短篇小说，以及1962年的同名电影，讲述的是中风老人与儿媳妇之间的不伦之恋，中风后身体半瘫的退休老人，内心欲望却未曾熄灭，在儿媳照料他的日常里，老人迷恋上儿媳妇美丽的脚，产生了一种扭曲的感情。1962版影片在B站可播放。

这个人后来会成为交易书里被反复引用的人物。人们讲他的时候，最喜欢讲他怎样赚到几百万、怎样在别人恐慌时买进，又怎样在所有人看涨时卖出。但一九一五年，他最需要弄明白的是：为什么自己明明做成过那么多笔交易，最后还得回来求人借这五百股。 而借钱给他的这个人，也参与了他上一次的失败。要把这件事讲清楚，得先看看他当初是怎么赚到钱的。前面这场等待，以及接下来许多早期交易，记在《股票作手回忆录》里。作者勒菲弗以利弗莫尔为原型写了一个叫利文斯顿的人。 它有小说化的处理，但把一笔交易怎样从赚钱变成赔钱，留下了很完整的过程。

反正大家一定要警惕孙🐶（以及孙🐶这种人），我是真的怕他了 几年前我刚入圈，就被他割了3000刀，参与他推的项目，又被割了2000刀 从此我就恨上了孙🐶，跟孙🐶有关的事我就没赚到过钱，虽然我也会骂币安和okx，但是这两个平台上我都赚到过不少钱 孙🐶不一样，就算赚了钱你也不一定能提出来，就算能提出来，只要不全部提走，还是迟早被他坑没 孙🐶这个人，就像是小说里面的那种大气运0道德反复无常但是能力极强的反派 玩他的台子，他会插针加p整死你 用他的中转站，他会收集你的信息卖你的数据或者做一些 就算只是远远看一眼，只要你有价值，他都可能坑走你一些东西 我讨厌孙宇晨，我骂了他很久了，从我入圈第一天，我就讨厌他😡 希望大家都能少遇到孙🐶这样的人 有人说，孙🐶就像盖茨比，宴请了少年时候的自己，我看不像 盖茨是真心爱黛西，孙🐶我估计在和景甜做爱的时候就在想后面怎么炒热度了 孙🐶有个系统，在他眼中没有情，只有价值，每个人头上都悬着孙🐶能夺取的价值，什么白月光，别给他贴金了，如果有一天，他杀了自己至亲好友能让他多活百年或者能修仙，他估计恨不得拿机关枪打