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逛 HN 的时候，看到了这一篇挺有价值的帖子，作者从 5 万多个书签里，整理出了自己心中的 S 级可视化教程。 在 AI 时代来临以前，大家会花费巨大的精力和时间去手敲写博客和教程 于是才有了下面这些非常优质的教程，AI 时代来临以后，还有人会做同样的事吗？ HN 原帖： 🎮 互动游戏 / 动手学习 从逻辑门开始造一颗 CPU 用游戏学习 Git 分支 用游戏学习 CSS Grid SQL 侦探游戏 另一个 SQL 解谜游戏 从零组装一个神经网络 机器人实时 3D 仿真 🧠 AI / 机器学习 交互式理解 Transformer 可视化理解 K-means 聚类 视觉 Transformer 图解 机器学习可视化入门 线性回归、逻辑回归与神经网络 神经网络的前向传播与反向传播 FAISS 向量检索原理 💻 编程 / 计算机基础 算法可视化 从零实现 React 从零“造”一块 NVIDIA GPU 一次请求如何从浏览器到达服务器 网络七层模型 限流算法 椭圆曲线密码学 🎨 图形学 / 游戏开发 颜色、屏幕、图形、渲染、着色器、编译器与解释器 用 Rust 和 Bevy 搭建 3D 编辑器 Vulkan 图形管线 碰撞检测、着色器、渲染与剔除 📐 数学 / 物理 交互式概率论 线性代数与向量 引力如何工作 ⚙️ 工程 / 硬件 内燃机工作原理 芯片制造流程

爆肝制作，全网最细最全的Github零基础系统教程！👇👇 1⃣基础：什么是Github 2⃣基础：找到Github好资源和开源软件的4个方法 3⃣基础：详解界面、stars、fork、watch 这些基本概念 4⃣进阶：搞清楚 GitHub 的工作原理 5⃣进阶：7 种常见的开源许可证和各自区别 6⃣实操：4 种使用 GitHub 项目的方式及用途 7⃣实操：一起手把手创建并且开源你的第一个项目 全程假设你完全没有任何编程的基础， 跟到最后成为玩转github的专家！ 全程精剪没有废话，每一个点都讲透+实操！ 章节划分： 00:43 什么是github 03:21 找到Github资源的4个方法 06:58 界面与基本概念详解 11:38 github基本工作原理：branches，tags 16:17 readme与7种常见的licence 21:26 4种下载使用github项目的方式 27:44 开源你的第一个项目 36:54 结尾

史丹佛發布了一門免費課程，從內到外解釋 Claude 和 ChatGPT 的工作原理。 大多數人將潛力的 90% 白白浪費，而史丹佛在 1 小時 44 分鐘內傳授這項知識。

Claude Code 团队刚刚发布了一门关于使用 Fable 5 进行循环工程的免费课程： [00:00] —— Claude Code 的底层工作原理 [05 :01] —— 智能体循环机制解析 [16 :21 ] —— 99% 开发者忽略的功能：自动模式 [19 :00] —— 为什么语音优于打字 [32: 34] —— 使用草稿合并请求进行自动代码审查 [58: 39] —— 将 Fable 5 用于非编程工作 这门免费课程可以替代付费的 Claude Code 教程

找到一本免费的 AI 书《Agentic AI 漫游指南》，刚翻了几页感觉还不错。 不是那种讲基础概念的入门书，而是直接上强化学习、推理、评测这些东西，最后才聊 Agent。 如果你已经会用 ChatGPT 和 Claude，但想搞懂 AI 底层怎么运作、为什么能推理、怎么被训练的，这本就有意思了。 不是操作手册，是理解工作原理的。收藏备用吧。

开源项目推荐：Claude Code From Scratch 这是一本学习 Claude Code 的开源电子书，严格来说不仅仅是电子书，还有代码，不需要你去看 Claude Code 的 50 万行代码。 用 ~4300 行代码（TypeScript 和 Python 两个版本分别实现）复现了 Claude Code 的核心架构——Agent Loop、13 个工具（含并行执行 + 流式早期启动）、4 层上下文压缩、语义记忆召回、技能系统、多 Agent、MCP 集成……每一步都对照真实源码讲解它怎么做的 → 我们怎么简化的。 有 13 章内容，每一章都是一份分步教程，跟着动手写几千行代码，快速理解 Claude Code 这样最好用的 coding agent 的精髓。 读完你就能大致理解了 coding agent 的工作原理，我跟着快速浏览了下都有了些新的收获，推荐有兴趣的可以看看。 有中英文版：

今天免费给大家挖到一个牛的工具 Stanford University 放出来的一套 AI 课程，直接用 1 个半小时，把 Claude 和 ChatGPT 背后的工作原理，拆得非常透。 很多人天天都在用 AI。 写内容。 做研究。 跑工作流。 做自动化。 但大部分人，说实话连模型 10% 的能力都没真正用出来。 问题从来不是 AI 不够强。 而是你根本不知道，它到底是怎么思考、怎么推理、怎么处理信息的。 你一旦理解底层逻辑，你会发现，提示词、自动化、Agent、工作流这些东西，全部都会进入另一个层次。 建议直接收藏，少刷一小时短剧。 明天醒来，你可能就比大部分人，多了一条真正能赚钱的路。 AI 最大的红利，永远属于理解它的人。

兄弟们今天给大家免费分享一个斯坦福这课。 直接把 Claude 和 ChatGPT 的内部工作原理，拆开讲了 1 小时 30 分钟，而且是免费的。 很多人天天用 AI，其实连 10% 都没榨出来。 不是模型不行，是你根本不知道它脑子里怎么转的。 这种课建议直接收藏。 你少刷一小时短剧，把这 1 多小时啃完，明天醒来可能就多了一门能赚钱的路径。

.@Cloudflare 联合 Chrome、@Firefox、Edge 等开发 PACT 技术，该技术将替代传统的红绿灯验证。 PACT 基于 Safari Privacy Pass 并扩展支持更多浏览器，工作原理是某个网站确认用户是真人后将颁发私有令牌，其他网站读取令牌就可以免验证，不再强制用户点红绿灯过验证：