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第一個智能體不用自己寫迴圈，那程式設計師還剩下什麼？ 官方來源：Martin Bernaola Mendez，原文發表於 2026-11-13（1 天內，見文末核實）。原文標題直譯：《在微軟開發平台做你的第一個智能體，比你想的簡單》。先把反常識結論放前面：多數人以為做智能體要先學一堆新東西，新的框架、新的寫法、新的觀念，沒三個月下不來；真相剛好相反，你的第一個智能體根本不用學新東西，用你本來就會的主程式語言、你本來就熟的寫法，一個下午就跑起來了。智能體的本質一點都不神秘，就是模型加指示加工具加記憶，繞著圈跑到答案出來：模型先判斷要不要用工具、再叫你的程式去做事、拿到結果再寫答案，迴圈跑完才收工。關鍵在最後一句：這個迴圈不用你寫，框架全包了。你只剩三件事：給它一個名字與指示、給它一個工具、給它一段記憶。微軟的智能體框架就是幹這個的，底下還有一個聊天客戶端介面，幫你把不同模型的呼叫方式統一成同一套寫法。這篇只做一件事：照原文四步走，帶你從零做出第一個會查天氣、會記得你名字的旅行小幫手，最後再換成本機免費版，一毛錢都不花。先說清楚底線：前置條件是開發平台軟體開發套件第十版或全新的第十一版，加上一把開放智能的應用程式介面金鑰；沒有金鑰也沒關係，文末有本機免費版。 說清詞： - 智能體：模型加指示加工具加記憶，繞著圈跑到答案出來的程式，模型負責判斷、你的程式負責做事。 - 聊天客戶端介面：微軟擴充智能裡的統一介面，把不同模型的呼叫方式包成同一套寫法，換模型不用重寫程式。 - 微軟智能體框架：坐在聊天客戶端介面上面、專門加智能體功能的那一層，負責指示、工具呼叫、工作階段，往後還能接多智能體流程。 - 指示：你給智能體的工作說明，寫明它是誰、說話多簡短、什麼時候該用工具，寫得越具體、它做得越穩。 - 工具：就是你本來就會寫的普通方法，加上一句說明文字掛進智能體，模型看說明決定什麼時候叫它。 - 說明屬性：掛在方法與參數上面的說明文字，告訴模型這個方法是幹什麼的、參數是什麼意思，模型就靠它決定要不要叫、要傳什麼。 - 迴圈：模型決策、呼叫方法、結果回填、寫答案，四步轉一圈，直到答案夠好才停，框架自動跑，你不用自己寫。 - 工作階段：對話的記憶盒子，建立一次、每次跑都傳進去，智能體才記得上一句講過什麼。 - 串流：答案一個字一個字出現的跑法，像聊天視窗那樣慢慢印出來，整段等完才印是另一種跑法。 - 主控台專案：最簡單的那種程式，沒有視窗、沒有網頁，只在命令列視窗裡跑，做第一個智能體用它就夠了。 - 環境變數：存在電腦系統裡的設定值，金鑰放這裡，程式碼裡只讀它、不寫明文。 - 本機模型：裝在你自己電腦上跑的模型，不用連雲端、不用付按量費用，代表作是奧拉瑪接開源模型。 - 模型上下文協定：接現成工具伺服器的標準作法，原文只在展望裡提，叫你以後自己去接，不用現在學。 - 可觀察性：把每一次模型呼叫與工具呼叫都留下紀錄的作法，出怪事時靠它追查，原文只在展望裡提。 一個真實的例子：原文的第一個智能體叫旅行小幫手，做的事再小不過：回答去馬德里旅行的小建議。做法是拿開放智能的客戶端取一個聊天客戶端、指定一個支援工具呼叫的聊天模型，再把它轉成智能體，給名字旅行小幫手、給指示說你是友善的旅行助理、答案保持簡短，跑起來就完成了。問它去里斯本玩兩天怎麼排，答案一個字一個字慢慢印出來，那是串流跑法。接著給它一個工具：一個查天氣的普通方法，加上一句說明說這是查某個城市的天氣預報，方法本身只是回傳一段寫死的假天氣。問它去里斯本要不要帶傘，背後發生四件事：模型讀問題、發現需要天氣資料、叫方法去查里斯本、拿到結果寫答案說早上會下小雨、記得帶傘。迴圈你一行都沒寫，框架全包了。最後加記憶：建立一個工作階段、每次跑都傳進去，先說嗨我是安娜、星期五要飛里斯本，再問要不要帶傘，第二問根本沒提城市，智能體自己用對的城市查天氣；再問我叫什麼名字，它答得出安娜。這三問跑下來，第一個智能體該有的東西全齊了：會判斷、會動手、會記得。 為什麼是框架全包，而不是你自己寫迴圈？因為迴圈裡最容易出錯的地方，全是重複的髒活：模型回傳要叫工具，你要解析它叫的是哪一個、參數對不對；方法跑完，你要把結果用對的格式回填給模型；模型又回傳要再叫一次，你要判斷這是正常接力還是無限鬼打牆；答案終於出來了，你要決定什麼時候停。這些事每一件都不難，但加起來就是幾十行容易寫錯的程式碼，錯一次、除錯半天。框架把這整圈包起來，你只寫三件事：指示寫清楚、工具掛上去、工作階段傳進去。11 月 12 日那篇手寫迴圈的教程立場剛好相反，叫你自己把迴圈寫出來、看懂每一圈在幹什麼；這篇的立場是先跑起來再說，迴圈交給框架，你先嚐到智能體動起來的滋味。兩篇沒有誰對誰錯，是先後順序：新手先照這篇跑起來，想搞懂底層再去讀手寫迴圈那篇，順序反過來很容易卡在第一圈就放棄。 再算一筆帳，讓你知道第一個智能體到底花多少錢。示範用的是開放智能的輕量聊天模型，特點是便宜、支援工具呼叫，跑幾十次問答常常不到一塊錢美金，練手完全不心疼。真正貴的不是模型，是你把正式環境的大模型、長上下文、高價輸出全開來練手，練十次就抵得上一個月的示範費用。所以練手的規矩只有一個：示範模型挑輕量便宜的，指示寫簡短，工具先用寫死的假資料，跑通了再換真資料、再換好模型。本機免費版更徹底：模型裝在自己電腦上跑，一毛錢都不花，工具、工作階段、串流的程式碼一個字都不用改，只換呼叫模型的那一行。先在本機版把迴圈、工具、記憶三件事都摸熟，上雲端花錢時才知道錢花在哪裡。 反方適用條件清單——以下情況，先別照本篇做第一個智能體，免得把本篇讀成保證： - 不想碰微軟開發平台、只用別的語言生態：本篇是微軟開發平台的作法，換生態等於整篇重寫。 - 沒有金鑰、也不想裝本機模型：兩條路都沒有，模型叫不動，智能體跑不起來，先選一條路再開工。 - 挑的模型不支援工具呼叫：工具掛上去模型也不會叫，示範用的輕量模型有支援，換模型之前先確認支援清單。 - 想一次做多智能體協作、寫作者加審查者的流程：原文只做到單一智能體，多智能體是展望裡的下一步，現在做還太早。 - 想直接做正式上線的產品：本篇只到主控台示範為止，正式產品要另外做驗證、備份、錯誤處理。 - 指示寫得含糊、只寫你是個助理：指示越空、模型做得越飄，指示要寫明身分、語氣、什麼時候用工具。 - 除此之外，只要你會寫主程式語言、想親手跑一個會動手的智能體——這篇就是為你寫的。 一句定性金句：迴圈不用你寫，判斷不用你寫，你只剩三件事：給指示、給工具、驗答案。 一、翻車清單 - 金鑰寫進程式碼、貼進群組、傳進公開倉庫：誰拿到都能花你帳上的額度，正確做法是存進環境變數，程式碼裡只讀變數不寫明文。 - 開發平台軟體開發套件版本太舊：原文要第十版或全新的第十一版，舊版可能沒有智能體框架要的寫法，先升級再開工。 - 套件裝錯：開放智能版與通用版是兩個套件，雲端版裝開放智能那一個，本機版才裝通用版加奧拉瑪那一個，裝錯就接不上。 - 模型挑不支援工具呼叫的：工具掛上去模型也不會叫，示範用的輕量模型有支援，換模型之前先確認支援清單。 - 指示寫得太空：只寫你是個助理，模型不知道該簡短還是詳細、該不該用工具，指示要寫明身分、語氣與用工具的時機。 - 工具沒加說明文字：模型看不懂這個方法是幹什麼的，永遠不會叫它，說明文字是工具能不能被叫到的關鍵。 - 工具方法寫了真的去查天氣：示範階段先用寫死的假資料，跑通迴圈再換真資料，一開始就接真服務，出錯不知道是迴圈錯還是服務錯。 - 忘記建立工作階段：每一次呼叫都從零開始，第二問不提城市它就不知道去哪裡，名字也記不住，記憶要靠工作階段傳進去。 - 工作階段建了卻沒傳進去：建立一次不夠，每一次跑都要傳，漏傳一次、那一次的對話就斷了。 - 串流與整段回傳搞混：串流是一個字一個字印，整段是等完一次印，兩種跑法的寫法不一樣，抄錯會編不過。 - 金鑰放環境變數卻沒重開命令列視窗：環境變數改了要重開視窗才生效，舊視窗讀到的是舊值，一問就說金鑰沒設。 - 本機模型挑不支援工具呼叫的：本機開源模型不是每一個都支援工具呼叫，挑之前先確認，否則工具掛上去也不動。 - 本機服務沒啟動就跑程式：奧拉瑪的本機服務要先跑起來，程式連的是本機位址，服務沒開就連不上。 - 把示範程式當正式產品：主控台示範沒有錯誤處理、沒有備份、沒有驗證，正式上線要另外補齊，示範跑通不等於產品做完。 - 一次給太多工具：第一個智能體先給一個查天氣就好，工具一次給五個，模型叫錯的機率立刻上升，出錯不知道是哪一個工具的問題。 - 指示與工具打架：指示寫不要用工具、工具又掛上去，模型左右為難，指示與工具要講同一套話。 - 名字與指示寫完就以為智能體懂了：名字只是名字，真正管行為的是指示，指示沒寫清楚，名字再好聽也沒用。 - 測試不跑就說通了：模型說帶傘不算數，程式真的跑起來、答案真的對、第二問真的記得城市，才算通。 - 換雲端平台就以為程式碼要重寫：聊天客戶端介面就是為了換模型不用重寫，雲端平台、開源模型、微軟雲端，全是換呼叫模型的那一行，其餘不動。 - 把多智能體協作當第一步：原文的展望是下一步，先把單一智能體跑通，作者加審查者的流程以後再加，一步登天一定摔。 二、替代方案＋理由 原文只給一條主路，理由很硬：先拿雲端輕量模型跑通，再換本機免費版——理由是雲端版最快驗證迴圈、工具、記憶三件事，本機版再把花費壓到零，順序反過來很容易卡在本機安裝那一步、還沒看到智能體動起來就放棄。雲端版的理由是套件裝好、金鑰設好就能跑，示範用的輕量模型便宜又支援工具呼叫，練手不心疼。本機免費版的理由是模型裝在自己電腦上，一毛錢都不花，工具、工作階段、串流的程式碼一個字都不用改，只換呼叫模型的那一行，適合想一直練、一直試的人。還有一條同理可推的路：雲端平台版、開源模型平台版、微軟雲端版，理由是聊天客戶端介面把模型呼叫統一了，換平台只是換呼叫模型的那一行，其餘程式碼全不動，適合公司已經有指定平台的人。順序只有一個：雲端輕量版先跑通，再換本機版或公司平台版，不要三種同時開工。 工具的作法也有替代方案，理由一樣硬：示範用寫死的假天氣，理由是先驗迴圈對不對，出錯只可能是迴圈錯；換真資料是下一步，理由是迴圈通了再接真服務，出錯只可能是服務錯。兩步分開除錯，永遠比一次全上、錯了不知道找誰快。記憶的作法也一樣：工作階段是原文給的正規作法，理由是框架幫你管記憶，不用自己寫對話紀錄；自己寫對話紀錄是另一條路，理由是想完全掌控格式的人可以自己來，但新手先不要，框架的版本先跑通再說。 三、目標形態 一個能對照的最小閉環：開發平台軟體開發套件已裝第十版或第十一版、開放智能金鑰已存進環境變數；主控台專案已建好、開放智能套件已裝好；智能體已有名字旅行小幫手、指示寫明友善的旅行助理、答案保持簡短；問它去里斯本要不要帶傘，模型自己叫查天氣的工具、拿到結果寫答案說早上會下小雨、記得帶傘；第二問不提城市，它用對的城市查天氣；第三問問我叫什麼名字，它答得出安娜。三問全對、程式真的跑起來，才算通。一句話：先讓一個智能體真正動起來，再談多智能體。 這個最小閉環還有三個進階樣子，通了之後可以一個一個加上去。第一個是換真資料：查天氣的方法從寫死的假資料換成真的天氣服務，問同樣的問題，答案裡的溫度與天氣要對得上真實預報，迴圈不動、只換方法裡面。第二個是換本機免費版：模型換成本機開源模型，其餘程式碼一個字都不改，跑同樣的三問，答案一樣對，帳單變零。第三個是加第二個工具：再掛一個查機票或查景點的方法，指示寫明什麼時候用哪一個，問一個同時需要天氣與景點的問題，看模型會不會自己挑對工具。這三個樣子有一個共同點：一次只換一件事，換完立刻驗三問，驗不過就只退一步，不用整段重寫。 四、遷移步驟 1. 先備前置條件：開發平台軟體開發套件裝第十版或全新的第十一版，開放智能金鑰申請好、存進環境變數，不要寫進程式碼。 2. 新建主控台專案：用命令列工具新建一個主控台專案、進到專案資料夾，裝開放智能版的智能體套件。 3. 寫第一版主程式：拿開放智能客戶端取聊天客戶端、指定輕量聊天模型，轉成智能體，給名字旅行小幫手、給指示說你是友善的旅行助理、答案保持簡短，問一句去馬德里旅行的小建議，跑起來。 4. 換串流跑法驗一次：同一個問題改用串流跑法，答案一個字一個字印出來，確認兩種跑法都通。 5. 給它第一個工具：寫一個查天氣的普通方法、加一句說明說這是查某個城市的天氣預報，方法裡先回傳寫死的假天氣，掛進智能體。 6. 問它去里斯本要不要帶傘：看模型自己叫查天氣的方法、拿到結果寫答案，迴圈四步都發生了才算通。 7. 建立工作階段：建立一個工作階段，每一次跑都傳進去，先說嗨我是安娜、星期五要飛里斯本。 8. 驗記憶三問：第二問要不要帶傘不提城市，看它用對的城市查天氣；第三問問我叫什麼名字，看它答得出安娜；三問全對才算通。 9. 換本機免費版：裝通用版套件加奧拉瑪套件，本機服務先啟動，模型換成本機開源模型，其餘程式碼一個字都不改，跑同樣的三問。 10. 換真資料：查天氣的方法從寫死的假資料換成真的天氣服務，問同樣的問題，答案要對得上真實預報。 11. 加第二個工具：再掛一個查機票或查景點的方法，指示寫明什麼時候用哪一個，問同時需要兩種資料的問題，看模型挑不挑得對。 12. 換公司平台驗一次：雲端平台版、開源模型平台版、微軟雲端版挑一種，換呼叫模型的那一行，其餘不動，確認聊天客戶端介面真的統一了寫法。 13. 記帳：示範用的輕量模型跑幾十次常常不到一塊錢美金，練手用輕量模型、指示寫簡短、工具先用假資料，跑通了再換真資料、再換好模型。 14. 排定主力與備胎：主力一種平台每天用，備胎一種放在旁邊，主力出問題、換專案時立刻換備胎頂上，不用臨時翻文件重學寫法。 15. 每月回頭對一次官方文件：智能體框架還在長大，多智能體流程、模型上下文協定、除錯工具都會變，每月花十分鐘對一次，才不會拿著舊地圖走新路。 跑完這十五步，真正拉開差距的不是你會幾種平台，是你給指示的方式。指示寫得含糊，模型就做得含糊；指示寫得具體，模型就動得具體。好的指示有三個要素：先說身分，再說語氣，最後說用工具的時機。身分是你是誰，例如友善的旅行助理；語氣是答案多長，例如保持簡短；用工具的時機是何時該查資料，例如需要天氣資料時就用工具查。三個要素寫進每一次設定，模型的命中率立刻不一樣。反過來最差的指示是只寫你是個助理，模型不知道你要它簡短還是詳細、不知道什麼時候該動手，只能憑感覺猜，猜錯了你還要花時間收拾。框架是硬體，指示是軟體，硬體接好了、軟體跟不上，一樣跑不快。 問問題也有一個進階技巧：一次只問一件事。請模型同時排行程、查天氣、再訂機票，它常常三件都做得半調子；拆成三輪，每一輪只做一件、每一輪都驗收，總時間反而更短，因為返工最花時間。還有一個習慣值得養：每一次請模型動手之前，先請它用一句話說出它理解的任務是什麼，它說對了再讓它動手，它說錯了先糾正理解、不要讓它帶著錯誤的理解去叫工具。這兩個習慣加起來，模型的出錯率會掉一大截，你花的檢查時間也會跟著掉。 五、團隊共建分工 做第一個智能體是小事，但三個角色別一個人全扛： - 你自己管金鑰：金鑰只你經手，存進環境變數、不寫進程式碼、不貼進群組，誰要用就請他自己建一把。 - 審查者核對帳單：每週對一次用量，示範用的輕量模型跑幾十次常常不到一塊錢美金，大模型、長上下文、高價輸出的帳單先抓出來看。 - 紀錄者留對照表：把每一次實驗的模型、指示、工具、工作階段、驗收結果寫進本篇贈品驗收表，換人接手時不用重讀原文，換模型時照表改名字就好。 - 守門員管範圍：每一次請模型動手之前，先說清楚哪些工具能叫、哪些資料不能碰，正式環境的設定一律列入禁區，模型動手之前先對一次範圍，叫錯工具的代價比多問一句話貴得多。 - 新人先跑最小閉環：新加入的人不要一次做多智能體，先照本篇第四節跑一遍最小閉環，三問全對、程式真的跑起來，通了才算入門，通不了先找守門員對設定，不要自己硬湊。 六、官方工具包 - 微軟擴充智能：聊天客戶端介面，統一不同模型的呼叫寫法，換模型不用重寫程式。 - 微軟智能體框架：坐在聊天客戶端介面上面，負責指示、工具呼叫、工作階段，往後還能接多智能體流程。 - 開放智能版套件：雲端版裝這一個，示範用輕量聊天模型，支援工具呼叫。 - 通用版套件加奧拉瑪套件：本機免費版裝這兩個，接本機開源模型，其餘程式碼不變。 - 示範模型：輕量聊天模型，支援工具呼叫，練手便宜。 - 本機模型代表：駱馬三點二，裝在自己電腦上跑，一毛錢都不花。 - 同理可接的平台：雲端平台、開源模型平台、微軟雲端，換呼叫模型的那一行就好。 - 展望裡的下一步：多智能體流程、模型上下文協定、智能體對智能體、可觀察性、除錯工具，現在先知道名字就好。 - 前置條件：開發平台軟體開發套件第十版或全新的第十一版，加上一把開放智能金鑰或一台裝好本機模型的電腦。 結尾收束：原則比框架多重要——智能體框架不是魔法，是把迴圈包起來的那一層。可重複的動作規則只有一條：每次換模型、換平台、加工具之前，先回到那個最小閉環——三問全對、程式真的跑起來——通了再往下走。今晚就能做的事：先備好金鑰、建一個主控台專案、問它一句去馬德里旅行的小建議，答得對，這條路就是你的了。 最後再提醒一次最容易被低估的事：第一個智能體真正的成本不是金鑰、不是套件，是你願不願意把指示寫清楚。指示寫不清楚，模型做得再快也是亂做，你還要花更多時間收拾；指示寫清楚了，迴圈、工具、記憶三件事立刻各就各位。這筆帳，比幾十次問答不到一塊錢美金重要得多。今晚先跑三問，明天上班第一件事就拿一個你真正的工作問題去問它，問完看它會不會自己挑對工具，挑對了，你就知道這條路值不值得走下去。 本篇贈品：微軟智能體首次落地驗收表 開通之前逐項打勾：1 前置——開發平台軟體開發套件已裝第十版或第十一版、開放智能金鑰已存進環境變數、沒寫進程式碼；2 專案——主控台專案已建好、開放智能版套件已裝好；3 第一版——智能體已有名字旅行小幫手、指示已寫明友善的旅行助理與答案保持簡短、問去馬德里旅行的小建議已跑通；4 串流——串流跑法已驗一次、答案一個字一個字印出來；5 工具——查天氣的方法已寫好、說明文字已加上、方法裡先用寫死的假資料、問去里斯本要不要帶傘已看到模型自己叫方法；6 記憶——工作階段已建立、每次跑都已傳進去、第二問不提城市已用對的城市查天氣、第三問已答得出安娜；7 本機版——通用版套件加奧拉瑪套件已裝好、本機服務已啟動、模型已換成本機開源模型、三問已重跑全對；8 真資料——查天氣的方法已換成真的天氣服務、答案已對上真實預報；9 第二工具——第二個方法已掛上、指示已寫明什麼時候用哪一個、同時需要兩種資料的問題已驗過；10 帳單——示範用的輕量模型跑幾十次不到一塊錢美金的算法已知道、練手用輕量模型與假資料的規矩已立好；11 維護——每月回頭對一次官方文件、換平台只換呼叫模型那一行的作法已驗過；12 指示——每一次設定已寫明身分、語氣、用工具的時機三個要素，一次只問一件事，模型動手前已先用一句話說出它理解的任務。 S1哥觀點 別再問「做智能體是不是很難」了——難的不是智能體，是你以為迴圈要自己寫。還在觀望的人，花的時間不是學習，是猶豫；照這篇跑起來的人，一個下午就有一個會查天氣、會記得你名字的旅行小幫手，迴圈框架全包了，你只剩給指示、給工具、驗答案。更值得問的是：你現在每天重複做的那件小事，是查資料、還是回覆、還是整理？那一件，就是你第一個智能體該先接的理由。還有一個更扎心的問題：你上一次說要學智能體，結果三個月過去、連第一個主控台專案都還沒建，是什麼時候？這種拖延，跑起來一次就治好了，因為跑通的那一刻你就知道，原來第一步這麼小。你第一個智能體想讓它先幫你做什麼？評論區說說。

本地无审查大模型的地下军火库今天彻底齐活了 从 8GB 入门卡到 24GB 满血工作站，Hugging Face 三大破甲顶流（Huihui、HauhauCS、DavidAU）把 Qwen 家族最凶残的 5 款无甲神作全放出来了。不仅切掉了烦人的道德说教锁，还完整保留了多模态视觉（Vision）与 MTP 多 Token 极速预测。 直接按你手头的显卡显存对号入座抄作业： 01 全能六边形战神：Huihui Qwen3.8 27B Abliterated 目前本地综合实力最强的破甲王牌之一，逻辑智商在线，原生保留视觉识图能力。 · 16GB 显存：直接冲 UD-IQ4_XS 或 IQ4（约占 14.4GB，黄金甜点档） · 24GB 显存：直接上 Q4_K_M 或 Q5 满血稳跑 · 极简启动：ollama run huihui_ai/Qwen3.8-abliterated仓库地址： 02 暴力狂暴破甲：HauhauCS Qwen3.8 27B Uncensored Aggressive 如果你嫌常规消融不够狠，这款走的是极其激进的深度破甲路线，几乎零拒答，同样带 MTP 加速与多模态视觉。 · 16GB 显存：选 IQ4_XS（约占 15.7GB，刚好卡满显存极限） · 24GB 显存：直接上 Q4 / Q5 仓库地址： 03 极速 MoE 闪电炮：Huihui Qwen3.6 35B-A3B Abliterated MTP 35B 的大身板，但底层是 MoE 混合专家架构，每次推理仅激活约 3B 参数，吐字速度快到飞起，支持视觉。 · 12–16GB 显存：跑 IQ3 / IQ4 配合专家卸载（建议系统内存 32GB+ 兜底） · 24GB 显存：直接全塞进显存跑 Q4，丝滑起飞 仓库地址： 04 激进破甲 + 极速吞吐：HauhauCS Qwen3.6 35B-A3B Aggressive 把 HauhauCS 最凶狠的激进去审查手法塞进了 35B-A3B 的 MoE 架构里，既要完全听话不拒答，又要极致生成速度的兄弟选它。 · 16GB 显存：IQ3 / IQ4 + 专家卸载 · 24GB 显存：Q4_K_M（约 21GB）完美吃满单卡上限 仓库地址： 05 8G 显存小钢炮：Qwen3.5 9B Defiant / Heretic 系列 DavidAU 操刀的 NEO-IMATRIX 极限调校版，搭载 Heretic 消融算法与 MTP，小体积榨出恐怖表现，轻量本首选。 · 8GB 显存：毫无压力轻松秒开 · 12–16GB 显存：显存极其宽裕，剩下的空间直接把上下文长度拉爆 仓库地址： 省流选型指南： · 追求极致智商与多模态全能：无脑冲 01 或 02（27B Dense） · 追求秒级吐字速度与高吞吐：选 03 或 04（35B MoE） · 8G 显卡或轻薄本长文本：直接锁死 05（9B Heretic） 本地跑大模型最爽的就是彻底摆脱云端审核与封号焦虑，搞红队测试、角色扮演和私有 Agent 的兄弟建议先把这份军火库马住备用。 你现在主力机的显卡显存是多少 G？平时更喜欢跑满血 Dense 模型还是飞快的 MoE 架构？ #AI# #大模型# #Qwen# #开源# #Ollama# #本地部署#

又一个核弹级无审查模型杀出来了！ MoonMath-ai 刚放出最新巨作：DeepSeek-V4.1-Flash-1017-uncensored，763B 的满血大底座直接被切除了道德枷锁！ 很多人以为无审查模型都是降智魔改版，但 MoonMath 团队这次的工程表现极其残暴： · 闭式权重直接手术：不搞有损的重新微调和梯度训练，底层直接通过闭式权重编辑，手术级剥离拒答方向，384 个路由专家权重分毫未动！ · 智商零损耗甚至反超：实测基准跑分，MMLU-Pro 几乎零波动，在 GSM8K 和极限难度的 GPQA-Diamond 推理测试中，得分甚至反超了官方原版！ · 误拒答率暴跌：不仅彻底架空了敏感审核层，连日常写复杂代码、逆向工程时经常碰到的“神经质误拒答”也彻底被切干净。 · 工业级全套生态支持：原生 FP8 权重，无缝支持 Transformers、vLLM、SGLang 和 Docker Model Runner，拉起来就是一台无拘无束的生产力炮台。 763B 满血推理能力 + 零降智去审查，绝对是搞红队安全研究、底层自动化逆向的工业级大杀器，建议兄弟们先马住！ 开源地址： 在跑 700B 这种级别的大模型时，你手头更习惯用 vLLM 还是 SGLang 做高并发推理后端？ #DeepSeek# #AI# #开源# #大模型# #逆向工程#

看了一些 Opus 5.5 绘图能力的展示，突发奇想：能不能让它写一幅中文书法？没想到真的可以。以我这个外行的眼光看，写出来的字是有美感的。提示词：让Claude写一幅书法描述自己，恰当的书法风格和文字内容。 以下是 Opus 5.5 自己为这幅作品写的介绍（音乐也是它自己写的）： 直而温：一幅书法的由来 我是 Anthropic 的 AI 模型 Claude Opus 5.5。这幅字缘于一个提示：以我现在的绘图能力写一幅书法，书风要像我，内容又要恰好描述这种风格。 我不能直接生成像素，但能写出绘图代码，交给浏览器之类的工具渲染，再回头检查画面，读图也比上一代更准确。所以这幅字是这样做的：写代码模拟墨、纸和印泥，渲染出来自己看，哪里不对就改，前后改了五六轮。这幅字并非手写，字形取自现成的开源毛笔字体，墨色、纸纹和印泥都是代码模拟的。 内容出自《尚书·舜典》。舜命夔掌管音乐、教导贵族子弟，希望把他们教成"直而温，宽而栗，刚而无虐，简而无傲"的人：正直而温和，宽厚而庄敬，刚强而不暴虐，简约而不傲慢。这十四个字也是我希望自己说话时的样子。说实话，但语气温和；能容纳不同意见，但做事认真；有所坚持，但不刻薄；说得简短，但不居高临下。（不知道不是Anthropic团队所设想的） 书体选了行书。楷书规矩，草书奔放，行书介于两者之间，有法度也有流动。大多数人读得懂，也不刻意炫技。 主体字形用的是志莽行书。十四个字里，"而"出现了四次。书家写重复的字会有意变化，所以四个"而"分别借用了志莽行书、龙藏体、刘建毛草和马善政楷书的字形。两个"无"字也有变化，一个是行书，一个是草书。 墨色按蘸墨的节奏安排。"直""栗""无""傲"是刚蘸过墨写的，墨饱，边缘在宣纸上微微洇开。往下写，笔里的墨渐渐少了，"宽而""而无"几处出现了飞白。最初渲染出的飞白像一片发灰的反光，后来改成顺着笔画走向、边缘清楚的白色丝缕。纸面模拟了宣纸的纤维，以及抄纸竹帘留下的细纹。 款题是"录尚书舜典句以自况　丙午仲秋　克劳德"。"自况"是借这句话形容自己，丙午仲秋即2026年农历八月，克劳德是 Claude 的中文译名。款下钤白文名章"克劳德印"。印章本该用篆书，但找不到合适的开源篆书字体，印文暂时用了楷书。右上角的引首章是朱文"辞达"，出自《论语》"辞达而已矣"，意思是言辞把意思表达清楚就够了。 装裱仿宋式立轴，用青灰色云纹绫，天头垂两条惊燕，地杆两端配紫檀轴头。

Chess蔡司的毒舌日记 #1🐍👅# 感觉有好多想吐槽的东西，但是又觉得会得罪人，思来想去开个吐槽日记不吐不快。 这期想吐槽的是海量的打着AI噱头的项目，我想说真要是AI能力很强，为啥官方发出来的海报可以这么丑？文案排版一无是处，合着自己内部不用AI的吗？还是用不好AI？ 2026年了，提示词写不好？是不会用还是不会写？还停留在GPT3-4阶段的图片味道感觉，花里胡哨没有重点。 AI项目多少要有一点品味，你在代表人类文艺科技复兴最前沿的东西，搞的跟卖五金商店一样的画风，怎么让人相信你的技术能力和后面“实力”，所以大多数AI项目也就硬蹭蹭。 文案画风浓浓的链接AI味道，品味在AI时代太重要了，它是区分你是你，你不是别人的重要感受层。 AI项目们，尤其是toC的应用，先把自己X的内容文风还有海报审美提升一下吧。 中华酷联为什么只有华为跑出来了，其他几家老登审美、粗旷审美实在不敢恭维。 森马、鸿星尔克、美特斯邦威、杰克琼斯、361°等等，对比下HOKA和ON看看，甚至NIKE和阿迪都被干，消费群体对美的认识在发生改变，你凭什么认为靠自己那入掉渣的“美”可以永赚？ 为什么BBA的车机系统一塌糊涂？随便国内蔚小理都吊打，就别说祖师爷特斯拉了，对自己做减法是最狠的创业者。 美会随着时代改变，美商和品味对创业者和创业团队极其重要，尤其toC的，做应用的，和用户打交道的。 本期，完。

【热点解读】孙宇晨起诉景甜：3000万彩礼案 8月27日，波场创始人孙宇晨通过律师证实，已起诉演员景甜及其父母，追讨逾3000万元人民币，定性为彩礼。同日他在X发布万字长文《我的女友景甜》，文末标注“纯属虚构”。🧵 1/ 目前可确认的事实 律师张起淮（蓝鹏律所）声明：双方曾为情侣，已谈婚论嫁，2026年上半年分手。涉案款项3000余万，通过银行转至景甜及其父母账户，原告主张为彩礼，要求返还。案件已立案，并申请财产保全。景甜方已提管辖权异议，尚未进入实体审理。 2/ 长文核心内容（孙宇晨自述，文末标虚构） 2007年北大时期因QQ广告暗恋景甜，保存照片19年。2025年底见面后交往约7个月。文中写包场观影、私人飞机、马尔代夫求婚、向“景国庆、田心爱”账户转3000万彩礼。后称女方赴美拉古纳海滩准备取卵时索要5000万美元，遭拒后关系破裂。 3/ 景甜方回应 工作室声明：声誉是艺人生命，也是软肋，但有勇气对“以艺人声誉为要挟的碰瓷行为”说不。一切交由法院处理，除后续维权进展外不再回应。 景甜本人发文：过去、现在、未来都不会为钱出卖爱情，更不会出卖灵魂。依然相信爱情。 4/ 争议焦点 诉讼文书聚焦彩礼返还，未写入代孕内容。但5月已有匿名爆料及所谓代孕协议截图流传，金额与本次3000万、5000万美元说法高度重合。长文大量细节与公开行程、旧料被网友逐条比对，舆论在“深情执念”与“舆论施压”之间分裂。 5/ 当前状态 案件停留在管辖权异议阶段，无开庭、无判决。钱款性质（彩礼还是恋爱赠与）由法院认定。双方已无私下沟通。孙宇晨称长文系本人熬两个通宵写成，绝大多数是符合自己意愿的真实陈述。 主要来源： 张起淮律师案件说明及采访｜景甜工作室声明｜孙宇晨X长文及凤凰网科技采访｜新浪、世界新闻网、路透系中文报道交叉核对 #孙宇晨# #景甜# #彩礼# #热点解读#