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新たに発見されたガブリアスのすがた ━━━━━━━━ メガガブリアスＺ ━━━━━━━━ ✅じめんタイプが無くなり、ドラゴンタイプのエネルギーがパワーアップ⤴️ ✅巨大化した翼には大きな爪が並び、敵の体を荒々しく貫き、切り裂く💥 #ポケモンプレゼンツ# #PokemonLegendsZA# #メガ次元ラッシュ#

【イベントPV】 先生、新イベントのPVを公開します！ 普段忙しい給食部の皆さんが貰った、夢のような休日…。 せっかくだからと楽しむことにしたフウカさんと、自分磨きのためにカフェでウェイトレスをすることにしたジュリさん、それと巨大化したパンちゃん(？)。 非番のセナさんをも巻き込んで、いざ「ゲヘナの休日」がスタートです！ ▽高画質版はこちら ※動画は開発中の内容です #ブルアカ#

啊..我好難過啊.. 但是這是君王大人的命令.. 太久沒更推特 我回來了 欸嘿 發錯張照片重剖 #憧憬成為魔法少女# #奇苷特# #sister# #君主團# #修女# #巨大化# #魔法少女にあこがれて# #まほあこ# #gushingovermagicalgirls# #シスタギガント# 📷 @lnbtng4 Frontier Studio 實景攝影棚

２回目のグランピング👹🐸🐶📸 個人的に好きなのは謎の距離感のある３枚目です。笑 #最後の写真は# #巨大化した鬼さん# #まるでライトを取り付けてるよう#

马斯克买推特所花费的那440亿美元，现在看起来物超所值。X平台不仅扩大了他自己以及关联企业的知名度和影响力，不管是政治还是商业上，此刻更是化作SpaceX股价起飞的动力，一直以来的造势得到了巨大的回报。

今天和韩国投资博主 @blazingbees 在评论区聊了很久，加上前几天微信向李哥 @hazenlee 请教了关于A股的一些问题，很有感触，喝了二两白的，写下了这篇 中国和韩国其实走的是同一条路 过去二十多年，两国老百姓最认可的投资品 不是股票，而是房子。 韩国人信房地产 中国人也信房地产 因为房地产真的给过大家回报 中国1998年住房市场化改革之后，全国房地产开启了长达二十多年的超级牛市，从1998年到2021年，整整23年 很多城市房价上涨了十倍、几十倍 在那个时代，买房是理财 炒房甚至不是贬义词 一个家庭最成功的投资，往往就是买了一套房 股市反而成为反面教材 A股3000点横盘十几年 老百姓提起股票想到的是： 割韭菜、赌场、投机 谁家有人是在炒股的 大家就会觉得这个人不务正业 而提起房子想到的是： 财富、增值、阶层跃迁。 韩国其实也差不多 KOSPI长期在2000点附近震荡。 韩国人把大量财富配置到房地产 首尔房价一路上涨 很多韩国年轻人甚至认为： 股票是赌博，房子才是投资 但最近几年，事情开始变了 韩国股市创出新高后，大量居民资金重新流向股市 年轻人开始开户，资金开始从房产流向权益资产 这背后其实不是韩国人突然变聪明了。 而是一个时代结束了 房地产时代结束了 股权时代开始了 很多人觉得中国人不爱投资股票 其实恰恰相反，中国人是全世界风险偏好最高的投资者，说的直接点，中国人是全世界赌性最强的种族 从2007年全民炒股到2015年全民加杠杆配资 基金热、可转债热、新能源热、量化热 甚至加密货币、黄金、期货 哪里有赚钱效应，中国人就会出现在哪里。 中国人从来不缺赌性，缺的是赚钱效应 而今天，中国正在站在一个时代切换的节点 房地产时代没有结束 但房地产的黄金时代已经结束 未来北京、上海、深圳等核心区域的优质房产，大概率仍然会像东京核心区、首尔江南区一样继续上涨 因为稀缺资产永远稀缺 但是 未来大多数房产很难再复制过去二十年那种几十倍的财富神话，因为人口、城镇化、住房存量等因素已经发生变化 未来房地产更像是保值资产 而不是创造巨大财富增量的资产 真正的增量财富，更可能来自股权 因为未来最值钱的，不再是谁拥有更多土地 而是谁拥有最优秀的企业 很多人没有意识到： 中国真正被低估的，不只是股市 而是中国金融资产本身 过去这两年，证监会一直在强调建设金融大国、金融强国 从注册制改革，到养老金入市，到长期资金入市，到推动居民财富向权益市场转移 背后其实都指向同一个目标： 让资本市场承担资源配置和财富增长的功能 作为全球第二大经济体 中国拥有全球最完整的工业体系 全球最大的制造业规模 全球领先的新能源产业链 全球领先的电动车产业链 全球最大的消费市场之一 以及正在快速崛起的AI和机器人产业 如果只看产业实力 今天的中国资本市场，和市场给予它的估值水平之间， 存在非常明显的落差 而这种落差存在很多原因 有过去房地产长期吸走居民资金的原因。 有市场长期缺乏赚钱效应的原因。 有以美国为首的国际资本持续看空中国资产的原因。 也有IPO、再融资、减持等供给压力长期存在的原因。 这些因素共同压制了市场估值。 但市场最有趣的地方就在于： 价格不可能永远背离基本面 当一个国家拥有越来越强的产业竞争力 越来越多的科技企业 越来越大的经济体量 最终一定需要一个与之匹配的资本市场 韩国曾经如此。 日本曾经如此。 美国更是如此。 所以我越来越觉得： 未来二十年，中国最重要的资产逻辑 很可能会从土地时代逐渐转向股权时代。 房子负责保值 股权负责增值 核心地段房产依然重要 但真正能够分享中国科技进步、产业升级、金融强国红利的人，最终一定是企业股东，而不是土地持有者。 很多人觉得中国人不喜欢股票 我不这么认为，国人只是太久没有见过向2008年那样真正的大牛市了 如果未来A股持续上涨三五年 如果赚钱效应不断积累 如果居民财富开始从房地产逐渐流向权益资产 那么今天很多认为自己永远不会买股票的人 未来也会像今天的韩国散户一样 重新坐回交易桌前 因为人们追逐的从来不是房子 也不是股票 而是财富增长本身 感兴趣的，看我这篇 属于房地产的时代已经写进历史 而属于股权的时代，才刚刚开始

AI 再聪明，也怕看见不该看的东西 事情是这样的。 那天参加币安华语区创作者活动，我用 AI 生成了一段 30秒《极乐净土》，昨天一看，竟然中奖了。 结果转头看，四五个类似项目的创作者比赛也开卷了。 emmm…. 是不是有点太卷了？ 🤯🤯🤯 // 你会发现，现在大家挤的都是同一层，应用层。Agent、机器人、内容生成，更新速度比吃饭还快，所有人都想抢占“AI 能直接用”的入口。 现在市场最热闹的地方，几乎都集中在 AI 应用层。 这一层里，我一直关注的项目是 Venice（VVV）。 我认为它最大的价值，不是产品本身，而是验证了一件事：市场愿意为 AI 隐私付费。 但当我顺着这条逻辑继续往下思考时，一个更大的问题出现了。 如果未来 AI 不只是陪你聊天，而是开始帮机构处理资金、身份、病历、合同、交易数据呢？ 如果一个 Agent 同时需要调用多个组织的数据完成决策，而这些数据彼此都不能公开呢？ 这时候要解决的，已经不是聊天记录隐不隐私的问题。 而是： 数据不能被看见，却必须被计算。 试想一下，VVV 证明用户需求，Arcium @Arcium 承接底层基建。 这也是 Arcium 最吸引我的地方。 Arcium 并没有选择再做一个 AI Agent，也没有去竞争应用入口。 它在 Solana 上构建的是去中心化机密计算网络，本质上是一层专门为隐私计算服务的基础设施。 通过 MPC、FHE、ZKP 等密码学技术，Arcium 允许多个互不信任的参与方，在不暴露原始数据的情况下完成联合计算，并验证计算结果的正确性。 说得简单一点： 几个人一起解一道题，但谁都看不到对方的草稿纸，最后还能证明答案没有作弊。 这听起来很技术。 但未来真正有价值的 AI，大概率都绕不开这个问题。 → 因为高价值数据从来不是公开的。 → 银行的数据不能公开。 → 医疗记录不能公开。 → 企业经营数据不能公开。 → 身份信息不能公开。 可偏偏这些领域，又是未来 AI 最可能创造巨大价值的地方。 如果没有机密计算，AI 要么拿不到数据，要么需要牺牲隐私。 而 Arcium 试图解决的，就是这个矛盾。 另一个让我关注的原因，是它对底层技术的投入。 Arcium 收购了隐私计算公司 Inpher 的核心技术团队。 Inpher 在隐私计算领域深耕近十年，累计融资超过 2500 万美元，背后包括 JPMorgan、Amazon Alexa Fund 等知名机构。 机密计算不是讲故事的赛道。 它需要密码学、分布式系统以及企业级场景长期验证。 这样的技术团队，不是短时间蹭 AI 热点就能搭建出来的。 所以我对 Arcium 的判断一直很简单。 市场现在主要给模型、Agent 和流量入口定价。 但随着 AI 开始接触越来越多高价值数据，市场最终一定会重新审视底层隐私基础设施的价值。 / 如果 AI 未来只是玩具，机密计算确实不重要。 但如果 AI 真要管理资产、处理合同、分析病历、参与商业决策， 那么隐私计算就不是加分项。 而是必需品。 Arcium 能不能成为这条赛道最后的赢家？ 答案只能交给时间了。 // 作者：Akiii｜一个热爱生活的 Web3 博主 <赚了别骂我，亏了也别感谢我，DYOR。>

老黄点名了下一个将达到万亿美金市值的公司，相比这个Murphy（MRVL的CEO）今天演讲以及他与来黄的对话更值得一看。Murphy用近一个小时的时间，系统阐述Marvell如何押注数据基础设施、为什么光互联将成为AI时代的关键技术，以及这场从铜缆到光纤的转型将如何重塑整个数据中心架构，看完murphy的演讲，相信能对光互联的技术演化有更深的理解和认识，梳理下Murphy的演讲要点： 1、十年豪赌：如何成为数据中心之王 Murphy演讲从一段自我剖白开始。2014年加入Marvell 时，这家公司60%的收入来自消费电子市场，数据中心业务占比不到10%。也正是在那个时刻，他做出了一个大胆的判断——半导体行业的下一个增长周期，将由 Google、Amazon、Microsoft、Meta 等平台公司驱动，核心需求是“以大规模移动、存储、处理和保护数据的半导体技术”。 这个判断在当时并不被广泛认可。“数据基础设施”甚至还不是一个被行业承认的市场类别，只是 Marvell 用来描述未来愿景的内部术语。但 Murphy 和他的团队展现了惊人的执行力：通过一系列精准的并购和剥离，Marvell 在十年间投入了约285亿美元（225亿美元收购+60亿美元内部研发-40亿美元资产剥离），系统性地构建了从毫米到千公里、覆盖 AI 基础设施全栈的连接技术平台。 这些并购包括2018年收购 Cavium 强化计算和网络能力；2019年收购 Avera 建立定制芯片业务、收购 Aquantia 增强连接产品组合； 2021年以100亿美元收购 Inphi 获得世界级数据中心连接技术； 以及最近12个月内收购 Celestica AI 的光子结构技术和 Xcon 的 scale-up 交换能力。 结果是惊人的：Marvell 从2014年的25亿美元营收增长到2026财年预计的110亿美元，最近几年增速更是达到每年40%。根据上周财报电话会议后的华尔街共识预期，2027财年 Marvell 营收将达到164亿美元。更关键的是，数据中心业务占比已从不到10%飙升至上季度的75%以上。 2、连接性：AI 基础设施的真正瓶颈 Murphy 在演讲中抛出了一个核心问题：什么定义了 AI 基础设施的性能？大多数人会想到处理器、GPU、制程节点（3nm、2nm 甚至未来的1.4nm、1.6nm），或者高带宽内存。这些当然重要，但 Murphy 指出，这些都不是系统的决定性特征。 “因为一个处理器，无论它有多快、连接了多少内存，对于今天的 AI 工作负载来说根本不够。你需要数万个、最终是数百万个处理器作为一个单一的大规模计算引擎协同工作。这就是为什么这种规模的计算从根本上是一个连接性挑战。”Murphy 说道，“而且越来越多地，正是连接性的架构和特性定义了系统的性能。” 这个判断得到了英伟达 CEO 黄仁勋的呼应。在 Murphy 邀请下登台的黄仁勋强调，AI Agent 的计算模式是“分解和分布式的”（disaggregated and distributed）——当你把一个计算问题分解成许多部分，并分布到整个数据中心时，连接性就成为必需品。“我们分解和分布式计算，使其运行在这些巨大的集群上，这样我们就能聚合总计算量、总内存和总带宽。而使这一切成为可能的，就是连接性。”黄仁勋说，“这就是为什么 Matt 做得这么好，为什么 Marvell 如此关键。” Murphy 进一步解释了连接性瓶颈的演变逻辑：过去几年，AI 基础设施先后解决了计算瓶颈（英伟达引领的 GPU 革命）和内存瓶颈（HBM 高带宽内存的规模化），现在瓶颈正在再次转移。“现在是连接性将定义基础设施的极限，就像计算和内存一样。”他引用了与最大客户的对话：“世界上最大的超大规模云服务商现在正在重新构想他们的整个网络架构。他们认识到，扩展 AI 基础设施现在首先是一个连接性挑战。” 随着推理模型、专家混合架构（mixture of experts）、生成式 AI 的持续演进，更多数据必须在基础设施中移动，需要更高的带宽和更低的延迟。当工作负载不再适合单个数据中心时，就需要建设更大的数据中心或整个数据中心园区，以及它们之间的所有高速连接。“因此，连接性成为扩展计算的关键推动力，我们的客户越来越认识到光学是前进的方向。”Murphy 说。 3、从千公里到毫米：Marvell 的全栈连接布局 Murphy 用一张图展示了 AI 基础设施跨越的所有距离——从数据中心之间的数百甚至上千公里，到封装内部的毫米级距离。每一个距离都需要不同的解决方案、不同的技术、不同的工程团队，甚至不同的供应链。“这些不是同一问题的变体，而是根本不同的工程挑战。” 1）跨数据中心连接（数百至上千公里） 这需要非常专门的相干调制（coherent modulation）技术，核心是专用的数字信号处理器（DSP）。Marvell 是全球少数几家能够构建这种相干 DSP 的公司之一，已经领导了从100Gbps 到400Gbps 再到800Gbps 的代际演进。Murphy 在现场展示了一个相干光模块实物——这是一个极其复杂的工程产品，包含了 Marvell 最复杂的先进制程 CMOS DSP 芯片、第四代硅光子技术（已量产十年），以及用硅锗工艺设计的自研宽带模拟组件。“今年晚些时候，我们将采样世界上首个1Tbit、2nm 制程的相干光学解决方案。”Murphy 宣布。 2）数据中心内部连接（数百米） 数据中心内部包含成排的计算服务器，每个机架顶部通常有一个交换机，机架级交换机连接到脊柱和核心交换机，通过光纤电缆形成整个数据中心的网络结构。这部分使用的是更节能的 PAM4调制技术。Marvell 构建了业界领先的 PAM4 DSP 解决方案，以及高速模拟组件（包括跨阻放大器 TIA 和激光驱动器），并引领了从25Gbps、100Gbps、200Gbps、400Gbps 到800Gbps 的每一次重大转型。去年，Marvell 开始量产业界领先的1.6Tbps PAM4解决方案。在以太网交换方面，Marvell 拥有从51.2Tbps 到51.2Tbps 的完整产品组合，并在 ComputeX 当天宣布了专为 AI 数据中心设计的新一代102.4Tbps 以太网交换机，具有业界最低功耗。 3、机架内部连接 目标是以全互联（any-to-any）配置连接尽可能多的处理器——每个处理器都能直接与其他每个处理器通信。英伟达的 NVLink 72（因机架内连接72个 GPU 而得名）首次将这种架构推向市场。这需要完全不同的交换类别，以及通过机架内铜背板驱动超高速信号的能力。“今天，这不是光学的领域，这是铜的领域。”Murphy 说。核心差异化因素是电气 SerDes 技术而非光学。Marvell 拥有目前领先的200Gbps 电气 SerDes，并已在过去几年中演示了面向未来的400Gbps 技术，这些 SerDes 被集成到客户的定制芯片、XPU 以及 Marvell 自己的 scale-up 交换机中。 4）封装内部连接（毫米级） 当今最先进的芯片内部有多个 chiplet，2.5D 或3D 封装本质上是一种连接技术，允许这些 chiplet 在封装内非常靠近地放置，并通过超高速短距离 die-to-die 接口通信。Marvell 拥有领先的 die-to-die SerDes 和先进封装能力，使客户能够构建业界最复杂、最独特的多 die 芯片。 Murphy 强调，拥有所有这些能力“在一个屋檐下”是不寻常的、独特的。“当我们去竞争时，通常在每个类别中我们面对的是不同的竞争对手。但这就是我们的独特之处——我们是一站式商店，是整个连接堆栈的领导者。” 4、铜墙将移：光互联的物理必然性 Murphy 演讲的核心洞察集中在一个概念上：铜墙（Copper Wall）。他用一张图清晰地展示了当前 AI 基础设施中的连接分界线——左侧是光学连接（使用光纤电缆传输光信号，两端有复杂的电子设备驱动和调制激光），右侧是电气连接（使用铜缆、PCB 上印刷的铜走线，或封装内部的微观铜布线）。中间是“铜墙”，定义了信号在必须转向光学连接之前可以通过铜传输的最长距离。 “这是一个重要的区别，因为铜很简单、成本低，正如 Jensen 所说，你想尽可能长时间地使用它，这非常实用。但光学更复杂，需要激光器、光子学、复杂的电子设备。”Murphy 说，“而铜墙，我今天要告诉你们的是，它即将移动。它将再次移动，并将接管机架本身。这正在为光学行业创造需求的爆炸式增长。” 这不是偏好问题，而是物理定律。信号通过铜缆传输的距离与带宽成反比——每次带宽翻倍，距离就必须减半。Murphy 给出了具体数据：当今世界上最高速的生产系统运行在每通道200Gbps。在这个带宽下，电缆长度限制在大约1.5米。相比之下，100Gbps 系统可以使用约3米的电缆。而机架的高度约为2米，考虑到机架内部的所有布线，2.5米正好是极限。“所以当我们转向1.6Tbps 时，我们不能再用铜完全连接机架了。墙正在移动，而且是现在。” Murphy 强调，这不是遥远的未来：“今后，即使是机架内的连接也将变成光学的。整个行业都知道这一点即将到来，所以我们一直在为这一刻做准备——不仅仅是 Marvell，而是整个行业。你可以在台湾看到这一点，在供应链和正在发生的产能爬坡中。” 铜墙每向右移动一步，连接数量至少增加一个数量级。“这正在创造我提到的需求爆炸，光学供应链需要大规模扩展并做好准备。”Murphy 回顾了20年前的类似转型：当时数据中心内部的最先进技术是10Gbps，整个数据中心都使用铜缆，光学基本上只是电信技术，保留用于非常长的距离。但当墙移动时，光学行业迎接了挑战，今天世界上所有的超大规模数据中心都是光学连接的。这次转型催生了新的解决方案——针对数据中心内部优化的 PAM4技术，而 Marvell 是那里的关键创新者之一。 5、CPO：光互联的下一个前沿 当光学进入机架内部时，需要的新技术叫做共封装光学（Co-Packaged Optics, CPO）。Murphy 花了相当篇幅详细阐述这一技术：“CPO 是一种将光学连接一直带到封装本身、紧邻计算的技术，无论是定制计算还是交换芯片。” CPO 要解决的根本挑战是密度和功耗。机架内的连接数量是机架之间连接数量的10倍。“如果我们只是尝试使用数据中心机架间使用的相同光学技术，你不会有足够的功率，不会有足够的物理空间，无法容纳所有这些标准光学模块和电缆——这根本行不通，不可能。”Murphy 解释道。 CPO 的概念是将光纤直接带到封装，将驱动光纤信号的电子设备与定制计算或交换芯片紧密耦合。“这是一个巨大的变化，而且很难，因为你要结合芯片行业中一些最先进的技术：领先制程 CMOS、硅光子学、先进封装、光互连，所有这些都在一个小型紧密集成的系统中制造。复杂性非常高，但这是继续扩展带宽并克服我谈到的铜限制同时降低功耗的唯一方法。” Murphy 强调这不是未来主义的东西，而是正在发生的现实。他在现场进行了实物展示：一边是传统的以太网交换机——当天宣布的102.4Tbps Teralink 交换机，可以看到板中央的交换芯片，PCB 内部的铜走线将信号传输到前面板，所有光学模块都插在那里。另一边是基于 CPO 的交换机——封装中央仍然是交换芯片（51.2Tbps 交换机），但边缘周围是16个3.2Tbps 光学引擎。“16乘以3.2，你得到51.2Tbps。所以光纤现在直接连接到这些引擎，而不是前面板。我们完全消除了 PCB 上的铜走线。光直接从封装中出来。这是一个非常非常复杂的工程作品。”Murphy 说。 Marvell 为 CPO 投入了十多年：硅光子学、光学 DSP、所有周围的模拟宽带组件，以及实现这一切所需的所有先进封装。“这一切实际上都需要在 CPO 中汇聚。”Murphy 说。 6、英伟达的背书与 NVLink Fusion 合作 Murphy 特别强调了与英伟达的战略合作扩展。几个月前宣布的合作中，英伟达向 Marvell 投资了10亿美元，双方正在扩展跨多个维度的合作，包括光学、光子学和 NVLink Fusion。黄仁勋亲自登台与 Murphy 对话，这本身就是一个强有力的信号。 黄仁勋详细解释了 NVLink Fusion 的战略意义：“有时候，也许云服务提供商想要设计自己的定制芯片。在我们之间，我们也在 NVLink Fusion 上合作，这使得你可以使用相同的系统架构，内部有 Marvell 的一些半定制芯片、大量互连、硅光子和光学技术。我们可以创建一个本质上分解、分布和异构的数据中心。” 关键是系统架构保持一致。“他们的网络技术可以利用大量英伟达的堆栈。CPU 可以是 Vera，但它可以利用大量你们的堆栈。所以 NVLink Fusion 是关于采用英伟达的技术和我们的平台、Marvell 的技术和平台，然后我们融合它。这就是为什么它被称为 fusion。”黄仁勋说。 Murphy 追问了铜到光学的转型时间表。黄仁勋的回答非常务实：“我们应该尽可能长时间地使用铜，但铜有其限制——带宽和距离的限制。所以最终正确的策略是：尽可能长时间地用铜进行 scale up。之后，用光学进一步 scale up，用光学 scale out，用光学跨越连接。所以你在必须的地方使用光学，在可以的地方使用铜。” 但黄仁勋随即给出了乐观的市场预测：“底线是，在未来五到十年，我们将使用大量的铜，也将使用大量大量的光学。这些数据中心现在是基础设施的一部分。我说 AI 现在有用、有用的 AI 已经到来的原因是，现在 AI 是有利可图的，token 是有利可图的。当 token 生产有利可图时，每个人都想制造更多 token，这就是为什么 Marvell 的需求如此之高，我们的需求也如此之高。因为每个人都想生产更多 token，因为它被 Agent 到处使用。” 7、无距离数据中心：光互联的终极愿景 Murphy 在演讲的最后部分描绘了一个激进的未来愿景：他当数据传输全部变成光学时，距离实际上不再重要。“这是一个深刻的变化。”说。 今天的服务器、机架和整体数据中心架构都是围绕距离的约束设计的，软件工作负载也围绕这些相同的约束进行了优化。但如果距离不再重要呢？ 首先，scale-up 网络的规模可以从72个或144个 XPU/GPU 扩展到1000个或更多，全部光学互连。“对工作负载的影响是巨大的。今天，AI 工作负载必须分解成适合 scale-up 集群的更小子问题，因为在集群外部通信今天更慢、带宽低得多。但光学互连系统可以管理数量级更大的工作负载。” 其次，服务器本身可以被解构。现代 AI 服务器由一定数量的 CPU、XPU、内存和网络接口组成，它们都在同一系统上的原因是距离——CPU 和 XPU 需要以非常高的带宽访问内存，这意味着它们需要紧挨着坐在板上，铜走线作为它们之间的连接。“但在这些连接都是光学的未来，距离实际上不重要。你可以想象一个完全解构的架构——XPU 在一个系统中，内存在另一个系统中，巨大的 CPU 在另一个系统中。” 这解锁了另一种可能性：今天系统中 CPU 和 XPU/GPU 的比例是固定的，必须在系统构建和部署时定义。但没有两个工作负载需要完全相同的比例，这意味着在任何给定时间，计算或内存的某些部分可能未被充分利用——这要花钱。“但一旦我们将系统分解为独立的计算池和内存池，并且它们都是光学互连的，我们就可以动态组合专用系统，然后针对任何工作负载进行优化。” Murphy 的终极愿景是“全球光学互连的数据基础设施”：“我们今天拥有的这些系统中的刚性边界开始消失。计算现在可以被池化，内存可以被池化，基础设施可以大规模动态组合。架构师第一次可以开始围绕模型的需求设计 AI 系统，而不是围绕互连的限制。” 他将这个愿景命名为“无距离数据中心”（data center without distance）：“计算、内存、网络和光子学作为一个统一系统运行，数据中心中的数百万资源可以像一台机器一样协同工作，一个由工作负载需求定义的架构，而不是连接性的限制。我们相信这是计算基础设施的下一个时代，Marvell 正在帮助构建使这一切成为可能的连接基础。” 最后再多说点， Marvell的核心竞争力集中在两个细分领域。 1、定制芯片（ASIC/XPU）设计。 Marvell与博通是全球两大定制AI加速器设计巨头。大厂自研芯片的趋势正在加速——比如微软的Maia 200推理芯片、亚马逊的Trainium系列，背后都有Marvell的参与。TrendForce的预测数据值得留意：2026年定制AI芯片销售增速预计为45%，而同期GPU的增速仅为16%。不是GPU不行，而是超大规模云厂商在推理端的成本压力正在推动它们加速自研定制方案。 2、数据中心互连产品线。 这是Marvell更深的一条护城河。根据其财报，光学互连产品收入保持两位数季度环比增长，数据中心交换机业务预计2027财年将突破5亿美元。Marvell过去十年通过一系列并购累计投入约360亿美元，围绕连接搭建了涵盖定制芯片、高速交换器、光模块、硅光子和先进封装的完整技术平台。

🚨 针对 Polymarket 恶意结算 MicroStrategy 市场的联合维权与欺诈举报声明 | 这简直是预测市场历史上的奇耻大辱，是对去中心化宗旨与市场诚信的公然背叛！ 1️⃣ 无法抹杀的客观事实：事件发生在窗口期内 @MicroStrategy 5 月 26 日至 31 日期间，于公开市场依法售出了 32 个比特币（BTC）。实际的交易行为完全发生在市场规定的窗口期之内！微策略事后提交给美国证券交易委员会（SEC）的官方 8-K 文件（编号：mstr-20260530）已经无可辩驳地证实了这一交易的发生时间。 仅仅因为 SEC 的官方网站由于非工作日或披露流程，导致文件在公开系统上的盖章时间晚了一天，@Polymarket 竟然判定该市场结果为“否”？！ 这根本不是所谓的“严格解释规则”，而是学术上的不诚实、逻辑上的懦弱，更是对客观真相的公然践踏！预测市场的存在是为了预测实际发生的事情（Real-world events），而不是为了预测政府官僚机构文件盖章的刻板时间。 2️⃣ 从“追求真相”沦为“操纵市场的赌场” 你们躲在“超出确认时间范围不算数”的文字游戏幌子下，把一个本应追求客观事实的预测平台，变成了一个可以随意曲解规则、定向收割的黑箱赌场！这种极其恶劣的结算行为，是以牺牲那些选择相信链上事实、相信 SEC 官方数据的合规用户为代价，来保护巨鲸、转嫁平台自身及庄家的风险。 这个判定不仅令人不齿，更是赤裸裸的市场操纵（Market Manipulation），它彻底摧毁了整个 Web3 预测赛道的行业信任。 3️⃣ 核心规则文本的客观铁证 让我们再次逐字审视该预测的核心条款： “如果 MicroStrategy 在标题所示日期美国东部时间晚上 11:59 之前出售其持有的比特币，则市场结果为‘是’；否则，市场结果为‘否’。” 标的物本质： 规则清晰界定，“市场结果‘是’”的触发条件完全指向“比特币出售的时间”，而非“信息被外界确认或披露的时间”。 违约与欺诈： 无论平台如何曲解补充说明，微策略在 5 月 31 日之前完成了 32 枚比特币的抛售是不可更改的既定事实。Polymarket 违背自身设立的规则进行强制结算，已经构成了实质性的合同违约与欺诈行为。 如果 @Polymarket 拒绝通过 @UMAprotocol 预言机投票纠正这一荒谬的判决，那就彻底证明了该平台更看重自身利益与内部操作，而非市场诚实！ ⚖️ 联合举报与维权艾特名单（请社区散户顶起转发！） 此举涉嫌金额巨大的金融欺诈与恶意操纵，我们正式向美国各级执法部门、金融监管机构以及行业媒体发起公开举报，要求对该市场的结算过程、是否存在内部利益输送展开彻底调查： 🇺🇸 美国联邦执法与金融监管机构： @FBI / @FBIWFO（美国联邦调查局：涉嫌互联网欺诈与洗钱线索举报） @NewYorkFBI（纽约联邦调查局：针对预测市场及链上欺诈的直接管辖区） @SECGov / @SEC_Enforcement（美国证券交易委员会：微策略 8-K 文件法定披露监管方，举报平台涉嫌操控相关衍生品市场） @CFTC（美国商品期货交易委员会：近期正严厉打击预测市场的违规交易与内幕行为，平台结算涉嫌违反《商品交易法》） @TheJusticeDept（美国司法部：严厉打击 Web3 欺诈与操纵的核心力量） 🌐 平台方、预言机与高管： @Polymarket / @PolymarketHQ（请正面回应规则造假与信任危机！） @ShayneCoplan（Polymarket 创始人，你的平台正在沦为赌场，请出来面对用户！） @UMAprotocol（预言机决议方：请所有 UMA 节点在质押投票中尊重客观事实与 SEC 文件，不要成为黑箱结算的帮凶！） 📰 权威媒体与链上维权侦探（最大化曝光）： @ZachXBT（知名链上侦探：请求介入调查该市场是否存在内幕交易和恶意倒货） @CoinDesk / @Cointelegraph / @crypto / @Blockworks_ / @DB_News（各大加密媒体：请曝光这起针对散户的恶意割韭菜事件！） 关联： @okx @okxchinese @binancezh @binance @heyibinance @cz_binance @star_okx @zhusu @POTUS @realDonaldTrump @elonmusk @SBF_FTX #Polymarket# #UMA# #MicroStrategy# #MSTR# #CryptoJustice# #Web3维权# #SEC# #CFTC# #FBI#