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很多人可能还不知道，你日常的95%的医学问题都能用 AI帮你解决。 AI提供的治疗建议，比绝大多数医生都要好。 医生+AI的建议>AI的建议>医生的建议

我想给那些AI评论的SB账号，一些建议， 你只需要给提示词里面增加上2条，就能少很多AI味： 1. 短一点，不要超过3句话 2. 最后不要来一个反问的问句 不谢！

Claude Code 推出实验功能 Code Mode：从一次调一个工具，到写一段 JS 批量调工具 Code Mode 默认关闭，要自己打开。打开以后，Claude 调工具的方式变了：以前每次只调一个 Bash、Read 或 Edit，看完结果再决定下一步；现在 Claude 先写一段 JavaScript，在里面一次调用多个工具，由 Claude Code 在本地会话里执行。 # 具体怎么工作 官方举例是把重试上限从 3 改成 5。Claude 会写一段代码：先用 rg 找到文件，再改参数，接着跑相关测试，最后只把文件路径和测试输出交还给自己看。原本要来回四五轮的操作，现在一步就能做完。 这样做有三个好处。几个独立的命令可以并行跑；上一步的结果可以直接传给下一步，不用经过模型；中间产生的大量输出可以先在代码里筛一遍，只把需要的部分放进上下文。官方推荐的用法也围绕这几点：同一处改动要改很多文件、搜索结果需要先过滤再读、几个独立的命令可以同时跑。 对话界面里看到的仍然是每一次工具调用，比如编辑的 diff。想看背后的代码，按 Ctrl+O 打开记录，展开 Code 行就能看到。 # 门槛和限制 开启方法是设置 CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_CODE_MODE=1，可以在 shell 里临时设，也可以写进 ~/.claude/settings.json。写在项目的设置文件里不生效，所以克隆下来的仓库没法替你偷偷打开它。第一次开启时，Claude Code 会先请你确认。 限制不少： · 只能在终端的交互式会话里用，不支持 -p、Agent SDK、VS Code 面板、桌面端和云端会话。 · 不能走网关、Bedrock、Google Cloud 或 Microsoft Foundry，也不能用 API key helper。 · 只支持 Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5 和 Fable 5.2。 · 开着 agent teams、OpenTelemetry 导出或 DISABLE_TELEMETRY 时无法启动。 · 用 Code Mode 开的会话，恢复时也必须开着 Code Mode。 · 代码在前台跑，最长 10 分钟；放到后台最长 2 小时，但要求会话在 auto 或 bypassPermissions 模式下启动。 # 权限怎么管 代码里的每一次工具调用，仍然要经过你的 deny、ask 规则和 PreToolUse hook。真正变化的是 auto 模式：分类器现在审的是整段代码，不再一次次审单个调用，而且看不到运行时才算出来的值，比如从搜索结果里取出的路径。官方明确建议，必须管住的调用要靠规则或 hook 兜底。想审代码本身，可以写一个匹配 REPL 的 hook，从 tool_input.code 读出 JS。企业可以在托管设置里把这个变量设成 0，全员禁用。

Anthropic IPO 大家参与了多少，在哪参与的？想听一听大家的建议！ 按 Hyperliquid 的价格 101.33 美元计算，相比 70 美元的 IPO 区间中值，加上各大交易所打新 5 美元的费用，盘前溢价约 37%。 三个关键风险： 1️⃣ ANTx 和 Hyperliquid 的盘前合约不是同一种资产，不能直接将价差视为可套利利润。 2️⃣ Kraken 等交易所都不保证实际获配数量，也不保证认购后的流动性和出售价格。 3️⃣ $101.33 是此前查询的参考报价，不是锁定的成交价。 有一定的风险，但是性价比在于，最差结果可能拿不到结果，就是不保证额度，或者给很少，需要上很大资金。 亏损可能性性不大，就是资金的效率成本，可能错过抄底机会，但是我在想有没有可能，参与赚了钱后，拿回来的钱刚好抄底比特币？ 那不就完美闭环了！

项目地址： 这是上面那条推文提到的开源项目。使用前建议先确认它调用的接口来源、免费额度和稳定性，以及是否符合 Claude 的服务条款。

GitHub 上有个新项目，主打不花钱用 Claude Code：不用付费订阅，不用月费，也不用绑定已付费的 Claude 账号。 项目星标已经超过 4.6 万，还在涨。按作者的说法，配置过程不到 5 分钟。 如果这个方案稳定可用，对想尝试 Claude Code、又不想先开订阅的人是个低成本入口。具体能用到什么程度、有没有限制，建议先看项目说明再决定。

建议收藏：新来的先看这 6 篇，都是能照着做的 AI 教程，每篇带视频。 1. 保密的活交给AI，第一句该问什么 2. 群里新来了一个同事，从不睡觉，你敢用吗？ 3. 工具一個一個叫才穩？官方實測：一次叫三個 4. 同一份文件問修了多少 bug，模型拿醫學論文來答 5. Claude Duet 还在排队，GitHub 上已有开源版 6. 一次派十六個智能體查資料，變準還是變貴？ 链接按顺序放在评论区。每天还在更新，用到哪篇照着做就行。

我覺得評估一個 Wallet，還有一個很容易被忽略的問題 它今天的行為，能代表半年後的它嗎？ 舉個例子。 一個 Wallet 過去長期提供 LP，也有穩定的 Protocol Usage。 但最近幾個月，它開始頻繁進出資金，原本使用的 Protocol 也逐漸停止互動。 如果我們只看過去累積的紀錄，可能就會忽略這些變化。 這也是我認為 Behavioral Trust 不能只看單一時間點的原因。 @zerufinance 透過 Wallet 的歷史行為特徵建立評估基礎，而這些行為資料也提供了觀察參與者變化的可能性。 畢竟，一個 Wallet 的使用習慣、資金配置和參與程度，本來就可能隨著時間改變。 所以我更在意的問題是： 我們能不能持續理解一個 Wallet，而不是永遠用同一個分數看待它？

3个在校大学生，给大企业当“外包AI部门”，一个客户每月付1.5万美元。 James Larson、Brenden Parker、Carter Wirig：先免费给人做AI评估，找到能省工时的环节再谈收费。 几个月内拿下一个年营收3000万美元的建筑公司客户；官网自称已服务27个以上客户、识别出50万美元以上价值、每月省300多个小时。 持续合作1万美元/月起，客户是年营收1000万美元以上的中小企业。 但要说一句：1.5万美元是单个客户的月费，不是公司总月收入，总收入没公开。 先帮人免费找到一个能省钱的点，再谈收费，比先报价好谈得多。 你认识的中小企业主，有没有天天被重复活拖着的？

卢比奥下手搞掉杰森，也等于递刀给民主党，搞掉白宫团队，直指共和党。 当然，他要选2028总统了，利令智昏，没想到建制派掉头准备把他也搞掉:修改备忘录是大错。