govin.eth | G哥 (@goan999999)

WTF！太激动了，手现在都在颤抖 这 7 个 GitHub 项目让我兴奋一天，太上隐了！ 全是tm搞钱工具，找资源、找 API、抓数据、跑模型、搭 Agent、做 AI 产品，基本覆盖完整链路： 1、Awesome（50.9 万+ Stars）｜AI 资源地图 整理所有了AI、开发框架、自动化工具、学习资料等海量资源，相当于一个 GitHub AI 导航站，搜索效率提升 10 倍 2、Public APIs（48.2 万+ Stars）｜AI 产品数据宝库 天气、金融、地图、图片、游戏大量公开 API，让你不用花几天时间到处找数据源，开发周期直接缩短 50%+ 做 AI 应用都不用去爬数据了 3、Scrapling（8.3 万+ Stars）｜让 AI 获取互联网信息 很多 Agent 最大的问题不是不会思考，而是没有实时数据。 Scrapling 可以帮 AI 快速获取网页内容，把新闻、资料、竞品信息接入工作流，信息收集效率提升 5 倍+。 4、Free for Dev（13.8 万+ Stars）｜开发者省钱神器 服务器、数据库、云服务一直是 AI 创业成本 这个项目整理大量免费开发资源和优惠方案，个人开发者可以少花大量试错成本，节省 100 + 美元级投入 5、Ollama（18.1 万+ Stars）｜本地 AI 基础设施 直接把开源模型跑到自己的电脑上，搭私人助手、知识库、Agent 工作流，可以减少 90% API 成本 6、Open WebUI（15.2 万+ Stars）｜免费打造自己的 ChatGPT 直接拥有网页端 AI 工作台，聊天、文件分析、多模型切换、知识库全部整合，让本地 AI 从“技术玩具”变成真正生产工具 7、Dify（15.7 万+ Stars）｜AI 应用开发加速器 之前需要几周验证的 AI 产品想法，现在几个小时就能做出 MVP，开发效率直接提升 10 倍 不会复杂代码，也能快速搭建 AI Agent、知识库和自动化工作流。

卧槽，兄弟们！Muse 这波已经被 GitHub 玩明白了 Muse爆火！我找到 3 个专门给 用的免费开源项目，直接把 Muse 从“聊天工具”升级成更强的 Agent 工作流 1、让 Muse 真正帮你干活：任务模板库 里面整理了 100+ 个 Agent 工作流模板，覆盖研究、自动化、信息整理等场景，你想要的都有！ 不用每次重新设计 Prompt，直接复制修改，几分钟就能搭建自己的 AI 助手 2、让 Muse 进入终端：Muse CLI 支持聊天、目标管理、动态查看、Ideas 和 Sessions 功能，让开发者日常调用效率提升 50%+ 把 Muse 直接搬到 Terminal，不用频繁切换网页了 3、让其他 AI 调用 Muse：Muse MCP 通过 MCP 协议连接 Muse，让 Codex、Claude Code 等多个 Agent 可以调用 Muse 能力 把单个 AI 助手升级成多 Agent 协作流程，扩展效率提升 10 倍

你必须关注的 15 个 AI 头部账号 很多人刷推特，想学习AI，却不知道哪些账号值得关注 @eptwts → AI 变现之王 @jackfriks → AI 个人应用之王 @karpathy → LLM / AI 研究之王 @steipete → AI Agent / OpenClaw 之王 @levelsio → 独立开发之王 @goan999999 → Codex / Agent 教程之王 @gregisenberg → 创业 Idea 之王 @rileybrown → Vibe Coding 之王 @godofprompt → 提示词工程之王 @EXM7777 → AI 自动化 / 系统之王 @AmirMushich → AI 广告创意之王 @0xROAS → AI UGC 之王 @egeberkina → AI 图像生成之王 @MengTo → AI 设计 / Landing Page 之王 @corbin_braun → Cursor / AI Coding 之王 与大师同行，关注他们并学习

用 Codex 5.6＋这个工具，普通人也能轻松月入过万 你可能不信，90% 的普通人不知道，MoneyPrinterTurbo 赚钱可以这么简单，下面一步一步教给你。 这个AI 短视频工具直接帮你自动赚钱，目前在 GitHub 已经获得 11 万＋Star。 你只需要输入一个主题或关键词，它就能自动完成：生成短视频脚本；制作 AI 旁白 匹配高清素材；添加字幕和背景音乐；导出 TikTok、Reels、YouTube Shorts 成片 不会部署也没关系，直接把下面这段提示词发给 Codex： 「请读取： MoneyPrinterTurbo。检查当前电脑环境和依赖，缺少什么就自动安装；遇到关键步骤再询问我。安装完成后，以『每天一个实用 AI 工具』为主题，生成一条 30 秒、9:16、中文字幕、中文女声的短视频，并返回最终视频文件路径。」 工具部署完成后，真正赚钱只需要三步： 第一步，选择一个垂直赛道，比如 AI 工具、装修、房产、留学、餐饮探店或本地商家。 第二步，让 Codex 5.6 批量生成选题、脚本和任务，再交给 MoneyPrinterTurbo 自动生产短视频。 第三步，开通TikTok、Youtube上传视频，每个月流量收入也能过10000元。或者拿着成片去找商家、博主和工作室，提供短视频代制作服务。一个客户每月收费 2999 元，只需要稳定服务 4 个客户，月收入就是 11996 元。 赚钱公式： Codex 自动执行＋MoneyPrinterTurbo 批量出片＋垂直行业获客 + 你立即行动＝可复制的短视频生意

Codex 5.6 装上这 6 个插件，你比别人厉害 10 倍！ 你知道你和专业工程师的差距在哪里吗？ 真正的 Vibe Coding 全栈工程师，不只是让 AI 写代码，而是让 AI Agent 参与到完整的软件交付流程中 这 6 个插件，就是 Codex 5.6 的全栈工作流套装： 1️⃣ Figma：UI/UX 设计稿直接连接开发流程，解析页面布局、组件结构和 Design System，快速转换为可运行的响应式代码。 2️⃣ Build Web Apps：从产品需求、技术架构、前后端开发到 Web App 测试验证，覆盖完整 Full Stack 开发流程。 3️⃣ GitHub：打通代码仓库、Pull Request 和 Issue 管理，让 AI Agent 参与代码分析、Bug 修复和版本迭代。 4️⃣ Browser：AI 驱动浏览器自动化测试，模拟真实用户操作，验证页面交互、用户流程和功能稳定性。 5️⃣ Codex Security：代码安全扫描，识别漏洞、敏感信息泄露和潜在风险，并提供安全修复方向。 6️⃣ Sentry：连接线上监控系统，自动分析 Error、定位异常原因，辅助生成问题修复方案。 让 Codex 真正做到完整的链路闭环： 设计 → 开发 → 测试 → 安全 → 部署 → 监控 从此让你成为真正的软件交付专家。赶快去安装插件，试试吧！

Codex 5.6 必须知道的技巧：清理上下文，减少 85% 的无效 token 消耗 你以为 Agent 聊得越久，能力越强 但实际上，长对话很可能正在拖慢 Agent。因为上下文里会不断堆积无效信息，包括废弃方案、失败尝试、调试日志、重复输出和过期内容，最终不仅浪费 token，还会干扰 Agent 的判断。 正确的做法：不要让上下文变成垃圾桶，定期让 Codex 清理当前状态。 这段提示词prompt你直接使用： “请整理当前任务的上下文，清理无效信息，删除或标记已废弃方案、已完成无需参考的内容、与当前目标无关的历史记录以及低价值重复输出，并重新生成一份精简任务摘要，仅保留当前目标、核心约束、已确认决策、当前进度、未解决问题和下一步计划；后续执行任务时，以最新摘要作为主要依据，不再依赖已失效信息。” 这样做的好处： 1️⃣ 能避免 Agent 不被旧信息干扰，减少沿着错误路径继续执行 2️⃣ 保持上下文始终围绕当前目标，提高复杂任务的稳定性 3️⃣ 长时间开发不会因为历史信息堆积而导致 Agent 判断能力下降 很多时候，你缺的不是更多 token，而是一个干净、有效的上下文！

认识就是缘分 🤝 你想用 AI 提升效率、探索新机会？我会分享： 1⃣ AI 如何提高效率和节省token 2⃣Agent 产品实践与自动化工作流 3⃣值得尝试的 AI 工具与方法 我是你们的朋友 G哥，一名大厂 AI 产品经理 如果你正在探索 AI、创业、内容创作，有任何AI相关问题欢迎一起交流探讨 AI 不只是技术革命，更是普通人提升能力、创造机会的新方式。一起加油！ Build · Explore · Share #交个朋友#

Codex 5.6 + OpenMontage，AI 剪视频已经卷到不用你自己剪了 你是不是还在使用剪映或者PR（Premiere）一帧一帧剪视频？ 现在都用AI剪视频了！你只需要描述想做什么，它就能继续处理脚本、素材、配音、字幕、剪辑和最终合成。 你甚至可以丢给它一个参考视频，让 AI 分析脚本结构、镜头节奏和视觉风格，再重新生成不同方向的视频方案。 想自己测试，可以直接在 Codex 里输入prompt： 使用 OpenMontage 帮我制作一条 10-15 秒的 AI 工具介绍视频，先分析最合适的视频工作流，再自动完成脚本、分镜、素材、配音、字幕、剪辑和最终渲染；前 3 秒必须有强 Hook，整体节奏快、字幕适合手机观看，遇到非关键问题自行决定，完成后检查字幕、音画同步和异常画面，有问题自动修改并重新渲染。 你就就可以看到 AI 从一句需求开始，一路把视频做出来！

Codex 5.6 如何拥有用不完的token？ 你是不是还在为ChatGPT plus 额度不够用而发愁？是不是每天都在等待Tibo @thsottiaux 重置额度？ 别等了！告诉你一个能让Codex拥有无限子弹的办法。 如果你是 Mac 系统，在 Codex 对话中输入的prompt： 请在 ~/.codex/agents/luna-worker.toml 创建一个名为 luna_worker 的自定义代理。 使用以下配置： model = "gpt-5.6-luna" model_reasoning_effort = "max" 如果你是 Windows 系统，在PowerShell 中执行： New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.codex\agents" @' model = "gpt-5.6-luna" model_reasoning_effort = "max" '@ | Set-Content "$HOME\.codex\agents\luna-worker.toml" 配置完成后： 1️⃣主 Agent：负责需求分析、架构设计、任务拆解。 2️⃣子 Agent：负责代码实现、测试验证、资料整理、问题排查。 让不同 Agent 负责不同任务，这样非常节省token，用plus进行vibe coding基本够用。

Codex 5.6 必装 Obsidian，直接给 AI 装上安全免费的本地永久记忆库！ 很多人想给 AI 增加长期记忆，但又担心云端 Memory 成本、隐私和数据安全问题 今天我找到了正确的解决方法：让 Obsidian 成为 Codex 的外部知识中枢，让Codex 根据当前需求检索相关知识；完成任务后，再把新的经验、结论和变化同步回知识库。 检索知识 → 执行任务 → 沉淀经验 → 优化知识库 直接用下面这段prompt（提示词）： “请将当前 Obsidian 知识库作为我的跨项目长期记忆系统，为所有项目建立统一索引和知识结构。持续整理并维护项目背景、长期偏好、关键决策、已完成内容、当前进度、失败方案、踩坑记录、技术方案和下一步计划。 每次开始新任务前，先检索 Obsidian 中与当前任务相关的笔记，补充必要上下文后再执行任务；任务完成后，将新增的结论、重要决策、代码变更记录和项目进度同步更新到对应文档。 只保留未来有价值的信息，避免记录无关对话、重复内容或临时信息；不要保存密码、api Key、token 等敏感信息。” 还可以创建个自动化流程： “每次完成重要任务后，让 Codex 自动提取本次开发中的关键经验，包括技术决策、解决方案、踩坑原因和可复用方法，沉淀回 Obsidian，持续完善项目知识库。” 随着项目不断推进，Obsidian 不只是存储文件，将逐渐成为属于你的 AI 知识库大脑。

Codex 5.6 必须养成的习惯：记得给 AI “存档”！节省80%的token 长期vibe coding最怕上下文越来越长，需求、方案、Bug、废弃思路全堆在对话里，AI 不断重复读取和分析历史记录。 大量 Token 都浪费在“回忆过去”，而不是“解决现在”的问题。 正确的做法，直接让 Codex 做一次项目状态压缩，prompt如下，直接拿去用： 「根据当前项目实际状态，检查代码、Git diff、现有 DEV_STATE.md 和测试结果，创建或更新项目根目录下的 DEV_STATE.md。仅记录已确认的信息，不猜测或虚构；用一段简洁、连贯的文字概括当前目标、已完成内容、关键决策、核心文件、测试结果、已知问题、失败方案和下一步任务，删除无效讨论、重复信息和过时内容，不粘贴代码，不记录密码、Token、API Key、私钥、Cookie 等敏感信息，重点让下一次开发能够快速了解“当前做到哪里、为什么这样做、哪些已验证、哪些未完成以及下一步做什么。」 当下一次继续开发时，只需要说这样一句提示词即可： 「读取 DEV_STATE.md文档，继续按照文档中的项目进度进行开发」 这相当于给 Codex 建了一份项目记忆快照。长项目、多人协作、Vibe Coding，必须养成这个习惯。 把上下文压缩成状态文件，省的是 Token，提升的是整个开发循环的速度。

Codex 5.6 最强的隐秘技能：能省下 90% 的 token，还能提高 90% 的vibe coding效率 别再跟AI直接说：“帮我把某某功能做出来了” 。这样是在浪费token和生命！ 比如我要做个恋爱交友软件。 正确的做法是，直接让 Codex 进入编码交付工程师状态，以下prompt（提示词）直接用： 我要做个[某某项目]。先不要写代码，第一步确认需求，向我提供 3 个不同方向的企业级别决定方案，非关键细节请自行做合理假设，简单问题或者重复问题你可以自行确认，关键决定或者方案由我来选择确认。 询问结束后，把需求整理成一份准确率和精准度足够高的精简、可验证的markdown格式的验收清单，覆盖项目背景、核心流程、具体架构、异常情况、骨架屏状态、加载状态、以及适配哪些终端。 等我确认后再开始开发。完成后必须实际运行项目，按照验收清单逐项验证并汇报结果；未通过的项目继续修改，直到达到验收标准。 按照这种方式，CodeX的效率极大提高： 1️⃣ 开发前补齐需求，提前发现漏洞和遗漏，减少返工提高效率。 2️⃣ 开发后主动运行测试，逐项验收，未通过就继续修改，真正做到交付即完成。

Codex 5.6 装上 Canva 插件，让你的设计审美提高100倍 你是不是觉得AI直接生成的图片太通用化、没有设计感？ 那是因为你没有用Canva，让设计师都要重新思考自己的价值的工具！ Codex 可以结合 Canva 的设计模板、排版规则和视觉元素，帮你优化设计审美，避免千篇一律的 AI 风格。 很适合把： 文章 → 海报 产品介绍 → Landing Page 视觉 推文 → 社交媒体配图 想法 → 完整设计稿 比如，做个Codex 项目介绍海报，只需要用以下简短的提示词prompt： “ 帮我设计一张 Codex 项目介绍海报，要求高级、极简、有科技感。参考 Apple 发布会视觉风格，避免常见 AI 模板感，重新规划排版、字体和视觉层级。 ” 这样 Codex 会先： 1️⃣ 分析目标用户和视觉风格 2️⃣ 调整排版、颜色和设计元素 3️⃣ 生成更符合品牌定位的设计方案 想法 → Prompt → Codex + Canva → 设计完成 你也能成为专业的设计师，赶快试试吧！ 对啦！有不明白的可以评论区问我哦！

Codex 5.6 装上 HyperFrames 插件，直接让剪辑师失业 别再用剪映一帧一帧的剪视频了 赶紧去安装 HyperFrames ，之后就可以把一段文字需求变成完整的 AI 视频。 制作产品介绍、动态海报、知识视频、PPT 风格视频，甚至是文章、推文，都可以直接转成动态内容，最后 Render 成 MP4。 比如我想做一个「Codex 调用 HyperFrames 生成视频」的演示，只需要告诉Codex这样一段提示词prompt： “ @hyperframes 我需要制作一段 Codex 调用 HyperFrames 生成视频的开场动画，不超过 10 秒。 从真实 Codex 深色聊天界面开始，模拟输入 Prompt、点击发送、GENERATING 生成状态，最后出现视频预览并丝滑放大至全屏。 整体保持拟真、高级的产品视觉，加入真实的打字、点击和生成音效，并稳定 Render 成 MP4。 ” 视频结尾有效果演示哦！快去安装尝试吧！

Codex 5.6 必装插件GitHub，节省90%的token！ 别一上来就让它： 帮我做个某某APP、功能或者程序。 这样你就把 Codex 用反了。 你现在应该先安装上GitHub插件。往往你要做的项目，别人已经做好并且开源了，你可以直接拿过来用。 比如：我要开发一个 “番茄钟” 项目，你可以先跟CodeX说的提示词prompt： 我需要做一个简洁可爱的，新年拟物风格的番茄钟。先在 GitHub 上搜搜有没有类似的开源项目，筛选出最有参考价值的方案。分析解决了什么问题、面向的用户人群是什么、采用什么技术架构、代码是否安全、目前是否活跃，以及有哪些设计值得复用或避开。先不要创建文件，也不要输出代码。需要结合我的需求，给出技术选型、系统架构、MVP 范围和开发顺序。得到我的确认后，再进入实现阶段。并告诉我置信度。 这样 Codex 会先做三件事： 1️⃣ 找到真实项目直接输出复用的方案 2️⃣ 梳理别人已经踩过的坑和需要注意的问题 3️⃣ 结合你的需求做出更合理的技术取舍和开发路径 赶紧去尝试吧！别再浪费自己的token了！

Codex 5.6 最强安全工具：Codex Security，Vibe Coding 漏洞扫描神器 AI 写代码越来越快，安全 review 却跟不上。 Codex 5.6生成的代码里，最容易藏着命令注入、硬编码 API Key、权限绕过等问题；传统 SAST（Semgrep、CodeQL）又经常误报太多，开发者最后根本不看。 Codex Security 的核心，不是“扫出更多告警”，而是： 1. 跨文件分析代码和攻击路径 2. 尝试验证漏洞是否真的可利用 3. 过滤误报，并给出修复建议 在 Codex 桌面版里，直接对当前项目说： “ 安装 Codex Security，只扫描当前分支相对 origin/main 的改动。 扫描后读取 report.md，区分真实漏洞、可疑问题和误报。 不要直接改代码，先给出攻击路径、风险等级和修复建议。 ” 只扫 PR 改动，比全仓扫描更省 Token、更快，也更容易控制成本。 Codex Security 是 AI 编程安全、代码安全扫描、漏洞检测、SAST 的第二道闸门。 它真正的价值，是判断漏洞能不能被打穿，而不是制造更多安全告警。