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十課學完了，你們團隊就會用它了？官方最後一課潑了一盆冷水：學完不等於會用，會不會用，要拿九個問題對一遍纔知道。 這九個問題是課頁上的一張檢查表，做法很簡單：挑一個頻道，最好是你們團隊派活最多、它最常出沒的那一個，一條一條打勾。答得出來，說明那個習慣已經長在團隊裡了；答不出來也沒關係，每一個答不出來的地方，課頁都會告訴你是哪一課教的、回去練什麼。九條全答完，課頁還會幫你拼出一句話，貼進頻道裡，讓它跟你一起把第一個缺口補起來。 前六問看地方對不對。派活不用重講背景，答案用頻道裡現成的東西和工具裡的資料；工具接上了，而且有一條結果真的對過來源；團隊用得上的活在頻道裡幹，不在某個人的私信裡；它做錯了，糾正有留下來，不會下次再犯，而且你們偶爾會回頭看它現在記得什麼；一個頻道只幹一種活，它知道這個頻道是幹哪一種的；它也知道這個頻道裡哪些話不用艾特也該接，哪些話該放著別動。 後三問看任務與責任清不清楚。每週都要做的活，現在它自己開工，不用人每週叫一次；派活的時候，你們說清目標、去哪找、怎麼驗，結果回來在帖子串裡覆盤、給回饋；它手上有一份持續的責任，對著頻道裡寫下的目標，哪些決定它自己定、哪些決定帶回來問人，界線寫得清清楚楚。 官方最後一句話是關鍵：習慣是全隊的，不是一個人說了算，複盤要全隊一起對，結果寫下來，寫進它讀得到的地方。一個人用得再順，頻道裡其他人沒跟上，習慣還是長不出來。這門課從第一課教你怎麼艾特它，到最後一課教你怎麼回頭看，收尾收在這裡：不是你學會了，是你們全隊都養成習慣了，纔算數。 S1哥觀點：說「學完十課就會用」的人，和說「複盤就是開會檢討」的人，錯的是同一處，都沒看懂最後一課——複盤不是檢討誰，是九個問題對著一個頻道打勾，答不出來的地方就是下一課要回去練的東西，練完把結果寫下來，寫進它讀得到的地方。會複盤的團隊，九問越答越順；不會複盤的團隊，十課學完還是一個人在用，其他人還在旁邊看。你們團隊九個問題能答幾條？評論區說說。 收藏用清單（照著做）： 1. 挑一個頻道，最好是派活最多的那一個。 2. 九個問題一條一條打勾，答不出來的記下來。 3. 答不出來的地方，回去練對應的那一課。 4. 九條答完，把結果寫下來，寫進它讀得到的地方。 轉給那個十課都學完了、還是一個人在用的同事，九個問題對一遍，就知道差在哪了。 #Claude中文教程#

平常拿起手機，我們最常做的事情大概就是滑社群、看影片、回訊息，偶爾玩個遊戲。 但如果換個角度想，手機裡面其實有 CPU、RAM 和儲存空間，這些都是可以拿來執行程式的硬體資源。 Acurast 想做的事情，就是讓這些分散在不同使用者手上的手機，有機會成為開發者可以使用的運算資源。 那麼，手機提供的 Compute 到底能做什麼？ 可以先從幾個方向理解 1⃣ API 和自動化工作 開發者可以部署程式，讓它定期執行指定任務，例如資料處理、API 請求或自動化流程。 2⃣ AI 相關應用 AI 模型需要運算資源才能執行。Acurast 正在探索讓手機承接 AI 推論等工作，讓分散式設備也能參與 AI 基礎設施。 3⃣ 資料處理與網路服務 像是資料分析、網站服務、區塊鏈相關工作，也可能成為分散式 Compute 的應用方向。 這裡有個地方我覺得值得注意。 每一種工作對硬體的要求都不同。有些任務可能比較重視 CPU，有些需要更多記憶體或儲存空間，所以不是所有手機都適合執行所有工作。 Acurast 會透過設備的 Benchmark 評估 CPU、RAM 和 Storage 等能力，再依照需求匹配適合的 Processor。 這也是為什麼手機效能和設備狀態會影響它能提供的 Compute。 我認為這個概念最有趣的地方，是讓原本只存在於個人手中的硬體資源，有機會被組織起來，成為開發者可以使用的基礎設施。 未來能不能承接更多有價值的工作，還要看開發者是否真的願意使用，以及網路能不能維持穩定。 但至少從應用方向來看，手機算力已經有不少值得研究的可能性。 官方文件：

你把 Claude 當跑腿的，還是當成能管一整份活的同事？官方第十課說，前面九課教的四樣東西，加起來纔是一份持續的責任。 四樣東西是：工具接上，它看見團隊用什麼、手邊有什麼資料；記性與頻道指示，它學會你們團隊怎麼想事情；不用艾特也能回，它知道什麼時候自己動手；定時活，它知道什麼時候不用人叫就開工。四樣齊了，它纔能在好幾個頻道裡自己跑，做以前要你一次一次提醒纔做的活。 四樣東西不是全頻道一套開關：每個頻道各有自己的設定頁，從它回的話下面的設定連結打開，頻道裡的正式成員都能打開，能改什麼看你們組織怎麼設。你在一個頻道裡教會它的記性、排好的定時活，不會自己跑到另一個頻道去。越驗越信，越信越敢放大：驗過它的活越來越多，開始信它做出來的東西，再把更大塊、牽涉更多持續工作與決定的活交給它。 你的角色也換了：以前一件一件交代，現在定一次目標、定一次標準，它管例行的情況，你只看重要的決定。限制你的不再是它能幹多少，而是你的注意力——所以請它把問題打包，每一個決定連它建議什麼一起帶回來。Anthropic 的團隊就是這樣做的：有限度地交活，重要的決定留給人判斷，它學會什麼管用就把做法改好。 信任要一步一步擴大，按活的種類來：從你會檢查的活，擴大到它自己跑的一份持續責任。練完之後，在一條它讀得到的頻道裡寫下來：這份責任歸它管，它能決定什麼、什麼要帶回來問你，界線畫清楚了再交。 S1哥觀點：說「AI 只能跑腿」的人，和說「交出去就不用管了」的人，錯的是同一處，都沒看懂第十課——四樣東西加起來，纔是一份持續的責任；交出去不是撒手不管，是標準你定一次、界線你先寫下來，例行的它管，重要的決定帶回來問你。你們團隊裡有沒有一份活，每週都要人提醒、其實可以讓它連著幾個星期自己跑？評論區說說。 收藏用清單（照著做）： 1. 先看四樣齊了沒有：工具、記性、自己回話、到點自己跑。 2. 挑一份持續的責任，在它讀得到的頻道裡寫下來。 3. 寫清它能決定什麼、什麼要帶回來問你。 4. 請它把問題打包，決定連建議一起帶回來。 轉給那個還在一件一件交代的老同事，定一次標準，它就能連著幾個星期自己跑。 #Claude中文教程#