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張本智和 贴吧
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☀️あす9:25〜 #せやねん#! 30分枠大SP ✳高校野球⚾️慶応フィーバー 💟淡路島リゾート最前線 ✳#VIVANT# モノマネ新展開 💟スゴ技連発🏓#張本智和# ✳過酷ロケに涙!?🤣絶叫グルメ #チュートリアル徳井# #スマイル# #カベポスター# #ダブルヒガシ# 💟#アキナ# 物々交換 衝撃ラスト ✳#さや香×全国2位相撲小学生#
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坠星大聪明の明日奈个人写真本上线啦!可闲鱼搜索坠星大聪明二号机购入喔~ 【TO MY DEAR MASTER】 明日奈cosplay A5共62p 单本108R 明信片套组(包含10张)+单本 138R
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電子寫真收藏卡的換購開始了! 這是給之前有支持過我的人一個回饋 有買過以前女僕Lily這本實體寫真的人可以用成本價100元換購一張收藏雷射票 換購將用賣貨便進行 請大家拍一張這本Lily實體寫真的照片給我我會私訊你賣場喔~
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《文选》是中国现存的最早一部诗文总集,由南朝萧统组织文人共同编选。此《文选》由唐李善注,全书共六十卷,选录了先秦至南朝梁代一百多个作者、七百余篇各种体裁的文学作品。此为明嘉靖元年金台汪谅校覆刊元张伯颜本,书前目录后有书目广告(已知最早)一则。介绍下载:
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這本希希的表示好豐富🥰希自己看了很有戀愛感😍 @merryislovely 的色色蘿莉塔拍色色本真是再適合不過了🫣好喜歡自己這張的表情,本來設定成桌布但發現拿載具條碼給店員刷的時候有點羞恥作罷了😂 💖戀愛解鎖👇👇👇
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今天在欧易OKX平台两个仓位都是盈利的情况下被系统恶意爆仓,账户被清零。 我持有两个仓位spacex做多和xle做空,今天下午三点欧易将spacex进行转换拆分,每一张仓位拆分成了12.5张spcx合约。在拆分之后,各平台的spcx价格都开始上涨,我2万u本金做多10万u的spcx仓位本应该盈利5000u,却被系统恶意的爆仓,账户清零。整个账户损失3万u左右@OKXHelpDesk_cn @okxchinese @star_okx @Cryptosis9_OKX @Haiteng_okx
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台岛以东执法巡查的三个“历史首次” 6月1日,中国海警位中国台湾岛以东海域开展执法巡查。 这是对日菲所谓“划界谈判”最直接的回应——日菲擅自启动所谓“海域划界谈判”,拟划界海域位于中国台湾岛以东海域,严重侵犯我方利益。 一个有意思的细节是,在这两天的香格里拉对话会上,日菲两国防长面对中方提问时,都显出一副“做贼心虚”的嘴脸: 菲律宾防长刻意绕道后厨躲避中国记者,日本防卫大臣小泉进次郎未对中方代表的提问做出正面回应。 日菲闪烁其词,中方就用实际行动宣告: 中方会坚决维护国家领土主权和海洋权益。 如何理解海警的这次行动?可以从三个关键词讲起。 「 01」台湾岛以东 这是中国海警首次以独立执法巡查名义公开官宣台岛以东行动。 过去两年的“联合利剑-2024A”和“海峡雷霆-2025A”等行动中,中国海警虽然也曾现身台岛周边海域,但均是与解放军协同配合,是联合演训的一部分。而且彼时行动范围侧重台岛周边,并未聚焦台湾岛以东海域。 但这次,中国海警是独立行动。 台湾岛以东这片海域,也正是日菲此番动作的目标所在。 日菲认为,双方主张的专属经济区在此海域存在重叠,划界范围位于日本主张的琉球群岛与菲律宾主张的巴丹群岛之间。 两地相隔约400公里,分别坐落于台湾岛东、南两侧。 也就是说,日菲宣布的拟划界海域位于中国台湾岛以东。其所谓“划界谈判”完全非法无效。 很显然,日菲是各有盘算: ||对于日本而言,台湾岛以东是其所谓的西南地区防卫体系的关键节点。日本希望依托西南诸岛构建封锁链条,同时借助菲律宾形成南北呼应,对中国进行战略牵制。 ||而菲律宾则希望借此进一步绑定日本,从日本获取更多安全承诺、军事支持和装备援助,并借机提升其在南海问题上的筹码。 日菲相互勾结,私相授受。所以才出现了在香会上那副做贼心虚、言辞躲闪的嘴脸。 而中国海警在台湾岛以东海域执法巡查,就是为了展示我们对台湾岛以东相关海域的管辖权。 要知道,台湾岛以东海域海况十分复杂。 ||这片海域地形落差极大,海底地势陡峭险峻。 ||区域内还有流速约1米每秒的强劲黑潮洋流,叠加冬季东北季风、夏季频发的台风,极易掀起巨浪。 复杂的水文、气象环境,不仅威胁舰艇航行安全,也会干扰声呐探测与海上执法,对船只性能、环境研判水平和作业能力都是极大考验。 长期关注海警执法的张军社告诉谭主,此次行动足以证明我方已全面摸清当地海洋环境、水文气象与航道情况,配套保障体系成熟完备,具备长期在这片海域开展任务的实力。 「 02」依法开展执法巡查 这次行动,是中国海警首次在台湾岛以东海域直接开展执法巡查,而非演练。 过去,中国海警出现在台湾岛以东海域,主要是在演练背景下行动。 而这一次,没有演练,只有执法。这意味着什么? 日菲抛开中国单方面划界,严重侵犯我国主权权利和海洋权益。 因此,中国海警在台湾岛以东海域,开展巡航、警戒,预防、制止、排除危害国家主权、安全和海洋权益的行为,本身就是依法履职。 ||涉及国家主权权利和海洋权益时,海警要开展巡航、警戒、维护海上界线安全; ||涉及海洋资源和渔业生产时,海警要维护正常生产秩序; ||遇到走私、非法捕捞等违法犯罪活动时,海警要依法查处; ||发生海上事故和突发情况时,海警还承担搜救和应急处置任务。 每一次喊话驱离,每一次登船检查,都是对管辖权的实际行使。 中国海警做的,是从护渔到护航,从执法到救援。 放到中国台湾岛以东海域来看,道理也是一样。 台湾岛附近海域,既是重要渔场,也是重要航运通道。大量渔船在这里生产作业,商船从这里往来通行。 如果任由个别国家私自划界,甚至派出所谓执法力量干扰正常航行和生产活动,受到影响的首先就是当地渔民和往来船只。 这次前往台湾岛以东海域开展执法巡查的,是中国海警岱山舰编队,包含中国海警2304舰(白塔舰)和2502舰(岱山舰)。 其中的白塔舰,就在今年3月刚刚参与过一次海上救援行动。当时一名渔民在海上受伤,白塔舰接警后全速赶赴事发海域,最终送医救治。 再加上,日本还试图往菲律宾运送杀伤性军事装备——包括护卫舰和导弹,持续加剧地区紧张态势,突发及不测事件的风险显著上升。海上意外风险持续增加,致使靠海谋生的民众无法安稳作业。 渔船遇险需要救援,商船航行需要保障,海洋科考需要服务,这些都需要稳定的海上执法力量长期存在。 在这样的背景下,稳定的海上执法力量,本身就是一种安全保障。 中国海警正在承担的,就是这样的角色。 「 03」持续加强有关海域管控 专业人士告诉谭主,这次行动,进一步体现了中方对相关海域主权和管辖权的覆盖。 这意味着中方可以对违反中国法律的行为直接执法。 海洋专家杨霄告诉谭主,对台湾周边海域形成多区域联动的常态化执法管控,意味着实际上已经构建起较为完整的环台海洋权益保护和海域治理体系,这是具有历史性意义的战略举措。 中方采取了若干阶段的行动。 早期主要在台湾周边海域阶段性巡航执法。到2024年后,逐步在台湾周边海域推进常态化巡航。 2024年5月,中国海警宣布福建海警组织舰艇编队位乌丘屿、东引岛附近海域开展综合执法演练。2025年,海警舰艇编队按一个中国原则环台岛执法管控,逐步实现对台岛周边海域的覆盖。 而今天,执法范围覆盖了台湾岛以东海域。 拓展的不只是航迹,更是治理能力和管辖能力: ||2024年,福建金门的渔船事件后,海警位金门附近海域开展常态化巡航。 ||海警在钓鱼岛领海内的巡航也是高频常态化存在。 如今,随着舰船数量不断增加、航程持续延伸,中国海警已经形成“持续存在与依法管控”的执法模式。 这些“实力盈余”的实现,为此次将执法范围前推至台岛以东海域提供了充分的能力支撑。 中国海警的每一步常态化推进,都是依法、适度地向前推进,以建立新的、更稳固的管控态势。 中国海警在台湾岛以东海域的持续存在和执法巡查,就是中国对国际海洋法规则最有力的阐释。 我们用行动告诉世界: 台湾岛以东相关海域是中国管辖海域,中国的海洋权益不容侵犯,任何企图绕开中国私相授受的行为,都不可能得逞。 在这次香格里拉对话会上,日菲两国防长,一个绕道后厨,一个顾左右而言他。 但海洋不会因为回避而改变位置,主权也不会因为躲闪而发生转移。 台湾岛以东,本就是中国的海域。中国海警,已经在那里了。
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【独家:六四难属被禁赴公墓祭亲 家属抗议】 【30多年來首次】 六四事件37周年前夕,北京“天安门母亲”群体成员收到北京市公安局通知,今年6月4日不准他们前往北京万安公墓祭奠亲人,也不准举行以往例行的悼念仪式。 遇难者家属6月1日发表抗议书,指当局要求违背宪法、法律及基本人性,并要求撤销相关限制。这是六四难属30多年来首次被禁止前往公墓祭奠亲人。 本台获得的抗议书显示,近日北京一些“六四”遇难者家属收到北京市公安局下属机构通知,2026年6月4日不许“六四”遇难者家属到万安公墓进行个人或集体悼念,不许宣读悼词,不许发布悼念照片。抗议书称,北京市公安局的这种无理要求,违背国家宪法、法律及基本人性,遇难者家属对此表示强烈抗议,并敦促有关部门取消这种无理要求。 天安门母亲成员张先玲星期二(6月2日)告诉本台,北京市公安局今年不准他们前往万安公墓祭奠六四遇难者,也不准举行以往例行的悼念仪式。她说:“他们现在不让我们去万安公墓了,也不让念祭文、悼词,这些以前例行的动作都不让做了。现在连去都不让去了,这是从来没有发生过的事情。”
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苹果、Intel、AMD、高通, 今晚大概率睡不好了。 统治了 PC 整整 30年的 Wintel 王朝,今天被一个卖显卡的,连桌子一起掀了。 NVIDIA 的 RTX Spark,一块 3nm 的 SoC, 把 ARM CPU、Blackwell GPU、128GB 统一内存焊进同一颗芯片, 塞进 14mm 的超薄本, 本地跑 120B 大模型, 1440p 满帧跑 3A, 拔了电源帧数硬是一格没掉。 但真正让那四家睡不着的,还不只是这些参数。 过去三十年的 PC, 像一群车厂在比谁的排量大, 所有人盯着 CPU 跑分, Intel Inside 就是品质保证,竞争全在同一套规则里打。 NVIDIA 今天开进来一辆电动车, 直接说规则换了, 以后比的是 AI 算力和谁的软件生态更深, 而它那张生态网,叫 CUDA,已经铺了二十年。 这一下,每一家被点到的,都得正面回应: Intel 和 AMD 还能追性能、追制程,追不上的是那二十年攒下的开发者。 苹果 2020 年就用 M 系列证明了 ARM 加统一内存能有多强, 可它把 CUDA 拦在门外, NVIDIA 干脆绕开,在 Windows 这边复刻了一遍, 还多带了苹果永远不肯给的东西, 完整 GPU 生态、3A 游戏、CUDA 全栈。 高通的 Snapdragon X 先跑了一年 Windows on ARM,没有 GPU 生态撑腰,整个故事还只讲了一半,没想到今天这个位置被人抢了 当然,发布会上说的,和真正用起来之间,向来隔着一段距离。 ARM 版 Windows 的兼容层跑老软件掉多少、满载久了降不降频、这套东西最后卖什么价,老黄一个都没交代。 但方向似乎已经钉死了, 过去你买电脑,Intel Inside 是贴在机身上的那张品质标签, 但是往后这张标签,得换人贴了。 NVIDIA 今天卖的不只是一颗芯片,还有下一个三十年 PC 行业的入场券。
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今天写文章配图就已经开始使用@dappOS_com @xBubble_ai 的ai了,感觉蛮不错 说实话,其实哪家ai都有相关的做图模型,但用起来会真的发现,为什么别人的ai做图那么厉害,那么好看,但是我自己的却还是很一般 同样一个任务,有人一句话就能拿到接近成品的结果,但有人要反复改 prompt、换模型、调格式、补背景,花费了大量的时间 这也是我一直以来的困扰,所以迫切地需要一个听我大概描述就能出符合我需求图的ai。 Low-prompt AI 的思路:不是让用户写越来越复杂的 prompt,而是让 AI 自己去理解任务、匹配流程、补齐执行细节。 所以今天也去试了一下xBubble 先看看实例吧,比如我今天写的关于“美股代币化的文章的配图”(图1) 我的指令是:根据我给你的内容,结合我的ip形象,创作出治愈系手绘插画风,并且给了一张示例图 图1上方作品是xbubble的成果:将我个人的ip形象整体是保留,并且美化的,让认识我的人知道这是我。并且提取我内容里提到的公司,把他们的图标也加入到图片里 图1下方作品是image 2 的成果:将我个人的ip形象进行修改,偏向手绘插画的风格,将内容里的关键句子添加于图片中 两张图风格应该是都有人喜欢的,但是对于我个人来说,是更偏向于xBubble的做图,因为更具有艺术性和个人色彩,对于做账号来说是需要的 🌟这其实就是 xBubble 功能里比较关键的一点: 不是只执行单一模型生成,而是尽量把用户的模糊需求转成更完整的任务流程。 模型选择、风格理解、内容提取、结果优化,这些原本需要用户反复调的东西,它会帮你往前推一步。 对于ai的真人感,我也去测试了一下 指令是: 16:9真人摄影封面图,一位年轻亚洲女性坐在夜晚高层窗边,气质聪明冷静,不网红、不油腻。她穿白衬衫和深色西装外套,手拿手机,桌上有笔记本电脑、冰美式、投资笔记和钢笔。窗外城市夜景,室内暖光,窗外冷蓝光,光影高级真实。 图2的上方作品是xBubble: 整体看起来更高级,也更像真实广告片截图。人物没有直视镜头,而是看向窗外,情绪更自然,夜景和台灯的冷暖光也比较舒服。桌面元素少,画面不乱,AI感相对低。 图2的下方作品是gemini: 人物正面对镜头、姿势太标准,桌面道具也有点堆满,像刻意生成出来的“商务女性办公图”。整体没有图一自然,质感也稍弱。但信息更加直白。 两张图其实都符合要求,但是XBubble 这张赢在真实感和审美,Gemini 那张赢在信息更满,但也更假,而我刚好测的也是ai的真人感 所以两个层面去进行测试,其实xBubble的审美和创作都是更胜一筹的,但是这种审美和风格每个人都是不一样的,所以大家可以根据自己的需求去选择适合自己做图风格的ai 在这里,只测试了 @dappOS_com 的Bubble Pilot: 负责理解用户的简短需求,并匹配合适的 SOP 去执行;如果没有现成路径,也会先用通用 Agent 完成任务。 还有 Bubble Engine也同样关键: B负责在后台学习和优化,不断测试不同模型、工具和流程,把更稳定的方案沉淀成新的 SOP。 所以我这次用它做图,感受到的不是“它会画图”这么简单,而是它在理解我的内容、识别我的 IP 形象、判断画面风格、提取文章重点、组织视觉元素这几个环节上,已经不太像单个模型直接出图,更像是有一套任务流程在帮我完成成图。 这也是 xBubble 的核心价值:把模型选择、提示词结构、工具调用、技能编写、结果测试这些原本需要用户自己折腾的部分,尽量交给系统处理。用户只需要把目标说清楚,剩下的由 Pilot 去分发,由 Engine 去学习和优化。 @dappOS_com
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