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rick awsb ($people, $people) (@rickawsb)

@rickawsb
瞎读书,乱解释,买啥亏啥,宏观小学生,政经评论外卖员,正在ai中慢慢迷失自我,crypto holder, defi farmer, not financial advice 非投资建议
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今天匆匆忙忙连滚带爬的把降下去的杠杆再加回来 半导体你就不能从从容容游刃有余的回调个一两周吗? 一两天也行啊😅
今天大幅降低了存储的杠杆,这波持续大半年的交易告一段落 从9月至今,一个板块带来了超乎想象的收益 本来如果不是瞎操作,战绩应该更好 半年多来最大的教训就是,认知永远需要跑在仓位前面,不懂不做 接下来ai这波大周期,类存储从去年9月到现在10倍的板块的机会还很多,就连存储这个板块内,都还会出现不少10倍的机会 需要做的就是找到这些机会,在合适的时间,合适的价钱,买入,然后持有 在加速正在被加速的ai产业革命周期里,这个持有的时间往往都不需要很长 这是一个10x is easier than 2x的大时代 祝大家好运 另:目前存储我仍持有mu和dram较多的现货和期权。 本文非投资建议,投资有风险,请dyor
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做空的老师们,你们要保重啊 千万慢点亏 你们要是亏光离场了,美股就只剩赤裸裸的赚钱 我们这些多头就会少了很多过程中的乐趣🤣
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今天大幅降低了存储的杠杆,这波持续大半年的交易告一段落 从9月至今,一个板块带来了超乎想象的收益 本来如果不是瞎操作,战绩应该更好 半年多来最大的教训就是,认知永远需要跑在仓位前面,不懂不做 接下来ai这波大周期,类存储从去年9月到现在10倍的板块的机会还很多,就连存储这个板块内,都还会出现不少10倍的机会 需要做的就是找到这些机会,在合适的时间,合适的价钱,买入,然后持有 在加速正在被加速的ai产业革命周期里,这个持有的时间往往都不需要很长 这是一个10x is easier than 2x的大时代 祝大家好运 另:目前存储我仍持有mu和dram较多的现货和期权。 本文非投资建议,投资有风险,请dyor
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去年9月第一条关于美光的推,建仓mu、wdc、sndk,至今已半年,储存已成第一仓位 当时的看法是储存至少10倍涨幅 但站在今天来看,储存可能仍有10倍,而且可能还不止 逻辑看我刚转的 @fi56622380@QihongF44102 两位大神的推 验证就看过去半年,从提示词工作流agentic到三次token需求的指数跃迁 这是显而易见,但市场仍视而不见的趋势
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哈哈哈哈哈 我灰常好奇,这两天是怎么做空amd赚钱的🤣
去开个会员吧,得要珍惜 我被block了,不让我学神功,你们学下教教我: 做空EWY怎么拿住的,做空EWY怎么盈利的。更重要的:下一步准备做空哪个
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Veeco (VECO) 2026 Q1 财报深度解读:AI 基础设施从“电”到“光” * **核心数据**:Q1 营收 **1.58 亿美元**,非 GAAP 每股收益 **0.14 美元**,符合预期。 * **指引重申**:全年营收目标维持在 **7.4 亿 - 8 亿美元**。尽管面临中国成熟制程业务(LSA 系统)受限的短期逆风,但 AI 驱动的订单增长已开始抵消这一缺口。 * **关键趋势**:订单动能从 2025 下半年持续加速,可见度已延伸至 2027 年,预示着一个长周期的增长起点。 本次财报最核心的“Alpha”信号源于一笔超过 **2.5 亿美元** 的多年度巨额订单。这不仅是数字的增长,更是技术范式的转移: * **Spector IBD 的技术护城河**:Veeco 的 **离子束沉积 (IBD)** 系统在激光腔面镀膜(Laser Facet Coating)领域几乎无可替代。相比传统的 PVD 或电子束蒸发,IBD 能提供极低的光损耗和更精准的折射率控制。 * **产能爆发**:管理层确认将 Spector IBD 的产能提升 **10 倍**,计划在 2027 年初达产。 Veeco 的业务正在经历从“传统半导体设备”向“AI 专用设备”的资产重组: * **半导体前道 (69%)**:激光退火 (LSA) 继续保持 Tier 1 客户的领先地位。同时,IBD 300 系统正在 DRAM 领域推进评估,目标直指 **HBM** 的薄膜沉积环节。 * **先进封装**:受 AI 加速器(2.5D/3D 封装)需求驱动,湿法处理系统订单显著增加,增长动能已锁定至 2027 年。 * **数据存储 (6%)**:虽然占比尚小,但 AI 数据中心对高容量硬盘(HAMR 技术)的冷存储需求回升,该板块 2026 年已处于满产状态。 随着 10 倍产能的释放,Spector IBD 产品线有望从每季度数百万美元的规模,跃升为年贡献 **1.5 亿 - 2.5 亿美元** 的核心支柱。 InP 相关业务占比将从2026年的约 12% 到2027年增加到约 25% - 30%** | * **监管阻力**:美国 BIS 政策对中国成熟制程业务的影响仍在持续(Q1 影响约 800 万美元营收)。 * **并购审批**:与 [Axcelis (ACLS)]的合并已获股东批准,但仍需等待中国反垄断部门的审批。 Veeco 的投资价值已不再单纯依赖于 WFE(晶圆厂设备)的周期波动,而是取决于 **AI 通信速率的物理上限**。当行业不得不抛弃铜线转向硅光子时,Veeco 在离子束工艺上的长期积淀,正将其从一家边缘设备供货商推向 AI 硬件供应链的咽喉位置。 对于追求“Alpha”的投资者,2026 年是订单的沉淀期,而 2027 年将是产能释放带来的业绩爆发年。 免责声明:本人持有文章中提及资产,观点充满偏见,非投资建议dyor
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财报前瞻VECO 在2026年全球半导体资本设备(WFE)市场步入高度分化的背景下,Veeco Instruments Inc. (VECO) 的定位已从传统的设备供应商演变为支撑人工智能(AI)基础设施和先进制程逻辑芯片的关键技术节点。通过对过去五年企业发展轨迹的审视,可以发现Veeco成功地将其技术护城河从日益商品化的发光二极管(LED)和普通功率器件领域,转移到了极紫外光(EUV)掩模保护、2纳米全环绕栅极(GAA)晶体管退火以及高带宽存储器(HBM)先进封装等高门槛细分市场。这种战略转型不仅重塑了公司的营收结构,也使其在当前的AI投资狂潮中占据了独特的生态位。 当前的半导体设备景观正经历一场由物理限制带来的技术变革。随着摩尔定律在3纳米及以下制程面临巨大的热预算和材料沉积挑战,Veeco持有的激光钉扎退火(LSA)和离子束沉积(IBD)技术成为了代工厂实现性能跃迁的“必选项”。这种行业地位的转变,为解读即将发布的2026年第一季度财报提供了必要的前瞻性视角。 针对即将于2026年5月5日发布的财报,其实绩表现将受限于多种复杂因素的交织作用。首先是AI基础设施带动的先进封装与HBM需求。AI加速器对HBM的需求正处于爆发期,Veeco的湿法处理和光刻工具在HBM的垂直堆叠中具有极高的应用价值。AI相关收入占Veeco总收入的比例预计将从2024年的约10%提升至2026年的20%以上,这种营收结构的改善不仅提升了收入的确定性,也增强了市场对公司长期估值中枢上移的信心。 同时,2纳米制程节点转向下的GAA技术红利也在释放。随着台积电和英特尔等领先代工厂加速向2纳米GAA架构转型,激光退火设备的需求进入了新的上行周期。LSA技术的独特之处在于其极短的脉冲时间和精确的热预算控制,这对于维持2纳米制程中超浅结的稳定性至关重要。这意味着即便在宏观经济波动期间,先进制程的资本支出也表现出更强的防御性。 此外,数据存储业务正处于周期性底部回升阶段。在经历了2025年营收近乎腰斩的低谷后,数据存储业务在2026年显示出明显的复苏迹象。这不仅是营收的补充,更是产能利用率提升的关键。一旦该板块在第一季度确认的订单超出预期,将直接对Non-GAAP每股收益产生显著拉动。而Veeco与Axcelis价值44亿美元的合并案则是目前影响股价的重要变量,虽然短期会有费用体现,但协同效应的预期是市场的核心关注点。 基于对上述因素的分析,Veeco在2026年第一季度实现“双重超预期”(营收与EPS均高于一致预期)的可能性较大。目前市场对Q1的营收预期约为1.6299亿美元,Non-GAAP EPS预期约为0.23美元,毛利率预期在37.5%左右。由于Veeco在2025年底积压了5.55亿美元的高质量订单,且很大一部分属于先进制程设备,只要供应链交付不出现重大中断,营收确认在指引上限附近的可能性较高。 尽管财报超预期概率高,但股价反应取决于更复杂的博弈。看涨逻辑在于指引的上修潜力,目前7.4亿至8亿美元的年度指引被认为过于保守;同时合并进度的正面评论以及HBM与GAA叙事的强化,有望推动估值溢价向行业龙头靠拢。相反,利空风险则来自技术面超买(RSI指标显示超买)、中国市场份额的持续萎缩以及先进封装占比过高可能带来的毛利率压力。 在财报表象之下,必须理解更深层的结构性观察。Veeco与Axcelis的合并本质上是一次“防御性”与“进攻性”并重的战略博弈。 Axcelis在SiC和GaN离子注入领域的统治地位,与Veeco在激光退火和EUV掩模领域的地位结合,将创造出一个能与大市值巨头有效抗衡的实体。 其次,Veeco在EUV掩模空白制造领域的独占性是其估值底座。随着High-NA EUV系统的部署,掩模更换频率提升为Veeco带来了具韧性的“耗材化”设备需求。 最后,第一季度财报中关于“订单转化率”的描述将至关重要,5.55亿美元积压订单的转化速度将是衡量供应链瓶颈或客户需求信号的关键指标。 因此,管理层对交付时间表的评论,其重要性不亚于财务数字本身。 免责声明:本人持有文章中提及资产,观点充满偏见,非投资建议dyor
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不能同意更多
2000互联网泡沫的问题是应用跟不上泡沫,实际上互联网红利一直到2018年才真正显现。 AI浪潮和不同的是,应用和基建同步,微小泡沫都会被互联网立马戳破。 任何不细研究直接套公式的都是傻子
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一文读懂neo cloud的简单但不容易搞懂的底层逻辑
深度穿透 CIFR:算力基建的估值陷阱、财务杠杆与 3.5 GW 隐秘管线 在确认了 Cipher Digital (CIFR) 从矿商向 AI 基建商的战略转型后,我们必须进一步剥离财务报表上的会计粉饰,直击其真实的企业价值与执行风险。对于交易算力基础设施 Alpha 收益的投资者而言,以下是五个最容易被市场误判的核心认知。 一、 估值错位:为什么不能看市盈率 (P/E)? 散户投资者最容易踩的陷阱,是将公司预期高达 7.87 亿美元的年化净运营收益(NOI)直接等同于净利润,从而算出十几倍的“低估值”。 真相是,NOI 只是项目层面的毛现金流。 CIFR 背负着 72 亿美元的巨额债务,且拥有庞大的重资产结构。在扣除每年约 5.4 亿美元的利息支出和 6.6 亿美元的折旧与摊销(D&A)后,其真实的净利润(Net Income)极大概率为微利或亏损。因此,其远期 P/E 实际上是失效的(N/A)。 正确的估值锚点: 基于当前 85 亿美元的市值和 72 亿美元的债务,CIFR 的远期 EV/EBITDA 约为 20.3x。这恰好落在成熟数据中心 REITs(18x-25x)的公允定价区间内。市场并没有瞎,目前的股价已经完美计价(Priced-in)了那 700 MW 已签约容量的价值。 二、 免费的期权:3.5 GW 剩余管线的终极博弈 CIFR 的总电网容量为 4.2 GW,扣除已定价的 700 MW,公司手里还捏着 3.5 GW 的未签约容量。 如果按远期满产状态保守估算,这 3.5 GW 对应的资产终极价值可能高达数百亿美元。但在当前的市值中,这部分资产几乎被定价为零。这种极端的折价,反映了基建投产的“地狱级”门槛。 要把这 3.5 GW 变为摇钱树,CIFR 必须跨越三座大山: 并网监管: 突破 ERCOT 等电网极其拥堵的审批批次(Batch Process)。 供应链窒息: 抢夺交货周期长达 3-4 年的高压变压器。 天量 CapEx: 筹集 350 亿至 500 亿美元的建设资金。 三、 租不如造?大厂为何甘做“冤大头” 面对上述天量资金和复杂工程,AWS、Google 等云巨头为何不绕开 CIFR,自己去德州拿地建厂以节省成本? 核心答案只有一个:算力竞赛中,时间比资本贵得多。 科技巨头如果从零开始排队拿地并网,至少需要再等 3-5 年,这意味着在下一代 LLM 军备竞赛中直接出局。通过向 CIFR 支付高额的租金溢价,巨头们买到的是“即刻投产的确定性”。同时,将基建重资产外包,也让云厂商得以将宝贵的现金流(CapEx)全部倾注于采购昂贵的 AI 芯片,实现表外融资和工程风险转移。 四、 终极 确认:合同带来的财务杠杆跃迁 CIFR 最核心的质变,并非挖到了多少比特币或建了多大的厂房,而是其资产负债表性质的彻底洗白。 拿到科技巨头长达 15 年的不可撤销合同,相当于获得了 AAA 级的信用背书。这将使 CIFR: 从高息的“矿企垃圾债”市场,跃迁至低息的投资级项目融资(Project Finance)市场。 资本成本(WACC)的大幅下行和贷款比例(LTV)的显著提升。 总结: 对于量化追踪和事件驱动型交易而言,CIFR 后续的“Alpha 催化剂”非常清晰:不再是电价的微调,而是能否顺利获得更低成本的银团循环信贷,以及能否将手中的 3.5 GW 管线分批转化为新的大厂长协。每一次融资成本的下降,都是直接增厚股东价值的纯粹收益。 免责声明:本人持有文章中提及资产,观点充满偏见,非投资建议,dyor
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Veeco:在GAA、HBM与CPO交汇点上的重要玩家 如果把半导体产业链的终点是材料。Veeco就是一家材料公司。 公司业务看起来分散:LSA、MOCVD、Ion Beam、Wet、Litho。但如果用一条主线去理解,其实很清晰——它做的是在原子尺度上控制材料。 Veeco当前收入约70%以上来自半导体相关业务,产品结构可以分为三层: 第一层是LSA(Laser Annealing)和先进封装(Wet + Litho),贡献大部分收入; 第二层是Ion Beam等高精度材料处理; 第三层是MOCVD等化合物半导体设备,当前占比不高,但决定未来空间。 LSA本质是一个“热控制工具”。但在先进制程里,“热”已经不是普通变量,而是最核心约束之一。 离子注入之后必须退火,这是所有晶体管都绕不开的步骤。传统路径是RTA或炉管,但问题在于,它们是“全局加热”,时间长、扩散大。节点进入7nm以下,这种扩散开始不可接受。 GAA把问题推到极限。沟道结构更精细、尺寸更小,任何多余的扩散都会直接影响器件性能。这时候,工艺需求发生了本质变化——不再是“加热”,而是“精确加热”。 LSA的价值就在这里:纳秒级、局部加热,几乎只作用在表层。 LSA的护城河不是设备本身,而是“工艺嵌入”。一旦进入产线,很难被替换。 再看先进封装(Wet + Litho)。 HBM和Chiplet的爆发,把封装从辅助环节变成核心环节。工艺数量增加、步骤复杂度上升,对清洗、刻蚀、光刻的需求同步放大。 Veeco不是技术绝对领先,而是“高吞吐 + 低成本”的参与者。 它已经进入TSMC、Samsung、Micron等客户体系,但这块的护城河明显弱于LSA。对手是Lam、TEL、Applied这些平台型公司。 再看Ion Beam / ALD / PVD。 ALD和PVD是典型的大厂战场,Applied Materials、Lam、TEL拥有绝对优势。Veeco在这里几乎没有存在感。 Ion Beam是一个典型的niche技术:慢、贵,但精度极高。在某些场景下,比如MRAM、光子器件、MEMS,它几乎不可替代。 这类业务的特点是:市场小,但稳定,毛利高,客户粘性强。 最后看MOCVD。 这是当前占比不高,但最值得关注的一块。 MOCVD用于生长GaAs、InP、GaN等材料,是光通信和功率器件的基础。随着CPO(共封装光学)推进,InP激光器的重要性在快速上升。 问题不在于设备数量,而在于“良率 + 工艺 + 材料体系”。这一层很可能成为真正瓶颈。 Veeco和Aixtron是唯二的核心玩家。 总的来说,Veeco很可能是一个“结构性机会”。 它的当前收入由半导体驱动,但未来估值空间取决于两件事: 第一,LSA是否进入更深的先进节点工艺; 第二,MOCVD是否成为CPO时代的关键瓶颈。 如果这两件事成立,这家公司会从一个“小众设备商”,变成“材料层定价权参与者”。 免责声明:本人持有文章中提及资产,观点充满偏见,非投资建议dyor
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行业深研:LSA--2nm的隐形分水岭 在先进制程不断逼近物理极限的过程中,“热”成为最核心的变量之一,一点点温度偏差都容易让良率不可接受。 LSA这种退火设备,在先进节点中,它的意义已经发生变化。 前道制造中,离子注入是不可绕开的步骤。它负责将掺杂原子打入硅中,定义器件电学特性,同时不可避免地破坏晶格结构。 退火的作用,是完成两件事:修复晶格、激活掺杂。传统路径是炉管或快速热退火(RTA),通过整体加热晶圆,让原子在高温下重新排列。但问题在于,这种加热是全局的,时间是秒级甚至更长,掺杂在被激活的同时发生扩散,结变宽、边界变钝。 在28nm、14nm时代,这种扩散仍然可以容忍。但进入7nm以下,尤其是从FinFET向GAA(Gate-All-Around)过渡之后,器件尺寸逼近物理极限,任何额外扩散都会直接侵蚀性能窗口。问题从“需要退火”变成“需要一种不带副作用的退火”。 LSA通过在纳秒到微秒级时间内对晶圆表面进行瞬时加热,温度可以高于传统退火,但因为持续时间极短,热扩散被压制在极浅范围内。随后快速冷却,掺杂被激活、晶格被修复,但位置几乎不发生迁移,从而形成极浅且陡峭的结。这直接对应更低漏电、更高开关速度以及更可控的电场分布。 放在器件结构演进中看:FinFET解决的是平面器件失效后的继续缩放问题;GAA通过四面包裹沟道提升栅控能力,使先进节点仍能前进一段;而未来的CFET(Complementary FET),则是在横向无法继续压缩之后,通过垂直堆叠来延续密度提升。在这一过程中,结构不断演进,但约束条件在收紧,而“热预算”逐渐成为最硬的边界。 GAA的核心变化是channel更薄、间距更小、结构更复杂,任何额外的热扩散都会直接改变器件的几何与电学特性。source/drain掺杂会向channel侵入,短沟道效应迅速恶化;nanosheet之间的间距与应力分布被扰动,电场控制能力下降;接触区域本身极小,轻微扩散就会带来显著电阻变化。在这一结构下,热扩散不再是性能损失,而是结构破坏。 这也是传统退火开始失效的原因。你仍然可以用它激活掺杂,但代价是把设计好的器件“热模糊”。最终得到的是一个可以导电但偏离设计窗口的晶体管。 LSA正好解决的是这个矛盾。它将“温度”和“时间”解耦:允许极高温度,但把作用时间压缩到扩散尚未来得及发生的尺度;同时通过线光束扫描,仅作用于表面区域,避免深层结构受热。 高温、极短时间与局部控制这三个条件,在现有热处理方案中几乎只在LSA上同时成立。因此,在FinFET时代,LSA更多是性能增强工具,而到了GAA,它的角色变成“结构可行性工具”。 随着节点进入3nm、2nm甚至更小,热处理不再是一个可以灵活调整的工艺步骤,而成为限制器件设计空间的核心变量。LSA的重要性也因此被重新定价,从“可选项”逐步向“默认配置”转变。 GAA仍将是未来5到8年的主线,但其边际收益正在递减。随着尺寸进入2nm及以下,问题开始转向材料与物理极限:沟道无法无限变薄,接触电阻快速上升,功耗不再按比例下降。行业的答案是转向三维结构,即CFET,将NMOS与PMOS垂直堆叠,在横向受限后向纵向要密度。 但CFET带来一个新的约束:热。GAA仍是单层结构,高温处理的容忍度较高;而在CFET中,任何一次高温工艺都有可能破坏已经完成的另一层结构。传统RTA这种“整片加热”的方式开始失效,因为其热扩散范围过大,无法实现层间隔离。 这使得LSA未来更加重要,其纳秒级时间尺度和纳米级加热深度,使其能够只处理单一层而不影响上下层器件。这种选择性热处理能力,是CFET工艺成立的基础。 这种变化也在重塑竞争格局。从设备层面看,LSA仍是一个多玩家市场,核心厂商包括Veeco Instruments Inc.、Applied Materials以及SCREEN Holdings。SCREEN依靠装机量与历史验证占据主流,Applied Materials凭借平台能力与客户绑定形成系统优势,而Veeco通过LSA在先进节点关键工艺中实现突破。 但真正的竞争不止于设备。第一层是设备厂之间的直接竞争;第二层是工艺路线竞争,即LSA与RTA等技术的取舍;第三层是系统级竞争,即谁能将设备、材料与工艺整合进完整流程。在GAA阶段,这种竞争更多体现在设备性能与参数能力上;而进入CFET阶段,竞争将转向与晶圆厂的深度协同,护城河从单一设备转向“设备+工艺+材料”的系统能力。 从客户导入情况看,Veeco已经完成最关键的一步,其LSA设备已进入头部先进逻辑厂,并在部分工艺中成为量产标准设备。这意味着技术已经通过最严格验证,并具备随产能扩张放量的潜力。但这种导入目前仍集中在局部工艺,而非全面主导。在存储领域,包括DRAM与HBM,LSA仍处于评估阶段,尚未进入大规模量产。 因此,LSA的竞争本质上是,谁能在温度控制、扫描均匀性、应力管理等细节上做得更好,谁就更有机会进入先进节点的标准工艺路径。 总的来说,从FinFET、GAA最后到CFET的演变中,LSA完成了从性能优化工具到结构实现基础的转变。下一阶段真正的瓶颈,不只是结构或对准精度,而是在多层堆叠前提下,是否能够完成掺杂激活与缺陷修复,同时不破坏其他层结构。这将决定先进制程的上限,也决定价值将集中在哪些环节。 免责声明:本人持有文章中提及资产,观点充满偏见,非投资建议dyor
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财报前瞻VECO 在2026年全球半导体资本设备(WFE)市场步入高度分化的背景下,Veeco Instruments Inc. (VECO) 的定位已从传统的设备供应商演变为支撑人工智能(AI)基础设施和先进制程逻辑芯片的关键技术节点。通过对过去五年企业发展轨迹的审视,可以发现Veeco成功地将其技术护城河从日益商品化的发光二极管(LED)和普通功率器件领域,转移到了极紫外光(EUV)掩模保护、2纳米全环绕栅极(GAA)晶体管退火以及高带宽存储器(HBM)先进封装等高门槛细分市场。这种战略转型不仅重塑了公司的营收结构,也使其在当前的AI投资狂潮中占据了独特的生态位。 当前的半导体设备景观正经历一场由物理限制带来的技术变革。随着摩尔定律在3纳米及以下制程面临巨大的热预算和材料沉积挑战,Veeco持有的激光钉扎退火(LSA)和离子束沉积(IBD)技术成为了代工厂实现性能跃迁的“必选项”。这种行业地位的转变,为解读即将发布的2026年第一季度财报提供了必要的前瞻性视角。 针对即将于2026年5月5日发布的财报,其实绩表现将受限于多种复杂因素的交织作用。首先是AI基础设施带动的先进封装与HBM需求。AI加速器对HBM的需求正处于爆发期,Veeco的湿法处理和光刻工具在HBM的垂直堆叠中具有极高的应用价值。AI相关收入占Veeco总收入的比例预计将从2024年的约10%提升至2026年的20%以上,这种营收结构的改善不仅提升了收入的确定性,也增强了市场对公司长期估值中枢上移的信心。 同时,2纳米制程节点转向下的GAA技术红利也在释放。随着台积电和英特尔等领先代工厂加速向2纳米GAA架构转型,激光退火设备的需求进入了新的上行周期。LSA技术的独特之处在于其极短的脉冲时间和精确的热预算控制,这对于维持2纳米制程中超浅结的稳定性至关重要。这意味着即便在宏观经济波动期间,先进制程的资本支出也表现出更强的防御性。 此外,数据存储业务正处于周期性底部回升阶段。在经历了2025年营收近乎腰斩的低谷后,数据存储业务在2026年显示出明显的复苏迹象。这不仅是营收的补充,更是产能利用率提升的关键。一旦该板块在第一季度确认的订单超出预期,将直接对Non-GAAP每股收益产生显著拉动。而Veeco与Axcelis价值44亿美元的合并案则是目前影响股价的重要变量,虽然短期会有费用体现,但协同效应的预期是市场的核心关注点。 基于对上述因素的分析,Veeco在2026年第一季度实现“双重超预期”(营收与EPS均高于一致预期)的可能性较大。目前市场对Q1的营收预期约为1.6299亿美元,Non-GAAP EPS预期约为0.23美元,毛利率预期在37.5%左右。由于Veeco在2025年底积压了5.55亿美元的高质量订单,且很大一部分属于先进制程设备,只要供应链交付不出现重大中断,营收确认在指引上限附近的可能性较高。 尽管财报超预期概率高,但股价反应取决于更复杂的博弈。看涨逻辑在于指引的上修潜力,目前7.4亿至8亿美元的年度指引被认为过于保守;同时合并进度的正面评论以及HBM与GAA叙事的强化,有望推动估值溢价向行业龙头靠拢。相反,利空风险则来自技术面超买(RSI指标显示超买)、中国市场份额的持续萎缩以及先进封装占比过高可能带来的毛利率压力。 在财报表象之下,必须理解更深层的结构性观察。Veeco与Axcelis的合并本质上是一次“防御性”与“进攻性”并重的战略博弈。 Axcelis在SiC和GaN离子注入领域的统治地位,与Veeco在激光退火和EUV掩模领域的地位结合,将创造出一个能与大市值巨头有效抗衡的实体。 其次,Veeco在EUV掩模空白制造领域的独占性是其估值底座。随着High-NA EUV系统的部署,掩模更换频率提升为Veeco带来了具韧性的“耗材化”设备需求。 最后,第一季度财报中关于“订单转化率”的描述将至关重要,5.55亿美元积压订单的转化速度将是衡量供应链瓶颈或客户需求信号的关键指标。 因此,管理层对交付时间表的评论,其重要性不亚于财务数字本身。 免责声明:本人持有文章中提及资产,观点充满偏见,非投资建议dyor
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币圈玩家基本好像都退圈了? 很多大v开始炒美股了? 币圈机会来了,一些非常切合趋势的标的,现在盈亏比其实相当高 iykyk
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他是前 AI 时代的人类😜
在ai带来的文明冲击面前 大谈历史周期,大国冲突的达里奥就像个sb 人工智能时代的人工智障
在ai带来的文明冲击面前 大谈历史周期,大国冲突的达里奥就像个sb 人工智能时代的人工智障
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今年ytd收益超过13倍的股神serenity最新推文: “那些收取 200 美元或 2000 美元就让你看他荐股的人, 这么做只是因为他们的想法不够好。 否则,他们早就自己重仓这些股票,然后退休了。 这就是为什么当他们看到别人免费分享更好的想法时,会那么生气。​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​”
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I’m convinced that the people who charge $200 or $2000 just to see their stock picks. Do so just because their ideas aren’t good enough. Otherwise they would just go long on them with their own capital and retire. This is why they get mad when they see others sharing better ideas for free.
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现在重读这段话,每个人都已经置身事内
AI的危险一直是马斯克关心的话题。但谷歌创始人拉里·佩奇对此却不屑一顾。 他说,如果人工智能超越了人类,那又如何?不过是进化的新阶段。 马斯克说,人类意识是宇宙中珍贵的微光。 佩奇觉得在机器中复制意识同样有价值。他指责马斯克是一个“物种主义者”,偏袒自己的物种。 -- 《马斯克传》
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现在已经叫sndk做三弟了吗? 那三星,海力士,美光,谁被赶出家门了? 🤣
SanDisk #SNDK# 執行長談數據中心客戶簽署的數額龐大的長期儲存承諾: 「我們的客戶透過各種金融工具提供數十億美元的抵押品,這些抵押品將在合約有效期內持續有效。如果他們未能履行每季持續採購的義務,這些金融承諾將立即作為補償回饋給我們。 說實話,我從不指望能收回這些款項,因為我們的客戶對這款產品的需求非常迫切。通常情況下,我們簽署協議後,幾週內就會開始討論如何增加產品供應量。這是一個瞬息萬變的市場。 」 #也許會有OVERBOOKING# #但你想DOUBLEBOOKING# #那真的錢太多了#
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gnrc财报,大超预期 盘前10%!
财报前瞻:GNRC 这轮AI行情里,未来三到五年里,电力供给是确定性跟不上的。 在这个背景下,往复式发电机这条看起来“老旧”的技术路线,被重新推到了台前。 它成为唯一能在几个月内交付的电力方案。 以 Generac 为代表,这类公司提供的是内燃机驱动的发电机组,单机1–3MW,通过并联可以做到几十甚至上百MW。这种“scale-out”模式,本质上是用大量小设备拼出一个大系统。 理论上,这条路是走得通的。50台2MW设备就是100MW,再加冗余可以做到更高。但问题不在能不能,而在值不值。 第一,复杂度是指数级上升。每一台都有故障概率、维护需求、控制系统。系统稳定性要求超线性上升。 第二,效率差距不可忽视。往复式发动机效率大约在40–45%,而燃气轮机联合循环可以做到60%以上。这意味着长期运行成本差距非常明显。 第三,排放问题。通过类似 CECO Environmental 的后处理技术,可以把NOx、CO这些污染物降到合规水平,但CO₂基本无法解决。AI数据中心真正关心的是碳排放,这一点决定了往复式方案很难成为长期主流。 所以,往复式发电机的真实定位不是替代燃气轮机,而是填补时间缺口。 在这个链条里,不只是 Generac,更核心的玩家其实是 Cummins 和 Caterpillar。三者技术路线一样,都是往复式发电机,但差异在系统能力和客户关系。后两者长期服务工业和数据中心客户,在大规模并联、电力系统集成、全球服务能力上明显更强。 发电机上面还有系统公司,比如 Eaton、Schneider Electric、Vertiv。这些公司不做发动机本体,但掌握配电、UPS、电力电子和调度系统,是整个数据中心电力的“架构师”。发电机在他们体系里只是一个模块,可以替换、可以切换供应商。 这是Generac向上突破的阻力。 GNRC可以做microgrid,可以把发电机、储能和控制系统整合起来,但要成为系统玩家,必须补齐电力电子、配电、UPS这些核心能力,同时进入hyperscaler的设计体系。这是能力重构,长周期过程。 因此,Generac更现实的位置,是分布式电力子系统提供商,而不是系统控制者。 但这一轮往复式发电机的订单增长,在2026年,C&I业务(尤其数据中心相关)增长会明显加速。2027年大概率是外溢订单的高点,因为电力缺口在那一年最严重。 这件事的本质,不是技术革命,而是供给错配。 往复式发电机吃到的,是一个典型的“时间套利”机会。谁能在电力最短缺的几年里提供可交付的方案,谁就能拿到订单。 免责声明:本人持有文章中提及资产,观点充满偏见,非投资建议dyor
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去年9月第一条关于美光的推,建仓mu、wdc、sndk,至今已半年,储存已成第一仓位 当时的看法是储存至少10倍涨幅 但站在今天来看,储存可能仍有10倍,而且可能还不止 逻辑看我刚转的 @fi56622380@QihongF44102 两位大神的推 验证就看过去半年,从提示词工作流agentic到三次token需求的指数跃迁 这是显而易见,但市场仍视而不见的趋势
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