很多人一直为如何获得获得免费的稳定的VPN发愁
当我研究了这个视频方法之后，原来如此简单
现在只有你花15分钟
零基础就可以学会用Cloudflare 建立一个稳定长期可用的VPN
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前几天突然意识到一个挺离谱的问题。
之前一直在用某云端编程助手，前前后后用了三个月，后来才反应过来，每次向 AI 提问的时候，整个项目目录大概率都会被一起上传。
这意味着什么？
.env 配置文件、API Key、数据库信息、客户数据，甚至整个私有代码仓库，都可能在你没太注意的时候被暴露出去。
说实话，很多人平时根本不会往这方面想。大家更关心模型够不够强，生成代码快不快，但很少有人认真看过，自己的代码到底是怎么被处理的。
后来专门去找了一圈替代方案。结果发现大部分 AI Coding 工具其实逻辑差不多，要么强制走他们自己的云端服务，要么本地部署复杂到直接劝退普通开发者。
直到最近刷到一个项目：Godcoder。
一个用 Rust 写的桌面端编程智能体，现在 GitHub 已经 251 星。
我比较在意的是它的设计思路。
本地优先，代码始终留在自己机器里。只有调用模型的时候才会发请求，而且用的是你自己购买的 API 服务，不经过平台中转。
它本身不托管密钥，接入 OpenAI、Anthropic 或者其他模型都可以，权限和数据始终在自己手里。
另外 Agent 会自己搭执行环境，不需要像以前一样手动一步步喂命令，改私有代码仓库的时候心理压力会小很多。
我最近越来越觉得，未来 AI Coding 工具真正竞争的可能不只是能力。
大家迟早会发现。
当 AI 开始深度接触代码库的时候，安全和信任，本身就是产品的一部分。
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苹果终于对 Docker 动手了。
现在 AI Coding 火了之后，越来越多人开始在 Mac 本地跑容器，部署各种 Agent 后端。
但有一件事，很多人都忍很久了。
Docker Desktop 真的太重了。
启动慢，占资源高，风扇狂转，开几个服务整个电脑都开始变钝。
结果这次，苹果亲自下场了。
直接在 GitHub 开源了官方容器工具 **Container**。
刚上线不久，Star 已经冲到 **4.4 万+**，这周直接暴涨 7000 多，热度非常夸张。
最关键的是，它不是套壳。
苹果直接用 **Swift 重写**，专门针对 Apple Silicon 做了底层优化。
不走传统 Docker 那套厚重中间层。
直接调用 macOS 最新虚拟化能力，用轻量级 VM 跑 Linux 容器。
实际体验就一句话：
快很多，轻很多。
没有 Docker Desktop 那种越开越卡的油腻感。
安装也非常简单：
`brew install container`
然后直接：
`container run hello-world`
命令基本和 Docker 一比一兼容。
如果你平时：
• 本地跑 AI Agent
• 部署微服务
• 做 AI Coding 开发
真可以试试。
苹果这次，算是亲自把 Docker Desktop 的饭碗砸了一下。
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兄弟们，今天真挖到一个宝。
我感觉很多人还没意识到。
**Agent 最大的问题，从来不是模型不够强。**
而是：
**它根本拿不到数据。**
你让 Agent 去网上找资料。
结果现实是：
推特/X API 要付费。
网页抓取要订阅。
抖音小红书都要付费
以前我让 Claude Code 帮我抓点信息。
体验跟闯关差不多。
结果今天发现一个开源项目：
直接帮 Agent 打通整个互联网。
它现在能直接接入 14 个平台。
我装完直接测试。
让它抓一篇小红书帖子评论，然后做总结。
10 秒直接出结果。
更关键的是：
它不需要你自己折腾配置。
工具自动帮你选。
接口自动帮你处理。
哪条链路失效还能自动切换。
安装方式更简单。
直接对 Agent 说一句：
**Install Agent Reach**
就能开始跑。
越来越觉得。
未来 AI Agent 的竞争。
拼的不是模型。
拼的是谁能先帮 Agent 接管互联网。
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如果你连哪种女生更容易主动认识都看不出来。
那你单身， 真的一点都不冤。
很多人追女生，上来就是靠感觉。
但真正懂的人，先看细节。
今天我告诉你一个秘密。
一群人里。
你先注意那个紫色头发的。
原因很多人根本想不到。
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Codex 从 0 到 1 全攻略，只要 60 分钟。
就能让你真正搞懂
为什么整个 AI 圈最近都在疯狂讨论它。
大部分人现在还停留在：
用 AI 聊天
写文案
问问题
生成图片
但真正会玩的人。
已经开始让 AI 帮自己：
写代码
修 Bug
搭项目
自动执行复杂任务
你以为大家还在卷提示词。
但新的游戏规则已经变了。
未来真正拉开差距的。
不是谁更会提问。
而是谁先学会
让 AI 帮你直接干活。
而 Codex。
就是目前最值得花时间研究的东西之一。
别等所有人都开始用了
你才后知后觉。
花 60 分钟看完。
你会比 90% 的人
更早看懂下一波 AI 机会。
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你不需要再学 100 个 Claude 技巧。
先戒掉这 11 个低级习惯。
很多人用 AI 半年，效率还不如别人用 3 天。
问题从来不是模型不够强。
而是你的使用方式，一直错了。
别再偷别人提示词了。
真正该保存的，不是别人的成功案例。
而是你自己那些失败的垃圾输出。
直接丢给 Claude：
“告诉我为什么做成这样，重新改。”
有时候一次失败，比 10 个模板更值钱。
别等完全搞懂才开始。
那些 AI 用得厉害的人，不是更聪明。
只是打开 AI 的次数比你多。
别学了。
直接开始。
别反复复制同一个提示词。
你以为多试 9 次会变好。
其实模型根本不知道：
你是谁
你写给谁看
你想要什么风格
先把身份告诉它。
效果直接翻倍。
别像求别人帮忙一样下指令。
别说：
“也许你可以帮我…”
直接告诉它结果。
“本周五前帮我搞定 3 个客户预约。”
AI 更擅长完成目标。
不是听你客气。
别把步骤写得太死。
很多人喜欢教 AI 一步一步做。
问题是：
你正在用自己的思维，限制它。
告诉它终点。
别规定路线。
别相信第一版答案。
AI 最大的问题：
它看起来永远很自信。
哪怕它错了。
永远补一句：
“反驳一下刚才这个答案。”
别在一个超长对话里待太久。
你以为上下文越多越聪明。
其实大量历史信息会变成噪音。
聊太久。
它会越来越笨。
能语音输入，就别一直打字。
你说话速度至少是打字 5 倍。
而且你说出来的东西，往往信息更多。
停止过度编辑自己。
别只会说“帮我优化一下”。
优化什么？
太长？
太官方？
不够有情绪？
不像真人？
你不说。
AI 永远猜不准。
别因为它同意你，就觉得你是对的。
AI 天生喜欢迎合。
它甚至会认真夸奖一个烂主意。
记得多加一句：
“站在反方，攻击我的观点。”
别一直纠结哪个模型最好。
今天 Claude。
明天 ChatGPT。
后天 Grok。
切来切去。
结果一个都没真正用透。
真正最强的模型，永远是：
你每天都在用的那个。
别收藏了。
今晚打开 AI。
看看你中了几条。
大部分人，至少 7 条以上。
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今天免费给大家挖到一个牛的工具
Stanford University 放出来的一套 AI 课程，直接用 1 个半小时，把 Claude 和 ChatGPT 背后的工作原理，拆得非常透。
很多人天天都在用 AI。
写内容。
做研究。
跑工作流。
做自动化。
但大部分人，说实话连模型 10% 的能力都没真正用出来。
问题从来不是 AI 不够强。
而是你根本不知道，它到底是怎么思考、怎么推理、怎么处理信息的。
你一旦理解底层逻辑，你会发现，提示词、自动化、Agent、工作流这些东西，全部都会进入另一个层次。
建议直接收藏，少刷一小时短剧。
明天醒来，你可能就比大部分人，多了一条真正能赚钱的路。
AI 最大的红利，永远属于理解它的人。
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很多人还没意识到。
OpenAI 真正可怕的，可能不是 ChatGPT。
而是 Codex。
当 AI 开始直接帮你写代码、调试、执行任务，甚至替你完成整个开发流程。
你会发现。
未来被淘汰的，不是程序员。
而是 不会驾驭 AI 的程序员。
一个视频30分钟，完整的告诉你如何上手Codex。
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半年前在GitHub刷到opencode，当时觉得就是个终端里跑的小玩意，没当回事。
直到Claude Code封测那会儿，蹲群里刷邀请码刷了两周没动静，翻收藏夹把它翻出来真用上了。
龙哥怕朋友们还是会忘记，再说一遍，要关注这个家伙。
你肯定也卡在邀请码上等半天过。
用下来真行，三点最戳我：
模型随便接。Claude、GPT、Ollama本地跑的，换一行配置就切，不绑死任何一家。
终端里直接干。不开IDE也行，npm install -g 装上，进项目目录敲命令就启动，它自己读代码、改文件、跑测试。
TypeScript写的，全开源。嫌哪里不顺手fork一下改完自己用。
举个真栗子。前阵子重构一个老项目，丢给它一句"把这堆回调全改成async/await，测试绿了就停"。它自己翻文件，改了三处，pytest全过，五分钟的事。
比起闭源的，这玩意儿的好处是不用赌。模型贵了换便宜的，敏感代码切本地跑，挂了自己翻日志就明白。
可玩性挺高，但你得有耐心。
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今天刷到个挺夸张的教程。
有人直接把整套 Claude 教程公开了。
真的全部公开了。
全部是干货, 不是那种讲概念的水课。
是真的在教你怎么用 Claude 去搭工作流、做自动化，甚至拿来做项目赚钱。
按照龙哥认知：
这种内容正常肯定要卖课。
结果他直接免费放出来了。整整 1 个小时。
如果最近你刚好在研究 AI，真建议抽空看看。
很多时候，拉开差距的就是这种别人已经整理好的东西。
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别学错了，21 万星 Vue 仓库已 EOL
同事让我推个 Vue 源码仓库学习
我直接甩了 vuejs/vue
他 clone 一看，2.6
翻了 issue 区，2023 年底官方就 EOL 了
定格 2.7.16，不再合新 PR
你 clone 完才发现是 2 系
时间白搭，思路也跑偏
这仓库 21 万 star，体量大是真的
源码注释、PR 讨论都齐
读响应式原理、虚拟 dom diff，2.7 够用
老项目维护、闭源组件库兼容，也能参考
但冲着学主流去
Composition API、Teleport、Suspense
全在 vuejs/core，别走弯路
接手老项目前
先看一眼 package.json 里的 vue 版本字段
git clone 前先确认，别跟我同事一样
看场景。
维护老项目、读 2.7 源码，vuejs/vue 够用
学 Vue 3、新项目，去 vuejs/core
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夏天来了
又是可以找游泳馆消暑的时候了。
请问知道这个地方的告诉我一下。
龙哥不为别的，就是爱游泳。
