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摆烂程序媛 (@wanerfu)

@wanerfu
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一位MIT教授仅用一小时讲座就悄悄摧毁了整个管理培训行业, 而迄今已有一千万人观看了这场讲座。 他在2018年1月录制了一次, 十八个月后他就去世了。 行政教练收费一次一万五千美元, 却只能教他那小时免费讲座内容的一部分。 他叫帕特里克·温斯顿。 他从1972年到1997年领导MIT人工智能实验室, 著写的AI教科书影响了几代计算机科学学生。 四十年来,他每年一月都会讲授一堂课: "如何演讲"。 整个框架可以写在一张餐巾纸上。 不要照稿读。 成为你描述的形象。保持视觉简洁。 删除杂乱。以真诚的同情心开场。 以人们会在晚餐时重复的话句结束。 永远不要以笑话开场。永远不要以"谢谢"结尾。 最后这条规则单独就让培训行业损失惨重。 他通过告诉学生说话好、写作好、想法强这三点会影响成功, 按这个顺序。他的信念足以让他花五十年教工程师如何交谈。 创业者花八万美元读MBA, 随后又雇通讯教练重新学习温斯顿免费传授的内容。 工程师编写优秀代码却输给了在通勤时看过这讲座的同事。 讲座在MIT开放课程中免费提供。 教科书在他的页面上免费。 温斯顿于2019年去世。 一千万观众中几乎没人真正用过餐巾纸上的四条规则。 餐巾纸免费。 在下次会议中真正使用它才是全部优势。
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一个视频看懂 OpenAI 的最新更新! 1️⃣ChatGPT Work, 这是最重大的更新点,可以直线提升 OpenAI 的市场份额。 Codex + GPT-5.6 面向非代码开发者,手机智能助手入口 - 可以操作/生成 PDF\EXCEL\PPT等文件 - 帮做产品调研 - 整理邮件等等信息。 并且在手机端、网页端、电脑端都支持。 所以 ChatGPT 手机端,直接变成了 AI 时代的入口! 2️⃣模型更新,发布了GPT-5.6。 5.6 里面细分了三个模型👇: ✔️ Sol 优点:推理最强、处理复杂任务最好、上下文最长 适合:深度研究、复杂编程、商业分析、长文档、Agent 工作流 ✔️ Terra 优点:能力、速度、成本比较平衡 适合:日常办公、自媒体策划、普通编程、内容分析 ✔️ Luna 优点:速度最快、价格最低 适合:批量摘要、分类、信息提取、简单改写、自动化流水线 如何更新? 只需要将 APP 杀掉进程,然后重新启动,静默更新
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卧槽,GPT-Live 终于全量推送了。 体验感上升了很多,全双工,边听边回,可以随时插嘴,对话终于像个人了。。 亲测: - 语气更自然 - 会自然打断,双向思考交互 - 有情绪反馈 怎么用? 更新 iOS/Android ChatGPT App 到最新版即可。 Go、Plus、Pro 用户现在就能用。 整体上,版本升级非常明显!
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这个 GitHub 项目已经 4 万 Star 了。 supervision。 一个专门做计算机视觉的开源工具库。 现在已经被 6500 多个开源项目用上。 目标检测、视频分析、数据标注、AI 演示项目, 很多都能直接接。 链接:
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这个视频真的是太帅了! Seedance 2.0 的 4K prompt 在下面
我用 Seedance 2.0 + GPT Image 2, 10 分钟做出直接可玩的互动游戏! UI 交互、分支剧情、视频生成全部打通。 单条录屏丢 TikTok,轻松跑到 10W+ 播放 从工具到完整 SOP,这条 thread 一次拆清楚 🧵 #ManyVerse# #AIGame# #AIgaming#
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💥 顶级人才都在悄然离开 ChatAI,去挑战 Physical AI 了(下一个 OpenAI) · 李飞飞 → World Labs · LeCun → AMI Labs · DeepMind/Stanford/Berkeley 系 → Physical Intelligence · CMU → Skild AI 方向全部一致:离开语言模型,进军物理世界 Aether AI 的区别在哪? 不卷「更逼真的生成」而是做因果结构。 Foucs 在状态、动作、机制、结果之间的逻辑关系 不是生成世界,是理解世界 拿到融资也是一种必然吧
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I've spent over a decade working on causal discovery and causal AI. A lot of late nights, a lot of papers, and a lot of open questions. Today we're putting something into the world. Aether AI has raised $20M to build causal world models that understand mechanisms. We believe the next leap in AI will come not from scaling existing architectures, but from a paradigm shift in how machines learn, reason, and interact with the world. If you care about causality and want to build, we're hiring! 🔗
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快讯:Claude Fable 5 发布还不到24小时。 人们已经用它创造出令人惊叹的东西。 迄今为止10个疯狂案例:
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